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  • 项目部署 - Linux( springboot + vue + nginx)

    万次阅读 多人点赞 2020-02-28 14:10:02
    一、后台项目(Springboot) 1.项目打成jar包 在项目target目录里会有打包的jar 2.启动后台运行jar 注意: 若无nohup 命令 yum install coreutils nohup java -jar 你的jar包名称.jar & ...

    一、后台项目(Springboot)

    1.项目打成jar包 在项目target目录里会有打包的jar

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2.启动后台运行jar

    注意: 若无nohup 命令 yum install coreutils

    nohup java -jar 你的jar包名称.jar &
    

    二、前端工程

    1.点击此按钮进行打包

    此处我请求前缀改成“api”了,这里必须和nginx请求转发后台接口的配置前缀保持一致
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    丢到服务器上去
    在这里插入图片描述

    三、配置nginx 前端工程 和后台api接口转发

        server {
            listen       80;
            server_name  你自己的IP;
    
    		#前端页面
            location / {
            #Linux上的前端工程打包目录
    		root   /home/dist/; 
    		#防止重定向页面刷新 路由失效
    		try_files $uri $uri/ /index.html;
    		index index.jsp index.html index.htm;
            }
    	   
    	   #后台接口地址
    	    location /api/{
    		 proxy_set_header Host $host;
             proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    		 proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
    	     proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    		 ##填写你接口地址和端口 利用 nginx 反向代理进行 服务转发 防止跨域
    		 proxy_pass  http://localhost:8080/;
    		}
    
    
            #error_page  404              /404.html;
    
            # redirect server error pages to the static page /50x.html
            #
            error_page   500 502 503 504  /50x.html;
            location = /50x.html {
                root   html;
            }
    
    展开全文
  • public static void Proccess() { int port = 2018; string host = "127.0.0.1"; IPAddress ip = IPAddress.Parse(host); IPEndPoint ipe = new IPEndPoint(ip, port);... Socket sSocket = new Socket(Address...

    k8s如何部署项目

    什么是微服务

    我们开发一个项目,这个项目有很多很多的模块,如果是一个单体项目,我们所有的模块一起部署,这个时候如果一个模块需要进行升级和维护,那我们必须停止这个项目,修改后再进行部署,会导致业务停止,那么这个时候,我们有一个需求,修改了这个模块,不停止项目也能正常提供其服务,所有我们将这个单体项目进行拆分成为一个个的子项目,这些子项目独立维护,独立部署,互不影响,那么我们把这些服务叫做微服务。

    例如:好比,我们开发一个电商项目,电商项目里面有很商品,订单,用户,支付模块,这些模块独立部署,独立升级,独立维护,那么我们把服务叫做微服务

    再来举个例子:

    我们现在要去开一个软件公司,公司会有技术部门,销售部门,售后部门,测试部门,这些部门就是独立操作业务,互不影响,这些部门就是微服务

    为什么要使用微服务

    利于业务升级,利于业务管理,利于团队管理。使系统更加更够适应需求的变化。

    什么是docker

    我们开发了一个 项目,需要部署到服务器,windows或者linux上,我们需要准备环境,配置起来比较麻烦,而且非常耗时间

    如果这些时候,客户需要进行集群部署,那么我们需要重启搞一台linux,同时进行部署,我们又需要准备环境和配置。

    如果我们需要集群100台呢,那我们就需要配置100台了。为了解决,项目横向扩展,环境准备的问题,所以我们就用docker容器技术来解决。

    什么是docker容器,镜像,镜像仓库

    我们现在部署一个项目到docker容器中,是可以运行,但是如果我们运行100个项目到容器中,运行之后,我们如何维护这些项目,这些项目形态各异,都不是一个人开发,docker的发明人也遇到了这样的问题,所以呢,他们说我们搞一定规范来解决的,这个规范的名字还要能够推广我们的产品,所以取名叫做容器,听起来非常高大上。而且也好卖,所有容器就成为了项目在docker里面的另外一个身份。

