• 阿里云宣布与国家气象局达成合作,向公众开放气象服务数据,并共同深挖气象大数据的商业价值。 中国气象局公共气象服务中心主任、中国天气网CEO刘汉博介绍,此次公开的气象服务数据为国内县级以上站点实况,包含温度...

    阿里云宣布与国家气象局达成合作,向公众开放气象服务数据,并共同深挖气象大数据的商业价值。

    中国气象局公共气象服务中心主任、中国天气网CEO刘汉博介绍,此次公开的气象服务数据为国内县级以上站点实况,包含温度、湿度、风、气压、降水量、天气现象6要素。具体包括国内县级以上站点1-5天常规预报、国内县级以上站点1-3天精细化天气预报、国内县级以上站点预警,以及国际主要城市站点实况。

    而关于这些数据的价值,刘汉博表示,除了在旅游指数、交通指数、穿衣指数、洗车指数、感冒指数等中直接进行运用外,这些数据还可以在各个行业进行利用,并产生巨大的社会效益和经济效益。

    刘汉博举例,如最近国内天气的“速冻模式”,必然会刺激羽绒服和电暖器的销量。提前获知这一信息的商家,就可以尽早备足货品、提早安排生产,实现更准确、更迅速的库存安排。同时,建设、采矿、制造业,零售贸易和住房等对天气也有很大的敏感程度。通过与阿里云平台的合作,可以实现气象数据在各行各业的客户应用。

    阿里云总裁胡晓明表示,阿里云要做的,就是让计算成为世界的能力,让数据成为经济的动力,成为环境治理的法宝。并以也符合马云一直倡导的理念“如果没有一个健康的环境,无论赚多少钱,都将面临环境变坏的灾难,这就是我们的忧虑。”的理念。

    资料显示,阿里巴巴集团用千分之三的收入鼓励年轻人找到解决环境问题的创新方式。2016年,阿里巴巴公益基金还将发起“环境云图”项目,资助推动中国环境公共数据的有序开放,推动公众使用气象数据参与环境治理和决策,利用社会公众的力量促进环境治理和产业创新。

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  • 气象大数据需求

    2018-03-09 14:33:12
    1 背景国家气象信息中心CIMISS系统于2008年建设,随着数据量和需求越来越多,已不能满足业务需求,迫切需要气象大数据管理平台来满足新一代海量气象数据存储管理需求。2 CIMISS系统理解2.1 原有CIMISS2.2 升级版...

    1   背景

    国家气象信息中心CIMISS系统于2008年建设,随着数据量和需求越来越多,已不能满足业务需求,迫切需要气象大数据管理平台来满足新一代海量气象数据存储管理需求。

    2   CIMISS系统理解

    2.1  原有CIMISS

    2.2  升级版CIMISS2.0

    2.3  存储和查询需要做的事情

     需要接入CIMISS的数据:利用前期数据处理标准化成果(数据资源标6大分体系,231项标准条目),构建新的数据处理流程。与各数据接入单位的数据交换系统对接,获取国内外地面和高空观测数据。入库数据如下:

    1>  历史数据迁移入库

    2>  站点数据处理入库

    3>  雷达、卫星数据处理入库

    4>  数值预报和分析处理入库

    5>  新汇交数据处理入库

    需要构建气象大数据存储管理系统:采用分布式存储技术对关系型数据、KV对象数据、文件数据进行存储,以满足气象中心,卫星气象中心、气候中心的业务需要,支持统一存储管理和服务。

    需要统一数据服务接口:作为存储管理系统的出口,实现对气象中心实时业务需求的亚秒级响应,遵循MUSIC标准,支持服务管理和服务发布。服务包括站点数据检索接口,站点资料统计接口,格点资料解析接口,原始数据和处理后产品数据的写入的接口等。接口对原有接口兼容,能适配多种数据类型,性能好,扩展性好。

