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  • python的第三方包/模块的安装

    千次阅读 2018-06-04 16:58:15
    本文是对python的第三方包/模块的安装的说明,官方下载第三方包的地址:https://pypi.org/。...对于setup.py文件的安装打开cmd命令行工具切换到setup.py文件所存在的目录 执行python3 setup.py install进行安装 ...

    本文是对python的第三方包/模块的安装的说明,官方下载第三方包的地址:https://pypi.org/

    模块安装的具体操作:本地安装和远程安装,使用较多的是远程安装。

    1、本地安装

    • 单文件模块安装:直接拷贝到相关文件夹即可;
    • 对于setup.py文件的安装
    1. 打开cmd命令行工具
    2. 切换到setup.py文件所存在的目录   
    3. 执行python3 setup.py install进行安装                                                                                                          
    • 对于.egg文件的安装:使用setuptools自带的easy_install进行安装,其语法为easy_install xxx.egg。
    • 对于.whl文件有两种安装方法,即easy_install和pip(推荐使用)


    2、远程安装:自动从远程地址检索下载安装,语法:pip install 包名或模块名


    easyinstall官方文档:http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall

    注意:

    pip install --index url https://pypi.douban.com/simple/requests 这样就指定了安装源了。

    pip 安装不同版本的包:

    方式一:python -m pip install requests(安装pyhton2.x版本)

                 python3 -m pip install requests(安装pyhton3.x版本)

    方式二:py-2 -m pip install requests

                 py-3 -m pip install requests

    pip查看安装的包:

              查看所有包:pip list

              查看不被依赖的包:pip list --not required

              查看过期的包:pip list --outdaated

              查看某个包的具体信息:pip show requests

    pip检索相关包:pip search xxx (如pip3 search peppercorn)

    pip安装特定版本的包:pip install “requests == 2.18” / pip install "requests<2.0" 

                                        /pip install "requests>2.0"  / pip install "requests > 2.0, < 3.0"

    pip卸载包:pip uninstall xxx(xxx是包名)

    pip生成冻结文本需求文本:可以当前安装的三方包记录,存储到指定的文件当中,以后就可以根据这个需求来安装第三方包。

                                             用法:切换到安装包的目录下,用命令:pip freeze >./requirements.txt,此时就会自动生成                                                            requirements.txt文档。


    根据requirements.txt文档安装三方包:pip freeze >./requirements.txt


    补充:三方包模块版本规则,由三部分组成n1.n2.n3

              n3:当版本的bug修复之后,n3+1

              n2:新增加了某一个小功能,n2+1

              n1:修改了之前的功能或者添加了一个新功能(修改了之前的api)


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  • python安装工具的三种方式

    千次阅读 2018-06-02 16:36:46
    最近几天在安装深度学习框架keras和tensorflow,所以打算把python安装工具的方式总结一下:1.、在spyder中安装: 打开命令窗口:选择Tools下的“open command prompt”,输入:pip install 安装包名字==版本号 ...

            最近几天在安装深度学习框架keras和tensorflow,所以打算把python安装工具包的方式总结一下:

    1.、在spyder中安装:

       打开命令窗口:选择Tools下的“open command prompt”,输入:pip install 安装包名字==版本号

       例如:pip install numpy==1.13.3

    2、在anaconda中安装:

       打开Anaconda Prompt,输入:conda install -c conda-forge 安装包名字==版本号

       例如:conda install -c conda-forge numpy=1.13.3

    3、在cmd中安装:

        在python的安装包下的Scripts目录下,打开命令窗口(也可以直接在文件加下按住Shift,点击鼠标右键,选择“在此处打开      命令窗口”),输入:pip install 安装包名字==版本号  

                               或者: easy_install 安装包名字==版本号 (pip找不到的包可以试一下)

        例如:pip install numpy==1.13.3   

    4、卸载相应的安装包

         将对应命令中的install改成uninstall即可。

               

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  • Python第三方拓展安装下载方法)

    万次阅读 多人点赞 2018-06-08 21:41:15
    找到安装的位置: 第一种方法:Anaconda集成环境 Anaconda集成环境:优点太多了(百度一大堆...省时省心: Anaconda通过管理工具、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、...