    但是这个时候,如果我们想在其他docker里面也运行这些容器,可是容器运行了,无法移植啊,难道我们又要搞一个这样的操作吗,那是非常麻烦的。docker那帮人了为了解决这个容器移植的问题,就发明了镜像,镜像专门来进行移植容器到不同的linux docker里面,我们知道有多少项目容器,就有多少个镜像,那我们去哪里找到这些镜像呢?docker那般人发明了镜像仓库,这些存储了所有的镜像,需要什么镜像直接取就可以了。

    总结:我们-------镜像仓库----------镜像 ---------运行容器

    什么是k8s

    这个时候我们启动一个项目需要经历生成镜像,然后根据镜像运行得到容器,最后再进行移植。

    如果我们需要启动1千个项目怎么办,那么这么大的维护量,一般都接受不了啊,所以我们出现了k8s来解决

    三个情况

    多个项目运行在docker?

    一个项目运行在不同docker?

    如果容器宕机了?

    总结:k8s是容器编排引擎,换句话说,就是用来批量操作容器的,维护容器的生命周期

    例如:docker和k8s关系,就好比docker是一艘船,那么k8s就是这艘船的方向盘,我们就是船长,想让这艘船驶向哪里,就驶向哪里。

    什么是swarm

    swam是k8s的同父异母兄弟,都是在美国开发的,但是是不同的美国人开发的。

    k8s和swarm对比

    swarm 和 k8s 对比

    swarm:

    优点

    1、部署非常简单

    2、启动速度快

    缺点:

    1、无法对容器提供精细化管理

    2、网络问题

    3、容器可靠性

    k8s:

    优点

    1、提供精细化容器管理

    2、健康监控机制

    3、能够应对复杂的网络环境

    缺点:

    1、配置,学习成本高

    2、启动速度慢

    k8s安装

    见安装文件

    什么是pod

    k8s要运行docker里面的容器,或者运行其他容器技术里面的容器,不同容器技术肯定的容器标准又是不一样的,所以为了规范不同容器技术的容器,所以就出现了,pod来对不同容器技术中容器进行统一规范。

    什么是service

    pod需要对外提供访问,我们可以直接对外提供访问,但是如果有多个pod 是一个集群呢?为了解决这个问题,所以出现了service

    service 是专门用来解决这个问题的。

    微服务项目部署到k8s中

    条件

    1、微服务系统

    3、微服务镜像

    4、service

    步骤

    1、创建团队项目镜像

    ​ 通过dockerfile文件进行创建

    2、运用项目镜像

    ​ 先通过pod运行,

    ​ 然后再通过service进行暴露访问

    teamservice 镜像

    运行命令

    kubectl run teamservice --image=teamservice3 --port=80 --image-pull-policy=Never

    发布命令

    kubectl expose pod teamservice --port=80 --target-port=80 --type=NodePort

    sqlserver 镜像

    运行命令

    kubectl run sqlserver --image=mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest --port=1433 --image-pull-policy=IfNotPresent --env=“ACCEPT_EULA=Y” --env=“SA_PASSWORD=zjh520WTR”

    发布命令

    kubectl expose pod sqlserver --cluster-ip=10.1.120.1 --port=1433 --target-port=1433 --type=NodePort

    批量部署微服务到k8s

    使用pod.yml service.yml进行部署

    什么是yml文件

    yml文件是配置文件,和json文件一样的,只是格式不一样。类似的文件有很多,json,xml等的,yml就是其中一种

    yml文件地址

    官网地址:https://www.runoob.com/w3cnote/yaml-intro.html

    为什么要使用

    方便部署,使用部署变成工程化

    YAML是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,使用比json更方便。它实质上是一种通用的数据串行化格式

    如何使用yml文件

    yml文件配置参考地址:https://www.runoob.com/w3cnote/yaml-intro.html

    yml文件配置描述
    ​ 1、对象
    ​ 例如
    ​ companies:{id: 1,name: company1,price: 200W}
    ​ 或
    ​ companies:
    ​ id: 1
    ​ name: company1
    ​ price: 200W
    ​ 2、数组
    ​ 例如
    ​ companies: [{id: 1,name: company1,price: 200W},{id: 2,name: company2,price: 500W}]
    ​ 或
    ​ companies:
    ​ -
    ​ id: 1
    ​ name: company1
    ​ price: 200W
    ​ -
    ​ id: 2
    ​ name: company2
    ​ price: 500W
    ​ 3、基本变量类型 int float string boolean date datetime null

