pandas python 反转_python数据存储系列教程—python(pandas) - CSDN
精华内容
参与话题
  • dataframe数据的反转(reverse)

    万次阅读 2019-01-31 18:01:31
    方法1:data.reindex(index=data.index[::-1]) 方法2:data.iloc[::-1] 举例如下: a=pd.DataFrame({‘gansu’:[2001,2002,2003],‘guangdong’:[2002,2005,2006],‘hunan’:[2003,2009,2010]},index=range(3)) ...

    方法1:data.reindex(index=data.index[::-1])
    方法2:data.iloc[::-1]
    举例如下:

    a=pd.DataFrame({‘gansu’:[2001,2002,2003],‘guangdong’:[2002,2005,2006],‘hunan’:[2003,2009,2010]},index=range(3))
    a
    gansu guangdong hunan
    0 2001 2002 2003
    1 2002 2005 2009
    2 2003 2006 2010

    a.iloc[::-1]
    gansu guangdong hunan
    2 2003 2006 2010
    1 2002 2005 2009
    0 2001 2002 2003

    a.reindex(index=a.index[::-1])
    gansu guangdong hunan
    2 2003 2006 2010
    1 2002 2005 2009
    0 2001 2002 2003

    展开全文
  • pandas数组逆序

    千次阅读 2018-05-10 16:41:31
    python的statsmodels做预测时遇到问题,用Yahoo拉到的数据用forecast()预测只能预测之前的数据,没办法只能把pandas数组逆序,再做预测。s = Series([4, 7, -5, 3], index=['1','2','3','4'])1 4 2 7 3 -5 4 3 ...

    用python的statsmodels做预测时遇到问题,用Yahoo拉到的数据用forecast()预测只能预测之前的数据,没办法只能把pandas数组逆序,再做预测。

    s = Series([4, 7, -5, 3], index=['1','2','3','4'])

    1    4
    2    7
    3   -5
    4    3
    dtype: int64

    s2 = s.sort_index(ascending=False)

    4    3
    3   -5
    2    7
    1    4
    dtype: int64
    原来是升序的就False,原来是降序的就True。
    展开全文
  • pandas中颠倒列的顺序

    千次阅读 2019-05-15 09:36:23
    在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒,有两种方法。...import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5)) print(df) 原始dataframe如下: 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3 4 1 5 6 ...

    在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒,有两种方法。

    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5))
    print(df)
    

    原始dataframe如下:

        0   1   2   3   4
    0   0   1   2   3   4
    1   5   6   7   8   9
    2  10  11  12  13  14
    3  15  16  17  18  19
    

    1. 方法一

    手动设置列名列表,应用在dataframe中(适合列名比较少的情况)
    我们可以手动来更换列的顺序

    cols = [4,3,2,1,0]
    df = df.ix[:,cols]
    print(df)
    

    输出如下:

        4   3   2   1   0
    0   4   3   2   1   0
    1   9   8   7   6   5
    2  14  13  12  11  10
    3  19  18  17  16  15
    

    2. 方法二

    pandas提供颠倒列顺序的方式
    可以看出当数据的列较多时,方法一会非常繁琐,pandas提供一种非常简便的方式来进行列顺序的颠倒。

    df = df.ix[:, ::-1]
    print(df)
    

    输出如下:

        4   3   2   1   0
    0   4   3   2   1   0
    1   9   8   7   6   5
    2  14  13  12  11  10
    3  19  18  17  16  15
    
    展开全文
  • Series.str.capitalize()首字母大写 Series.str.lower()全部小写 ...import pandas as pd s = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'Aaba', 'Baca', 'CABA', 'dog', 'cat']) print(s.str.capitalize()) print(s

    Series.str.capitalize()首字母大写

    import pandas as pd
    s = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'Aaba', 'Baca', 'CABA', 'dog', 'cat'])
    print(s.str.capitalize())
    print(s.str.lower())
    print(s.str.upper())
    0       A
    1       B
    2       C
    3    Aaba
    4    Baca
    5    Caba
    6     Dog
    7     Cat
    dtype: object

    Series.str.lower()全部小写

    0       a
    1       b
    2       c
    3    aaba
    4    baca
    5    caba
    6     dog
    7     cat
    dtype: object

