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    做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。那么,Python需要学到什么程度呢?今天我们来看看3位前辈的回答。

    前段时间快要毕业,而我又不想找自己的老本行Java开发了,所以面了很多Python爬虫岗位。

    因为我在南京上学,所以我一开始只是在南京投了简历,我一共面试了十几家企业,其中只有一家没有给我发offer,其他企业都愿意给到10K的薪资,不要拿南京的薪资水平和北上深的薪资水平比较,结合面试常问的问题类型说一说我的心得体会。

    第一点:Python

    因为面试的是Python爬虫岗位,面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识,包括但不限于:

    Python2.x与Python3.x的区别

    Python的装饰器

    Python的异步

    Python的一些常用内置库,比如多线程之类的

    第二点:数据结构与算法

    数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点,当然小公司不会太在意这些,从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比,那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的,当然以上情况不绝对,最终解释权归面试官所有。

    第三点:Python爬虫

    最重要也是最关键的一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备,这通常也是面试官考察的重点,包括但不限于:

    你遇到过的反爬虫的策略有哪些?

    你常用的反反爬虫的方案有哪些?

    你用过多线程和异步吗?除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率?

    有没有做过增量式抓取?

    对Python爬虫框架是否有了解?

    第四点:爬虫相关的项目经验

    爬虫重在实践,除了理论知识之外,面试官也会十分注重爬虫相关的项目:

    你做过哪些爬虫项目?如果有Github最好

    你认为你做的最好的爬虫项目是哪个?其中解决了什么难题?有什么特别之处?

    以上是我在面试过程中,会碰到的一些技术相关的问题的总结,当然面试中不光是技术这一点,但是对于做技术的,过了技术面基本上就是薪资问题了。

    也许有人问我现在在哪家公司做爬虫开发?很抱歉,最终我放弃了南京的所有机会到了上海做我更喜欢的岗位:数据工程师。

    成长离不开与优秀的同伴共同交流,如果你需要好的学习环境,好的学习资源,这里欢迎每一位热爱Python的小伙伴,Python学习圈

    2

    给你一点我的面经吧。

    初级的:

    网络基础:cookie,session,https,headers常用的字段,代理使用等等

    python基础:这个网上搜到的面经都得会,加上异步,多进程,多线程等等

    爬虫:xpath,requests如何处理https,常见的反爬措施,举例说一个最难的爬虫过程,scrapy使用中的细节,例如代理,cookie,传参等等。

    数据库:数据库操作,并表之类的。

    中级:

    网络:几层网络层的细节,比如说说udp/tcp/smtp区别,说说10.x.x.x/127.x.x.x/192.x.x.x的区别,说说DNS,谈谈路由交换机的区别

    python:多重继承,多态,单例用装饰器的实现,数组/生成器/列表解析效率等等稍深入的细节

    爬虫:分布式爬虫的实现,给你一个任务你马上给出一个合理的架构,验证码的处理,增量数据爬取,写爬虫时有没写些辅助工具。

    数据库:sql nosql的细节,性能上的。

    加分项:数据挖掘,机器学习,自然语言处理,能写网站,熟练操作linux,github小星星

    3

    首先说说Python吧

    爬虫给人的感觉就是对于Python编程的知识要求并不高,确实,搞懂基本数据结构、语句,会写写函数好像就OK了。

    自己业余玩玩爬点数据还OK,但是你是要找工作成功爬虫工程师的,扎实的编程基础可不是会写函数就够了的。Python的高级特性、面向对象编程、多线程、装饰器等等你至少需要了解一下吧。

    现在很多爬虫工程师的面试,编程的基本功要求还是很高的。编程的功底,以及对语言的理解,从某种程度上可以看出你的学习能力、发展潜力。

    爬虫技术

    HTTP必须要有很深刻的理解,这是你纵横网络的立身之本;

    BeautifulSoup、xpath这些都是基础操作了,一定要做到非常熟练;

    Scrapy框架要会用,要能信手捏来写个分布式爬虫;

    Webdriver、Selenium、PhantomJS至少也要会使用吧;

    反爬虫的技巧,重中之重,能不能搞回来数据,能高多少数据回来,很大程度依赖于此。抓包、cookie分析、代理池搭建、字体加密、验证码处理等等,也都是常规操作了;

    当然数据库也少不了啊。一般企业要求至少会一种SQL和一种noSQL。

    了解布隆过滤器,会增量爬取。

    加分项:

    掌握Python web相关的一些东西,能够进行后端开发;

    掌握数据分析或者数据挖掘的技能,能够搞个算法模型,做个分析和预测。

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  • 阅读文本大概需要 3 分钟。当曾经的兴趣变成你的职业时,你对它的爱与恨只会越来越鲜明。我爱爬虫,因为它带领我进入了互联网行业,让我能在上海站稳脚跟。同样我也恨爬虫爬虫的...
        

