2020-01-11 21:45:17 lj121829 阅读数 7567
  • 机器学习之概率与统计推断

    本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

    20148 人正在学习 去看看 AI100讲师

计算机网络也称计算机通信网。关于计算机网络的最简单定义是:一些相互连接的、以共享资源为目的的、自治的计算机的集合。若按此定义,则早期的面向终端的网络都不能算是计算机网络,而只能称为联机系统(因为那时的许多终端不能算是自治的计算机)。但随着硬件价格的下降,许多终端都具有一定的智能,因而“终端”和“自治的计算机”逐渐失去了严格的界限。若用微型计算机作为终端使用,按上述定义,则早期的那种面向终端的网络也可称为计算机网络。 [2] 

https://pan.baidu.com/s/1XdGPRNCFqfICy-bmwHGmAQ

 

 

2018-10-22 11:21:40 heureuxchaquejour 阅读数 5935
  • 机器学习之概率与统计推断

    本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

    20148 人正在学习 去看看 AI100讲师

计算机网络自顶向下方法第六版

  • 英文电子书PDF文字版
  • 配套材料(买书后官方渠道下载,质量可靠)
    • 编程题答案,Python, Java 等等
    • 勘误表
    • 配套PPT
    • 讲解演示
    • 其他内容

资源下载链接

https://download.csdn.net/download/heureuxchaquejour/10736326

说明

所有免费材料可以在以下链接访问:
http://wps.pearsoned.com/ecs_kurose_compnetw_6/216/55463/14198700.cw/index.html
付费材料在文件夹中,有些材料不是PDF,是HTML网页,就直接转换成PDF存起来了,排版上一看就知道。
PPT,勘误表等材料是免费材料,但为了大家方便,也顺便下载了。
有些免费材料由于是页面交互式的或者是视频,所以没有下载,大家还是到链接上去自己看更合适。

所有内容

使用 ls -R 打印结果:

付费材料
免费材料
使用说明.txt
第六版英文电子版(文字版).pdf

./付费材料:
Material from Previous Editions		Retired Java Assignments
Python Socket Programming Assignments	Wireshark Labs

./付费材料/Material from Previous Editions:
2-7_2-8.pdf			HTTP_Delay_Modeling.pdf
2_9.pdf				Internet Commerce Using SET.pdf
5-7.pdf				Key_Distribution.pdf
5_7_2.pdf			Multicast Routing.pdf
7-1.pdf				PrinciplesinPractice.pdf
7-2.pdf				RSVP.pdf
7-4-2.pdf			Section2.4.3_4e.pdf
7-5-3.pdf			Section2.6.2_4e.pdf
7-6.pdf				Section8.4-8.4.4.pdf
Frame Relay.pdf			网页内容列表截图.png
H.323.pdf

./付费材料/Python Socket Programming Assignments:
GettingStarted.pdf		Socket5_ICMPpinger.pdf
Socket1_WebServer.pdf		Socket6_VideoStreaming.pdf
Socket2_UDPpinger.pdf		Traceroute.pdf
Socket3_SMTP.pdf		网页内容列表截图.png
Socket4_ProxyServer.pdf

./付费材料/Retired Java Assignments:
A Mail User Agent in Java.pdf
Email Lab.pdf
Lab: Proxy Cache.pdf
Ping Lab.pdf
Programming Assignment 1: Building a Multi-Threaded Web Server.pdf
Programming Assignment 5: Streaming Video with RTSP and RTP.pdf
网页内容列表截图.png

./付费材料/Wireshark Labs:
Wireshark_802.11_v6.0.pdf		Wireshark_Intro_v6.0.pdf
Wireshark_DHCP_v6.0.pdf			Wireshark_NAT_v6.0.pdf
Wireshark_DNS_v6.01.pdf			Wireshark_SSL_v6.0.pdf
Wireshark_Ethernet_ARP_v6.01.pdf	Wireshark_TCP_v6.0.pdf
Wireshark_HTTP_v6.1.pdf			Wireshark_UDP_v6.1.pdf
Wireshark_ICMP_v6.0.pdf			网页内容列表截图.png
Wireshark_IP_v6.0.pdf

