2012-05-29 15:38:20 xc84211698 阅读数 1372

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2014-12-16 18:59:38 kingmax54212008 阅读数 42115


  1、 前言
  光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业,一般多是印刷、打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书,其产品各有千秋,价格不菲。国外OCR 发展较早MODI,像一些大公司,如IBM、微软、HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核心技术,将OCR功能植入了自身的软件系统。
  MODI也就是Office 2003中的MicrosoftOffice Document Imaging 的缩写,它是我们安装Office时需要选择安装的一个组件。当我们安装Office选择安装MODI后,我们就可以轻松的把MODI中的OCR功能添加扫我们的应用程序中去。在MODI的帮助下,我们只需要写很少的代码就能够完成OCR的功能。
  2、 MODI的应用
  由于MODI组件是Office 2003自带的一个组件,所以我们必须安装Office 2003以上版本才会有MODI组件。当我们在使用MODI进行开发的时候,只要支持外部引用的编译器都可以使用MODI组件。在这里我们使用C#来进行MODI程序的开发和示例。
  2.1 添加MODI组件
  我们首先需要添加MODI引用到我们的工程文件中去。我们在添加引用库的时候,选择COM组件库,我们可以看到Microsoft Office DocumentImaging 11.0 Type Library组件(对应文件为MDIVWCTL.DLL)。添加成功后,我们可以在VS2008 C#的解决方案管理器的引用栏中看到MODI项,这就说明我们添加MODI成功了。
  2.2 利用MODI组件中的Document对象
  Document对象是MODI中最重要的一个对象,它提供了图片的引入、扫描等重要的方法。在这里我们首先创建一个MODI中的Document对象的一个实例:
  MODI.Document_MODIDocument = newMODI.Document();
  然后把需要处理的文档图片准备好。图片的格式为TIFF或者BMP。当然我们有必要首先对图片进行一些必要的处理,尽量让图片干净、清晰论文网站大全。然后可以利用Document对象中的Create()方法,引入图片文档:_MODIDocument.Create(filename);期中MODI,filename为图片文档的路径。
  2.3 运用Document对象的OCR方法,进行文字的处理
  OCR( )方法是文字识别的一个重要的方法,它决定了图片识别的精度。
  _MODIDocument.OCR(_MODIParameters.Language,
  _MODIParameters.WithAutoRotation,
  _MODIParameters.WithStraightenImage);
  在调用了OCR方法之后,所有图片的文档就已经被处理好了。若图片文档有很多页,如果想单独的处理某一页,可以调用MODIimage.OCR()方法来单独处理。
   其中OCR()方法中有三个重要的参数,分别为:
  ①Language ②AutoRotation③StraightenImage
  这三个参数的设置是与图片文档上面的字符类型、格式密切相关的。
  其中,第一个参数Language,表示的是当前文档上的字符是哪种语言的字符,我们只要选择相对应的语言参数就可以了;
  第二个参数AutoRotation,是个布尔型的参数,表示的是自动旋转设置。可能图片的文档方向不是正向的,所以需要设置这个参数来开启是否自动旋转功能;
  第三个参数StraightenImage,表示的是自动扶直图片。当字体有倾斜时,设置此选项可以自动纠正文字的倾斜。
  这三个参数根据文档的具体情况来设置,才能达到更精确的效果。下图为选择OCR参数后开始OCR的界面。
  MODI
  图1 图像文字识别
  2.4 追踪OCR扫描的进度
  整个OCR过程可能会花去一些时间,我们可以关注这个扫描的过程。因此利用OnOCRProgress事件MODI,来跟踪整个OCR的处理过程。
  利用下面的代码,就可以跟踪OCR的处理进度。
  _MODIDocument.OnOCRProgress += newMODI._IDocumentEvents_OnOCRProgressEventHandler(this.ShowProgress);
  public void ShowProgress(int progress,ref bool cancel)
  { statusBar1.Text =progress.ToString() + "% processed."; }
  2.5 利用MODI中的Document Viewer对象
  Document Viewer对象和Document对象一样,都属于同一个组件库MDIVWCTL.DLL,只需要对Document Viewer有个简单的声明,就可以使用Document Viewer对象了。运用Document Viewer对象可以对图片文件进行选择、画图等操作。
  MODI.MiDocView ax MiDocView1=newMODI.MiDocView( );
  axMiDocView1.Document = _MODIDocument;
  处理OCR之后的结果
   for(inti=0;i<= axMiDocView1.PageNum;i++)
   {axMiDocView1.selectAll(i); }
  string ocrResult= axMiDocView1.TextSelection.Text.ToString();
   到这里就可以得到图片文件中所包含的文字了。这里选择图一中的拷贝文字到剪贴板后,将文字拷贝到文本文件中,效果如下图所示:
  MODI