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    阅读文本大概需要 3 分钟。


    当曾经的兴趣变成你的职业时,你对它的爱与恨只会越来越鲜明。我爱爬虫,因为它带领我进入了互联网行业,让我能在上海站稳脚跟。同样我也恨爬虫,爬虫的天花板太低了,后期非常乏力。


    今天我就结合自己做爬虫大半年的经验,来给大家盘点下爬虫工程师的 4 种死法。


    1. 学习能力不强


    爬虫的入门非常的简单,首先你把 Python 基础的语法给学一遍,然后学习下 request、xpath、bs4 等常用的爬虫库。再看篇爬虫入门必看的「xx 行爬取 xx 网站」文章,比如「50行爬取猫眼TOP100,「56行代码,带你爬取豆瓣影评」。

    通过这些简单的网站爬取,让大家快速的掌握整个爬虫流程:分析网站请求、发生请求、解析数据、存储数据。进阶点的你会学些简单的反爬措施,比如添加请求头、添加 ip 代理、建立 cookie 池等,或者学习下 scrapy 框架。随后在用 scrapy 框架写个完整的爬虫项目,然后你就顺利毕业了,可以出去找爬虫工作了。


    现在很多培训机构就是按我上面所说的内容,进行爬虫工程师的培训。这样培训出来的人有个非常致命的缺陷,学习能力不强。


    每个公司的业务和使用的框架都会有所不同,比如会使用 Kafaka 中间件来发生消息、用 Mongodb 来存储数据、用 Redis 来缓存一些消息、用 Fildder 来抓包等等。你会发现在实际的业务中,你会遇到非常多没学习过的内容。


    你会发现以前的技能树完全不够用,这时候如果你的学习能力不强,你在工作上只会越来越吃力,直至某天完全做不出需求,被老板辞掉。


    赶不上技术的迭代,卒。

    2. 千变万化的验证码


    一个爬虫工程师能力强不强,就看他的反反爬能力有多少。爬虫工作最难的地方就是在破解反爬上,而现在主流的反爬手段就是验证码。而且现在的验证码越来越变态,什么样的形式都有。比如常见的汉字点击,再难点就是滑块验证码,最变态就是 12306 的验证码,人工手点还不一定正常。甚至有些网站还玩双重验证,你好容易过了图形验证码,它还再来个短信验证。。。

    这该死的验证码,卒。

    3. 不懂 js 

    如果你说没学过 js,对不起爬虫这条路我劝你早点放弃。

    爬虫做的好高手,都是 js 大神。因为一些反爬的逻辑都是写在前端的 js 代码里,所以你如果想在爬虫这条路上走的更远,你一定要学 js。但你光会 js 还不够,因为前端的 js 代码都会被混淆。这时候就还需要你懂的如何破解这些混淆的代码。

    不懂 js,卒。

    4. 网站改版


    好不容易你把网站的请求逻辑给整明白,该破解的 js 代码也破解了,该写的解析函数也写了,爬虫也正常的运行起来了。但没过几天你发现对方的网站改版了!原本所有可以正常运行的代码,全部出错了。。。

    「网站改版」爬虫的天敌,无解,卒。


    5 活不如摄像头系列,卒


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    上面说到的 4 个点都是我在实际工作中,真真正正踩过的坑。今天这篇文章先抛个砖,往后针对每个点,我再详细的说说我是如何平稳的活到现在的。


    最后欢迎大家在评论区留言,说说在实际的生活中你都碰到过哪些“死法”。

    如果你觉得文章还不错,请大家点『好看』分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。

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  • 爬虫到底违法吗?这位爬虫工程师给出了答案

    万次阅读 多人点赞 2019-07-02 08:13:33
    大家好,本期将为大家来采访一位爬虫工程车 一、先简单自我介绍一下 二、为什么选择爬虫 三、

    六月分享主题:爬虫
    HTTP详解
    网页结构简介
    一文带你了解爬虫

    大家好,本期将为大家来采访一位爬虫工程师,与他相识是在一个技术号主群中,只有他怼了我的文章,所以也算不打不相识!他便是小周码字号主:Loco。
    在这里插入图片描述
    文章主要分为三部分,第一部分为Loco自述:简单讲述一下他是如何从大学生一步一步走到现在。第二部分为提问解答:猪哥收集了近100个问题,然后由Loco大佬自行选择回答,快看看你有没有被翻牌吧!第三部分是猪哥从Loco回答中提取的一些关键字,希望能加深大家的记忆。