./免费材料:
Errata_6th_Edition.pdf	PowerPoints
Miscellaneous Labs	Seattle Labs

./免费材料/Miscellaneous Labs:
IPSecKR.pdf
Programming Assignment 3: Implementing a Reliable Transport Protocol.pdf
Programming Assignment 4: Implementing an Algorithm.pdf
网页内容列表截图.png

./免费材料/PowerPoints:
Chapter_1_V6.1.ppt	Chapter_4_V6.2.ppt	Chapter_7_V6.0.ppt
Chapter_2_V6.2.ppt	Chapter_5_V6.01.ppt	Chapter_8_V6.0.ppt
Chapter_3_V6.0.ppt	Chapter_6_V6.0.ppt	Chapter_9_V6.0.ppt

./免费材料/Seattle Labs:
SeattlePingNAT.pdf
2019-07-14 17:22:12 u012074998 阅读数 69
  • 机器学习之概率与统计推断

    本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

    20148 人正在学习 去看看 AI100讲师

Windows程序设计(第6版) 完整版 ([美]佩措尔德) 中文pdf扫描版[260MB]

2019-01-07 09:00:52 y_silence_ 阅读数 1651
  • 机器学习之概率与统计推断

    本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

    20148 人正在学习 去看看 AI100讲师

计算机网络简答题

目录

  • 前言
  • 计算机网络和因特网
  • 应用层
  • 网络层VS传输层连接服务
  • 网络层
  • 数据链路层
  • 无线网络和移动网络
  • 计算机网络中的安全

前言

大家好,我是星辉,以下便是根据我手头的两份ppt整理的,希望能够对大家有些许的帮助
你若需要文档pdf版可以私聊我获取 qq: 1175720614
星辉祝你考试顺利

计算机网络和因特网

协议的定义及三要素

协议是为进行网络中的数据交换而建立的规则、标准或约定。

  • 语法:数据与控制信息的结构或格式 。
  • 语义:需要发出何种控制信息,完成何种动作以及做出何种响应。
  • 定时:确定通信的“顺序”或“状态变化”。

传播时延问题

传播时延

传播时延 = 信道长度(m) / 信号在信道上的传播速率(m/s)

发送时延

发送时延 = 数据块长度(bits) / 发送速率(bits/s)

最短帧长

最短帧长 = 带宽 * 2 * 传播时延

流量强度

流量强度 = 分组的长度 * 分组到达队列的平均速率 / 传输速率

面向连接服务与无连接服务的比较

面向连接服务

在数据交换前,必须先建立连接,数据交换过程中要维持连接,当数据交换结束后,应终止这个连接。

  • 优点
    是可靠的报文序列服务、接收按顺序。
  • 缺点
    线路利用率不高,对于很短的零星报文额外开销较大。
  • 适合
    在一定期间内要向同一目的地发送许多报文的情况。
  • 典型模式
    电话系统

无连接服务

两个实体之间通信前,不需要先建立一个连接,其下层的有关资源不需要事先进行预定保留。

  • 优点
    灵活方便、较为迅速。
  • 缺点
    不能防止报文的丢失、重复和失序 、每个报文都必须提供完全的目的站地址开销较大。
  • 适合
    传送少量零星的报文。
  • 典型模式
    邮政系统

应用层

电子邮件系统的主要组成部分

  • 用户代理
  • 邮件服务器
  • 简单邮件传输协议(SMTP)

