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Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 展开全文
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
信息
外文名
Conda
适    用
Linux,OS X 和W indows
代表工具
Python 环境管理工具
常用命令
conda list
Conda定义
Conda 是为 Python 程序创建的,适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件 [1]  。最流行的 Python 环境管理工具 [2]  。
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  • conda

    千次阅读 2018-09-17 23:10:43
    conda为了解决python的版本问题 conda -h conda -V conda create --name your_env_name conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy conda env list activate your_env_name deactivate conda remove...
    • conda为了解决python的版本问题
    • conda -h
    • conda -V
    • conda create --name your_env_name
    • conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
    • conda env list
    • activate your_env_name
    • deactivate
    • conda remove --name your_env_name --all
    • conda list
    • conda list -n your_env_name
    • conda install -n env_name package_name
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  • conda安装pytorch

    千次阅读 2019-11-24 15:06:28
    conda安装pytorch说明anaconda版本安装cuda10.x配置国内清华镜像源切换到pytorch环境安装到当前环境验证 说明 使用conda安装,不建议使用pip安装; cuda使用10.0或更高版本. anaconda版本 Anaconda3-2019.10-...

    说明

    1. 使用conda安装,不建议使用pip安装;
    2. cuda使用10.0或更高版本.

    anaconda版本

    Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe

    windows10安装cuda10.2

    windows10安装cuda10.2

    配置国内清华镜像源

    https://blog.csdn.net/bingo_liu/article/details/103224105

    切换到pytorch环境

    conda activate pytorch
    

    安装到当前环境

    conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
    

    **提示:**虽然使用了国内源,但是安装过程中提示错误:

    CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.2.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2>
    Elapsed: -
    
    An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
    HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
    

    重试几次或十来次或会成功

    验证

    (pytorch) C:\Users\Administrator>python
    Python 3.7.5 (default, Oct 31 2019, 15:18:51) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import torch
    >>> print(torch.__version__)
    1.2.0
    

    测试对比cpu和gpu

    # coding=utf-8
    import torch
    from time import perf_counter
    
    x = torch.rand(10000, 100000)
    y = torch.rand(100000, 10000)
    
    # CPU
    start = perf_counter()
    x.mm(y)
    finish = perf_counter()
    time = finish - start
    print("CPU计算时间:%s" % time)
    
    # GPU
    if torch.cuda.is_available():
        x = x.cuda()
        y = y.cuda()
        start = perf_counter()
        x.mm(y)
        finish = perf_counter()
        time_cuda = finish - start
        print("GPU加速计算的时间:%s" % time_cuda)
        print("CPU计算时间是GPU加速计算时间的%s倍" % str(time / time_cuda))
    
    else:
        print("未支持CUDA")
    

    输出

    # CPU计算时间:108.6555498
    # GPU加速计算的时间:0.21388500000000477
    # CPU计算时间是GPU加速计算时间的508.0092096219818倍
    

    如果机子内存不够,请将矩阵x的列数和y的行数改小点,哈哈

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  • tensorflow:使用conda安装tensorflow

    千次阅读 2018-11-27 10:02:01
    如果使用对是Ananconda发布的Python版本,可以使用下列命令安装tensorflow: conda install -c conda-forge tensorflow

    如果使用对是Ananconda发布的Python版本,可以使用下列命令安装tensorflow:

    conda install -c conda-forge tensorflow

    展开全文
  • conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.6 //创建xxxx环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //...

    安装

    linux环境

    bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
    #yes+回车 
    #然后重启terminal
    

    window环境:直接双击安装exe文件,然后根据安装向导进行安装

    升级

    升级Anaconda需要先升级conda

    conda update conda          #基本升级
    conda update anaconda       #大的升级
    conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator   
    

    卸载Anaconda软件

    由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录:

    计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows

    或者

    找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载

    rm -rf anaconda    //ubuntu
    

    最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。

    conda环境使用基本命令

    conda update -n base conda        #update最新版本的conda
    conda create -n xxxx python=3.5   #创建python3.5的xxxx虚拟环境
    conda activate xxxx               #开启xxxx环境
    conda deactivate                  #关闭环境
    conda env list                    #显示所有的虚拟环境
    conda info --envs                 #显示所有的虚拟环境
    

    查看指定包可安装版本信息命令

    参考:https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/79965389
    查看tensorflow各个版本:(查看会发现有一大堆TensorFlow源,但是不能随便选,选择可以用查找命令定位)

    anaconda search -t conda tensorflow  
    

    查看指定包可安装版本信息命令

    anaconda show <USER/PACKAGE>  
    

    查看指定anaconda/tensorflow版本信息

    anaconda show tensorflow
    

    输出结果会提供一个下载地址,使用下面命令就可指定安装1.8.0版本tensorflow

    conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 
    

    更新,卸载安装包:

    conda list         #查看已经安装的文件包
    conda list  -n xxx       #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
    conda update xxx   #更新xxx文件包
    conda uninstall xxx   #卸载xxx文件包
    

