• Python存储和读取数据 2016-07-01 22:06:33
    采用numpy模块来进行数组的存储 三种方式: a . import numpy a = [1, 2, 3, 4, 5] numpy.save('arr1.npy', a) b = numpy.load('arr1.npy')b.import numpy a = [1, 2, 3, 4, 5] numpy.savetxt('arr.txt',a) ...
    1. 采用numpy模块来进行数组的存储
    三种方式:
    a .
    
    ```
    import numpy
    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    numpy.save('arr1.npy', a)
    b = numpy.load('arr1.npy')
    ```
    b.
    
    ```
    import numpy
    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    numpy.savetxt('arr.txt',a)
    b = numpy.loadtxt('arr.txt')
    ```
    
    c.
    
    ```
    import numpy
    a = [1,2,3,4,5]
    a.tofile('arr1.bin',)
    b = numpy.fromfile("arr1.bin",dtype=**)
    ```
    
    
    2. 采用pickle库来进行字典的存储
    
    ```
    #使用pickle模块将数据对象保存到文件
    
    import pickle
    
    data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
             'b': ('string', u'Unicode string'),
             'c': None}
    
    selfref_list = [1, 2, 3]
    selfref_list.append(selfref_list)
    
    output = open('data.pkl', 'wb')
    
    # Pickle dictionary using protocol 0.
    pickle.dump(data1, output)
    
    # Pickle the list using the highest protocol available.
    pickle.dump(selfref_list, output, -1)
    
    output.close()
    ```
    
    ```
    #使用pickle模块从文件中重构python对象
    
    import pprint, pickle
    
    pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
    
    data1 = pickle.load(pkl_file)
    pprint.pprint(data1)
    
    data2 = pickle.load(pkl_file)
    pprint.pprint(data2)
    
    pkl_file.close()
    ```
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