    2.4  数据情况

    气象卫星平台:总量3PB,大约1亿文件, 单个文件大小在10M-500M之间。主要包括风云系列卫星数据和美欧日卫星数据。

    雷达数据:包括多普勒天气雷达,激光雷达数据。

    其他部委的相关数据:海洋,水文,农业,林业,环境等。

    3 适配气象数据

    遗留代码的整合,主要是利用已有的气象业务逻辑,便于预处理和格式处理。

    3.1  预处理过程

    l  数据预处理:唯一性检查、文件过滤、文件识别、解压缩、格式转换、数据解析。

    l  解码:卫星/雷达/模式解码。

    l  数据质量控制:物理和历史极值检查、内部一致性检查,时间连续性检查,空间一致性检查,静力学检查等

    预处理过程可以复用CIMISS已有逻辑,可以在Spark平台分布式并行执行以加速处理过程。

    3.2  格式处理

    主要的四种格式的处理:

    HDF4/5: https://www.hdfgroup.org/downloads/hdf5/source-code/

    netCDF3/4: https://github.com/Unidata/thredds(或netcdf-c)

    GRIB1/2和BUFR3/4:

    https://software.ecmwf.int/wiki/display/ECC/Releases

    目前开源环境有一些格式支持,其他内部格式需要复用CIMISS已有逻辑或者业务单位之前的处理逻辑。

    3 相关的气象分析系统

    CIMISS:http://www.cma.gov.cn/2011xzt/2016zt/20160506/201701/t20170110_385439.html (有国、省、市、县CIMISS业务关系图,未来的CIMISS 2.0架构图)
    气象数据平台的前台(依托CIMISS):http://data.cma.cn/
    MICAPS4:气象局分布式存储和流数据接入平台和预报算法系统,国家气象中心预报系统开放实验室MICAPS开发团队开发 http://www.micaps.cn/MiFun/second2
    CIPAS2:算法应用系统,国家气候中心气象灾害风险管理室研发。http://cmdp.ncc-cma.net/cn/index.htm
    CIMISS数据被MICAPS4和CIPAS2利用。
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  • 中国气象局党组提出“ 智慧气象” 理念, 并把“ 智慧气象”作为气象与经济社会融合发展的重要支撑、转变气象发展方式的重要途径、全面推进气象现代化的重要突破。下面结合对贵阳大数据交易所的调研,就“智慧气象”...

    中国气象局党组提出“ 智慧气象” 理念, 并把“ 智慧气象”作为气象与经济社会融合发展的重要支撑、转变气象发展方式的重要途径、全面推进气象现代化的重要突破。下面结合对贵阳大数据交易所的调研,就“智慧气象”建设中气象数据和相关行业数据的深度融合和挖掘谈些思考:

    贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的以大数据命名的交易所,交易的并不是底层数据,而是基于底层数据,通过数据的清洗、分析、建模、可视化出来的结果。

    通过调研, 数据交易操作方式有两种: 一种是“ 淘宝”模式。即数据所有者不开放自己的大数据中心,仅将大数据交易所作为数据交易平台,在数据交易平台发布数据清单,社会数据用户(创客)根据数据清单通过数据交易平台下数据需求订单,数据所有者按数据订单以免费或有偿方式提供数据;社会数据用户通过数据交易平台发布数据挖掘和加工成果,寻找买家。这种模式优点是数据所有者投入成本低,数据安全管理要求低;缺点是社会数据用户在进行数据融合和挖掘时需另外寻求云计算资源。

    另一种是“ 孵化器” 模式。即数据所有者建设由云计算平台、数据管理平台组成的“ 孵化器”, 通过提供标准、开放的数据接口,开放大数据中心和云计算资源,通过大数据交易所的数据交易平台,以免费或有偿方式将数据和计算资源提供给社会数据用户;社会数据用户通过数据交易平台发布数据挖掘和加工成果,寻找买家,买家可以是原有数据所有者,也可以是第三方应用者。这种模式的优点是有一个可在线调用数据、可在线提供云计算服务的综合基础信息环境,从而降低社会数据用户的挖掘和加工成本;缺点是数据所有者投入成本高,数据安全管理要求高。