    删除虚拟环境

    conda remove -n xxxx --all   //创建xxxx虚拟环境
    

    清理(conda瘦身)

    conda clean就可以轻松搞定!第一步:通过conda clean -p来删除一些没用的包,这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方,并删除它们。第二步:通过conda clean -t可以将删除conda保存下来的tar包。

    conda clean -p      //删除没有用的包
    conda clean -t      //删除tar包
    conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache
    

    参考:https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

    复制/重命名/删除env环境

    Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
    切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!

    //克隆oldname环境为newname环境
    conda create --name newname --clone oldname 
    //彻底删除旧环境
    conda remove --name oldname --all      
    

    注意:必须在base环境下进行以上操作,否则会出现各种莫名的问题。

    conda自动开启/关闭激活

    参考:https://www.cnblogs.com/clemente/p/11231539.html

    conda activate   #默认激活base环境
    conda activate xxx  #激活xxx环境
    conda deactivate #关闭当前环境
    conda config --set auto_activate_base false  #关闭自动激活状态
    conda config --set auto_activate_base true  #关闭自动激活状态
    

    Conda 安装本地包

    有时conda或pip源下载速度太慢,install a过程中会中断连接导致压缩包下载不全,
    此时,我们可以用浏览器等工具先下载指定包再用conda或pip进行本地安装

    #pip 安装本地包
    pip install   ~/Downloads/a.whl
    #conda 安装本地包
    conda install --use-local  ~/Downloads/a.tar.bz2
    

    解决conda/pip install 下载速度慢

    conda数据源管理

    #显示目前conda的数据源有哪些
    conda config --show channels
    #添加数据源:例如, 添加清华anaconda镜像:
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    #删除数据源
    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    

    记录一下

    #本人的 ~/.condarc
    auto_activate_base: false
    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    show_channel_urls: true
    

    pip数据源管理

    #显示目前pip的数据源有哪些
    pip config list
    pip config list --[user|global] # 列出用户|全局的设置
    pip config get global.index-url # 得到这key对应的value 如:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    
    # 添加
    pip config set key value
    #添加数据源:例如, 添加USTC中科大的源:
    pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
    #添加全局使用该数据源
    pip config set global.trusted-host https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
    
    # 删除
    pip config unset key
    # 例如
    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
    #搜索
    pip search flask  #搜素flask安装包
    
    # 升级pip
    pip install pip -U
    

    记录一下pip国内源

    阿里云                    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学         https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
    豆瓣(douban)         http://pypi.douban.com/simple/ 
    清华大学                https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    中国科学技术大学  http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    

    pip安装包管理

    pip list #列出当前缓存的包
    pip purge #清除缓存
    pip remove #删除对应的缓存
    pip help #帮助
    pip install xxx #安装xxx包
    pip uninstall xxx #删除xxx包
    pip show xxx #展示指定的已安装的xxx包
    pip check xxx #检查xxx包的依赖是否合适
    

    pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt)

    参考

    常用软件安装

    参考:conda环境下常用软件安装

    问题

    1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

    conda install 软件时出现如下错误信息:
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: 
    failed ERROR conda.core.link:_execute(502):
    

    解决方法:往往时权限不够,需要以管理员方式运行Anaconda prompt进行安装

    2.anaconda或conda不是内部命令

    解决方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675
    在这里插入图片描述
    添加上图环境变量即可

    jupyter notebook默认工作目录设置
    参考:https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568

    1)在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:

    jupyter notebook --generate-config
    #会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
    

    2)打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词:c.NotebookApp.notebook_dir,修改如下

    c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models'     //修改到自定义文件夹
    

    3)然后重启notebook服务器就可以了

    **注:**其它方法直接命令到指定目录,Anaconda Prompt终端中输:jupyter notebook 目录地址

    展开全文
  • (tensorflow-gpu) C:\Users\AnnJune>conda install -c conda-forge librosa Collecting package metadata: done Solving environment: \ The environment is inconsistent, please check the package plan ...
  • anaconda conda 切换为国内源

    万次阅读 多人点赞 2019-01-26 16:40:47
    原文链接,非常感谢 windows下 1 添加清华源 命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels ...conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda...
  • conda update --all 失败

    2019-08-19 17:55:39
    我想升级numpy,原先先后尝试conda update --all 以及conda update numpy,是可以的,但都因为网络还是什么原因中断了,两个命令都尝试了两次,都中断了。 后来过了一会,我再尝试conda update --all 以及conda ...
  • conda install xxx 与 pip install xxx 区别