    如何使用pod.yml

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: pod-name
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: pod-container
          image: nginx
          ports:
            - containerPort: 80
    

    apiVersion:此处值是v1,这个版本号需要根据安装的Kubernetes版本和资源类型进行变化,记住不是写死的。
    kind:此处创建的是Pod,根据实际情况,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等。
    metadata:包含Pod的一些meta信息,比如名称、namespace、标签等信息。
    spec:包括一些container,storage,volume以及其他Kubernetes需要的参数,以及诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性。可在特定Kubernetes API找到完整的Kubernetes Pod的属性。

    • apiVersion: 表示版本
    • kind: 表示资源
    • metadata: 表示元信息
    • spec: 资源规范字段

    查看apiVersion版本

    kubectl api-versions
    

    如何使用service.yml文件

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx-service
      labels:
        app: nginx
    spec:
      ports:
      - port: 88
        targetPort: 80
      selector:
        app: nginx
    

    名词解释

    apiVersion: 指定版本
    kind: 类型
    name: 指定服务名称
    labels: 标签
    port: Service 服务暴露的端口
    targetPort: 容器暴露的端口
    seletor: 关联的Pod的标签
    

    如何项目需要进行动态伸缩

    什么是动态伸缩

    就是动态的增加和删除服务实例,不影响系统正常的使用

    如何实现动态伸缩

    使用deployment来进行 实现

    什么是deployment

    deployment是一个集合,是pod的集合

    形象例子:好比c#的对象集合一样。

    如何使用deployment来进行实现

    条件

    1、deployment

    步骤

    创建副本集deployment

    kubectl create 命令

    创建nginx副本deployment

    kubectl create deployment nginx-deployment --image=nginx

    查看nginx副本deployment

    kubectl create deployment -o wide

    暴露nginx副本deployment

    kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=8000 --type=NodePort

    查看暴露nginx副本deployment service

    kubectl get service -o wide

    动态扩容nginx副本deployment

    kubectl scale deployment/nginx --replicas=3

    如何使用deployment.yml文件进行动态伸缩

    apiVersion: v1 #k8s版本号
    kind: Deployment #部署类型(资源类型)
    metadata: #元数据(用于定义资源信息)
      name: nginx-deployment-tony5 #资源名称
      labels: #资源标签(版本号)
        app: nginx 
    spec: #资源相关信息规范
      replicas: 3 #副本数
      selector: #选择哪一个版本
        matchLabels:
          app: nginx
      template: #模板
        metadata: #资源的元数据/属性
          labels: #设置资源的标签
            app: nginx
        spec: #资源规范字段(规范容器配置)
          containers: #指定容器
          - name: nginx #容器名称
            image: nginx #容器使用的镜像
            ports: #端口号
            - containerPort: 80 #容器对应的端口号
    

    nginx暴露service

    apiVersion: v1 # 指定api版本,此值必须在kubectl api-versions中
    kind: Service # 指定创建资源的角色/类型
    metadata: # 资源的元数据/属性
      name: service-tony # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
      namespace: default # 部署在哪个namespace中
      labels: # 设定资源的标签
        app: demo
    spec: # 资源规范字段
      type: NodePort # ClusterIP 类型
      ports:
        - port: 8080 # service 端口
          targetPort: 80 # 容器暴露的端口
          protocol: TCP # 协议
          name: http # 端口名称
      selector: # 选择器(选择什么资源进行发布给外界进行访问:pod deployment 等等资源)
        app: nginx
    