    中国气象局已公布《基本气象资料和产品共享目录(2015 年)》,实现了基本气象资料和产品的开放和共享。构建气象数据融合和挖掘模式,已成为基本气象资料和产品开放后的当务之急。通过调研和对“淘宝”“孵化器”两种模式优缺点的比较,个人认为,“孵化器”模式更有利于气象数据的深度融合和挖掘,可把构建气象大数据孵化器作为促进气象数据和相关行业数据深度融合和挖掘的基本模式。

    一方面, 可利用充分的社会资源搭建气象云计算平台和数据管理平台。根据贵州社会云计算资源的情况,联合某一社会云计算资源提供者搭建气象云计算平台和数据管理平台,通过标准、开放的数据接口,开放气象大数据中心和云计算资源,为社会数据用户提供一个可在线调用数据、可在线提供云计算服务的综合基础信息环境。

    另一方面,可通过贵阳大数据交易平台实现气象数据融合和挖掘的市场化运作。要使气象数据信息融入到国民经济的各个领域和人们的衣食住行之中,就必须通过市场化的手段激发社会数据用户参与气象数据融合和挖掘的活力,而贵阳大数据交易所的数据交易平台为将气象大数据孵化器建设成为集数据、计算、网络、商务于一体的创业孵化平台提供了一个规范的市场环境,从而可以通过市场化的手段促进气象与经济社会发展的深度融合。这样,不但有利于鼓励和利用社会资源参与气象服务、创新服务产品,也有利于气象大数据产业发展的“大众创业、万众创新”。气象大数据孵化器可有效促进气象数据融合和挖掘, 为推进智慧气象建设提供了新思路,值得我们借鉴。由气象云计算平台、数据管理平台和数据交易平台组成的气象大数据孵化器,在气象数据融合和挖掘模式上具有四大创新,可实现五大价值。

    气象大数据孵化器可有效促进气象数据融合和挖掘, 为推进智慧气象建设提供了新思路,值得我们借鉴。由气象云计算平台、数据管理平台和数据交易平台组成的气象大数据孵化器,在气象数据融合和挖掘模式上具有四大创新,可实现五大价值。

    四大创新,即数据开放模式的创新、数据交易模式的创新、数据应用模式的创新和产业孵化模式的创新。如,数据开放模式的创新,通过数据资源与计算资源捆绑开放的方式,对社会数据用户而言,可以获得优质低门槛的创业资源;对气象部门而言,通过数据开放、融合和挖掘,可实现气象数据的自我增长和更深层次的数据应用。数据交易模式的创新,通过大数据交易所数据交易平台的气象数据开放, 可以促进气象数据的市场化开放、融合和应用,解决气象数据进入市场的收益问题。再比如,数据应用模式的创新,通过云计算资源和气象数据资源的整合开放及开发运营环境的改善,将激发社会数据用户和专业团队的参与活力,从而催生多领域深层次的应用,经过市场的优胜劣汰,将有助于解决气象服务需求与能力的距离并带来经济收益,通过孵化器对数据及计算资源提供的收益分成,将促进数据和计算资源提供方的不断完善,形成数据来源和数据价值挖掘的良性循环,并驱动气象服务水平和服务能力不断提升。气象大数据孵化器可吸引和推动社会各方力量利用气象数据进行创新、创业工作,以数据驱动创业。

    五大价值,即引领气象数据开放、推动业务系统升级、挖掘气象数据价值、提升气象服务能力和促进气象数据产业。当气象数据在能保障数据安全的市场机制下,开放到社会数据用户手上时,不但能创造出应有的商业价值,而且可使基本气象产品得到持续稳定的用户检验,倒逼气象业务系统的升级和优化,促进气象数据来源的不断完善和补充,形成数据来源和数据价值挖掘的良性循环。通过气象大数据的开放共享,可吸引更多的社会数据用户和专业团队加入到气象数据的开发应用行列,从而最大化发挥气象数据的潜在价值。通过入驻气象大数据孵化器,可以让社会数据用户将更多的精力放在产品创新上,不但被孵化企业可获得快速成长、壮大,而且也可反过来促进气象服务领域拓展、丰富气象服务内涵。依托大数据交易平台,主动开放气象数据于市场,结合成熟的科技孵化体系,建立软硬结合的新型创业孵化平台,可将致力于气象相关产品开发的社会数据用户聚集在气象大数据孵化器,推动气象大数据产业发展。

