2015-08-05 15:52:36 YHR14 阅读数 320
  • Bluetooth SIG MESH 协议从零到深入

    本课程主要深度剖析蓝牙技术联盟关于蓝牙组网(mesh)的技术,相比于Zigbee,Wifi等技术,使用蓝牙组网是近几年非常火的一个新技术方案,阿里的天猫精灵、小米的小爱都是采用蓝牙mesh的方案进行组网,详细的说每年都是百亿级的蓝牙设备进行mesh组网。 笔者是芯片原厂的开发组长,mesh的开发1年半的经验,目前芯片的mesh方案已经被很多客户量产且mesh的方案已过了SIG和天猫精灵的认证。最后说一句,本课程是非盈利目的只是为了和大家做个朋友。 1、本课程将会带领大家学习比较前沿的BLE MESH 组网技术,这个能培养学员的英文阅读能力和对前沿知识的探索能力。 2、通过sig mesh的标准文档升入浅出的说明技术的细节,帮助学员了解mesh 组网的全部细节。 3、也会通过协议细节举一反三应用的实际工程上去,提高学员迁移和创新能力。 3、通过实际组网的demo向大家展示组网的效果,分析行业的趋势动态。 重点: 我相信本文章 能够增加大家对新知识的学习能力和创新能力,也会提高外文文献的阅读能力,也会深入了解mesh协议的细节。

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搞图像处理这一行,在理论方面,有几本杂志是要看的,自然是英文杂志,中文期刊好像没有专门的图像处理期刊,当然也有不少涉及这方面的期刊,但实事求是来说,的确比英文杂志水平差很多。
‘IEEE Transactions on Pattern Recognition And Machine Intelligence’
‘IEEE Transactions on Image Processing’
是最重要的两本,其它的如ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、BMVC等的会议文章也非常好。
2017-04-04 17:53:20 houguofei123 阅读数 2833
  • Bluetooth SIG MESH 协议从零到深入

    本课程主要深度剖析蓝牙技术联盟关于蓝牙组网(mesh)的技术,相比于Zigbee,Wifi等技术,使用蓝牙组网是近几年非常火的一个新技术方案,阿里的天猫精灵、小米的小爱都是采用蓝牙mesh的方案进行组网,详细的说每年都是百亿级的蓝牙设备进行mesh组网。 笔者是芯片原厂的开发组长,mesh的开发1年半的经验,目前芯片的mesh方案已经被很多客户量产且mesh的方案已过了SIG和天猫精灵的认证。最后说一句,本课程是非盈利目的只是为了和大家做个朋友。 1、本课程将会带领大家学习比较前沿的BLE MESH 组网技术,这个能培养学员的英文阅读能力和对前沿知识的探索能力。 2、通过sig mesh的标准文档升入浅出的说明技术的细节,帮助学员了解mesh 组网的全部细节。 3、也会通过协议细节举一反三应用的实际工程上去,提高学员迁移和创新能力。 3、通过实际组网的demo向大家展示组网的效果,分析行业的趋势动态。 重点: 我相信本文章 能够增加大家对新知识的学习能力和创新能力,也会提高外文文献的阅读能力,也会深入了解mesh协议的细节。

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图像处理研究初学者在看外文文献时,会遇到很多专业术语,为方便理解和学习,现将部分常用图像处理专业术语整理如下:


  • 基本术语
    digital image:数字图像
    digital image processing:数字图像处理
    image digitalization:图像数字化
    image representation:图像表达
    image acquisition:图像的获取
    pixel:像素
    image classification:图像分类
    image transformation:图像变换
    image enhancement:图像增强
    image restoration:图像复原
    image reconstruction:图像重构
    image segmentation:图像分割
    implementation:实现

  • 图像运算
    point operation:点运算
    linear point operation:线性点运算
    non-linear point operation:非线性点运算
    algebra operation:代数运算
    logical operation:逻辑运算
    geometric operation:几何运算
    image translation:图像的平移
    image mirror:图像的镜像
    image rotation:图像的旋转
    image zoom:图像的缩放
    gray resampling:灰度重采样

  • 图像变换
    continuous fourier transform:连续傅里叶变换
    discrete fourier transform:离散傅里叶变换
    fast fourier transform:快速傅里叶变换
    discrete cosine transform:离散余弦变换
    spatial transformation:空间变换