    一、自述

    1.关于大学

    我读的大学是个野鸡学校,虽说是一个计算机专业,但实际的课程内容很杂。CAD、3DMAX、Office全家桶之类的都会有,所以在校期间对编程方面的成长并不大,当时也就只有写个批量改文件名的工具这种水平。

    毕业以后到目前为止也就在两家公司工作过,一家是上家公司,另一个是现在这家,总体路程还算顺利吧,没遇到过什么大的挫折,各种需求也能逼着自己成长。

    2.接触爬虫

    我接触爬虫这方面的起因,其实是因为找实习,当时快毕业了嘛,要先找个实习锻炼锻炼。但是因为我认为我能做的方向比较多,也还没有想好到底往哪个方向发展比较好,所以就开始看知乎的相关回答,然后发现数据相关的好像都不错,爬虫这个方向看起来也挺有意思的,就边学边开始海投简历。

    投着投着我就发现了一个问题,投简历这个事情太机械化了,能不能写个程序帮我自动投?我就可以腾出这部分时间来干点别的事情了,这样还能顺便练一练写爬虫的技术。

    万幸的是,当时的拉勾、智联、实习僧、58等招聘网站的反爬基本没有,对于一个初学爬虫的人来说还是可以轻松地自己解决:搜索-> 获取职位详情->投递简历这个操作的。

    于是,一个自动投简历的小工具就诞生了,虽然代码十分简陋,完全就是用requests库以一个流程化的方式写下来的,但已经足够达到我想要的效果了。在那之后,我每天就只需要等待面试通知和电话面试,发现有合适的就去面试一下就好了,节省了大量的时间用在搞项目上。
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    3.第一家公司

    然后大概这么投了一个多星期吧,中间面了十多个公司,有大有小,但都是要么不太满意、要么对应方向的技术深度还不够,直到碰到了上家公司。那是一家创业公司,可能因为创始人是做技术出身的关系吧,公司氛围很不错,跟老板聊起来也很舒服,然后公司本身也是专门做爬虫相关产品的,所以就去了这家公司。

    在这家公司的那段时间应该是我技术水平成长最快的时候了,因为每天做的事情就是写爬虫,当时我们团队将应用商店排名前100的所有APP都“弄”了。什么乱七八糟的问题都有碰到过,然后因为团队里每个人有天赋的方向都不同,一边被需求逼着查各种资料、挑战自己,一边互相补充知识,成长速度就非常快了
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    4.目前

    从那离职以后我进了现在这家公司,目前做的主要就是区块链搜索引擎的数据收集。看似简单但实际还是很有挑战性的,因为区块链的特性会导致数据量非常大,而且区块链还不像传统互联网网站那样有个标准化的HTML,存在着各种麻烦的问题。所以对于我自己的技术水平增长速度也是有很大的影响的。

    总结一下其实还是那句话,需求逼的。
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    二、解答

    在采访大佬的时候,我在朋友圈征集了大概100个问题,以下是大佬随机挑选的21个比较有代表性的问题进行解答。

    注:以下“爬虫”均指“垂直爬虫”

    1.非爬虫方向的技术转行做爬虫是否可行?

    可行,而且有一定的基础会很容易上手,至于深入的部分就看自己了。

    2.非技术转行做爬虫是否可行?

    可行,但我认为较难,因为爬虫做深了以后是需要你了解各种相关领域知识的,而你现在对这些领域的东西一无所知,甚至可能连编程都还不知道怎么开始,起点会比有基础的人低很多。

    3.爬虫工作日常如何?加班多不多?

    这个得看公司的,有些公司搞得都是些天天更新反爬的平台(比如工商信息相关的),那基本就是得一直盯着看会不会出问题,一不小心就会要加班。

    4.爬虫对于学生党的用处体现在哪些地方?

    这个问题看个人,因为爬虫技术可用的地方太多了,没法一个一个地都拿出来说。比如你想搞个自动签到的工具,这其实本质上就是爬虫;比如你想搞个自动回复设定内容的机器人,这其实本质上也是爬虫。

    5.学到什么程度才能入职爬虫工程师?