传输层

TCP三次握手过程

  • 主机A向B发送连接请求
  • 主机B对收到的主机A的报文段进行确认
  • 主机A再次对主机B的确认进行确认

TCP服务和UDP服务的比较

TCP服务

  • 面向连接
  • 发送和接收过程之间可靠的传输
  • 流量控制:发送方不会压倒接收机
  • 拥塞控制:当网络过载时抑制
  • 不提供定时和最小带宽保证

UDP服务

  • 发送和接收过程之间不可靠的数据传输
  • 不提供:连接建立,可靠性,流控制,拥塞控制,定时,带宽保证
  • 小片段头部

多路复用和多路分解

多路复用

从源主机的不同socket中收集数据块,并为每一个数据块封装上首部信息从而生成报文段,将报文段传递到网络层的工作

多路分解

将运输层报文段中的数据交付到正确的socket的工作

GBN和SR

GBN(后退N步协议)

  • 允许发送多个分组而不需要等待确认,受限于窗口长度N
  • 累积确认
  • 数据按序交付,失序则丢弃
  • 回退机制
    表示需要再退回来重传已发送过的N个分组
    当通信线路质量不好和N过大时,连续ARQ协议会带来负面影响

SR(选择重传)

  • 窗口长度必须小于或等于序号空间大小的一半
  • 逐一确认
  • 只重发未被确认的分组
  • 失序缓存,但最终仍是按序交付

拥塞控制算法

  • AIMD(加性增、乘性减):出现丢包时,拥塞窗口降低一半
  • 慢启动:初始值为1,之后,每收到一个确认报文,拥塞窗口增加一半
  • 对超时时间作出反应:通过维持一个阈值来管理。拥塞窗口大小自动变化

网络层VS传输层连接服务

网络层:两个主机之间
运输层:两个进程之间

网络层

IP:无连接交付系统

提供不可靠、尽力而为、无连接分组交付服务

  • 服务不可靠,分组可能丢失、重复、延迟或不按序交付等,但服务不检测这些情况,也不提醒发送方和接收方。
  • 服务是尽力而为的,互联网并不随意地丢弃分组;只有当资源用完或底层网络出现故障时才可能出现不可靠性。
  • 服务是无连接的,每个分组都是独立对待的。分组序列可能经过不同的传输路径或者有的丢失有的到达。

虚电路服务与数据报服务

网络层提供两种类型的的服务,即:虚电路服务和数据报服务。

虚电路服务

  • 可靠通信应当由网络来保证
  • 提供主机到主机之间的连接服务
  • 属于同一条虚电路的分组均按照同一路由进行转发
  • 总是按顺序到达终点

数据报服务

  • 可靠通信应当由用户主机来保证
  • 不提供主机到主机之间的连接服务
  • 每个分组独立选择路由进行转发
  • 到达终点时不一定按发送顺序

拥塞控制的主要功能

  • 防止网络因过载而引起吞吐量下降和时延增加
  • 避免死锁
  • 在互相竞争的各用户之间公平地分配资源

流量控制和拥塞控制的区别

流量控制

根据接收端能承受的数据速率来调节发送端传输数据的速率,防止到达接收端的数据速率超过接收端的处理速率,只与发送者与接收者之间的点到点通信量有关。

拥塞控制

必须保证通信子网能正常传输数据,包括流量控制,使全局性问题。

数据链路层

LS和DV算法的比较

LS算法即链路状态算法,即具有全局状态信息的算法
DV算法即距离向量算法

  1. 工作原理不同
    LS算法中,每个节点与所有其他节点广播交流,只告知与其直接相连链路的费用。而DV算法则每个节点只与邻居互相交流,得到邻居的新费用,并告知邻居自己的当前最低费用。
  2. 报文复杂性不同
    LS算法知道网络每条链路的费用,需发送O(nE)个报文;当一条链路的费用变化时,必须通知所有节点。而DV算法,迭代时,在两个直接相连邻居之间交换报文;当链路费用改变时,只有该链路相连的节点的最低费用路径发生改变时,才传播已改变的链路费用。
  3. 收敛速度不同
    LS需要O(nE)个报文和O(n2)的搜寻。而DV算法收敛较慢。可能会遇到选路回环,或计数到无穷的问题。

