2019-05-31 15:50:00 c19961227 阅读数 42

在这里贴一些我认为很好的帖子

VGG16讲解

LSTM讲解。先看第一个,再看第二个,结合着看。
【转】人人都能看懂的LSTM https://blog.csdn.net/UFv59to8/article/details/78931023
如果你还没搞懂LSTM 网络,那本文绝对值得一看
http://www.dataguru.cn/article-11339-1.html
基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN的比较
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html
CTPN
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9776611.html
入门代码
https://github.com/zhaozhengcoder/Machine-Learning
with python 用法
https://www.cnblogs.com/wanglei-xiaoshitou1/p/9238275.html

2018-10-04 22:04:45 qq_39747606 阅读数 23

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  • 图像处理学习笔记 10.4

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每个图像的每一个点都可以分为信号强度,信号结构,平均强度;其实就是用三个参数将每一个patch线性表示出来。信号结构作为信号强度的权重值,平均强度作为一个惩罚函数对效果进行调节,所以主要研究的还是信号强度这一个变量,而信号强度与局部对比度密切相关,所以可以用局部对比度相关的点来研究信号强度。而对于局部对比度的话,一般选择对比度最高的一个patch来使用。故我觉得算法的核心主要是寻找对比度最高的那个patch,然后对权重、惩罚函数进行设定。
目前存在的问题有,这个线性函数的对应关系是什么还有点模糊,是图像同一个点的每一个patch都有一个线性表示还是如何?明天需要对这个问题进行一次确认。
继续了论文的研究,代码区可以分为工程部分与算法部分,目前需要做的就是将工程部分先搁置一下,着重研究一下算法部分。明天将先在论文中明白各个参数的意义与作用,这一点应该是研究算法的核心,并将其代入算法来将算法大致通览一遍。也许到最后学习完这个算法就是学会参数如何调整之类的,然后去使用。

//这里说句题外话,关于大数据知识的学习与其他方面的编程学习,我还是觉得平行任务越少越好。如果图像学好了,那么对工程项目的代码分析,或者对算法的研究都可以得到提升。如果后期有兴趣的话可以去学习别的方面的编程知识吧,我觉得,人还是不要贪多,大一一年的经历告诉我没有用。

2018-07-21 11:42:45 baidu_36984161 阅读数 156

       研究生方向准备选择图像方向,现阶段对图像这一块儿还没有一个准确的认知,只知道大致方向是学好图像处理基础之后往计算机视觉上发展。由于本科是软件工程,并没有接触过这方面的课程,一开始对于数字图像处理这门课真的是无从下手,打算利用暑假这段时间把基础课程给学好,在网上看了各种经验帖,总结和计划了一波自己的学习计划,首先把《数字图像处理》刚萨雷西第三版的数字图像基础部分看完,然后配合《数字图像处理matlab》第二版进行实战操作,仿真书上最基本的算法,一步一步慢慢来,把基础给打扎实。然后再去学习和了解一下OpenCV,并且再回顾和学习c++,正好学校要求要考ccf,就多刷刷题,始终认为刷算法题是学好c++的不二选择,后续的学习笔记和经验总结我会及时总结到博客上,给刚刚入门图像的小白们提供思路,一路与君共勉。

2018-07-22 21:06:55 hihushine 阅读数 152

addpath 添加指定目录的路径  flag(0/1/省略)

addpat('dir'....'-flag')

genpath directory-指定目录

genpath('directory')

数据类型

矩阵相关函数

矩阵的运算

常用逻辑函数

文献:《数字图像处理与机器视觉:Visual.C.与Matlab实现》张铮

2019-04-22 20:43:52 js_xiaocainiao 阅读数 1008

图像处理:

第一阶段 熟悉图像算法 -----推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析(视频)配套的书籍《冈萨雷斯版数字图像处理》同时用matlab软件,仿真每一个图像算法案例,推荐《matlab宝典》。

第二阶段, 认真学习C++,推荐《C++ Primer》, VC++孙鑫的《VC++深入详解》 MFC的框架结构也应明白。 在此阶段,有时间的话,看看中科院研究生院杨力祥老师的高级windows程序设计(视频)

第三阶段 将图像处理算法和代码结合起来,进行开发。首推北航老师谢凤英, 赵主培主编的《Visual C++数字图像处理》这本书,将上面的代码都敲一边,你会有不一样的感觉。 最后一个阶段,因为在实际的开发过程中,不可能每一基本算法都要自己写,前人已经写好了。 所以推荐opencv这个开源库,他实现了大多数图像算法,实际开发中,用他的函数就够了, 推荐书籍《学习opencv》,《opencv教程》,视频自然是庞峰老师的视频,大家可以在opencv中文论坛上免费观看。至此,该掌握的工具你已经掌握了,但是将MFC和opencv结合起来开发,最好是要有一个项目,你会理解许多。

最后,我想说MFC开发已经过时了(俗称没饭吃),但是他的那套消息机制还是非常有用的,建议大家界面开发的用C#或QT,代码编写结合opencv,这样你会轻松很多。在图像处理领域中,真正得到大牛都是搞算法的,建议大家在看看计算机视觉和模式识别、机器学习方面的书籍。

 

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图像处理学习之路

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