    我觉得首先发请求不用说了吧?抓包工具的使用也不用说了吧?熟练掌握XPath、正则表达式这种解析工具也是基本的,然后JSON之类的传输格式至少要了解过长啥样吧,再就是JS逆向总得会一点吧(从只改变量名函数名混淆级别的代码中找出加密参数生成部分的程度)。差不多会这些以后,再自己做几个项目,应聘个初级爬虫工程师没啥问题。

    6.如何成为一名优秀的爬虫工程师?

    垂直爬虫做到后面本质上就是逆向,你需要有良好的逆向思维方式,并且对一些安全领域的骚东西也有一定的了解,这样你才能游刃有余地处理高难度的反爬。

    7.学爬虫的学习路线?

    上面的入职水平了解一下?然后就是可以关注一下我的公众号「小周码字」(猪哥强力推荐)学习进阶内容,网上其他的教程绝对没有讲得这么细的。

    8.大约学习并从事爬虫几年才可以达到一个不错的高度?

    这个问题也很看个人,我觉得主要看有没有需求逼迫成长吧。之前招人的时候,很多三年经验的也就比入门水平稍微好一点,他们在工作时所遇到的难点几乎全是依靠自动化测试工具,对逆向水平毫无增长。所以建议还是多依靠逆向手段去解决问题,成长速度会很快

    9.薪资方面如何,在几年内可以达到15K?

    同上,标15K及以上的招聘JD还是挺多的,看看招聘需求就知道大概到什么程度了。

    10.面试爬虫哪些技能点是加分项?

    丰富且有深度的逆向经验、熟悉通信协议底层实现、做过骚东西等各种,但主要还是逆向经验。
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    11.作为一名爬虫工程师,对该岗位的前景如何看待?

    未来主要内容在APP上的平台应该会越来越多,难度也会越来越高,所以对于爬虫工程师的逆向水平要求会越来越高,只会简单逆向甚至不会逆向的人找工作会越来越难。

    12.爬虫和数据挖掘是一样的吗?

    不一样,爬虫只是将数据取回来,具体怎么分析才是数据挖掘的事情。

    13.爬虫是否和黑客差不多?

    差很多,与上个问题类似,只不过“黑客”这个词太宽泛了,黑客也是有具体方向的。

    14.千奇百怪的验证码只能对接打码平台吗?有啥其他办法?

    自己破呗,逆向+机器学习。

    15.现在有用pyppeteer吗?还是一直是selenium?

    都不用,因为效率太低了。

    16.如何爬xx平台?

    涉及法律问题,这种针对某个平台的东西是不能细说的。

    17.爬虫违法吗?如何避免过线导致的违法?怎么规避法律风险?

    算是擦边球吧,其实你即使遵守规则去爬别人的网站,只要人家想搞你,还是可以让你做的事情变成违法的。所以建议不要做太过分的事情,毕竟狗急了也会跳墙。

    还有就是不要为一些明显是做灰黑产的人/公司写代码,一旦他们出事了,你也会被牵连。

    知乎上之前那个很火的被抓了的人,从回答内容中来看其实就是做打码平台的那个微凉,他这一个平台据说赚了至少千万,主要应该是提供给做黑产的人使用了,这种其实被抓是迟早的事。最好的避免违法的办法就是明显觉得不太好的事情就不要去碰,基本就不会有啥问题。

    18.如何有目的地爬取到真正想要的数据?

    让需要数据的人提需求,如果你自己就是那个需要数据的人,那就去做市场调研,看看你需要的数据在哪里能找到。
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    19.反爬虫最先进的技术是什么?最有效的技术是什么?

    最先进的技术其实就是使用在PC平台上已经玩烂的各种反破解技术将行为监测点(设备指纹、用户操作等)隐藏起来,然后传给服务端做行为识别,如果操作非人类或者缺少某些东西就触发风控。

    最有效的技术其实不是技术而是方法,这个方法就是账号收费,将你的数据变成需要花多少钱才能看到这样子的,就能做到啥高端技术都不用上、轻松提高爬虫方的获取数据成本的效果,当然这也需要结合良好的产品设计,否则普通用户的体验会很差。

    20.请问在xx领域有哪些应用?

    这个应该是对应领域的人自己思考一下自己拿到那些公开数据究竟可以做什么。

    21.需要大量账号的平台成本过高该怎么办?