    找到安装的位置:

                

                        

    第一种方法:Anaconda集成环境

                Anaconda集成环境:优点太多了(百度一大堆介绍)

                Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。

    • 省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
    • 分析利器:Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

    直接下载(Python3建议:2将要不在维护,2.7与3优缺点明显,百度)


    第二种方法:点+(忽略一下:图里的Anconda)

         注意:如果需要另外的安装点+号进去无法搜索:原因是没有取消选择Anconda,退出来点一下Anconda的图标(绿色圆圈)

                

        

            

    第三种方法:第二种失败后使用

        进入cmd,敲命令

    1. 找到Python的安装位置并进入进入

    cd  "自己查到Python的安装位置粘贴复制过来"

        (备注:where命令查找)

            

    2. 安装包

            格式:pip install xxx    //xxx:包名

            示例:pip install requests

             


            

    3. 在Pycharm项目中调用查看没有问题

            

    第四种方法:前三种要么没有要么失败!

        1. 网站下载拓展包

             网站地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

        2.进入网站后(Ctrl+F搜索)


    3. 打开cmd 敲 pip install  安装的包( Python常用的第三方扩展包,在pip install 安装不上的时候,可以通过它安装,绝对OK)


    这个总结有点尴尬,还是喜欢宠幸Anconda!!!

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  • python安装及第三方包

    万次阅读 多人点赞 2019-04-08 11:28:03
    如何安装python及第三方包 作者:郜科科 1 Python简介 Python 是一门非常强大的语言,我们可以使用它完成许多相当高级的内容。 Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等...

    如何安装python及第三方包

    作者:郜科科

    1 Python简介

    Python 是一门非常强大的语言,我们可以使用它完成许多相当高级的内容。

    Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

    下面就将介绍如何安装Python还有如何获取第三方的安装包并使用它们。当然也可以直接跳过所有的安装配置工作,使用集成好的Python工作环境如Anaconda,详情见5 Python的集成环境Anaconda。

    2 Python安装及验证

    目前,Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的。首先,查看你的Windows版本(64位还是32位),然后从Python的官方网站https://www.python.org/下载Python 3.5或者Python 2.7对应的64位安装程序或32位安装程序。目前最新版本的Python有3.6.1和2.7.13两个版本,选择需要的版本下载。

    对于2.7.13版本的Python按照默认安装,选择需要安装的文件目录后,勾选将Python加入到环境变量中选项,等待程序安装完成。

    安装成功后,打开命令提示符窗口,敲入python后,一般会出现两种情况:

    第一种情况下Python安装成功

    看到上面的情况就表示,你的Python已经安装成功了,并且也将python添加进入了环境变量中,你看到的提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了,可以输入任何Python代码,回车后会立刻得到执行结果。

    情况二:出现一个错误:‘python’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。

    出现以上这种情况是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe,如果没找到,就会报错。如果在安装时漏掉了勾选Add Python3.5 to PATH,那就要手动把python.exe所在的路径添加到Path中。如果不会添加环境变量,建议将Python 重新安装一次,记得勾选添加环境变量选项。

    3 Python 第三方包安装及验证

    使用Pip工具进行第三方包安装

    Pip工具是Pytho自带的第三包安装工具,在pytho安装过程中已经安装完成,无需独立安装,附上python第三方安装包地址:https://pypi.python.org/pypi。在网页内搜索想要安装的包名,就能迅速得到自己想要的包。