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  • 气象大数据时代来了

    2019-09-08 19:51:38
    日前,国务院正式发布《促进...围绕服务型政府建设,在公用事业、城乡环境、农村生活、减灾救灾、社会救助、劳动就业、社区服务等领域全面推广大数据应用。这标志着我国已经全面进入大数据时代,大数据影响着我们...

    日前,国务院正式发布《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),明确提出构建以人为本、

    惠及全民的民生服务新体系。围绕服务型政府建设,在公用事业、城乡环境、农村生活、减灾救灾、社会救助、劳动就业、社区服务等领域全面推广大数据应用。这标志着我国已经全面进入大数据时代,大数据影响着我们生活的方方面面。

    随着大数据在各大领域运用的逐步深化,气象大数据得到有效应用。气象大数据时代来了,当大数据和气象相遇,又会为我们的生活带来怎样奇妙的变化?

    精确定位提高服务水平

    上世纪90年代之前,气象数据主要来源于地面观测和高空观测两个途径。受当时科学技术水平限制,仅有2000个地面站和120个高空站,地面站以小时为单位收集气象信息,高空站每天观测最多不超过4次,总体日增量也局限在GB量级。

    现在,地面观测站大约有4万个,每10分钟观测一次,未来还将加密至分钟级;在空间密度上,至少增加20倍,频度将增加60倍,地面及高空观测信息总量增加了1200倍。目前,每年的气象数据已接近PB量级。

    在气象领域,大数据浪潮已经势不可挡。正如国家气象信息中心副总工沈文海所介绍:从某种程度上说,气象部门一直在运用大数据方法,例如,气候因子“正相关”“遥相关”以及一些统计学方法。

    那么,在大数据时代,气象服务是什么样子呢?

    气象部门能够更加精准地定位天气信息;不再拘泥于天气预报这一传统的气象服务形式;开拓出气候预测、公共气象服务、气象防灾减灾这些新的服务内容;甚至针对不同的人提供个性化的气象定制服务……

    沈阳市走在大数据服务探索的前列。近几年来,沈阳正在开展精细化天气预报方面的工作,顾名思义,就是以大数据为基础,通过地面接收站获取大量气象数据,经过复杂的分析和计算,预测出精确到一个小时、甚至一公里内这样具体的气象状况。

    在2013年的第十二届全国运动会中,借助大数据强大的信息收集和处理能力,沈阳市天气预报就已达到精细化至每一个场馆,为参赛的运动员提供了极大的便利。如今,沈阳的各区县都已经建立了气象观测站,为精细化提供了技术基础,现在沈阳市民可以通过手机下载一个名为“中国天气通”的APP,就能免费得知即时天气状况,但是精确程度还停留在区县水平。

    “到今年年底前,沈阳市民可通过手机APP查询所在街道,甚至社区的天气预报。”辽宁省气象局副局长刘勇说。

    刘勇坦言,准确把握气象大数据,不仅能够精细预测天气状况,甚至能够改善人类居住环境。近日来,全流程人居环境解决平台第一人居和墨迹天气携手,共同打造室内空气环境生态圈。第一人居和墨迹天气相互合作,分工明确,第一人居输出高科技健康人居环境产品“恐龙壹号”,负责净化空气供应新风,墨迹天气则是提供室内空气检测装置“空气果”,凭借其强大的数据处理能力,通过收集室内空气各种指标,准确掌握空气质量。二者通过智能APP应用实现数据链接。第一人居依靠墨迹天气的大数据处理能力,及时了解室内空气变化,为住户提供全时态贴心的服务。