    附件

    pod.yml详解

    # yaml格式的pod定义文件完整内容:
    apiVersion: v1       #必选,版本号,例如v1
    kind: Pod       #必选,Pod
    metadata:       #必选,元数据
      name: string       #必选,Pod名称
      namespace: string    #必选,Pod所属的命名空间
      labels:      #自定义标签
        - name: string     #自定义标签名字
      annotations:       #自定义注释列表
        - name: string
    spec:         #必选,Pod中容器的详细定义
      containers:      #必选,Pod中容器列表
      - name: string     #必选,容器名称
        image: string    #必选,容器的镜像名称
        imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
        command: [string]    #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
        args: [string]     #容器的启动命令参数列表
        workingDir: string     #容器的工作目录
        volumeMounts:    #挂载到容器内部的存储卷配置
        - name: string     #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
          mountPath: string    #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
          readOnly: boolean    #是否为只读模式
        ports:       #需要暴露的端口库号列表
        - name: string     #端口号名称
          containerPort: int   #容器需要监听的端口号
          hostPort: int    #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
          protocol: string     #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
        env:       #容器运行前需设置的环境变量列表
        - name: string     #环境变量名称
          value: string    #环境变量的值
        resources:       #资源限制和请求的设置
          limits:      #资源限制的设置
            cpu: string    #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
            memory: string     #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
          requests:      #资源请求的设置
            cpu: string    #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
            memory: string     #内存清楚,容器启动的初始可用数量
        livenessProbe:     #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
          exec:      #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
            command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
          httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
            path: string
            port: number
            host: string
            scheme: string
            HttpHeaders:
            - name: string
              value: string
          tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
             port: number
           initialDelaySeconds: 0  #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
           timeoutSeconds: 0   #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
           periodSeconds: 0    #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
           successThreshold: 0
           failureThreshold: 0
           securityContext:
             privileged:false
        restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]#Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
        nodeSelector: obeject  #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
        imagePullSecrets:    #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
        - name: string
        hostNetwork:false      #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
        volumes:       #在该pod上定义共享存储卷列表
        - name: string     #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
          emptyDir: {}     #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
          hostPath: string     #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
            path: string     #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
          secret:      #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
            scretname: string  
            items:     
            - key: string
              path: string
          configMap:     #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
            name: string
            items:
            - key: string
    

    service.yml详解

    apiVersion: v1 # 指定api版本,此值必须在kubectl api-versions中 
    kind: Service # 指定创建资源的角色/类型 
    metadata: # 资源的元数据/属性
      name: demo # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
      namespace: default # 部署在哪个namespace中
      labels: # 设定资源的标签
        app: demo
    spec: # 资源规范字段
      type: ClusterIP # ClusterIP 类型
      ports:
        - port: 8080 # service 端口
          targetPort: http # 容器暴露的端口
          protocol: TCP # 协议
          name: http # 端口名称
      selector: # 选择器
        app: demo
    

    Deployment.yml 详解

    apiVersion: extensions/v1beta1   #接口版本
    kind: Deployment                 #接口类型
    metadata:
      name: cango-demo               #Deployment名称
      namespace: cango-prd           #命名空间
      labels:
        app: cango-demo              #标签
    spec:
      replicas: 3
       strategy:
        rollingUpdate:  ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
          maxSurge: 1      #滚动升级时会先启动1个pod
          maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
      template:         
        metadata:
          labels:
            app: cango-demo  #模板名称必填
        sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器
          containers:                                                                   
            - name: cango-demo                                                           #镜像名称
              image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
              command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]    #启动命令
              args:                                                                #启动参数
                - '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
                - '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
                - '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
                - '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
                - '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
        #如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。
        #如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。
        #如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。
        #如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。
              imagePullPolicy: IfNotPresent  #如果不存在则拉取
              livenessProbe:       #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container,并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success,如果container没有提供LivenessProbe,则也认为是Success;
                httpGet:
                  path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
                  port: 8080
                  scheme: HTTP
                initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
                timeoutSeconds: 5
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 5
                readinessProbe:
              readinessProbe:
                httpGet:
                  path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
                  port: 8080
                  scheme: HTTP
                initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
                timeoutSeconds: 5
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 5
              resources:              ##CPU内存限制
                requests:
                  cpu: 2
                  memory: 2048Mi
                limits:
                  cpu: 2
                  memory: 2048Mi
              env:                    ##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
                - name: LOCAL_KEY     #本地Key
                  value: value
                - name: CONFIG_MAP_KEY  #局策略可使用configMap的配置Key,
                  valueFrom:
                    configMapKeyRef:
                      name: special-config   #configmap中找到name为special-config
                      key: special.type      #找到name为special-config里data下的key
              ports:
                - name: http
                  containerPort: 8080 #对service暴露端口
              volumeMounts:     #挂载volumes中定义的磁盘
              - name: log-cache
                mount: /tmp/log
              - name: sdb       #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录
                mountPath: /data/media    
              - name: nfs-client-root    #直接挂载硬盘方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
                mountPath: /mnt/nfs
              - name: example-volume-config  #高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下,如果存在同名文件,直接覆盖。
                mountPath: /etc/config       
              - name: rbd-pvc                #高级用法第2中,挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
    
