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  • 2020年大数据就业前景

    2020-04-27 00:49:43
    这个时代是大数据时代,也是大数据...什么是大数据时代大数据就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成...

    这个时代是大数据时代,也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的。如今大数据岗位的空位还是比较多的。
    什么是大数据时代大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。大数据热门岗位

    1、Hadoop开发工程师
    在这里插入图片描述
    Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
    对于Hadoop开发工程师,

    hadoop平均工资:11063元/月 2020年4月,取自3291份样本。

    在这里插入图片描述
    2、数据分析师

    在这里插入图片描述
    数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。  
    作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

    数据分析师平均工资: 12744元/月,2020年4月 ,取自40928份样本

    在这里插入图片描述

    3、数据挖掘工程师

    在这里插入图片描述

    做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
    对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等;

    数据挖掘工程师平均工资: 18353元/月,2020年4月,取自8659份样本

    在这里插入图片描述

    4.算法工程师

    在这里插入图片描述

    能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
    算法工程师平均工资: 21581元/月,2020年4月,取自115602份样本

    在这里插入图片描述

    毋庸置疑,大数据如今已经成为现在很火的职业之一,大数据已经渗透到每一个行业和职务领域,但是在高薪职业之前,我们必须练好真本事,需要有发现问题、分析问题、解决问题的能力。

    原文链接:http://blog.520lpl.cn/index.php/archives/7/

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  • 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? “热门专业”填报,有哪些注意点? 接下来科多大数据就带你们看看分析结果: 当前大数据行业真的是...

    当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

    学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?

    大数据行业最终需要什么样的人才?

    “热门专业”填报,有哪些注意点?

    接下来科多大数据就带你们看看分析结果:

    当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

    对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。

    先看大数据人才缺口有多大?

    根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

    其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

    而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

    大数据行业未来会产能过剩吗?

    提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中

    关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:

    不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;

    完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;

    数据分析人才仍然极度匮乏。

    4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?

    基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

    对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。

    在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。

    在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?

    王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”

    需要什么样的大数据人才?

    今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

    大数据人才培养涉及到两方面问题:

    交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;

    学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。

    对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?

    职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”

    大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。

    LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”

    另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。

    王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”

    因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。

    面对热门专业,志愿填报需要注意啥?

    了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:

    报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。

    选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。

    现在很多人对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展。想深入了解学习、转行的读者老爷,可以加小编微信wxid_xqfxr9vsujsb22

    准备了大量干货分享给大家,并邀请了清华大学毕业的资深大数据开发工程师为大家答疑解惑,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

    志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。

    最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。

    35所获批“数据科学与大数据技术专业”高校名单

    第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单

    主管部门、学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限

    北京大学           数据科学与大数据技术080910T理学四年

    对外经济贸易大学           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    中南大学               数据科学与大数据技术080910T工学四年

    第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单

    主管部门、学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限

    中国人民大学         数据科学与大数据技术080910T工学四年

    北京邮电大学         数据科学与大数据技术080910T工学四年

    复旦大学                 数据科学与大数据技术080910T理学四年

    华东师范大学          数据科学与大数据技术080910T工学四年

    电子科技大学          数据科学与大数据技术080910T工学四年

    北京信息科技大学           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    中北大学             数据科学与大数据技术080910T工学四年

    晋中学院           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    长春理工大学            数据科学与大数据技术080910T工学四年

    上海工程技术大学         数据科学与大数据技术080910T工学四年

    上海纽约大学         数据科学与大数据技术080910TH工学四年

    浙江财经大学         数据科学与大数据技术080910T理学四年

    宿州学院       数据科学与大数据技术080910T工学四年

    福建工程学院        数据科学与大数据技术080910T工学四年

    黄河科技学院         数据科学与大数据技术080910T工学四年

    湖北经济学院        数据科学与大数据技术080910T工学四年

    佛山科学技术学院        数据科学与大数据技术080910T工学四年

    广东白云学院        数据科学与大数据技术080910T工学四年

    北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院            数据科学与大数据技术080910TH工学四年

    广西科技大学           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    重庆理工大学           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    成都东软学院           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    电子科技大学成都学院         数据科学与大数据技术080910T工学四年

    贵州大学           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    贵州师范大学           数据科学与大数据技术080910T工学四年

    安顺学院             数据科学与大数据技术080910T工学四年

    贵州商学院         数据科学与大数据技术080910T工学四年

    贵州理工学院       数据科学与大数据技术080910T工学四年

    昆明理工大学        数据科学与大数据技术080910T工学四年

    云南师范大学          数据科学与大数据技术080910T工学四年

    云南财经大学          数据科学与大数据技术080910T理学四年

    宁夏理工学院          数据科学与大数据技术080910T工学四年

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  • 小编带你1分钟解读java大数据开发的就业前景及未来趋势,作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。java大数据开发的就业前景及未来趋势会怎么样? “不参与大数据建设,10...