  • 图像增强
    spatial domain:空间域
    frequency domain:频域
    homomorphic filter:同态滤波器

  • 图像复原
    image degradation:图像退化
    noise model:噪声模型
    mean filter:均值滤波器
    order-statistic filter:顺序统计滤波器
    estimation of noise parameter:噪声参数估计
    inverse filter:逆滤波
    minimum meansquare error filter-Wiener filter:最小均方误差滤波-维纳滤波
    geometric distortion correction:几何失真校正

  • 图像压缩编码
    information content:信息量
    information entropy:信息熵
    image data redundancy:图像数据冗余
    fidelity criteria:保真度准则
    coding of lossless image compression:无失真图像
    Huffman coding:哈夫曼编码
    run-length coding:游程编码
    arithmetic coding:算术编码
    lossy image:失真图像
    rate distortion function:率失真函数
    prediction coding:预测编码
    transform coding:变换编码
    vector quantification coding:矢量量化编码
    subband coding:子带编码
    model-based coding:模型基编码
    fractal coding:分形编码

  • 图像分割
    edge detection:边缘检测
    edge connection:边缘连接
    image segmentation using threshold:阈值分割
    global threshold:全局阈值
    adaptive threshold:自适应阈值
    watershed Algorithm:分水岭算法
    region segmentation:区域分割
    region splitting and merging:区域分裂与合并
    binary image processing:二值图像处理
    mathematical morphology image processing:数学形态学图像处理
    open operation and close operation:开运算和闭运算

  • 图像表示与描述
    color feature:颜色特征
    intensity feature:灰度特征
    histogram feature:zhifangtu tezheng
    color moments:颜色矩
    representation of image texture:纹理特征
    autocorrelation function:自相关函数
    statistics of intensity difference:灰度差分统计
    gray-level co-occurrence matrix:灰度共生矩阵
    spectrum feature:频谱特征
    boundary feature:边界特征
    boundary representation:边界表达
    region feature:区域特征
    topological description:拓扑描述
    shape description:形状描述
    moment:矩
    principal components:主成成分
    feature extraction:特征提取
    moving object:运动目标

2016-11-20 10:16:11 u011732210 阅读数 1210
  • Bluetooth SIG MESH 协议从零到深入

    本课程主要深度剖析蓝牙技术联盟关于蓝牙组网(mesh)的技术,相比于Zigbee,Wifi等技术,使用蓝牙组网是近几年非常火的一个新技术方案,阿里的天猫精灵、小米的小爱都是采用蓝牙mesh的方案进行组网,详细的说每年都是百亿级的蓝牙设备进行mesh组网。 笔者是芯片原厂的开发组长,mesh的开发1年半的经验,目前芯片的mesh方案已经被很多客户量产且mesh的方案已过了SIG和天猫精灵的认证。最后说一句,本课程是非盈利目的只是为了和大家做个朋友。 1、本课程将会带领大家学习比较前沿的BLE MESH 组网技术,这个能培养学员的英文阅读能力和对前沿知识的探索能力。 2、通过sig mesh的标准文档升入浅出的说明技术的细节,帮助学员了解mesh 组网的全部细节。 3、也会通过协议细节举一反三应用的实际工程上去,提高学员迁移和创新能力。 3、通过实际组网的demo向大家展示组网的效果,分析行业的趋势动态。 重点: 我相信本文章 能够增加大家对新知识的学习能力和创新能力,也会提高外文文献的阅读能力,也会深入了解mesh协议的细节。

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原文地址:http://www.codeproject.com/Articles/781213/Fundamentals-of-Image-Processing-behind-the-scenes


2011-09-20 09:17:50 tanqiwen1 阅读数 1088
  • Bluetooth SIG MESH 协议从零到深入

    本课程主要深度剖析蓝牙技术联盟关于蓝牙组网(mesh)的技术,相比于Zigbee,Wifi等技术,使用蓝牙组网是近几年非常火的一个新技术方案,阿里的天猫精灵、小米的小爱都是采用蓝牙mesh的方案进行组网,详细的说每年都是百亿级的蓝牙设备进行mesh组网。 笔者是芯片原厂的开发组长,mesh的开发1年半的经验,目前芯片的mesh方案已经被很多客户量产且mesh的方案已过了SIG和天猫精灵的认证。最后说一句,本课程是非盈利目的只是为了和大家做个朋友。 1、本课程将会带领大家学习比较前沿的BLE MESH 组网技术,这个能培养学员的英文阅读能力和对前沿知识的探索能力。 2、通过sig mesh的标准文档升入浅出的说明技术的细节,帮助学员了解mesh 组网的全部细节。 3、也会通过协议细节举一反三应用的实际工程上去,提高学员迁移和创新能力。 3、通过实际组网的demo向大家展示组网的效果,分析行业的趋势动态。 重点: 我相信本文章 能够增加大家对新知识的学习能力和创新能力,也会提高外文文献的阅读能力,也会深入了解mesh协议的细节。