    万次阅读 多人点赞 2019-05-24 09:19:01
    conda install 可在 anaconda 的 base 和任何新建的虚拟环境下使用,pip 使用的前提是安装了 pip 包。 如在 py36 环境下使用 conda install 和 pip install 导入包的效果是相同的。以下以导入 scrapy 为例。 base ...
  • 安装anaconda之后,进入环境执行conda install ×××或者conda update --all 全文报错信息如下: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <...
  • conda创造、删除、复制环境

    万次阅读 2018-06-05 11:16:28
    参考地址:https://blog.csdn.net/H_O_W_E/article/details/77370456
  • 在anaconda prompt中,conda --version,conda list等命令都可以正常使用,但是无法利用conda命令安装模块。我的使用方法是先在anaconda prompt中切换到指定的环境,然后在执行conda的相关命令。当我使用conda ...
  • Win10,Anaconda3,python3.6,使用conda或者pip命令upgrade或者install都会报错 以为是因为版本冲突,Anaconda重装了也没有用,帮忙看看是什么错误啦谢谢~ ``` --conda upgrade conda Fetching package ...
  • 进入%HOMEPATH%目录 编辑其中的 .condarc 文件 删除 - default ...转载自:Anaconda使用conda连接网络出现错误(CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url) - LiuNan的博客 - CSDN博客 ...
  • conda安装库时报错: conda install keras Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving ...
  • 踩了很多坑,网上也查了很多,看懵逼了也没解决,自己捣鼓一下午终于是解决了,解决方法如下: 嗯。。。报错的图当时忘了截。。。...首先把你安装的anaconda卸了重装,...更新conda到最新版本:conda update -n ba...
  • C:\Users\Katharine\AppData\Local\conda\conda\pkgs envs directories : D:\anaconda\envs C:\Users\Katharine\.conda\envs C:\Users\Katharine\AppData\Local\conda\conda\envs platform : win-64 user...
  • conda创建python虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2017-03-02 14:34:34
    可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。  1)conda list 查看安装了哪些包。  2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境  3)conda ...
  • conda用法

    2019-08-05 13:13:13
    conda用法 #查看所有已导入的依赖包 conda list #查看虚拟环境 conda env list #创建python3.7虚拟环境 conda create -n python3.7 python=3.7 #创建python3.7环境,并安装anaconda包 conda create -n python3.7 ...
  • Anaconda-- conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2019-06-15 18:58:51
    在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。 conda 本地环境常用操作 #获取版本号 conda --version 或...
  • conda创建、查看、删除虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2019-04-23 15:02:40
    补充:Linux下查看已有虚拟环境: conda-env list
  • conda安装python-graphviz时报错:CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\conda.exe 代码片段如下 ``` pip-19.1.1-py3 100% |########################...
  • conda安装TensorFlow

    2019-09-15 16:46:27
    注:python3.6下安装后会出现import tensorflow失败的情况,所以创建conda环境时,选择python3.7版本。 创建环境 conda create -n tensorflow pyhon=3.7 激活环境 conda activate tensorflow 安装tensorflow conda ...
  • conda配置代理

    万次阅读 2019-08-07 17:47:06
    conda配置镜像源可以加速模块安装速度,可以在文章《conda修改镜像源》中看到。 conda配置代理并不是那么常见,通常公司要求通过代理联网以保证网络安全。所以这个时候,用conda配置代理就有必要了。 只需要在....
  • conda update conda指令

    万次阅读 2017-01-12 02:41:09
    一个关于conda的坑这两天需要在电脑上装一个Python3.5,由于之前装了2.7版本的anaconda,如果再装3.5版本的anaconda的话怕冲突,于是用conda建了虚拟环境装,然后就装一堆库,昨天晚上折腾到两点依然没弄好, 经常是...
  • 这个可恶的CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/mkl 经过面向谷歌编程思维思考后,原来是默认镜像的问题,我觉得跟我家wifi不稳定也有关系 好吧,...
  • 这个问题的原因是你在用conda命令的时候是调用了国外conda网站来给你安装某些功能包,但是你在国内用可能会出错解决:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/##配置...
  • (HelloWorld) C:\Users\justin>conda install cv2 # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT Traceback (most recent call last): File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda\exceptions...
  • 在安装库的过程中,发现自己遇到了问题,无论是pip install 还是conda install,都会出现疑似无法寻找到匹配文件的问题,比如在网页里确信0x存在的,我用pip安装,会出现cannot fetch index base URL…… ...
  • 目录 添加清华源 安装PyTorch 3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法(Ubuntu16.04+CUDA9.0+...11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(通过conda) pytorch最近已经更新到了稳定版本的1.0.1,从Pytorch官网上可...

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conda