    Series.str.upper()全部大写

    0       A
    1       B
    2       C
    3    AABA
    4    BACA
    5    CABA
    6     DOG
    7     CAT
    dtype: object

    Series.str.swapcase()大小写反转

    0       a
    1       b
    2       c
    3    aABA
    4    bACA
    5    caba
    6     DOG
    7     CAT
    dtype: object
    展开全文
  • Pandas:重塑(stack)和轴向旋转(pivot)

    千次阅读 2018-04-16 23:24:33
    import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、重塑 stack:将数据的列索引旋转为行索引 unstack:将数据的行索引旋转为列索引 df = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'], '数量':...
  • 五、matplotlib 库 一个用来绘图的库 import matplotlib.pyplot as plt 1)plt.imread(“图片路径”) 功能: 将图片加载后返回一个维数组 >&...array([[[0.24313726, 0.243
  • Python学习中的点点滴滴

    万次阅读 2019-03-11 16:18:17
    pandas1.1 利用pandas包读取CSV文件1.2 利用pandas包写CSV文件1.3 修改DataFrame中的某一元素1.4 遍历DataFrame数据类型2. 正则表达式2.1 匹配中文并返回匹配对象 1. pandas 1.1 利用pandas包读取CSV文件 import...
  • python找出数据中的重复数据

    万次阅读 2019-02-28 14:20:51
    python中set(集合)是和数学意义上的集合一样,不允许元素重复,因此可以将list转为set去重,当然这样比较粗暴,不清楚哪些数据是重复的。 如果要找出哪些元素是重复的,可以用pandas库的dataframe数据结构,用...
  • Python dataframe修改列的顺序

    千次阅读 2018-12-25 16:44:29
    import pandas as pd a=["1001","1002","1003"] b=["xiaoming","xiaohong","xiaohua"] c=["77","88","99"] d=["...
  • data.iloc[::-1]
  • Python 反转 list

    2018-04-14 21:31:16
    反转一个 list array = [0, 10, 20, 40] iter = reversed(array) # 返回一个迭代器 for i in iter: print(i) # 等价于下述命令 list(iter)
  • 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 许多教程中的数据与现实世界中的数据之间的差异在于,真实世界的数据很少是干净和同构的。特别是,许多有趣的数据集缺少一些数据。为了使...
  • freemap初学者教程In this Pandas tutorial we will learn how to work with Pandas dataframes. More specifically, we will learn how to read and write Excel (i.e., xlsx) and CSV files using Pandas. 在此...
  • python将.dcm格式图像转为.jpg格式

    千次阅读 2019-05-02 17:50:19
    python将.dcm格式图像转为.jpg格式 import pydicom import matplotlib.pyplot as plt import scipy.misc import pandas as pd import numpy as np import os def Dcm2jpg(file_path): #获取所有...
  • 电商产品评论的数据情感分析python代码实现

    千次阅读 热门讨论 2018-10-04 10:36:01
    步骤1:从爬取的数据中提取...import pandas as pd inputfile = '.../huizong.csv' #评论汇总文件 outputfile = '.../meidi_jd.txt' #评论提取后保存路径 data = pd.read_csv(inputfile, encoding = 'utf-8') data...
  • 大家好,我是老表,Python终身学习者,也是开源学习组织Datawhale终身成员,有近两年的Python编程学习经验,热爱爬虫与数据分析,目前是一名数据分析师(实习)。从18年5月起...
  • python——大智慧——CCI指标

    千次阅读 2017-05-24 16:55:17
    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 24 15:47:51 2017 @author: yunjinqi E-mail:yunjinqi@qq.com Differentiate yourself in the world from anyone else. """ import pandas as pd import n
  • Python3对股票数据进行分析

    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 10:40:17
    目录 一、量化交易概述 1、量化交易(投资方法) 2、算法交易(自动交易、黑盒交易或机器交易) 3、量化策略 4、量化选股 5、股票回测 二、股票数据 三、股票数据分析 ...(1)相关关系...
  • 吐血总结!100个Python面试问题集锦(上)

    万次阅读 多人点赞 2019-06-25 01:28:29
    作者 | Python语音识别来源 | 深度学习与python(ID:PythonDC)Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中...
  • pandas反转

    2020-07-22 14:25:08
    ```python date = date.reindex(index = date.index[::-1]) date = date.reset_index(drop = True) date
1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 864
精华内容 345
关键字:

pandas python 反转