python unoffice_如何判断python是python2还是python3 - CSDN
  • python,正常的unicode的解码可以通过‘utf-8’来解决,类似的代码如下: page_content.decode('utf-8') 如果网页保护很多中文字符,也可以使用gb2312来解决解码问题,类似的代码如下: page_content.decode('...

    在python,正常的unicode的解码可以通过‘utf-8’来解决,类似的代码如下:

    page_content.decode('utf-8')

    如果网页保护很多中文字符,也可以使用gb2312来解决解码问题,类似的代码如下:

    page_content.decode('gb2312')


    当遇到unicode字符串的时候,上面的2种方法就不行了,需要使用unicode字符串解码方式,类似的代码如下:

    page_content.decode('unicode_escape')


    试试看,行不行?大笑


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    O(∩_∩)O哈哈~


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  • 例子文件如下: 一些复杂的读取操作getCells.py import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') print(sheet.cell(row=1,...# from 1 to 8 ste...


    例子文件如下:

    一些复杂的读取操作
    getCells.py

    import openpyxl
    
    wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
    sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
    
    print(sheet.cell(row=1, column=2).value)
    # from 1 to 8 step is 2
    for i in range(1, sheet.max_row + 1, 2):
        print(i, sheet.cell(row=i, column=2).value)
    
    print('------------------------------------------------')
        
    # enumerate range cells
    for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
        for cellObj in rowOfCellObjects:
            print(cellObj.coordinate, cellObj.value)
        print('**************************************')
    
    print('------------------------------------------------')
    
    # enumerate the whole sheet
    for i in range(1, sheet.max_row + 1):
        for j in range(1, sheet.max_column + 1):
            print(i, sheet.cell(row=i, column=j).coordinate, sheet.cell(row=i, column=j).value)
        print('**************************************')

    运行结果:

    Apples
    1 Apples
    3 Pears
    5 Apples
    7 Strawberries
    ------------------------------------------------
    A1 2015-04-05 13:34:02
    B1 Apples
    C1 73
    **************************************
    A2 2015-04-05 03:41:23
    B2 Cherries
    C2 85
    **************************************
    A3 2015-04-06 12:46:51
    B3 Pears
    C3 14
    **************************************
    ------------------------------------------------
    1 A1 2015-04-05 13:34:02
    1 B1 Apples
    1 C1 73
    **************************************
    2 A2 2015-04-05 03:41:23
    2 B2 Cherries
    2 C2 85
    **************************************
    3 A3 2015-04-06 12:46:51
    3 B3 Pears
    3 C3 14
    **************************************
    4 A4 2015-04-08 08:59:43
    4 B4 Oranges
    4 C4 52
    **************************************
    5 A5 2015-04-10 02:07:00
    5 B5 Apples
    5 C5 152
    **************************************
    6 A6 2015-04-10 18:10:37
    6 B6 Bananas
    6 C6 23
    **************************************
    7 A7 2015-04-10 02:40:46
    7 B7 Strawberries
    7 C7 98
    **************************************

    转载于:https://www.cnblogs.com/davidgu/p/4994023.html

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  • 最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集 目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 Python的优点(来自...

    最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集

    目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。

    Python的优点(来自百科)

    简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

    易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。

    速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

    免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

    高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

    可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

     

    解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

     

    运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

    面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

    可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

    可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

    丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

    规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

     

    怎么学Python

    Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,纯粹的自由软件,常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

    ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

    课程大纲:

     

      Python初级开发工程师   

    python语言基础

     

    • Python3入门,数据类型,字符串
    • 判断/循环语句,函数,命名空间,作用域
    • 类与对象,继承,多态
    • tkinter界面编程
    • 文件与异常,数据处理简介
    • Pygame实战飞机大战,2048

     

    python语言高级

     

    • Python常见第三方库与网络编程
    • Python正则表达式
    • 邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,
      多线程爬虫
    • Python线程、进程
    • Python MySQL数据库,协程,jython

     

    python全栈工程师前端

     

    • HTML
    • HTML5
    • CSS
    • CSS3
    • 网页界面设计实战
    • javaScript
    • jquerry
    • jquerry EasyUI, Mobile简介,photoshop
    • Bootstrap