    人家就是依靠这种方式来提高你成本的,你如果觉得成本过高要么放弃要么换一条路线获取数据。

    三、关键字

    1.实践

    Loco在投简历时直接使用爬虫进行投简历,实习就有这种骚操作,让我明白一个道理:实践是获得高薪的一个捷径!

    2.需求逼的

    和Loco大佬深有同感,尤其在最开始工作的那几年,需求是推动学习成长最快的方法,不逼一把自己,怎么知道你的上限有多高?

    3.逆向

    和多位爬虫工程师交流过,一致认为逆向是最重要的一项技能,后面猪哥也会多学习并写一些逆向方面的教程!

    4.法律意识

    爬虫本身就是打法律的擦边球,所以作为技术人我们更应该守住底线,向灰黑色产业说不。如果有些东西你不能确认是不是违法,可以向身边朋友咨询或者百度,切莫存侥幸心理!

    四、感谢

    最后感谢Loco大佬在百忙中抽出时间接受猪哥的采访,猪哥也看过他的一些爬虫教程,目前很少有人会讲爬虫的逆向,而他是其中一位!

    更多爬虫知识及案例,敬请扫描下方二维码关注猪哥爬虫专栏!
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  • 10个爬虫工程师必备的工具了解一下

    千次阅读 2019-05-27 11:14:08
    作者 | 张小吉来源 | 鸡仔说(ID:jizaishuo)工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们,则更需要利用利用好身边的...
        

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    作者 | 张小吉

    来源 | 鸡仔说(ID:jizaishuo)


    工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们,则更需要利用利用好身边的一切法器,以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程,给大家介绍十款工具,相信大家掌握之后,必定能够在工作效率上,提升一个量级


    爬虫第一部做什么?当然是目标站点分析


    1.Chrome

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    Chrome属于爬虫的基础工具,一般我们用它做初始的爬取分析,页面逻辑跳转、简单的js调试、网络请求的步骤等。我们初期的大部分工作都在它上面完成,打个不恰当的比喻,不用Chrome,我们就要从智能时代倒退到马车时代


    同类工具: Firefox、Safari、Opera


    2.Charles

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    Charles与Chrome对应,只不过它是用来做App端的网络分析,相较于网页端,App端的网络分析较为简单,重点放在分析各个网络请求的参数。当然,如果对方在服务端做了参数加密,那就涉及逆向工程方面的知识,那一块又是一大箩筐的工具,这里暂且不谈


    同类工具:Fiddler、Wireshark、Anyproxy


    接下来,分析站点的反爬虫


    3.cUrl

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    维基百科这样介绍它

    cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具,1997年首次发行。它支持文件上传和下载,所以是综合传输工具,但按传统,习惯称cURL为下载工具。cURL还包含了用于程序开发的libcurl。

    在做爬虫分析时,我们经常要模拟一下其中的请求,这个时候如果去写一段代码,未免太小题大做了,直接通过Chrome拷贝一个cURL,在命令行中跑一下看看结果即可,步骤如下

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    4.Postman

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    当然,大部分网站不是你拷贝一下cURL链接,改改其中参数就可以拿到数据的,接下来我们做更深层次的分析,就需要用到Postman“大杀器”了。为什么是“大杀器”呢?因为它着实强大。配合cURL,我们可以将请求的内容直接移植过来,然后对其中的请求进行改造,勾选即可选择我们想要的内容参数,非常优雅


    5.Online JavaScript Beautifier

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    用了以上的工具,你基本可以解决大部分网站了,算是一个合格的初级爬虫工程师了。这个时候,我们想要进阶就需要面对更复杂的网站爬虫了,这个阶段,你不仅要会后端的知识,还需要了解一些前端的知识,因为很多网站的反爬措施是放在前端的。你需要提取对方站点的js信息,并需要理解和逆向回去,原生的js代码一般不易于阅读,这时,就要它来帮你格式化吧


    6.EditThisCookie

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    爬虫和反爬虫就是一场没有硝烟的拉锯战,你永远不知道对方会给你埋哪些坑,比如对Cookies动手脚。这个时候你就需要它来辅助你分析,通过Chrome安装EditThisCookie插件后,我们可以通过点击右上角小图标,再对Cookies里的信息进行增删改查操作,大大提高对Cookies信息的模拟


    接着,我们开始设计爬虫的架构


    7.Sketch

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    当我们已经确定能爬取之后,我们不应该着急动手写爬虫。而是应该着手设计爬虫的结构。按照业务的需求,我们可以做一下简单的爬取分析,这有助于我们之后开发的效率,所谓磨刀不误砍柴工就是这个道理。比如可以考虑下,是搜索爬取还是遍历爬取?采用BFS还是DFS?并发的请求数大概多少?考虑一下这些问题后,我们可以通过Sketch来画一下简单的架构图