交换机与路由器的优缺点

小网络采用交换机
大网络采用路由器

交换机

优点
  • 即插即用:不需要管理员干预
  • 较高的分组过滤和转发率
  • 拓扑结构为一棵生成树
缺点
  • 可能产生“广播风暴”

路由器

优点
  • 网络寻址是层次的
  • 若网络中存在冗余路径,分组不会在路由器中循环
  • 无生成树的限制,使用路由器构建因特网可以采用大量丰富的拓扑结构
  • 为第二层的广播风暴提供防火墙保护
缺点
  • 非即插即用:路由器及主机都需配置IP地址
  • 每个分组的处理时间比交换机长

简述交换机与路由器的异同

相同点
  • 都可用来交换网络设备
  • 都是用来扩展网络的
不同点
  • 工作层次不同
    交换机工作在数据链路层,而路由器工作在网络层
  • 数据转发所依据的对象不同
    交换机利用MAC地址确定转发数据的目的地址,而路由器则是利用IP地址来确定数据转发的地址

CSMA/CD工作方式

将网络层得到的数据封装成以太网帧,并把它放到适配器缓存区中

侦听

  • 信道空闲
    96比特时间内,侦听不到信号能量,则发送
  • 信道忙
    继续侦听,无信号能量,再延时96比特时间

监听

在传输过程中,监听来自有其它适配器的信号能量


  • 则传输完成该帧

  • 停止传输该帧,传输一个48比特的阻塞信号,进入指数后退的阶段

阻塞信号

确保所有其它传输中的适配器能检测到此次碰撞

数据链路层与传输层流量控制的区别

控制的对象不同,在数据链路层上控制的是通信子网中相邻节点间的数据流量,而在传输层上控制的是发送方和接收方之间端到端的数据流量。

无线网络和移动网络

几个名词

  • 转交地址
    移动节点移动到外部网络中被分配的IP地址。
  • 归属网络
    一个移动节点的固定“居所”。
  • 归属代理
    在固定“居所”中代表移动节点执行移动管理功能的实体。
  • 外部网络
    移动节点当前所在的网络称为外部网络。
  • 外部代理
    帮助移动节点在外部网络完成移动管理功能的实体称为外部代理。

简述什么是无线链路的隐藏终端问题

在通信领域,基站A向基站B发送信息,基站C未侦测到A也向B发送,故A和C同时将信号发送至B,引起信号冲突,最终导致发送至B的信号都丢失了。

计算机网络中的安全

安全通信的特性

  • 机密性
    信息仅有发送方和接收方能够理解。
  • 完整性
    内容未被恶意篡改。
  • 鉴别
    通信双方身份的真实性。
  • 可用性
    对合法用户要可持续使用
  • 合法性
    对非授权人或非授权方式不可使用。

鉴别和报文完整性

鉴别

发送方和接收方都能证实通信过程中所涉及的另一方,确信另一方确实觉有他们所声明的身份的网络安全技术。

报文完整性

发送方和接收方能够确保其通信内容在传输过程中未被改变,恶意篡改或意外改动的网络安全技术。

下载链接

GitHub链接

2018-09-22 14:57:06 csdn123456789xhy 阅读数 13664
  • 机器学习之概率与统计推断

    本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

    20148 人正在学习 去看看 AI100讲师

统计学贾俊平第六版pdf下载|贾俊平统计学第六版pdf下载电子书

 

 

 

具体的目录内容:


目录:
目录
第1章统计、数据和计算机
开篇案例:怎样理解这样一些统计结论?
1.1统计及其应用领域
1.1.1统计学研究什么
1.1.2统计的应用
1.2怎样获得统计数据
1.2.1变量与数据
1.2.2数据的来源
1.3统计与计算机
本书图解:统计方法分类与本书框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第2章用图表展示数据
开篇案例:用哪些图形展示奖牌?
2.1用图表展示定性数据
2.1.1生成频数分布表
2.1.2定性数据的图示
2.2用图表展示定量数据
2.2.1生成频数分布表
2.2.2定量数据的图示
2.3合理使用图表
本章图解:数据类型与图表展示方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第3章用统计量描述数据
开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定?
3.1水平的度量
3.1.1平均数
3.1.2中位数和分位数
3.1.3用哪个值代表一组数据
3.2差异的度量
3.2.1极差和四分位差
3.2.2方差和标准差
3.2.3比较几组数据的离散程度:离散系数
3.3分布形状的度量
本章图解:数据分布特征与描述统计量
主要术语
软件应用
思考与练习
第4章概率分布
开篇案例:神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大?
4.1度量事件发生的可能性
4.2随机变量的概率分布
4.2.1随机变量及其概括性度量
4.2.2离散型概率分布
4.2.3连续型概率分布
4.3其他几个重要的统计分布
4.3.1分布
4.3.2X2分布
4.3.3F分布
4.4样本统计量的概率分布
4.4.1统计量及其分布
4.4.2样本均值的分布
4.4.3其他统计量的分布
4.4.4统计量的标准误差
本章图解:随机变量的概率分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第5童参数估计
开篇案例:大学生每周上网花多少时间?
5.1参数估计的基本原理
5.1.1点估计与区间估计
5.1.2评价估计量的标准
5.2一个总体参数的区间估计
5.2.1总体均值的区间估计
5.2.2总体比例的区间估计
5.2.3总体方差的区间估计
5.3两个总体参数的区间估计
5.3.1两个总体均值之差的区间估计
5.3.2两个总体比例之差的区间估计
5.3.3两个总体方差比的区间估计
5.4样本量的确定
5.4.1估计总体均值时样本量的确定
5.4.2估计总体比例时样本量的确定
本章图解:参数估计所使用的分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第6章假设检验
开篇案例:正常人的平均体温是37吗?
6.1假设检验的基本原理
6.1.1怎样提出假设
6.1.2怎样作出决策
6.1.3怎样表述决策结果
6.2一个总体参数的检验
6.2.1总体均值的检验
6.2.2总体比例的检验
6.2.3总体方差的检验
6.3两个总体参数的检验
6.3.1两个总体均值之差的检验
6.3.2两个总体比例之差的检验
6.3.3两个总体方差比的检验
6.4总体分布的检验
6.4.1正态性检验的图示法
6.4.2Shapiro—Wilk和K—S正态性检验
本章图解:假设检验的内容框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第7章类别变量的推断
开篇案例:性别与是否逃课有关系吗?
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.1.1期望频数相等
7.1.2期望频数不等
7.2两个类别变量的独立性检验
7.2.1列联表与X2独立性检验
7.2.2应用X2检验应注意的问题
7.3两个类别变量的相关性度量
7.3.1ψ系数和Cramer’sV系数
7.3.2列联系数
本章图解:类别变量检验方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第8章方差分析与实验设计
开篇案例:不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异?
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2误差分解
8.2单因素方差分析
8.2.1数学模型
8.2.2效应检验
8.2.3多重比较
8.3双因素方差分析
8.3.1数学模型
8.3.2只考虑主效应
8.3.3考虑交互效应
8.4方差分析的假定及其检验
8.4.1正态性检验
8.4.2方差齐性检验
8.5实验设计初步
8.5.1完全随机化设计
8.5.2随机化区组设计
8.5.3析因设计
本章图解:方差分析过程
主要术语
软件应用
思考与练习
……
第9章一元线性回归
第10章多元线性回归
第11章时间序列预测
第12章主成分分析和因子分析
第13章聚类分析
第14章非参数检验
附录解读指数
参考文献

----------------------------------------

下载地址在此:https://download.csdn.net/download/csdn123456789xhy/10682561

计算机原理.pdf下载

博文 来自: wangking407
没有更多推荐了,返回首页