     

    python全栈工程师后端

     

    • Django入门
    • Django高级
    • Django实战

     

       Python高级开发工程师   

    python全栈工程师后端高级

     

      • Flask开发原理                  Flask开发项目实践
    • Tornado开发原理                 Tornado开发项目实践

    Linux基础

     

    • 文件处理命令                        权限管理命令
    •        帮助命令                        文件搜索命令
    • 压缩解压命令                       命令使用技巧
    •     VIM使用                        软件包管理
    • 用户和用户组管理                         Linux Shell开发

    Linux运维自动化开发

     

    • Python开发Linux运维                     Linux运维报警工具开发
    • Linux运维报警安全审计开发                     Linux业务质量报表工具开发
    • Kali安全检测工具检测                         Kali 密码破解实战

     

       Python大神级数据分析师    

    python数据分析

     

      • numpy数据处理
      • pandas数据分析
      • matplotlib数据可视化
      • scipy数据统计分析
      • python 金融数据分析

     

    python大数据

     

      • Hadoop HDFS
      • python Hadoop MapReduce
      • python Spark core
      • python Spark SQL
      • python Spark MLlib

     

    python机器学习

     

     

      • 机器学习基础知识简介
      • KNN算法
      • 线性回归
      • 逻辑斯蒂回归算法
      • 决策树算法
      • 朴素贝叶斯算法
      • 支持向量机
      • 聚类k-means算法

     

    ………………………………………………………………………………………………………………………………………………

     

    Python视频教程:(来自爱奇艺)

     

    一、Python全栈+人工智能入门到精通

    (一套真正Python全栈开发+人工智能从零到精通的教程;一套包含Python项目,爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发,Python机器学习与数据挖掘,数据分析框架与实战,Python 物联网树莓派的开发等精品课程。)

    二、python教程:Tornado基础视频教程

    (Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado每秒可以处理数以千计的连接,因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架。通过这一章节的学习,可以掌握Tornado开发流程,利用Tornado开发企业级项目。)

    三、python教程:Django基础到实战讲解

    (本套视频知识体系包括HTML语法、CSS语法、H5C3新特性、移动端响应式布局、JavaScript语言、JQuery、Bootstrap、飞机大战坦克网页版等,通过这一章节的学习,了解浏览器与服务器大体交互流程 ,可以写出企业级的移动端、PC端网页页面,努力成为一名基础前端开发人员。)

    四、python前端基础视频教程

    (python前端课程包括HTML语法、CSS语法、H5C3新特性、移动端响应式布局、JavaScript语言、JQuery、Bootstrap、飞机大战坦克网页版等,通过这一章节的学习,了解浏览器与服务器大体交互流程 ,可以写出企业级的移动端、PC端网页页面,努力成为一名基础前端开发人员。)

    五、零基础学习Python数据分析(python高级视频教程)

    (主要学习:Numpy,pandas,scipy,matplotlib。)

    更多Python视频教程,持续更新中……

    …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

    学习资料网盘下载地址:

     

    Python基础视频教程

    https://pan.baidu.com/s/1c2UDjHm

    本课程面向0基础学生和开发者,内容主要为Python3的语言介绍,在工业上可以运用的开发场景,Python3开发环境搭建。PyCharm IDE使用,创建第一个Python程序。

     

    Python高级视频教程

    https://pan.baidu.com/s/1nxj4PdR#list/path=%2F

    30年前的互联网,30年后的人工智能,这是必然的发展方向。之前发明电时,很多人都不觉得电有用,到今天,我们一刻也无法离开电。电使我们强大,人工智能使我们‘无所不能’,Alphago赢了人类最顶尖高手只是开始,方方面面都可以出现天翻地覆的不同。在这一章中我们主要学习:Numpy,pandas,scipy,matplotlib。有了数据分析的基础,我们学机器学习就不会那么费力了。

     

    Python高手晋级视频教程

    https://pan.baidu.com/s/1eg31vg#list/path=%2F

    本套课程融合了python语言与python实战、机器学习、人工智能、自动化运维、web开发、包含当下最前沿技术的同时又能掌握python语言本身特性,深入浅出讲解知识点。

     

     

     

    更多学习视频教程下载关注:http://video.mobiletrain.org/python/

     

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  • python安装教程

    2018-06-07 15:44:54
    Python安装教程一、博主自言随着人工智能的快速发展,python语言越来越受大家的欢迎,博主前段时间先自学了一次,这次再次巩固,顺便分享给大家我遇到的坑。帮助大家学习的时候少走弯路。希望会对大家有所帮助,欢迎...