    同类工具:Illustrator、 Photoshop


    开始愉快的爬虫开发之旅吧


    终于要进行开发了,经过上面的这些步骤,我们到这一步,已经是万事俱备只欠东风了。这个时候,我们仅仅只需要做code和数据提取即可


    8.XPath Helper

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    在提取网页数据时,我们一般需要使用xpath语法进行页面数据信息提取,一般地,但我们只能写完语法,发送请求给对方网页,然后打印出来,才知道我们提取的数据是否正确,这样一方面会发起很多不必要的请求,另外一方面,也浪费了我们的时间。这个就可以用到XPath Helper了,通过Chrome安装插件后,我们只需要点击它在对应的xpath中写入语法,然后便可以很直观地在右边看到我们的结果,效率up+10086


    9.JSONView

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    我们有时候提取的数据是Json格式的,因为它简单易用,越来越多的网站倾向于用Json格式进行数据传输。这个时候,我们安装这个插件后,就可以很方便的来查看Json数据啦


    10.JSON Editor Online

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    JSONView是直接在网页端返回的数据结果是Json,但多数时候我们请求的结果,都是前端渲染后的HTML网页数据,我们发起请求后得到的json数据,在终端(即terminal)中无法很好的展现怎么办?借助JSON Editor Online就可以帮你很好的格式化数据啦,一秒格式化,并且实现了贴心得折叠Json数据功能


    既然看到这里,相信你们一定是真爱粉啦,送你们一个彩蛋工具。


    0.ScreenFloat

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    它能来干嘛?见名思意,就是一个屏幕悬浮工具,然而我最近才发现它特别重要,尤其我们需要分析参数时,经常需要在几个界面来回切换,这个时候有一些参数,我们需要比较他们的差异,这个时候,你就可以通过它先悬浮着,不用在几个界面中来切换。非常方便。再送你一个隐藏玩法,比如上面这样


    有其他好用的工具,欢迎小伙伴留言哈~


    (*本文为转载文章,如需转载请联系原作者)


    征稿

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  • 攻城狮整理网易云课堂《Python爬虫工程师 3个月成为网络爬虫工程师》 1、平均薪资高 入行爬虫工程师薪资可达15w 高级爬虫工程师薪资可达30w 2、入行门槛低 从事爬虫工程师职位最多的学历是大专(来源:猎聘网) 3、...
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  • 说几句,坐标CQ,爬虫工程师的需求在这个二线城市真的是太少了。 正文: NO.1 :列表生成式和生成器的区别 ? NO.2 :如何不用任何循环快速筛掉列表中的奇数元素 ? NO.3 :map和reduce的用法 ? 这几个问题...
  • 爬虫工程师的入门简介

    千次阅读 2018-05-22 22:59:46
    互联网是由一个一个的超链接组成的,从一个网页的链接... 作为爬虫工程师,就是要写出一些能够沿着网爬的”蜘蛛“程序,保存下来获得的信息。一般来说,需要爬出来的信息都是结构化的,如果不是结构化的,那么也...
  • 所以我打算写一篇博客,讲一下“爬虫工程师”的工作内容是什么,需要掌握哪些技能,难点和好玩的地方等等,讲到哪里算哪里吧。 一、爬虫工程师是干嘛的? 1.主要工作内容? 互联网是由一个一个的超链接组成的,从一...
  • python爬虫工程师养成记 微信公众号:在敲代码啦 闲谈 很久之前就想写这个话题,但是一直都不敢写。最近脑袋一抽,感觉是时候着手了。爬虫的全称叫网络爬虫,也有人称之为网络机器人。它是一种按照一定规定,自动...
  • 暂且把目标定位初级爬虫工程师,简单列一下吧: (必要部分) 语言选择:一般是了解Python、Java、Golang之一 熟悉多线程编程、网络编程、HTTP协议相关 开发过完整爬虫项目(最好有全站爬虫经验,这个...
  • Python爬虫工程师面试常见题

    千次阅读 2018-06-25 10:45:12
    一.项目问题: 一般面试官的第一个问题八成都是...你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎么解决的2.用的什么框架,为什么选择这个框架(我用的是scrapy框架,所以下面的问题也是针对scrapy)二.框架问题(sc...
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