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  • 商业智能

    2017-06-02 11:25:24
    商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和...

    最近才了解和关注这个词汇

            商业智能(简称BI),又称商业智慧或服务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

            商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

           例如:最近我在百度上搜索的一些商品信息,数分钟以后,再今日头条上就会有对应的推荐,这就是所谓的商业智能的一种应用——精准推荐。

           当然,深层次的商业智能会分析用户的个人信息,包括姓名、年龄、性别、身份、工作单位、居住地等信息,然后根据这些以及其他依据来判断你最近需要什么,就会向你推荐。例如某视频网站,如果你在这个网站上经常搜索视频,就会分析你喜欢看的视频类型,并把类似视频放在比较显眼的位置等等。直接目的是为了更好的服务,最终目的是为了更好的赚钱。

          除此以外,公司高层在对这些数据分析以后,得到的结论会辅助他们做出新的决策,使他们能更好的把握用户的需求,做出更好的服务,制定出最佳的盈利模式,拥有更好的竞争优势。这样想想,商业智能对于集团或者公司是多么多么的重要,所以,年轻人,还不赶紧恶补下相关知识,说不定你以后对公司提出的解决方案就会因为你加入了这些元素使得你更好更快的晋升,思维也比常人先进好多,不是吗?

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    2019/07/26

    最近在看一本《数据挖掘概念技术与技术》,发现有此记录,特此摘录。

    商务智能

            对于商务而言,较好地理解它的诸如顾客、市场、供应和资源以及竞争对手等商务背景是至关重要的。商务智能(BI)技术提供商务运作的历史、现状和预测视图,例子包括报告、联机分析处理、商务业绩管理、竞争情报、标杆管理和预测分析。

            “商务智能有多么重要?” 没有数据挖掘,许多工商企业都不能进行有效的市场分析,比较类似产品的顾客反馈,发现其竞争对手的优势和缺点,留住具有高价值的客户,作出聪明的商务决策。

           显然,数据挖掘是商务智能的核心。商务智能的联机分析处理工具依赖于数据仓库和多维数据挖掘。分类和预测技术是商务智能预测分析的核心,在分析市场、供应和销售方面存在很多应用。此外,在客户关系管理方面,聚类起主要作用,它根据顾客的相似性把顾客分组。使用特征挖掘技术,可以更好地理解每组顾客的特征,并开发定制的顾客奖励计划。

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  • 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果...
  • 智能商业 OR 商业智能

    2019-03-05 16:17:16
    他所称为的未来商业模式的DNA,网络协同和数据智能。具有较强的价值指引性。 所谓网络协同,主要是商业模式的在线特征;以及业务的协同特性,强调服务至上,客户需要的是服务,而商业活动是为客户提供所需服务的一...

    阿里首席科学家,关于未来商业模式的分析,具有很强的时代性和很大的参考价值;

    他所称为的未来商业模式的DNA,网络协同和数据智能。具有较强的价值指引性。

    所谓网络协同,主要是商业模式的在线特征;以及业务的协同特性,强调服务至上,客户需要的是服务,而商业活动是为客户提供所需服务的一系列人类劳动。

    而数据智能,是利用计算机强大的计算能力,帮助人类完成一些重复、繁琐的生活工作;即现在IT界所热捧的算法,对海量数据进行深度挖掘、分析——大数据;以明朝《永乐大典》为例,需要史官为其6年的整理、编纂;但是用如今的科技来实现的话,将会使史书的编辑工作容易的多。

    现今,大型互联网公司都推出了自己的,机器人服务员;可以与客户进行高效的交流,帮助客户解决特定业务相关的需求,都是不在话下。这更像一个互联网产品的衍生品,网络机器人可以帮助你更好地使用网络产品。这是数据智能的应用场景之一。

     

     

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  • 哪些市场将提供给我们最快速的业务增长?如何提高客户的满意度和...本文首先阐述了商业智能的产生及其定义,其次阐述了商业智能是企业性能的驱动力,接着阐述了商业智能的应用趋势,最后介绍了金蝶商业智能及分析模型。
  • 大话商业智能

    千次阅读 2013-10-08 15:58:27
    商业智能,英文名字叫Business Intelligence,英文简称BI。BI这词看上去很神秘,给人很高科技的感觉,但真正了解的人不多,又加上某些厂商乱用BI来胡弄人,将好好的BI搞得不成人样。本文将会为大家分享我的粗浅理解...

