hadoop 数据倾斜处理 共找到367条结果

前言南国在最开始学习Hadoop的时候,一直其他人说的数据倾斜集数据倾斜的解决办法没有完全弄明白。通过这段时间的学习,看了许多资料,这里参考网上资料以及自己的理解。这篇博客写一个有关于数据倾斜的归纳总 ...(2019-01-23 21:48:18)

何为数据倾斜?在弄清什么是数据倾斜之前,我想让大家看看数据分布的概念:    正常的数据分布理论上都是倾斜的,就是我们所说的20-80原理:80%的财富集中在20%的人手中,80%的用户只使用20%的 ...(2018-08-15 23:11:27)

原文链接:http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/17304437数据倾斜是指,map/reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕 ...(2018-07-29 16:04:48)

数据倾斜是数据中的常见情况。数据中不可避免地会出现离群值(outlier),并导致数据倾斜。这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行。常见的数据倾斜有以下几类:数据频率倾斜——某一个区域的数据量 ...(2015-09-14 13:56:10)

在并行计算中我们总希望分配的每一个task都能以差不多的粒度来切分并且完成时间相差不大,但是集群中可能硬件不同,应用的类型不同和切分的数据大小不一致总会导致有部分任务极大的拖慢了整个任务的完成时间,硬 ...(2014-07-05 23:08:00)

数据倾斜是指,map/reduce程序执行时,减少节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个减少节点运行很慢,这是因为某一个键的条数比其他键多很多(有时是百倍或者千倍之多),这条关键所在的减少节点所处理的 ...(2018-07-04 23:25:18)

数据倾斜是指,map/reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为某一个key的条数比其他key多很多(有时 ...(2013-12-13 16:36:32)

数据倾斜是指,map/reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为某一个key的条数比其他key多很多(有时 ...(2015-10-12 16:57:49)

 三个测试文件:1 2 3 .txthellotom1  ---tom30 最终生成分区文件:hello分布到part-r-00001上 采用随机分区结果:hello随机分布2阶mapreduce 结 ...(2019-01-16 17:16:58)

最近几次被问到关于数据倾斜的问题,这里找了些资料也结合一些自己的理解.   在并行计算中我们总希望分配的每一个task都能以差不多的粒度来切分并且完成时间相差不大,但是集群中可能硬件不同,应用的类型不 ...(2014-06-18 23:24:55)