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MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。 [1]  MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。 [1]  MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。 展开全文
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。 [1]  MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。 [1]  MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
信息
开发商
MathWorks.Inc [2]
软件授权
MathWorks.Inc
软件名称
MATLAB
更新时间
2020-06-11
软件版本
R2020a [3]
软件平台
Windows/MacOS/Linux等
软件语言
C
软件大小
216.77M
MATLAB功能特性
·MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架   ·Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品  ·Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真  ·Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成,对 11 个函数使用 GPU 加速  ·Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows®传感器支持  ·Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验  ·Data Acquisition Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包  ·Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCPSimulink 产品系列重要功能  ·Simulink®: Simulation Performance Advisor,链接库模块的封装,以及通过逻辑表达式控制有效变量  ·Simulink: 除 LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard 和 Beagleboard 外,还为 Raspberry Pi™ 和 Gumstix® Overo® 硬件提供了内置支持  ·SimRF™: 针对快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器  ·SimMechanics™: 发布了用于从 CAD 和其他系统导入模型的 XML 架构  ·Simulink Design Verifier™: 数组超出边界检查  MATLAB 和 Simulink 的系统工具箱  ·Communications System Toolbo Sphere 解码器和 Constellation 框图系统对象  ·Computer Vision System Toolbox™: 相机标定,立体视觉,Viola-Jones 对象检测培训,FREAK 特征提取和其他新函数  ·DSPSystem Toolbox™: 频谱分析仪和逻辑分析示波器,以及时域示波器的触发·Phased Array System Toolbox™: 极化支持、数组锥化以及针对传感器数组分析、波形分析和雷达方程计算的应用程序代码生成和实现  ·Simulink Coder™: 减少了从 Stateflow® 调用的 Simulink 函数的数据副本  ·Fixed-Point Designer™: 一款结合了 Fixed-Point Toolbox™ 和 Simulink Fixed Point™ 功能的新产品  ·HDL Verifier™: 从 MATLAB 生成 HDL 测试工作台
收起全文
  • MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级计算语言和交互式环境,本课程将深入浅出讲解MATLAB的基本操作、MATLAB编程和绘图等。
  • MATLAB最优化方法

    2019-12-03 16:09:28
    结合实例介绍MATLAB最优化工具箱的主要功能。
  • matlab入门专题课程

    2019-04-04 10:06:31
    1 1080P高清最新录制,音质清澈; 2 课程精炼,注重实战,注释详细,程序详解;
  • MATLAB零基础入门教程

    2019-12-09 16:38:29
    MATLAB零基础入门教程,主要介绍数组和矩阵、数据类型和M文件设计等。很详细地介绍了MATLAB语言的基础知识。 本课程的特点是内容系统全面,条理清晰,并且内容比较新,讲了表、时间表等新的数据类型。
  • matlab经典题目

    2020-07-30 23:33:24
    matlab经典题目,老师上课的时候给的,后续再发具体程序。matlab经典题目,老师上课的时候给的,后续再发具体程序。matlab经典题目,老师上课的时候给的,后续再发具体程序。
  • 一个矩阵或者数组作为另一个矩阵下标去选取相应的矩阵元素,称为数组索引。 例: x=10:10:50; y=[5 4 1 2 3]; ... 逻辑索引则是使用0和1 构成的矩阵从其他矩阵中提取所需元素,这时逻辑矩阵必须和要索引的矩阵大小...

         一个矩阵或者数组作为另一个矩阵下标去选取相应的矩阵元素,称为数组索引。

    例:

     x=10:10:50;

     y=[5 4 1 2 3];

     z=x(y)

     z=

     50 40 10 20 30

         逻辑索引则是使用0和1 构成的矩阵从其他矩阵中提取所需元素,这时逻辑矩阵必须和要索引的矩阵大小一样

     x=10:10:50;

     y=logical([0 1 1 1 0]);

     z=x(y)

     z=

      20 30 40 

        两种索引法都允许对矩阵整体操作,不必使用循环,简化了代码,也使代码运行速度更快.逻辑索引的速度要快于数组索引。

    若上述例子中x、y都为矩阵,则等价于先将他们转换成列向量。z=x(y)等价于 A=x(:); B=y(:); z=A(B);


    关系运算符、find 和索引

     

       关系运算符的计算结果可以为逻辑值。

    >> a=rand(3,3)

    a =

        0.8147    0.9134    0.2785

        0.9058    0.6324    0.5469

        0.1270    0.0975    0.9575

    >> x=a>0.5

    x =

         1     1     0

         1     1     1

         0     0     1

    为了获得a中大于0.5的的元素,利用逻辑索引可以简单写成:

    >>y=a(a>0.5)

    y =

     

        0.8147

        0.9058

        0.9134

        0.6324

        0.5469

        0.9575

     