    助力企业创造无限商机

    在一些人眼中,气象部门的主要职责是预报天气。然而,在世界各国的经济生活中,不少行业,如农业、交通业、建筑业、旅游业、销售业、保险业等,无一例外与天气的变化息息相关。

    气象部门就是一个超大的“数据库”,里面存储了海量的数据。从业务角度对气象数据进行划分,包括气象观测数据和气象产品数据。

    计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化最早的根基,气象观测数据是开展各项气象业务的基础。我们平时从电视、报纸或者网站获取的看似简单的天气预报信息,在其后都有非常庞杂的数据采集做支撑,包括全国2000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站等,逐日逐小时甚至到逐分钟扫描着中国出现的各种各样的大气数据。

    随着各行各业对气象信息的需求越来越大,简单的晴雨气温预报早已无法满足社会的需要。

    “气象大数据不仅可以让人们知道天气,更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。”中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军介绍。

    近年来,我国十分重视气象大数据的经济价值,2014年5月27日,中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作,共建中国气象专业服务云,中国气象局积累的气象数据和阿里集团的海量数据将双双融合,通过阿里云计算平台变成可直接利用的鲜活数据。这些数据会被提供给有需要的企业,指导企业合理经营,规避风险。

    阿里云计算总裁王文彬认为,气象大数据只是一个开始,中国经济社会发展已步入数据化运营时代,云计算将成为像国家电网一样的基础设施,为各行各业提供公共服务。

    加强监控预防灾害性天气

    中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军介绍:“我国是一个气象灾害多发、频发的国家,气象灾害占自然灾害总量的70%左右。据不完全统计,2000年以来,我国每年由于气象灾害所造成的经济损失占GDP的1%~3%,为2000亿~3000亿元人民币。”

    每年我国因气象灾害都会遭到严重的人员伤亡和经济损失,尤其是西南云贵山区和东南沿海等气象灾害多发区。在大数据时代,我们开始扭转这种灾害面前被动的局面,利用气象大数据可避免名人员伤亡和经济损失。

    “欢迎来杭州看海”已经成为近几年夏天杭州人常常用来调侃自己的话,今年的杭州同样迎来了一年一度的暴雨。据浙江省气象台6月18日的统计数据,近12小时全省平均面雨量达到21.7毫米,其中杭州34.7毫米。如果按照西湖的实际容积1450万立方米来算,杭州近12小时的34.7毫米平均面雨量,相当于近40个西湖的水。

    潘进军表示,针对特大暴雨等气象灾害,中国气象局与高德地图达成合作。高德地图将开启实时监控,根据其掌握的每天每刻的不同数据预测暴雨来袭时间,并提前做出预警。据了解,未来高德地图将精确到15分钟后1公里内的天气状况,某条街道7小时前刮过很大的东南风,前方600米的下坡处有2米深的积水等。

    贵州因为气候复杂,灾害频发,同样注重气象大数据在监控和预警方面的作用。

    2011年黔西南布依族苗族自治州望谟县发生一次特大山洪泥石流灾害,就是因为及时预警才避免巨大损失。在灾害发生当天,气象局大数据中心监测到望谟县境内受高空切变和冷空气影响,可能形成强降水,并引发泥石流,于是立刻发出警报,提醒当地政府积极组织了防灾救灾工作。

    “贵州是多气象灾害多发、易发、频发的省份,气象大数据在防灾减灾救灾中大有可为。”贵州省气象局副局长汤筑强说。

    实惠民生助推农业产业发展

    《纲要》提出:利用物联网、云计算、卫星遥感等技术,建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系,促进农业环境、气象、生态等信息共享,构建农业资源要素数据共享平台。特别强调了农村气象大数据共享,突出了气象大数据对于农村、农业发展的重要意义。

