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中央处理器(CPU,central processing unit)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU 自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。 [1] 展开全文
中央处理器(CPU,central processing unit)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU 自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。 [1]
信息
运行工作
处理指令、执行操作、控制时间、处理数据
简    称
CPU
所属类别
计算机系统的执行单元
中文名
中央处理器
功    能
信息处理、程序运行的最终执行单元
外文名
central processing unit
中央处理器简介
中央处理器(CPU),是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令,对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分,即控制器、运算器,其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。 [2]  在计算机体系结构中,CPU 是对计算机的所有硬件资源(如存储器、输入输出单元) 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的操作,最终都将通过指令集映射为CPU的操作。 [1] 
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  • 安装时出现:客户机操作系统已禁用cpu 请关闭或重置虚拟机 重置无效。。。 方式一(推荐):鼠标点击屏幕 再上下键 选择 Install ContOs 7(亮白色为选中) 方式二:安装时选择 稍后安装操作系统 即可 具体...

    安装时出现: 客户机操作系统已禁用cpu 请关闭或重置虚拟机

    重置无效。。。

    方式一(推荐):鼠标点击屏幕 再上下键 选择 Install ContOs 7(亮白色为选中)

    方式二:安装时选择 稍后安装操作系统 即可

    具体参考:https://jingyan.baidu.com/article/3065b3b6a00892becef8a467.html

     

    1. 在虚拟机中安装安装CentOS 7.2

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • CPU组成

    千次阅读 2014-04-15 12:02:12
    传统上,CPU由控制器和运算器这两个主要部件组成。 随着集成电路技术的不断发展和进步,新型CPU纷纷集成了一些原先置于CPU之外的分立功能部件,如浮点处理器、高速缓存(Cache)等,在大大提高CPU性能指标的同时,...
    
    

    传统上,CPU由控制器和运算器这两个主要部件组成。

    随着集成电路技术的不断发展和进步,新型CPU纷纷集成了一些原先置于CPU之外的分立功能部件,如浮点处理器、高速缓存(Cache)等,在大大提高CPU性能指标的同时,也使得CPU的内部组成日益复杂化。

    1.控制器

    控制器是整个计算机系统的指挥中心。在控制器的指挥控制下,运算器、存储器和输入/输出设备等部件协同工作,构成一台完整的通用计算机。

    控制器根据程序预定的指令执行顺序,从主存取出一条指令,按照该指令的功能,用硬件产生带有时序标志的一系列微操作控制信号,控制计算机内各功能部件的操作,协调和指挥整个计算机实现指令的功能。

    控制器通常由程序计数器(PC)、指令寄存器(IR)、指令译码器(ID)、时序发生器和操作控制器组成。其主要功能包括:

    (1)从主存中取出一条指令,并指出下一条指令在主存中的位置;

    (2)对指令进行译码,并产生相应的操作控制信号,以便启动规定的动作;

    (3)指挥并控制CPU、主存和输入/输出设备之间数据流动的方向。

    2.运算器

    运算器是计算机中用于实现数据加工处理功能的部件,它接受控制器的命令,负责完成对操作数据的加工处理任务,其核心部件是算术逻辑单元ALU。

    相对控制器而言,运算器接受控制器的命令而进行动作,即运算器所进行的全部操作都是由控制器发出的控制信号来指挥的,所以它是执行部件。

    运算器由算术逻辑单元(ALU)、累加寄存器(AC)、数据寄存器(DR)和程序状态字寄存器(PSW)组成。它有两个主要功能:

    (1)执行所有的算术运算;

    (2)执行所有的逻辑运算,并进行逻辑测试。

    32位ALU和ALU控制器图:

           电脑技术中对CPU在单位时间内(同一时间)能一次处理的二进制数的位数叫字长。

           所以能处理字长为8位数据的CPU通常就叫8位的CPU。同理32位的CPU就能在单位时间内处理字长为32位的二进制数据。

    当前的CPU大部分是32位的CPU,但是字长的最佳是CPU发展的一个趋势。



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  • 今天刚开始步入苹果的学习,可是在搭建环境的时候,就遇到了一个问题,虚拟机安装黑苹果的时候居然出现了——客户机操作系统已禁用cpu 请关闭或重置虚拟机。我不停的百度,查阅,终于找到了一个解决方案,如下: 当...