  图2 图像文字识别结果

         也可通过以下途径实现:

// 引用 Interop.MODI.dll
// 识别率不是很高
private string OcrFunc(string imgfileName) // 参数为包含文本的图片文件名
{
    var langs = MODI.MiLANGUAGES.miLANG_ENGLISH;
    // MODI.MiLANGUAGES.miLANG_CHINESE_SIMPLIFIED; 中文含英文
    // MODI.MiLANGUAGES.miLANG_JAPANESE; 日文含英文

    var doc = new MODI.Document();
    var image = default(MODI.Image);
    var layout = default(MODI.Layout);

    try
    {
        doc.Create(imgfileName);
        doc.OCR(langs, true, true);
        var sb = new StringBuilder();

        for (int i = 0; i < doc.Images.Count; i++)
        {
            image = (MODI.Image)doc.Images[i];
            layout = image.Layout;
            sb.AppendLine(string.Format("{0}, {1}", i, layout.Text));
        }
        doc.Close(false);
        return sb.ToString();
    }
    catch (System.Exception ex)
    {
        MessageBox.Show(ex.Message);
        return string.Empty;
    }
    finally
    {
        layout = null;
        image = null;
        doc = null;
    }
}

  3、 结果分析及其结论
  运用Office中自带的MODI组件,可以快速而有效的编写相关的OCR,但是识别精度和图片文档的质量与清晰度有关。运用MODI就可以很轻松的开发出很专业的OCR 程序,既节约了时间,又节约了成本。
2005-03-31 01:19:00 lphpc 阅读数 3103
受科技部高新技术发展及产业化司和国家遥感中心委托,由中国地理信息系统协会和中国环境遥感学会、中国海外地理信息系统协会和863计划信息获取与处理技术主题专家组联合主办,地理信息系统测评中心和863计划信息获取与处理技术主题GIS及遥感总体组承办的2004年度国产地理信息系统和遥感数据处理软件测评工作已经结束。参加测评的GIS软件共51个,三分之一以上的软件是第一次参加测评,7个是在国外基础平台上开发的软件。遥感数据处理软件共9个。

    经过近10年的努力,我国GIS软件的技术体系日趋完善。已经形成了基础平台软件、桌面软件、专业软件、应用软件等四个体系,分别针对不同应用目标和领域,为开发各类大中型GIS应用系统提供全面技术支持、为小型和轻便GIS应用提供技术支持、为综合性 GIS工程提供特定的单项技术支持、为特定应用领域的GIS应用提供应用模板及其技术支持。

    目前,我国GIS软件产业处于稳定发展的状态。国产软件在一年时间里又有了长足的进步,特别是大型基础平台软件产品研发进展良好,尤其是得到国家863计划支持的两个大型GIS基础平台软件表现突出,在市场和应用方面有了新的进展。这些产品已经成功完成了体系结构和空间数据库组织技术的概念转变,利用商用数据库实现了空间几何数据和属性数据的一体化存储,空间数据的操纵能力有了显著提高,在稳定性和结构上都有较大的改进,在技术上已经达到可以实用的程度,能够在应用中替代国外同类产品。除北京超图公司的SuperMap和武汉中地公司的MapGIS在海量空间数据管理方面成效显著以外,其它软件,如北京东方泰坦公司的“大型空间数据访问引擎”和中科院计算所的“虚拟空间数据库”也取得了长足的进展。