    当农业遇见气象大数据,安徽省农业的生产越来越红火了。

    近年来,安徽省气象局以气象、农业物联网、农产品价格等各类涉农海量数据为基础,首次将大数据应用和直通式移动互联气象服务紧密结合,通过平台统一提供云服务。

    微信、微博是安徽省气象局实现农业帮扶减灾的重要武器。从2014年初第一次在微信、微博上发现农产品滞销的信息以来,安徽省气象局一直坚持以微信微博为平台,进行农产品滞销帮扶。2014年6月,安徽连续阴雨天气,“三潭”枇杷因节令性较强无法长期储存,造成大量积压,果农们心急如焚。在获知“三潭”枇杷严重滞销后,气象局立即通过新开发的平台发布微博、微信,一天内就被转发200余次,点击量突破30万次,积压的枇杷一周内销出5000吨,挽回经济损失2000余万元。

    “以前种粮都是靠天吃饭,现在不一样了,还是你们的直通式天气预报给力!”芜湖市百亩种粮大户王春宝深有感慨地说。

    目前,安徽省气象局直通式移动互联气象服务系统已成规模,手机端涵盖了天气预报预警、农事建议、供求发布、市场行情预测等众多功能,还可以为用户提供私人定制。微博、微信也开通了农业气象、生活气象、气象之旅等科普栏目。每天该系统都为农民提供海量的信息,为农业生产保驾护航。

    “安徽省气象信息中心汇集的气象数据早已超过亿兆。如何利用好这些数据,进行大数据智能处理与分析,开展面向新型农业经营主体的直通式服务,是深化气象为农服务的现实需要。”安徽省气象局党组书记、局长于波说。

    国家气象信息中心副总工程师沈文海表示,气象数据是整个气象行业的基础资源,它的价值在气象行业内部已经和正在被深入挖掘着。对于全社会而言,气象数据也是极其珍贵的信息资源。我们期待着气象数据在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。

    气象数据的产生

    气象数据是反映天气的一组数据,气象数据可分为气候资料和天气资料。

    气候资料:它通常所指的是用常规气象仪器所观测到各种原始资料的集合以及加工、整理、整编所形成的各种资料。但随着现代气候的发展,气候研究内容不断扩大和深化,气候资料概念和内涵得以进一步的延伸,泛指整个气候系统的有关原始资料的集合和加工产品。

    天气资料:天气资料是为天气分析和预报服务的一种实时性很强的气象资料。

    天气资料和气候资料主要区别是:天气资料随着时间的推移转化为气候资料;气候资料的内容比天气资料要广泛得多;气候资料是长时间序列的资料,而天气资料是短时间内的资料。

    获取气象数据有哪些途径?

    为了取得宝贵的气象资料,全世界各国都建立了各类气象观测站,如地面站、探空站、测风站、火箭站、辐射站、农气站和自动气象站等。新中国成立以来,我国已建成类型齐全、分布广泛的台站网,台站总数达到2000多个。

    国家气象中心每天接收来自国内外主要台站的观测资料,这些资料日积月累,随时间的推移而成为气候资料。国内一部分台站每月将观测记录报表和数字化资料寄送或传输到国家气象中心,这些资料或报表成为气候资料重要的部分。此外,气候资料还包括通过各种渠道收集到的其他学科如水文、地学等资料。

    气象数据是如何统计的?

    大数据各气象要素的多年观测记录按不同方式统计,其统计结果称为气候统计量。它们是分析和描述气候特征及其变化规律的基本资料。通常使用的有均值、总量、频率、极值、变率、各种天气现象的日数及其初终日期以及某些要素的持续日数等。气候统计量通常要求有较长的记录,以便使所得的统计结果比较稳定,一般取连续30年以上的记录即可。

    我国每年新增的气象数据达到PB量级(1PB=1024TB,1TB=1024GB),较上世纪90年代增长了数千倍,并仍在快速增长中。而气象部门需要永久保存的数据目前约有4PB~5PB,年增量约1PB。目前,在所有气象资料中,地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上,堪称“四大金刚”。气象数据来源种类繁多,仅气候工作特用资料就包括冰芯、花粉、树木年轮、洋流盐度、地表植被等观测资料,已达数十种。

    中国气象局公共气象服务中心计划深度挖掘利用的数据包括:60多年的历史气象数据;全国各类观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据,包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等多种要素;短期、中期、长期的精细化预报服务产品;通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。


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  • 1.“互联网+”联盟在北京成立 12月3日,“互联网+”联盟在京成立,并举行第一次成员大会暨第一次理事会。该联盟由国家发展改革委、工业和信息化部、...12月4日,中国气象局发布的《中国气象大数据(2018)》显示...