    Python安装教程

    一、博主自言

            随着人工智能的快速发展,python语言越来越受大家的欢迎,博主前段时间先自学了一次,这次再次巩固,顺便分享给大家我遇到的坑。帮助大家学习的时候少走弯路。

            希望会对大家有所帮助,欢迎留言提问。

            PS文章底部是我的python3.7包下载链接,大家可以自行下载。

     

    二、安装环境

           本套教程的安装环境是:win7 或者win10系统

           Python版本:python3.7.

           至于在linux的安装和python其他版本的安装都大同小异,大家可以参考。

     

    三、安装步骤

    1.python3.7官网下载

    1. 在python的官网下载python版本,需要下载对应版本(在计算机-属性中查看自己是32位操作系统还是64位操作系统),我是64位的,就下载64位对应的安装包了(如下图:Windows x86-64 executable installer)。

    官网下载地址如下:

    https://www.python.org/downloads/windows/

     

    注意事项:

        网址要输入正确如果输入的是https://www.python.org那就得在页面里找downloads选项,最好还是直接输入详细的地址。

        python下载时也可以下载zip的版本(Windows x86-64 embeddable zip file),但是下载后有时发现会出现很多dll文件丢失情况,还需要去重新修复这些问题,会比较麻烦,所以还是建议下载Windowsx86-64 executable installer版本。

    2.python3.7安装教程

    1)下载完成后双击执行下载的exe程序,进入安装界面。

        安装界面可以选择默认安装,也可以自定义安装,我比较喜欢自定义安装,默认安装路径都比较深,自定义安装自己定义个较浅的目录,后续容易找。

     

    2)在选择路径安装时,可以把下方的“Add Python  3.6  toPATH”勾选上,这个就直接默认把用户变量添加上了,后续不用再添加

    3) 选择好后,继续下一步,全部默认选择即可,如有需要可变更,再下一步时直接更新安装存储的路径。


    4)继续下一步,则提示安装成功。在安装目录也可以看到如下图2的相关信息。同时在cmd中执行python-V(大写V哦)则可看到成功安装的版本。

        至此python已成功安装,可以使用了。

    5)安装完成后示意图如下

    三、IDLE使用

    安装完成之后,在我们的开始菜单,找到 Python IDLE,双击运行,就可以在我们的idle中,调试我们的python代码了。

     

    备注:

            上面讲的都是Windows平台下的Python IDLE安装和调试的过程,通常Linux系统,如:Ubuntu、CentOS都已经默认随系统安装好python程序了,在linux类系统中,这个idle叫做Python解释器,它是从终端模拟器中,输入“python”这个命令启动的。Python编程的一切都从这个IDLE编辑器中开始,在之后入门后,可以选择更多自己喜欢的Python编辑器,如:Wing IDE专业级Python编辑器。

     

    四、注意事项总结

    1:登陆www.python.org 网站下载。(我的电脑是windows系统 所以我下载的3.7版本是 Download Windows x86-64 executable installer)

    2:下载完成后直接运行,自定义安装。(记住得勾选Add Python 3.7to PATH

    3:安装完成后再python目录输入 python -V测试

    4:成功之后,在开始菜单中搜索IDLE。双击运行就行了(IDLE是下载python时附带的,他是python的集成开发环境)

     

    五、下载地址

    python包我都已经上传了,大家可直接下载使用,可以在官网下载也可以直接从我的链接地址下载。

    download:

    https://download.csdn.net/download/qq_25814003/10464931

     

    展开全文
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