    今天刚开始步入苹果的学习,可是在搭建环境的时候,就遇到了一个问题,虚拟机安装黑苹果的时候居然出现了——客户机操作系统已禁用cpu 请关闭或重置虚拟机。我不停的百度,查阅,终于找到了一个解决方案,如下:

    当我们新建一个虚拟机的时候,该虚拟机存放的位置会生成相应系统的*.vmx文件,如“mac”系统就会生成:Mac OS X 10.9.vmx文件,然后我们打开该文件,

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  • Python3.7安装Tensorflow(CPU、Windows版)

    千次阅读 2019-08-21 20:00:26
    Python3.7安装Tensorflow(CPU、Windows版) 环境:下载安装的 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64,对应的 Python3.7 版本 系统:Windows10 安装步骤: 1. cmd窗口下: pip install tensorflow 报错: ERROR: ...

    Python3.7安装Tensorflow(CPU、Windows版)

    环境:下载安装的 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64,对应的 Python3.7 版本

    系统:Windows10

    安装步骤:

    1. cmd窗口下:

    pip install tensorflow

    报错

    在这里插入图片描述

    • ERROR: tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you’ll have setputools 40.2.0 which is incompatible.

      分析:setuptools 版本低

      解决方式:升级 setuptools,命令如下

      pip install --upgrade setuptools

    • ERROR: Connot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

      分析:无法卸载 wrap

      解决方式:输入如下命令

      pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

    解决以上报错后,重新安装 TensorFlow

    pip install tensotflow

    2. 安装成功后,运行矩阵相乘示例

    import tensorflow as tf
    
    # 新建 graph(x 和 y 矩阵相乘)
    x = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='x')
    y = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='y')
    res = tf.matmul(x, y)
    
    sess = tf.Session()   # 新建 Session
    
    print (sess.run(res)) # 执行任务
    
    sess.close()          # 任务完成,关闭会话
    

    报错

    在这里插入图片描述

    • ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

      分析:numpy 版本不匹配

      解决方式:卸载 numpy 模块,重新安装 numpy 1.16 版本,命令如下

      pip install uninstall numpy

      pip install numpy==1.16

      注意:若采用直接升级 numpy 的方式,会产生告警

      pip install --upgrade numpy

      在这里插入图片描述

      分析:numpy 版本过高,仍需要卸载重装 numpy 的 1.16 版本。

    重新执行矩阵相乘示例

    import tensorflow as tf
    
    # 新建 graph(x 和 y 矩阵相乘)
    x = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='x')
    y = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='y')
    res = tf.matmul(x, y)
    
    sess = tf.Session()   # 新建 Session
    
    print (sess.run(res)) # 执行任务
    
    sess.close()          # 任务完成,关闭会话
    
    [[22. 28.]
     [49. 64.]]
    

    3. 查看TensorFlow的CPU或GPU信息

    from tensorflow.python.client import device_lib
     
    print(device_lib.list_local_devices())
    
    [name: "/device:CPU:0"
    device_type: "CPU"
    memory_limit: 268435456
    locality {
    }
    incarnation: 16849555306325178480
    ]
    

    分析:可通过此方式查看安装的 TensorFlow 为 CPU 版本


    搞定,欢迎关注我的博客,谢谢大家,撒花 o(* ̄︶ ̄*)o

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  • 为了更好的编程,学点底层是非常有必要的,越来越多的编程语言被研发出来,编程变得简单,越简单,底层的原理将被隐藏的更深,我是个喜欢揭开隐藏细节的人。
  • 原文地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8678359欢迎关注微博:http://weibo.com/MoreWindows 上一篇《Windows系统CPU内存网络性能统计第一篇内存》(h

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