    1.“互联网+”联盟在北京成立

    12月3日,“互联网+”联盟在京成立,并举行第一次成员大会暨第一次理事会。该联盟由国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办共同指导,由TD产业联盟会同中国互联网发展基金会、中国互联网协会、中国信息通信研究院共同发起成立。(人民邮电报)

    2.《中国气象大数据(2018)》发布 气象数据开放效益显著

    12月4日,中国气象局发布的《中国气象大数据(2018)》显示,开放共享的气象数据已广泛应用于交通运输、新能源、农业、移动互联软件开发和服务、公共管理等领域,效益显著。(中国气象报社)

    3.美国首个生物识别航站楼开启 乘客可以“刷脸”登机

    据美国有线电视新闻网4日报道,亚特兰大哈兹菲尔德-杰克逊国际机场开启了全美首个“生物识别航站楼”。运用这一技术,乘客从进入航站楼开始,一直到登机口,都可以“刷脸”过关,而不再需要重复递交护照。(新闻晨报)

    4.邬贺铨院士:“互联网+"发展需要因企施策 完善创新环境

    12月4日,由中国信息通信研究院主办的2018中国“互联网+”峰会在北京召开。中国工程院院士、“互联网+”行动专家咨询委员会主任邬贺铨分析了我国“互联网+”的发展与挑战,并提出建议:一是因企施策,二是完善创新环境。(人民网)

    5.德国联邦政府2019年将投入1.42亿欧元用于人工智能

    德国《商报》12月4日报道,德国计划到2025年投入30亿欧元用于人工智能的研发。2019年在人工智能领域政府的预算仅为1.42亿欧元。

    6.金融大数据亟待发展安全双策并举

    12月4日,在广州召开的2018金融大数据应用安全研讨会上,多位政府官员、专家学者表示,金融大数据在保险、银行等金融领域的精准营销、交易欺诈识别和黑产防范等方面的价值更加凸显。未来,必须坚持发展与安全并重,不断推动金融大数据应用的健康有序发展。

    (经济参考报)

    7.中法海洋卫星获得首批海洋动力环境数据

    5日从自然资源部获悉,中法海洋卫星在轨运行1个月以来状态良好,已获取首批海洋动力环境数据。中法双方科学家确认,卫星上装载的两个微波载荷获取的海面风场与海洋波浪谱等海洋动力环境参数结果与真实海况基本一致。(科技日报)

    8.2018中国大数据技术大会召开:深度探秘大数据新应用

    12月6日,由中国计算机学会主办的2018 中国大数据技术大会在北京召开。本次大会深度聚焦“大数据新应用”,聚焦大数据学习发展中的痛点及瓶颈,深入解析热门技术在行业中的实践和落地。(央广网)

    9.工信部批复建设3条国际互联网数据专用通道

    工业和信息化部日前批复在山西省转型综合改革示范区、广东省珠海市横琴新区和浙江省桐乡市新建3条国际互联网数据专用通道,全国专用通道总数达到27条。(人民邮电报)

    10.广州市各级政府网站设数据公开专栏

    日前,广州市人民政府网站完成改版,改版后增设“数据发布”入口,公布广州市各类经济统计数据及行业发展数据。专家认为,政府官网数据公开是数字政府建设重要一步,但要实现真正的数据开放,仍需要完善监管规则,保障个人和企业信息安全。(南方都市报)

     

     