    有这样一句话叫数据重构商业,流量改变未来。小编带你1分钟解读java大数据开发的就业前景及未来趋势,作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。java大数据开发的就业前景及未来趋势会怎么样?

    “不参与大数据建设,10年后一定后悔”。早在几年前,马云就在某次峰会中提到,未来30年,是从IT时代到DT时代的变革。

    大数据发展态势

    从上世纪60年代到现在,我们对数据的处理能力越来越强,概括起来,主要经历了四个阶段:从数据处理时代到微机时代,再到互联网络时代,现如今是大数据时代,量变引发形态变化。

    有这样一句话叫数据重构商业,流量改变未来。数据作为企业的核心资产,对企业的业务创新发展越来越重要,企业也非常重视大数据人才的培养。

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    一、大数据人才缺口巨大

    信息技术的高速发展与高校人才培养之间的矛盾日异突出,导致大数据人才的缺口巨大,从四个维度来分析:

    1、据国内知名企业调查发现,目前大数据人才需求在200万左右,而大数据人才从业者才50万左右,整体大数据人才缺口在150万;

    2、大数据人才集中在互联网行业,占了2/3,行业分布极不均衡;

    3、大数据人才集中在北京、上海等发达区域,区域分布级不均衡;

    4、大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍,因为稀缺,物依稀为贵。

    所以学习大数据开发,是非常急迫的事情,抓住机遇,努力拼搏,必有成就。

    二、大数据工程师职业发展路径

    大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:

    第一阶段

    实习工程师,工作第一年,月薪大于6K;

    第二阶段:

    助理工程师,有1-2年工作经验,月薪8K-12K;

    第三阶段:

    初、中级工程师,3年工作经验,月薪15-20K;

    第四阶段:

    高级工程师3-5年工作经验,月薪20-40K;

    第五阶段:

    首席工程师/架构师,月薪大于50k;

    这个薪水非常的有竞争力,这也是为什么这么多学生要学习大数据开发技术。

    作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。

     

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  • 根据教育部的数据,35所高校在中国开设了大数据专业。也就是说,高考报考可以直接汇报专业的主要数据。 我要推荐下我自己建的大数据开发...2017年度主要数据就业展望 根据大数据人才报告的报告,全国大数据人才...

     

    根据教育部的数据,35所高校在中国开设了大数据专业。也就是说,高考报考可以直接汇报专业的主要数据。
    我要推荐下我自己建的大数据开发学习群:119599574,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据,欢迎初学和进阶中的小伙伴。

    2017年度主要数据就业展望

    根据大数据人才报告的报告,全国大数据人才的数量仅为46万,未来5年大数据人才的差距将达到150万。

    研究和开发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国互联网行业六大最艰巨的工作,根据2016份关于互联网最热门工作的报告,LinkedIn是一个专业的社交平台。数据分析人才的最低供给指数仅为极少数的0.05。数据分析人才跳高速度也最快,平均跳高速度19.8个月来分析最为稀缺。英国的报告显示,,,,。

    据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,中国未来的基础数据分析差距将达到1400万,而BAT公司招聘的职位则是招聘大数据的人员,占60%。

    大数据的三大就业方向:大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。

    在这三个方向上,它们的基本位置通常是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析员。

    大数据就业前景如何?马云曾经说过大数据是未来顶峰时代应验了

     

    北京数据分析的平均工资:10630个月,15526个样本,比2016的平均工资高9.4%。

    数据分析员的工作职责

    操作职责:

    1。根据公司的产品和业务需求,利用数据挖掘工具对各种数据源进行诊断和分析,建立分析模型,优化征信,为公司的业务决策、产品设计等提供数据支持。

    2。负责对项目的需求、数据分析、业务分析和数据挖掘模型,通过分析隐藏规则背后的运行数据挖掘和未来预测;

    三。参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。

    4。组织和整理业务数据分析报告,及时发现和分析变更和问题,为业务发展提供决策支持。

    5。独立完成项目需求管理、项目设计、实施管理和项目质量控制。

    6。参与项目相关文件的撰写。

    大数据就业前景如何?马云曾经说过大数据是未来顶峰时代应验了

     

    北京大数据发展平均工资:30230元/月。

    大数据开发工程师/专家岗位控告(来自滴水之旅):

    职位描述:

    1。构建分布式大数据服务平台,参与和构建包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、大数据系统操作等系统的公司;

    2,服务于各种业务需求,并增加业务和数据量的服务;

    3,深入开源内核优化和优化开源项目,解决各种Hadoop、Spk、HbASE疑难问题,参与开源社区建设和代码贡献;