    经初步统计,国产GIS软件在应用工程和服务市场的份额已占一半以上,已稳定占领空间数据加工生产行业和中小城市土地管理行业;在电力、通信行业,国产软件也占有超过半数的份额。与国外软件的竞争几乎扩展到所有领域。
    
    本年度测评的技术难度较以前有了大幅度的提高,测评大纲进行了全面修订,测评范围更加全面,做法更加规范。测评使用的数据量也有很大增加,总量达到35G,比去年增加了近30%。

    特别值得指出的是,作为我国计算机软硬件研发力量顶级单位之一的中国科学院计算技术研究所,本年度派出4个GIS软件参加测评。这标志着我国IT主流开始关注与进入GIS行业,这无疑将为产业的发展注入新的活力。

    下列GIS软件在功能、性能、解决实际工程能力和赶超先进技术等方面表现突出,在应用和市场方面表现良好,具有明显的竞争实力,予以表彰。
 
    基础平台软件:
    SuperMapGIS5.0(北京超图地理信息技术有限公司)
    MapGIS7.0(武汉中地信息工程有限公司)

    桌面软件:
    SuperMap Deskpro(北京超图地理信息技术有限公司)
    EzGIS2003(北京山海经纬信息技术有限公司)

    专业软件: 
    数字制图系统EzMap2003(北京山海经纬信息技术有限公司)
    WEBGIS软件SuperMapIS(北京超图地理信息技术有限公司)
    嵌入式地理信息系统软件Sm@rtGuider3.1(北京灵图软件技术有限公司)
    GIS前端数据采集软件CitoMap(北京威远图数据开发有限公司)
    WEBGIS软件地网V5.5(北京中遥地网信息技术有限公司) 
    数字测图系统RDMS5.5(武汉瑞得信息工程有限责任公司)
    嵌入式地理信息系统开发平台eSuperMap(北京超图地理信息技术有限公司)
    三维可视化地理信息系统VRMap3.0(北京灵图软件技术有限公司)
    数字地图智能化编辑与印前处理工作站MappingStar V3.0(解放军信息工程大学测绘学院)
    空间数据管理与服务系统EzSpatial 1.0(北京山海经纬信息技术有限公司)
    图示符号编辑软件SymbolTool(中国科学院计算技术研究所)

    应用软件:
    水土保持辅助规划设计软件RegionManager5.0(北京地拓科技发展有限责任公司)
    理正水资源管理信息系统(北京理正人信息技术有限公司)
    土地管理信息系统SuperMap LIS(北京超图地理信息技术有限公司)
    MAPGIS县(市)级土地利用规划信息系统(武汉中地数码科技有限公司)
    无线市话综合管理系统CellMIMS(武汉中地数码科技有限公司 杭州UT斯达康公司)
    GPS位置服务系统Sm@rtGPS3.1(北京灵图软件技术有限公司)
    城乡一体化地籍信息系统(武汉瑞得信息工程有限责任公司)
    国民经济动员管理信息系统专用平台(厦门精图信息技术有限公司)
    数字化地形地籍成图系统 CASS6.0(南方测绘仪器有限公司)
    煤矿地测空间管理信息系统(北京龙软科技发展有限公司) 

    考虑到北京地拓科技发展有限责任公司开发的“水土保持辅助规划设计软件RegionManager5.0”在测评中成绩优秀,在对我国水土保持的合理规划与利用中做出重要贡献,测评专家委员会决定授予该软件特别表彰奖。
    