    #使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容,
      volumes:  # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
      - name: log-cache
        emptyDir: {}
      - name: sdb  #挂载宿主机上面的目录
        hostPath:
          path: /any/path/it/will/be/replaced
      - name: example-volume-config  # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
        configMap:
          name: example-volume-config  #ConfigMap中名称
          items:
          - key: log-script           #ConfigMap中的Key
            path: path/to/log-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
          - key: backup-script        #ConfigMap中的Key
            path: path/to/backup-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
      - name: nfs-client-root         #供挂载NFS存储类型
        nfs:
          server: 10.42.0.55          #NFS服务器地址
          path: /opt/public           #showmount -e 看一下路径
      - name: rbd-pvc                 #挂载PVC磁盘
        persistentVolumeClaim:
          claimName: rbd-pvc1         #挂载已经申请的pvc磁盘
    
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  • 最全Pycharm教程(13)——Pycharm部署

    万次阅读 多人点赞 2015-12-10 11:00:25
    最全Pycharm教程(1)——定制外观  最全Pycharm教程(2)——代码风格  最全Pycharm教程(3)——代码的调试、运行  最全Pycharm教程(4)——有关Python解释器的相关配置  最全Pycharm教程(5)——Python...

    如果觉得这篇文章对您有所启发,欢迎关注我的公众号,我会尽可能积极和大家交流,谢谢。 




      最全Pycharm教程(1)——定制外观

      最全Pycharm教程(2)——代码风格

      最全Pycharm教程(3)——代码的调试、运行

      最全Pycharm教程(4)——有关Python解释器的相关配置

      最全Pycharm教程(5)——Python快捷键相关设置

      最全Pycharm教程(6)——将Pycharm作为Vim编辑器使用

      最全Pycharm教程(7)——虚拟机VM的配置

      最全Pycharm教程(8)——Django工程的创建和管理

      最全Pycharm教程(9)——创建并运行一个基本的Python测试程序

      最全Pycharm教程(10)——Pycharm调试器总篇

      最全Pycharm教程(11)——Pycharm调试器之断点篇

      最全Pycharm教程(12)——Pycharm调试器之Java脚本调试

      1、主题

      这篇教程将逐步介绍如何通过Pycharm将你的代码部署在远程服务器上。

      2、准备工作

      (1)Pycharm版本为3.0或者更高

      (2)拥有待部署远程服务器的访问权限

      强调这篇教程是针对win7操作系统,使用了默认的快捷键配置方案,不同系统下的默认快捷键配置方案可能不同。

      3、准备实例

      建议使用 Getting Started篇所介绍的实例,那里面已经将主要步骤描述清楚,直接借用即可。

      4、配置一个部署服务器

      单击主工具栏中的设置按钮来打开Settings/Preferences对话框,选择 Deployment页面(也可以通过主菜单上的Tools→Deployment→Configuration命令来完成)。

      单击绿色加号,在Add Server对话框中,输入服务器的名称(MyRemoteServer)并指定其类型(此处选择Local or mounted folder):

      此时已经添加了一个新的服务器,但其内容为空。它只显示了Web服务的根域名(http://localhost),你需要在其中上传你的文件。

      5、如何定值连接表单

      选择带上传文件所在目录,这里为本地目录C:\xampp\htdocs(既可以手动输入,也可以通过Shift+Enter快捷键来打开Select Path对话框进行输入),详见 product documentation

      6、如何定制映射表单

      接下来,选择Mappings tab,其中的Local path栏默认包含了工程根目录。当然你可以选择你的工程树中的任意目录,这里我们使用它的缺省值。

      在Deployment path栏中(缺省值为空),需要定义服务器所在文件夹,将来Pycharm会从Local path文件夹向其中上传文件。这里选择为C:\xampp\htdocs。