    在选择第三方包时,需要根据自己python的版本和计算机位数(32bit或者64bit)来选择不同的第三方包。你可能获得两种数据格式的安装包文件,第一种是.tar.gz结尾的可以用压缩工具解压缩的文件,压缩文件包含主要入口setup.py文件,另一种是以.whl结尾的文件,whl格式本质上是一个压缩包,里面包含了.py文件,以及经过编译的.pyd文件。

    这两种第三方包的基本安装方法如下,首先对于.tar.gz文件,基本需要以下步骤:

    1、下载第三方包,解压。

    2、然后用cd进入到第三方包的路径下。使用shift+右键,快速打开此目录下命令窗口。

    3、输入Python setup.py build

    4、输入python setup.py install

    对于.whl文件来说也很相似,只需要将上述步骤中的3、4替换为:

    5、输入pip install xxxx.whl

    下面将使用BeautifulSoup4的.tar.gz文件和matplotlib的.whl文件分别进行安装演示。请对照上述步骤查看。

    首先对于beautifulsoup4-4.6.0.tar.gz文件,解压并进入其解压目录中,打开命令行并进行命令安装。

     

    针对matplotlib-2.0.2-cp27-cp27m-win32.whl文件同样处理,进入文件下载目录,打开命令行后输入pip install matplotlib-2.0.2-cp27-cp27m-win32.whl后就可以自动安装了。

     

    这里需要注意一个问题,如果你的计算机用户名是中文,可能会出现以下的编码问题:

    UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decodebyte 0xdb in position X: ordinal not in range(XXX)

    这里提供一个解决的方法:打开安装目录下Lib文件夹找到site.py文件C:\Python27\python2.7.13\Lib\site.py,在import后加入几行代码后保存(修改默认编码方式):

    import sys

    reload(sys)

    sys.setdefaultencoding('gbk')

    如下图所示:

     

    接着再尝试安装.whl文件,当安装完成第三方包后,可以进入系统的命令行输入命令pip list进行验证,如下图所说可以看到刚才安装的BeautifulSoup4包和matplotlib包。

     

    4 Python的IDE

    在Python的交互式命令行写程序,好处是一下就能得到结果,坏处是没法保存,下次还想运行的时候,还得再敲一遍。所以,实际开发的时候,我们总是使用一个集成开发环境(IDE)来写代码,写完了,保存为一个文件,这样,程序就可以反复运行了。

    首先推荐的是PyCharm,PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。PyCharm 具备一般 Python IDE 的功能,比如:调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。附上PyCharm 官方下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/。以下是PyCharm效果查看图:

     

    其次推荐文本编辑器是Sublime Text。SublimeText 具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python 的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持 Windows、Linux、MacOS X等操作系统。以下是Sublime Text 的效果查看图:

     

    5 Python 的集成环境—Anaconda

    在我们实际的操作中,其实经常使用Python的集成环境,美观易用的界面,更方便管理那些第三方Libraries,而且会对版本更新比较勤快。附上Anaconda的下载地址:

    https://www.continuum.io/downloads请选择适合自己计算机的版本。

     

    这里需要注意一点,如果你的计算机用户名中携带了中文路径,是无法安装Anaconda的,最好自己修改一下用户名文件夹使其成为英文名,这些网上有教程这里不再赘述。安装好后打开Navigtor的Environment选项就可以查看目前集成的所有第三方库了,这里的Pandas、Numpy、matplotlib都是已经安装好的,如下图所示:

     

    当然如果这里有一些你仍然需要但是没有提供的第三方包,我们可以使用这个包管理器直接下载,如下图所示下载了basemap第三方包,搜索未安装的包,然后点击应用按钮就可以了:

     

    当然Anaconda自带了交互界面和IDE等等,大家可以自己去尝试使用,例如下图是Ipython的交互环境:

     

    比如我们在使用PyCharm的IDE时,需要选择一下我们的Python解释器,在文件设置中可以找到工程-Python解释器选项,选择Anaconda的Python解释器就可以了,如下图所示:

     

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python包的安装