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  • 探秘“气象大数据

    2019-05-22 02:03:40
    实况数据是气象学科发展的最基础...有人说,在“大数据时代”这个概念出现前,最名副其实的大数据应该数气象数据。气象数据一贯以庞杂众多数据量大而著称,但无论气象数据多么复杂,总体可以分为两类:一类数据被...
  • 近日,广东省经济和信息化委员会印发《广东省促进云计算创新发展的实施方案》,要求“加快气象云建设和应用”,加强整合气象等部门数据资源,与社会经济活动数据相结合,建设自然环境大数据平台,增强对自然灾害监测...
  • 文章讲的是环境大数据应用“含苞待放”,近期,大数据的“倩影”频繁出现在国家出台的各项方案和指导意见中,也成为环保系统热议的内容。  记者了解到,北京、武汉等不少省市的数据资源中心早已建成。截至目前,...
  • 发展大数据的目的是发现新知识、创造新价值,那么生态环境大数据究竟能给环境管理创造哪些价值?带来哪些变化?作为新生事物,生态环境大数据建设之路仍需要探索。我们要积极扫除障碍,理清思路,为生态大数据的发展...
  • 农业数据可以用WheatA来获取,WheatA大数据系统覆盖了近六十年来各国农业生产数据,二十年全球每日气象数据、环境监测数据以及近五年全国期现货报价数据。主界面如下图所示,有生产数据、市场数据、气象数据、陆地...
  • HTML5天气环境检测大数据展示页面,支持空气指数、温度、湿度、风力、气压等信息展示效果
  • 本篇选自野村综合研究所数字基础开发部部门经理、高级研究员城田真琴先生近日在“大数据应用中日交流论坛”上所做的题为《日本的大数据应用环境和发展状况》的演讲。公众号后台回复"...
  • 这是一款免费纯净、简洁易用的大数据系统,整合了农业生产、气候环境、金融市场等多板块内容,覆盖近五十年来各国农业生产数据,十年全球每日气象数据、环境监测数据以及五年全国期现货报价数据。用户只需简单的鼠标...
  • 近年来,互联网技术飞速发展,云计算、大数据在深刻影响着社会治理的模式。...我们的生活环境每一天都在发生变化,空气、水、气象、交通、污染都有数据在记录,并交织影响。通过关联多种环境公共数据并结合可视...
  • 在正式讲环境大数据之前,我们来讲一个和身边有关的案例。大多数去过星巴克喝咖啡的人都会有这样一个疑惑,“为什么星巴克室内温度比室外温度低呢?”甚至有人开始抱怨说室内温度太低,但是这也不会带来什么改变。...
  • 8月30日,江苏省政府公布了“大数据发展行动计划”。到2020年,江苏省将建成10个省级大数据产业园,引进培养100名大数据领军人才,60%的软件企业实现服务化转型,培育5家业务收入超100亿元、50家业务收入超10亿元的...
  • 申明:文中涉及到的图片以及文字内容均为原创,未经授权,不得...平台应用大数据技术,对设备周围环境进行24小时无人值守监测,目前监测项目包括: 风力、风速、风向、光照、温度、湿度、噪声、PM2.5、PM10以及各主...
  • 编者按:本文首发于微信公众号“蓝驰创投”(ID:lanchichuangtou),内容来源于蓝驰创投官方博客, 如需转载请联系微信公共号“蓝驰创投”,创业者BP请联系邮箱:wwang@brv.com.cn 国内的期货、养殖场的猪还有那...
  • 刮风下雨、高温寒冷、电闪雷鸣……日常中获取的各种气象服务信息都来自于海量气象大数据,深圳气象人就是“数据分析师”,通过采集分析繁杂的气象数据不断提供气象服务。在这科技发展的时代,庞杂众多的气象数据就是...
  • 百位大数据前沿专家围绕“实体融合新动能 数字经济新发展”主题,从生态完善,技术突破,融合应用、环境优化各维度进行智慧分享,共推大数据与实体经济深度融合发展,助力大数据产业高质量发展。 大会同期还举办了...
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