    摘要:

    商业智能,英文名字叫Business Intelligence,英文简称BI。
    BI这词看上去很神秘,给人很高科技的感觉,但真正了解的人不多,又加上某些厂商乱用BI来胡弄人,将好好的BI搞得不成人样。本文将会为大家分享我的粗浅理解,当然如果你是老鸟,请无视此文!
     
     
    什么是BI?
     
    BI是一个意义很广的词,没有标准的定义,简单说说我的理解:BI是一个对大量数据进行处理、分析、挖掘的框架,其目的就是希望得到有用的决策依据。
    下图大致展示了这样的一个框架:
    商业智能
     
    该图由左到右依次划分为ETL集成数据、数据仓库建模、建立Cube(数据立方体)、数据呈现四部分。
     
    ETL集成数据
    ETL三个字母是Extract(数据抽取)、 Transform(转换)、 Loading(装载)三个单词的首字母。我们暂时不必去深究这三个词的意思,简单地说就是我们分析数据之前,需要将各处的数据汇总到一个地方,这个过程需要对原来的数据进行处理。
     
    数据仓库建模
    在这部分我们见到数据仓库(Dataware,简称DW)、数据集市这些概念,很多书将这两个概念说得很玄乎,实际上数据仓库、数据集市只是两个概念而已,在物理上往往就是一两个数据库甚至是数据表而已。数据仓库,你可以认为就是原数据经过ETL后集中存储的地方,数据仓库的存储结构需要精心设计。而数据集市只是将ETL后的数据分类存放而已,数据集市同样也需要精心设计存储结构。
     
    建立Cube
    我们先温习一下数据库存储的特点,一般来说数据库设计要尽量避免数据冗余,这样可提高数据库执行的效率也避免了数据不一致的问题。数据库上有大量的增加、删除、查找、修改等操作,要求快和具备实时性,数据库就是针对这些特点来设计的。数据库的CRUD操作(Create,Read,Update,Delete),被称为联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)。
    Cube是数据立方体,这是一种特殊的数据存储结构,它设计主要目的是方便读取,而不是方便写入。Cube中存在大量的冗余数据,以便可以快速地从不同角度、粒度来获取数据。这种面向数据分析的数据库操作,被称为联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。
    Cube是在数据仓库、数据集市的基础上建立的,建立Cube时需要指定维度、粒度等内容,设置是雪花型、星型等,这些内容比较复杂,不太熟悉的朋友先暂且了解到有这些名词就OK了,稍后再详细介绍。
     
    数据呈现
    建立数据仓库、数据集市、Cube,其目的有两:
    1.为查询做好准备。
    2.就是为数据挖掘做好准备。
    市面上有很多做报表的工具,功能看上去很强大,能做柱状图、饼图等等,并且还戴上BI的帽子。其实这些工具并不是完整的BI工具,它们只做到数据展示这层而已。数据仓库、数据集市建好后,可用普通的SQL语句进行查询,而对于Cube,可用Cube专用的查询语句进行查询。
    数据挖掘英文叫Data mining,那什么是数据挖掘呢?有很多说法,说说我的理解:是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律的一种方法。
    数据挖掘有很多方法,如关联、聚类、分类、回归、序列分析、偏差分析等,这些内容都比较深奥。关于数据挖掘的详细内容,稍后我会再分享一篇文章。这里只需要知道,数据挖掘比一般的SQL查询不知道要强大多少倍,能得到超乎你想像的结果。
     
     
    BI工具
     
    BI工具我了解的不多,SQL Server 和 Oracle 两大数据库工具能完整地支持上述的BI框架,而大量充斥的BI小工具主要针对ETL和报表这两个层次的。如果大家遇到有人用BI的招牌来兜售软件,大家应该能识别出该软件的含金量。BI的核心技术在于数据存储、数据发掘,这两者都是高科技的玩意,我好像还没有见到这方面的国产优秀软件。
     
