2016-11-22 13:41:48 chenjunji123456 阅读数 403
  • 直通企业数据仓库处理术—启动篇

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,通常简称为DW。它主要用于将企业级的所有有价值的数据进行统一收集、整理、存储,产出商业智能(BI)报表和决策分析报告,为企业决策提供数据支撑。以达到利用数据推动企业发展的目的。 当前,数据仓库的理论与实践已经发展得十分成熟,其架构与规范设计已经得到了企业的广泛接受和认可。通常情况下,一个成熟的企业信息化建设中,数据仓库建设是不可或缺的一环,也是特别重要的一环。通常情况下,数据仓库必须是一个面向主题的( Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。 数据仓库系统具有完整的生命周期。每个数据仓库系统都是不断变化的,并且永远都不会停止。数据的最终结果是为业务提供服务,因此,随着业务需求的不断变化,数据仓库系统也需要根据需求的变化而不断的进行调整,以适应新的业务需求。 而在数据仓库的整体架构设计中,业务需求分析与数据建模是数据仓库中最核心的部分。数据仓库通过业务需求来呈现数据,以实现数据驱动企业发展的需求,而数据建模则是数据仓库实现数据面向主题与规范化的重要步骤。在接下来的课程中,我们将学习数据仓库的架构体系,以及如何进行业务分析、数据建模和数据仓库的存储设计,以满足数据仓库的实际生产要求。

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2017-09-05 22:34:18 oDaiLiDong 阅读数 4921
  • 直通企业数据仓库处理术—启动篇

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,通常简称为DW。它主要用于将企业级的所有有价值的数据进行统一收集、整理、存储,产出商业智能(BI)报表和决策分析报告,为企业决策提供数据支撑。以达到利用数据推动企业发展的目的。 当前,数据仓库的理论与实践已经发展得十分成熟,其架构与规范设计已经得到了企业的广泛接受和认可。通常情况下,一个成熟的企业信息化建设中,数据仓库建设是不可或缺的一环,也是特别重要的一环。通常情况下,数据仓库必须是一个面向主题的( Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。 数据仓库系统具有完整的生命周期。每个数据仓库系统都是不断变化的,并且永远都不会停止。数据的最终结果是为业务提供服务,因此,随着业务需求的不断变化,数据仓库系统也需要根据需求的变化而不断的进行调整,以适应新的业务需求。 而在数据仓库的整体架构设计中,业务需求分析与数据建模是数据仓库中最核心的部分。数据仓库通过业务需求来呈现数据,以实现数据驱动企业发展的需求,而数据建模则是数据仓库实现数据面向主题与规范化的重要步骤。在接下来的课程中,我们将学习数据仓库的架构体系,以及如何进行业务分析、数据建模和数据仓库的存储设计,以满足数据仓库的实际生产要求。

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为何要建数据仓库




数据仓库整体架构




数据仓库—分层


                    


数据仓库—STG层




数据仓库—ODS层



数据仓库—DWD层



数据仓库—DWS层


dws层示例






                                     数据仓库—DWS层







数据仓库—DIM层






数据仓库处理流程