    内置函数find 的输入为逻辑矩阵表达式,返回满足条件的元素的对应的小标组成的向量。

    >> a=rand(3,3)

    a =

        0.8147    0.9134    0.2785

        0.9058    0.6324    0.5469

        0.1270    0.0975    0.9575

    >> a>0.5

    ans =

         1     1     0

         1     1     1

         0     0     1

    >>y=find(a>0.5)

    y =

         1

         2

         4

         5

         8

         9

    所以,a(find(a>0.5))等价于a(a>0.5)

    ----------------------------------------------------------

    综上所述,可以看不出,在对矩阵的操作中,本质上是将矩阵按照列的方式排列成一个长长的列向量,再进一步对此列向量进行相关的索引操作。得到的元素位置index也是列向量中元素的位置。

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  • matlab的&和&&操作

    2016-09-20 14:02:04
    A&B(1)首先判断A的逻辑值,然后判断B的值,然后进行逻辑与的计算。(2)A和B可以为矩阵(e.g. A=[1 0],B=[0 0])。A&&B(1)首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整个表达式的值为假,就不需要再判断B的...
     
    

    A&B
    (1)首先判断A的逻辑值,然后判断B的值,然后进行逻辑与的计算。
    (2)A和B可以为矩阵(e.g. A=[1 0],B=[0 0])。
    A&&B
    (1)首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整个表达式的值为假,就不需要再判断B的值。
    (2)A和B不能是矩阵,只能是标量。
    "|"与“||”同理。

     

    位操作有很多种,bitand,bitcmp,bitget,bitmax,bitor,bitset,bitxor,bitshift 你可以看看matlab的help。

    我找一个用的比较多的bitshift吧 bitshift(a,b)表示把a左移b位,所以有: bitshift(1,1) = 2; 因为2进制情况下,左移一位就是乘以2.

    更多的信息看看帮助吧

    展开全文
  • 今天在matlab仿真基于区域生长的图像分割的算法时,遇到了 ??? Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values. Error in ==> regiongrowing at 25  if Y(i+u,j+v)==0...

    今天在matlab仿真基于区域生长的图像分割的算法时,遇到了

    ??? Operands to the || and && operators must be convertible to logical
    scalar values.


    Error in ==> regiongrowing at 25
           if Y(i+u,j+v)==0 && abs(I(i+u,j+v)-seed)<=threshold
           %判断是否未存在于输出矩阵Y,并且为符合阈值条件的点

    问题:用||和&&必须是标量

    所以对于|| && 只能用于标量  而&用于矩阵运算

    不同点一
    当判断两个逻辑值,例如A&(f(x)>c)和A&&(f(x)>c)时,对于第一种情况,不论A是否为真,A和(f(x)>c)都要计算,但是对第二种情况,如果A是false,那么后面的(f(x)>c)就不用计算了,倘若f(x)是一个计算量大的函数,那么这将节省很多时间。
    不同点二
    &适用于矩阵间的逻辑运算,&&不适用,只适用于单个元素,包括数值和字符。


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  • 1、点数据格式(编号 X坐标 Y坐标) 2、边数据格式(起始节点编号 终止节点编号) 3、实现效果:在图上描出各个点,并连接边。 4、代码实现 clear; clc; points = load('点的数据.txt');...[x,y]=

    1、点数据格式(编号    X坐标   Y坐标)

    2、边数据格式(起始节点编号     终止节点编号)

    3、实现效果:在图上描出各个点,并连接边。

    4、代码实现

    clear;
    clc;
    points = load('点的数据.txt');   %节点数据加载,存入points矩阵
    lines = load('边数据.txt');    %边数据加载,存入lines矩阵
    [x,y]=size(points);  %获取点矩阵的行数(点个数)和列数(3列,节点、x坐标、y坐标)
    [x1,y1]=size(lines);    %获取边矩阵的行数(边数)和列数(2列,起始节点,终端节点)
    xlabel('x坐标');% x轴名称
    ylabel('y坐标'); 
    axis([0,500,0,500]);
    hold on;
    plot(points(:,2),points(:,3),'.','Color','r','MarkerSize',25);      %plot(x,y)坐标x,y画图,实心圆点,红色,大小25
    for i=1:x            %结点遍历
        for j=1:x1       %边遍历
            if i==lines(j,1)      %节点是边的起始节点
                fprintf('(%d,%d)-->(%d,%d)\n',points(i,2),points(i,3),points(lines(j,2),2),points(lines(j,2),3));   %打印起始节点和终端节点

                  %plot画线,如果是连接点坐标(x,y)到点坐标(x1,y1)则应该是plot([x,x1],[y,y1])
                plot([points(i,2),points(lines(j,2),2)],[points(i,3),points(lines(j,2),3)],'Color','k'); %连线,黑色直线
            end
        end
    end
    hold off;

    备注:上面的每个点画得是没问题的,但是起初做得时候,以为连接点是plot([x,y],[x1,y1]),结果画出来的图总是错误的,正确的操作应该是plot([x,x1],[y,y1])

    节点数据:

    1 100    300
    2 150     100
    3 200     300
    4 400      300
    5 300     500
    6 150     400

    边数据:

    1   2
    1   3
    1   6
    2   4
    3   4
    4   5
    5   6

    展开全文
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