     
    BI的应用
     
    BI在国内的应用很多是门面工程,无论是去胡弄人的人还是被胡弄的人,其实都不知道什么是BI,一旦套上商业智能、决策分析这样的帽子,所有人都变成穿上“皇帝新衣”的人了。
    要真正理解BI,关键一层是理解数据挖掘,熟悉各种数据挖掘算法的原理、特点和用途,运用这些知识来思考如何挖掘现存的数据。
    举几个例子:
    例1:据说若干年前麦当劳是没有套餐的,后来麦当劳对产品的销售数据进行分析,发现购买了汉堡包和薯条的客户,有70%以上的几率会购买可乐,所以麦当劳就将这三样东西捆绑来套餐来卖,结果销量大增。
    例2:我经常在当当网购书,该网站很会推销,我看某本书时,它还会列出我可能感兴趣的书,很多时候我又忍不住去点了那些书看看,结果到了那本书的介绍页面,它又列出我其它可能感兴趣的书。这个“推荐”算法还是有一定技术含量的,这功能背后很可能应用了数据挖掘技术。
    BI是很高技术含量的活,要在各行各业中应用,需要我们切实掌握BI的知识特别是数据挖掘的知识,为客户提供优秀的解决方案。
     
     
     
     
     

    作者:张传波

    创新工场创业课堂讲师

    软件研发管理资深顾问

    《火球——UML大战需求分析》作者

    www.umlonline.org 创始人

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  • IBM 商业智能解决方案(从数据到商业智能) IBM中国有限公司软件部
  • BI商业智能介绍

    2012-11-16 13:59:02
    BI商业智能介绍,商务智能的整体架构,商务智能对企业的作用和价值,商务智能5类前端展现的工具,商业智能应用的三个阶段
  • (帆软)地产行业商业智能解决方案

    万人学习 2015-04-17 11:27:30
    本课程是商业智能FineBI的应用实践课程,通过对地产行业的部分业务进行整理、然后通过FineBI商业智能系统来梳理准备数据构建多维数据库,然后创建分析来按业务需求来分析数据,终以多样、丰富的形式来展示数据。...
  • BI商业智能介绍PPT

    2013-01-24 16:27:13
    艾比埃软件(中国)有限公司 BI商业智能介绍PPT 什么是商务智能 商务智能的整体架构 商务智能基本功能介绍 商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理,通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持
  • 本课程对帆软软件推出的商业智能工具FineBI进行讲解和学习并对其在各个行业的应用进行讲解,通过本课程的学习能够使用FineBI将企业中现有的数据进行有效的整合,准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的...
  • 《2019年中国商业智能研究报告》为艾瑞咨询自主研究发布的商业智能行业研究报告。区别于传统商业智能,本报告聚焦于将人工智能及相关技术用于商业智能决策,梳理核心技术体系与行业应用价值,分类研究典型商业场景及...
  • Cognos商业智能白皮书

    2008-09-16 15:33:52
    Cognos商业智能白皮书 介绍了Cognos商业智能产品系列,仪表盘等
  • 商业智能解决方案应用指南实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法过程以及软件的集合,其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势,提高企业决策能力、决策效率、决策准确性
  • 教程名称:深入浅出商业智能Cognos技术与应用文档课程目录:【】商业智能深入浅出 Cognos,Informatica技术与应用(1-100)【】商业智能深入浅出 Cognos,Informatica技术与应用(101-200)【】商业智能深入浅出 Cognos...
  • BI商业智能是什么

    2016-06-22 10:26:58
    本资料介绍BI 商业智能。包含以下文件: 大数据助推企业发展.pdf 全球商业智能(BI)系列详细.pdf Cognos及BIEE简介.pptx
  • 商业智能BI推动制造业智能化转型

    千次阅读 多人点赞 2016-03-29 10:14:26
    传统制造业的信息化并不发达,这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙,商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下。如何利用商业智能BI提高制造业信息化水平,推动制造业智能化转型成为当下值得关注的问题。

    制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精、缺乏市场意识、商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下的问题,正处在转型的特殊时期。

    内忧:

    从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由于信息化水平相对较低,集成应用制约企业业务能力的提升,致使粗放型制造改革缓慢,供应链、产业结构不合理,最终导致造成产能过剩。

    外患:

    发达国家已将注意力转至高端的技术和营销环节。以德国提出的“工业4.0”的战略发展计划为导向,制造业未来将朝着供应,制造,销售信息数据化、智慧化的方向发展。

    加之日后智能化生产的发展趋势,信息技术和工业技术的融合,信息数据化管理将在企业中占据更大份额,这都给我国制造企业带来极大的压力与挑战。

    针对这一点,商业智能FineBI主张技术成为生产力的同时,企业数据也要成为生产力,其在数据挖掘分析处理和科学化决策指导方面发挥的力量是巨大的:


    整合数据资源

    制造业原有的各应用系统(ERP、SCM、CRM)随着企业的发展积累了大量的数据,但未得到有效利用,并且由于各个应用系统相互独立,挖掘出数据的潜在价值是比较困难。

    通过商业智能数据仓库的建立,将企业中的所有相关数据经过ETL转换,数据清洗后放到数据仓库中,业务人员可通过自动建模实现自助式分析,及时了解生产、销售情况,摆脱数据孤岛的烦恼。

    优化生产线管理

    透过整合的FineBI商业智能平台,工厂内不同工序的管理者能够获得实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标(KPI),监控生产力并策划产能和优化资源;品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量;而高级管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升投资回报率。

    改善供应链

    制造业生产量庞大,合理分配资源,降低采购成本,防止生产浪费是制造业企业最关心的问题。首先,传统的供应链需要分支和延长,形成从供应商的选择,降低成本,控制质量到分销商、零售商到终端用户的完整供应链。其次,要明确供应链的价值是满足用户需求,这也使得商业智能在信息集成时,需要关注用户信息,来帮助企业决策者分析方式向用户需求为主导方向转变。

    1、通过综合销售分析和库存分析促进JIT(无库存生产方式)管理,减少库存投资成本。

    2、通过供应商分析(同类产品价格对比分析,订单交货时间,质量,准确率)等选择质量和价格最优的供应商。

    3、通过生产成本分析(多角度成本分析,量本利分析,比重分析,比较分析,利润分析)对库存管理和生产过程的发生费用进行监控,辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入,加强成本的事前控制。


    巩固客户关系,提高服务质量

    用户需求是主导,制造业企业需要利用商业智能系统进行客户行为分析,从潜在客户再到保有客户,增值客户,再到摇摆客户,流失客户和挽回客户,将客户模型细分,预测需求趋势,从而改善产品,改善客户关系,提高服务质量。


    把握市场动向,提高销售利润

    销售分析是商业智能常用的模块,通过该系统可以使销售业务员自助分析,比如销售流向分析,退货分析,回款分析,销售绩效分析等。通过这些实施的分析可以辅助决策者及时发现销售过程存在的问题并做相应的及时调整。

    纵观制造行业,不能再“闭门造车”,传统的以成本控制为核心的方式需要改革,以增加收益为核心,用户市场需求为导向,通过商业智能BI信息化管理来精细化控制生产流程,通过数据及时分析运输销售情况,灵活应对市场情况。
    展开全文
  • 商业智能改变汽车行业

    千次阅读 多人点赞 2016-03-25 09:51:32
    汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传统的销售和管理模式业已经难以在激烈的市场竞争中拼杀,随着大数据与移动互联技术的普及,传统汽车营销服务方式正在受到有力挑战。
  • 商业智能》电子书(HTML格式) 《商业智能》课程演讲、演示稿(全套,基于PPT的PDF格式)《商业智能》认证辅导课程演讲、演示稿(全套,基于PPT的PDF格式) 《商业智能》实验手册(PDF格式)
  • 商业智能如何助推电商

    千次阅读 2016-03-03 15:16:56
    电子商务是伴随着网络信息技术的发展和计算机应用的普及而产生的一种新型的商务交易形式。不同于传统零售业,其最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进,所以,电子商务网站的数据分析尤为重要。...
  • BI 商业智能 介绍 ppt

    2011-03-24 15:40:40
    BI商业智能介绍_简版.ppt U8商业智能(BI) 用友软件股份有限公司
  • IBM 商业智能解决方案

    2012-03-15 11:09:22
    IBM 商业智能解决方案 详细描述了整体IBM商业智能的架构。 内部资料
  • QLIKVIEW的商业智能

    千次阅读 2010-06-26 14:32:00
    SOMETHING ABOUT QLIKVIEW
  • 商业智能的基本概念

    千次阅读 2016-12-29 11:33:38
    1. 商业智能是什么? 很难给商业智能做一个完整的定义,但是概括来说:商业智能是用来实现“数据->信息->知识->实际行动”之间转化的过程、技术和工具,它包括了数据仓库、数据分析工具和行为管理三个方面。2. 商业...

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