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2014-04-25 22:42:38 MineralterMan 阅读数 1104
  • Bluetooth SIG MESH 协议从零到深入

    本课程主要深度剖析蓝牙技术联盟关于蓝牙组网(mesh)的技术,相比于Zigbee,Wifi等技术,使用蓝牙组网是近几年非常火的一个新技术方案,阿里的天猫精灵、小米的小爱都是采用蓝牙mesh的方案进行组网,详细的说每年都是百亿级的蓝牙设备进行mesh组网。 笔者是芯片原厂的开发组长,mesh的开发1年半的经验,目前芯片的mesh方案已经被很多客户量产且mesh的方案已过了SIG和天猫精灵的认证。最后说一句,本课程是非盈利目的只是为了和大家做个朋友。 1、本课程将会带领大家学习比较前沿的BLE MESH 组网技术,这个能培养学员的英文阅读能力和对前沿知识的探索能力。 2、通过sig mesh的标准文档升入浅出的说明技术的细节,帮助学员了解mesh 组网的全部细节。 3、也会通过协议细节举一反三应用的实际工程上去,提高学员迁移和创新能力。 3、通过实际组网的demo向大家展示组网的效果,分析行业的趋势动态。 重点: 我相信本文章 能够增加大家对新知识的学习能力和创新能力,也会提高外文文献的阅读能力,也会深入了解mesh协议的细节。

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小波变换的学习笔记:
自行寻找了外文的文献学习小波,其原因在于我在《数字图像处理》的小波和多分辨率处理一章中,对其中的公式推导,一点都不懂,而且感觉里面描述的,不适合初学者学习,所以寻找了其它帮助,但是在寻找过程中的中文文献中,有没有一篇十分贴合心意的教程,然后就只有学习国外的文献。在此非常感谢本书<WaveletTutorial>的作者Chun-Lin, Liu。其文档不长,可以进行打印,也就72页,然后花了1周的自己空域时间,把前面4章看得较为详细,而第5,6章很不是清楚。哎呀,自己的EE基础课程,信号与系统学的不是十分好,只能学习到这种地步。第5章是小波函数的构造,第6章是小波函数的运用。


学习笔记:

1.小波函数中,最重要的,也是最开始的就是phi函数的开始,这个类似与凸字形的函数,成为记录主要信息的函数,原因在于他的直流分量不是0,而神奇的是,他还可以线性组合,构造出一个非与其正交的psi函数,这个函数的趋势是 0 1 1 -1 -1 0;

2.尺度变换是上面最简单函数的开始;其实尺度变换,在这篇教程中的涵义还有另外一种含义:构造普通的频率(类似于n次谐波频率),这个函数的其它频率与其基频是2^n次方的关系;

3.非常重要的,也是这本书中,讲的最清晰的一部分是P15 - P20 ,分析小波函数的正交性一节,如果有不同的话,一定要及时地回去翻傅立叶变换的书籍,或者上网搜索,还有就是z变换。另外,一些很复杂的表达式,最好自己展开一遍,做下推导(3.2-3.3),另外(3.15-3.18)中,得到其公式的关键步骤,教程中没有说清楚,就是det(Hm(z) = - det(Hm(-z));我这个又找了其它书籍,发现后,做了简单的推导验证过


4.后面的小波函数的构造,甚是不清楚,从5.1 ->5.3这个地方的基础是怎么精确变换的,(一个是φ(t)是连续量,h[n]是离散量,还有个求和,怎么求得到吗!类似的,混合变换像z变换,自己还可以搞得懂,但是这个地方的变换基础是怎么来的,自己没有成功想出)

http://pan.baidu.com/s/1jG3HPWi

强烈推荐:http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/

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