      最后在 Web path on the server MyRemoteServer栏中使用其缺省值:

      OK,保存设置,服务可用。

      7、浏览远端主机

      你需要简单的确认一下你的服务器是否已上线并正常运行。打开Remote Hosts tool window(位于PyCharm窗口的右边缘):

      当然,也可以通过Tools→Deployment→Browse Remote Hosts菜单命令来打开这个窗口。

      8、部署工具

      接下来开始执行部署操作。

      9、上传

      首先,向远端服务器上传文件,做法如下:

      在 Project tool window窗口中,右击待上传的文件,这里为Solver.py。在弹出的快捷菜单中,选择Deployment→Upload to MyRemoteServer,观察上载结果:

      当然我们也可以上传工程目录下的所有文件。例如,右击Solver.py文件所在父目录(src),在快捷菜单中选择Upload to MyRemoteServer,就能够将目录下的所有文件上传到服务端:

      10、远程、本地版本比较

      此时再远程服务端和本地服务端都有一份Solver.py文件,它们是完全相同的。此时切换到本地视图。

      做法很简单,将光标定位在函数声明语句上,按下Ctrl+Alt+Shift+T(或者主菜单上的Refactor→Refactor This命令):

      如你所见,快捷菜单中列出了当前文本下可用的所有代码重构,我们这里选择Rename refactoring,并且rename a method

      单击Do Refactor,观察函数名称以及用法的改变。

      此时我们已经对一个本地版本进行了更改,接下来我们需要做的就是让Pycharm接收到这些更改。再次进入Project tool window,右击Solver.py文件,在快捷菜单中选择Deployment→Compare with Deployed Version on MyRemoteServer。Pycharm会打开differences viewer for files对话框,在这里你可以通过shevron按钮来核对所做的改变:

      更多信息参见product documentation

      11、下载

      右击Solver.py,选择Deployment→Download from MyRemoteServer,Pycharm会立即给出警告提示:

      不必惊慌,直接单击Continue即可:

      对应的你也可以下载整个目录下的文件,前提是这些文件已经上传完成。例如,右击父目录src,执行相同操作,即会自动下载目录中所有嵌套文件。

      然而如果你试图下载一个还未上传的文件,Pycharm会给出下载失败的提示:

      12、同步机制调整

      首先需要进行一步准备工作,就是将对Solver.py文件所做的更改撤销(Ctrl+Z),此时会再次看到Solver.py文件中类的成员函数重构名称。

      接下来右击Solver.py,选择Deployment→Sync with Deployed to MyRemoteServer,Pycharm弹出 differences viewer for folders窗口,在这里你可以通过shevron按钮来核对所做的单独改变:

      当然也可以对整个文件夹进行同步操作。例如右击node_modules选择Deployment→Sync with Deployed to MyRemoteServer,此时会在左窗口中显示node_modules文件夹中的内容,但右侧窗口为空,因为该目录下的文件并未上传到服务端。我们可以在此处进行上传。选择待同步的文件,单击工具栏上的按钮:

      13、自动上传至缺省服务器

      当用户需要在服务端使用与Pycharm工程中完全相同的文件时,自动上传功能就显得很用帮助。自动上传功能意味着无论在IDE中对代码进行了何种改变,Pycharm都会自动将其保存在已部署的默认的服务端。

      14、将服务器指定为缺省服务器

      缺省服务器的最大优点就是可以使用自动上传功能,指定方法如下:

      (1)在Deployment page页面上选择一个服务器。有两种打开Deployment page页面的方法:要么使用Settings/Preferences→Deployment菜单命令,要么使用Tools→Deployment→Configuration菜单命令。

      (2)在server configurations列表中,单击缺省按钮:

      15、启用自动上传功能

      设置完缺省服务器之后,接下来就是开启自动上传功能。做法如下:

      首先,打开Options部署选项(主菜单中的Settings/Preferences→Deployment→Options 或者 Tools→Deployment→Options命令),在Upload files automatically to the defaylt server选项中选择Always,或者On explicit save action选项:

      以上两个选项之间的差别详见 in the field description

      第二步,勾选主菜单Tools→Deployment→Automatic upload复选框,注意此时的automatic apload选项已经处于Always的模式:

      值得一提的是,我们并不推荐在发布的产品中使用Always模式,避免我们在部署过程中不经意上传了未开发完整的代码,从而破坏了产品的稳定性。

      16、上传外部更改

      默认情况下Pycharm只上传文件自身的更改情况,如果我们通过其他途径对文件进行了更改,例如通过VCS branch、transpilation of SASS 或者 LESS or a File Watcher进行的更改,Pycharm是不会将这些更改自动上传的,为了保证这些更改也能顺利上传,需要启用Upload external changes功能:

     

      

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  • Nacos集群部署

    万次阅读 2020-09-02 17:14:52
    Nacos集群部署 1. Nacos下载 版本 1.3.1 nacos下载 2. 集群模式部署 官网文档 这个快速开始手册是帮忙您快速在你的电脑上,下载安装并使用Nacos,部署生产使用的集群模式。 2.1 集群部署架构图 因此开源的时候推荐...

    Nacos集群部署

    1. Nacos下载

    版本 1.3.1
    nacos下载

    2. 集群模式部署

    官网文档

    这个快速开始手册是帮忙您快速在你的电脑上,下载安装并使用Nacos,部署生产使用的集群模式。

    2.1 集群部署架构图

    因此开源的时候推荐用户把所有服务列表放到一个vip下面,然后挂到一个域名下面

    http://ip1:port/openAPI 直连ip模式,机器挂则需要修改ip才可以使用。

    http://VIP:port/openAPI 挂载VIP模式,直连vip即可,下面挂server真实ip,可读性不好。

    http://nacos.com:port/openAPI 域名 + VIP模式,可读性好,而且换ip方便,推荐模式

    deployDnsVipMode.jpg

    2.2 预备环境准备

    请确保是在环境中安装使用:

    1. 64 bit OS Linux/Unix/Mac,推荐使用Linux系统。
    2. 64 bit JDK 1.8+;下载.配置
    3. Maven 3.2.x+;下载.配置
    4. 3个或3个以上Nacos节点才能构成集群。
    2.3 下载源码或者安装包

    你可以通过两种方式来获取 Nacos。

    • 从 Github 上下载源码方式
    unzip nacos-source.zip
    cd nacos/
    mvn -Prelease-nacos clean install -U  
    cd nacos/distribution/target/nacos-server-1.3.0/nacos/bin
    
    • 下载编译后压缩包方式

    下载地址

    zip包 tar.gz包

      unzip nacos-server-1.3.0.zip 或者 tar -xvf nacos-server-1.3.0.tar.gz
      cd nacos/bin
    
    2.4 配置集群配置文件

    在nacos的解压目录nacos/的conf目录下,有配置文件cluster.conf,请每行配置成ip:port。(请配置3个或3个以上节点)

    # ip:port
    200.8.9.16:8848
    200.8.9.17:8848
    200.8.9.18:8848
    
    2.5 确定数据源
    • 使用内置数据源

    无需进行任何配置

    • 使用外置数据源

    生产使用建议至少主备模式,或者采用高可用数据库。

    初始化 MySQL 数据库

    初始化之前需先新建 库 nacos_config

    创建用户并授权:

    GRANT ALL PRIVILEGES ON nacos_config.* TO 'nacos'@'%' IDENTIFIED BY 'dW3#Rlk0%' WITH GRANT OPTION;
    

    sql语句源文件

    application.properties 配置

    application.properties配置文件

    3. 启动服务器
    • Linux/Unix/Mac

    Stand-alone mode

    sh startup.sh -m standalone
    

    集群模式

    使用内置数据源

    sh startup.sh -p embedded
    

    使用外置数据源

    sh startup.sh
    
    4. 服务注册&发现和配置管理
    服务注册
    curl -X PUT 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.10&port=8080'
    
    服务发现
    curl -X GET 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instances?serviceName=nacos.naming.serviceName'
    
    发布配置
    curl -X POST "http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=nacos.cfg.dataId&group=test&content=helloWorld"
    
    获取配置
    curl -X GET "http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=nacos.cfg.dataId&group=test"
    
    5. 关闭服务器

    Linux/Unix/Mac

    sh shutdown.sh
    
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