    遥感软件测评虽然只开展了两年,也已进入了规范化阶段。本年度继续将实用性、稳定性和可用性作为重点,强调软件的商品化和产业发展水平,注重软件的二次开发和应用集成支持能力,鼓励行业应用开发平台参评。特别是强调大数据量处理,测评难度有了较大的提高。本次软件测评使用的测试数据超过34GB。经过努力,国产遥感基础软件的功能较齐全,运行基本稳定,速度较快,具有较强的大数据量处理能力,有较好的可用性;有的软件具备较强的图像复原功能,有的软件可自定义工作流模板并自动运行,有的软件可以实现DRG的高效、自动纠正,具有较强的制图功能,并配有相应的符号库等功能。成像雷达数据处理软件的数据处理功能丰富;差分干涉处理、极化分类及正射纠正功能较强;还能针对不同地物类型和不同参数进行后向散射系数模拟,能提取较多极化信息参量。影像压缩软件在压缩质量上与同类压缩软件比较有一定的优势。遥感定量反演系统软件具有了从MODIS数据反演大气和地表物理参数等功能,遥感影像群判读系统在网络环境下初步实现多客户端任务分工完成影像的处理和判读等功能。数字地图更新的原型系统应用软件针对城市道路和建筑物的变化检测具有一定自动化批量处理能力。

    经测评专家组认真讨论,下列遥感数据处理软件表现突出,予以表彰。

    基础平台:
    泰坦遥感图像处理软件V6.0(北京东方泰坦科技有限公司)
    遥感图像处理软件IRSA6.1(中国科学院遥感应用研究所,国家遥感应用工程技术研究中心)
    遥感数据处理系统CASMImageinfo(中国测绘科学研究院中国测绘技术北京公司)

    专业软件:
    成像雷达遥感信息处理应用软件SARINFORS1.0(中国林业科学研究院资源信息研究所,北京大学GIS与遥感研究所,清华大学电子工程系,中国科学院计算机技术研究所)
    艾亚影像压缩工具(北京捷泰科技有限公司)
    通用雷达分析计算平台GRACE1.0(中国科学院遥感应用研究所) 

    GIS软件与遥感处理软件的测评表明,对软件进行“科学、客观、公正”的测评,对表现优秀的软件予以表彰,不仅可以客观地评价软件的水平,有利于帮助优秀软件扩大市场知名度,而且可以促进技术的交流与发展,有效地推动技术与产业的发展。我们相信,只要坚持走“以用立业”的道路,走技术创新和跨越的道路,坚持产业化方向,我国GIS软件和遥感处理软件的水平一定可以在技术创新过程中不断提高,我国的空间信息软件产业一定可以在市场竞争中发展壮大
2008-01-03 11:10:00 techweb 阅读数 257

概述:

回顾管理软件的发展历史,我们发现,传统ERP在帮助企业规范基础管理方面起到了显著的作用,但在帮助企业实现行业特色管理和企业个性管理方面却捉襟见肘。其灵活性差、不满足实际情况和不适应变化等缺陷催生了新兴的个性化ERP。随着SOA(Service-Oriented Architecture)技术的发展,ERP的个性化已经成为一种可能。
金蝶公司作为国内领先ERP厂商,一直在关注并积极推进SOA的产品应用,金蝶BOS就是这方面努力的成果,基于金蝶BOS构建的金蝶ERP遵循SOA的架构体系,有效继承了N-tie技术架构的优点,锐意在N-tie架构的历史局限性上寻求突破并创新,而且已经取得了良好的用户反馈。


为了帮助江苏企业能够亲密接触个性化ERP,金蝶公司特别推出“我的ERP,我做主”有奖答题活动。对于活动参与者来说,此次有奖答题简单易行。试题答案可在www.kingdee.com金蝶BOS栏目中查找,一次参与,两次获奖机会,最高奖项达万元!
 

竞赛说明:

1、全省划分为南京、常州、南通、徐州、镇江、扬州、泰州、宿迁八大地区,除以上八大地区以外的江苏省其他地区一律归入南京地区,以活动参与者所在的公司地址作为地区划分的依据。

2、试题中的个人信息必须如实填全。试题分“本地评比”与“省级评比”两部分。本地评比为笔试题,省级评比为设计题。

3、如果出现分数相同的并列排名,以提交时间先后论胜负。

4、详情请查询www.kingdee.comwww.shkdservice.com 咨询电话025-84782356 陈小姐

5、本次活动最终解释权归金蝶软件(中国)有限公司南京分公司所有。

奖项设置:

一重惊喜:八大地区奖项,稍后公布
二重惊喜:全省奖项
          一等奖    1名     奖金10000元
二等奖    3名     奖金3000元
三等奖    10名    奖金500元


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