    北京的Hadoop平均工资为20130 /月,从1734个样本中得出。

    Hadoop开发工程师职责(来自新浪):

    职位描述:

    大数据就业前景如何?马云曾经说过大数据是未来顶峰时代应验了

     

    1。参与新浪集团数据平台基本业务的优化和改进,参与每天传输100多个TB的数据传输系统。日处理量大于PB级数据处理平台,构建并优化了多维实时查询分析系统。

    2。数据平台构建和优化中的分布式机器学习算法(包括常用的LR、GBDT、FM、LDA、Word2VEC和DNN等);

    三。深化源代码,以改善各种开源大数据项目(包括Hadoop,SCAP,卡夫卡,HBase等)。

    北京数据挖掘的平均工资:21740个月,3449个样本,比2016增加了20.3%。

    北京算法工程师平均工资:22640 /月,取自10176个样本。

    算法工程师招聘要求(来自美国集团评审数据平台部):

    职位描述:

    互联网公司背景优先

    广告算法

    岗位职责:

    1。负责主要广告算法的技术选择,如点击率预测。

    2。负责核心算法的开发。

    大数据就业前景如何?马云曾经说过大数据是未来顶峰时代应验了

     

    三。负责广告大数据流的建设及相关工具的研发工作。

    4。负责广告技术研究项目的推广和管理。

    b、推荐算法

    职位描述:

    1。参与各产品线个性化推荐系统的研究与开发。

    2。分析用户行为数据,设计合理的推荐算法模型和策略,并优化推荐排名。

    三。通过用户行为数据挖掘,对用户建模,准确地刻画出用户的各种属性。

    算法工程师

    岗位职责:

    1。开发和优化用户行为数据挖掘、文本分类和语义理解、社交网络分析、Web搜索、推荐系统等领域中的特定算法。

    2,可以快速学习和使用状态算法解决实际产品问题,提高产品用户体验。

    大数据就业前景如何?马云曾经说过大数据是未来顶峰时代应验了

     

    最后一个问题,哪些公司需要大数据人才?

    答:所有的公司。与世界前500强一样,BAT这样的公司,小到初创公司,需要数据专业人士。

    多项目示范,每周2~3次。过去有过出色的实战案例。它包括智能城市运营、空气质量测试、IT行业招聘信息分析、数据可视化位置分析等。

    马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更“聪明”。DT时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。

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  • 大数据就业方向有哪些?

    千次阅读 2018-04-18 17:04:47
    看到了大数据就业前景及就业薪资,相信很多人都对大数据技术跃跃欲试,想要学习大数据技术。小编认为在学习大数据之前,你还需要了解一下大数据的就业方向有哪些?毕竟我们学习大数据就是为了以后的就业,在掌握了...
  • 2017年,大数据就业前景怎么样?

    千次阅读 2017-09-04 16:54:13
    最近几年,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,在我国国务院和其他国家的政府报告中多次...那么大数据就业前景怎么样呢? 一、大数据就业前景 《大数据人才报告》指出,目
  • ... 随着国家对大数据政策的倾向们越来越多的人听说过这个名词,但是对它都是可能也是一知半解,今天小编精心为大家整理了大数据相关的所有知识,以及大数据学习的一些资料,希望对大家有...
  • 浅谈大数据专业的就业前景

    千次阅读 2019-06-21 16:57:34
    近几年来,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等 互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。 而近期朋友圈疯转的"马云...
  • 近年来,海量数据的快速发展已成为业界、学术界和世界关注的热门话题。...大数据正成为云计算之后的新热点,大数据时代已经来临,大数据背后,隐藏着巨大商机。包括IBM、微软、谷歌、亚马逊在内的...
  • 大数据就业的三大方向和十种岗位

    万次阅读 多人点赞 2018-09-09 09:47:19
    2017年,大数据已经从概念走向...当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应...
  • 本篇文章主要从大数据的定义、特点、应用、技术前景需求几个方面来分别阐述。  一、大数据是什么意思  大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、金融、农业、通信等方面...
  • 大数据就业培训 大数据的发展方向

    千次阅读 2018-06-04 22:45:38
    其次,大数据就业培训专家将为您介绍大数据开发的方向。关注作者:需要向往大数据的欢迎加入大神组织,适合零基础.进阶.项目实战视频资料和直播课程1。大数据的理性观“中国制造2025”的核心是生产、物流和销售的...
  • 大数据就业前景分析-好程序员,大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。 ...
  • 我们都知道大数据就业前景好。但学完大数据能找什么工作呢?大数据的就业方向有哪些呢?这是很多同学的困惑。 一、学习大数据的优势是什么?大数据的发展前景很火,根据调查显示,“月薪过万”“职位稀缺”“需求大...

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