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Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。HDFS有着高容错性(fault-tolerant)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以实现流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。 展开全文
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。HDFS有着高容错性(fault-tolerant)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以实现流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
信息
特    点
高容错性
适    用
大规模数据集
作    用
作为Apache Nutch的基础架构
实    质
分布式文件系统
全    称
Hadoop Distributed File System
简    称
hdfs
hdfs体系结构
HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作;集群中的DataNode管理存储的数据。
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  • hdfs

    千次阅读 2015-07-01 15:40:09
    OK,现在是想要学习一下hdfs的api和shell的使用方法。 首先,需要了解的是hdfs是什么?它有什么特点?它能用来做什么? hdfs: 使用方式:hdfs --config confdir command dfs运行一个文件系统的命令,在...

    OK,现在是想要学习一下hdfs的api和shell的使用方法。


    首先,需要了解的是hdfs是什么?它有什么特点?它能用来做什么?



    hdfs:

    使用方式:hdfs  --config confdir command


    dfs运行一个文件系统的命令,在hadoop支持的文件系统中。

    namenode  -format  格式化dfs文件系统

    secondarynamenode :运行DFS的第二个namenode

    namenode:运行DFS  namenode

    journalnode:  运行DFS的日志节点

    datanode:运行DFS  data节点

    dfsadmin:   运行DFS管理客户端

    haadmin:运行DFS 高可用管理客户端

    fsck:运行DFS文件系统检查功能

    balancer:运行集群负载均衡功能

    jmxget:从namenode或者datanode中获得JMX到处的值(这个其实我不懂)



    从结构来说:namenode,secondnamenode,journalnode这是架构。


    而hdfs dfs其中涉及的就是具体的针对Hdfs的操作命令了。


    我的疑问有很多:


    1:hdfs中的权限问题是如何划分的?我看到hdfs中也有组,文件系统树也是一个分叉型的,上面是一个/,几乎和Linux的文件系统是一样的。

    2:能否使用命令行查看,各个datanode节点使用的本地的文件系统(ext4或者xfs文件系统中使用的路径)。

    3:hdfs内部的文件树的容量是怎么分布的?

    比如说你在里面建立了一个目录,空间是怎么分布的?需要分区吗?



    (使用hdfs dfs -ls -R /可以查看hdfs内的文件树的所有内容,

    关于我想要学习的东西可以通过: hdfs dfs命令看到内部的子命令)





    这可以看到一个整体的架构,还有namenode的url,整体的容量,管理节点的内容。


    (我感觉有问题,linux下的命令看到的是分区的内容,但是这里看到的却是一个总体的大小??????,

    使用hdfs dfs -df -h /idd命令看到的内容也是一样,这是为什么,我认为这不合理啊,应该看到的是内部的目录内容才对啊,为什么看到的还是一个整体的hdfsURL和大小????)







    这可以看出每个目录使用的空间大小。




    我能否认为hdfs内部设计的文件系统机制没有linux的好?毕竟只是一个另类的东西














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  • HDFS

    万次阅读 2020-10-09 07:53:19
    HDFS HDFS全称 Hadoop Distribute File System 即 Hadoop分布式文件系统

    HDFS全称 Hadoop Distribute File System 即 Hadoop分布式文件系统

    主要作用

    即存储海量数据
    为什么能存储海量数据??
    因为其空间大,空间大的原因为服务器多、磁盘多。且支持扩展

    组成部分

    管理者-Master NameNode 集群中有1~2个,用于管理集群中的工作者
    工作者-Slave DateNode 集群中有多个,正真存储和计算数据组件
    辅助管理 SecondaryNameNode 辅助管理者工作

    HDFS存储数据方式

    以数据块的方式存储数据。默认一个数据块128M,该数值可以修改
    注意:这里的128仅仅是切分数据的阈值。
    一个大的数据被切分成多个小的128的数据块,分别存储在集群多个节点的不同位置。

    数据副本机制

    数据副本默认是3份。
    一个数据存储到HDFS后,数据自动复制两份,共三份(三分相同的数据-数据冗余)

    数据副本存放机制

    第一个副本在客户端所在的节点(客户端也是集群内的节点),若客户端在集群外,那么根据一定的计算规则选一个节点
    第二份副本,在与第一份相同机柜,且不在同一个服务器的节点上。
    第三份与第一份第二份不在同一个机柜,且逻辑距离(网络拓扑)最近的机柜选择一个节点存储

    Namenode的作用

    1.维护目录树,维护命名空间。
    2.负责确定指定的文件块到具体的Datanode节点的映射关系。(在客户端与Datanode之间共享数据)
    3、管理Datanode结点的状态报告

    DataNode的作用

    1、 负责管理它所在结点上存储的数据的读写,及存储数据。.
    2、 向Namenode结点报告DataNode节点的状态。
    3、 通过流水线复制实现三份数据副本。

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  • 问题一:浏览hdfs目录显示: Failed to retrieve data from /webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS: Server Error 问题二: namenode的log如下: ``` 438 WARN org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler: Error for /web...
  • HDFS精讲

    万人学习 2015-09-09 16:58:03
    讲解HDFS的Java、shell操作,HDFS集群搭建
  • HDFS的常用Shell操作

    万次阅读 2019-10-22 17:15:32
    (0)启动Hadoop集群 sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh (1)-help:输出这个命令参数 hadoop fs -help rm ...(3)-mkdir:在HDFS上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /sanguo/shuguo (4)-moveFrom...

    (0)启动Hadoop集群

     sbin/start-dfs.sh

    sbin/start-yarn.sh

    (1)-help:输出这个命令参数

     hadoop fs -help rm

    (2)-ls: 显示目录信息

     hadoop fs -ls /

    (3)-mkdir:在HDFS上创建目录

     hadoop fs -mkdir -p /sanguo/shuguo

    (4)-moveFromLocal:从本地剪切粘贴到HDFS

     touch kongming.txt

     hadoop fs  -moveFromLocal  ./kongming.txt  /sanguo/shuguo

    (5)-appendToFile:追加一个文件到已经存在的文件末尾

     touch liubei.txt

     vi liubei.txt

    输入

    san gu mao lu

    hadoop fs -appendToFile liubei.txt /sanguo/shuguo/kongming.txt

    (6)-cat:显示文件内容

    hadoop fs -cat /sanguo/shuguo/kongming.txt

    (7)-chgrp 、-chmod、-chown:Linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限

    hadoop fs  -chmod  666  /sanguo/shuguo/kongming.txt

    hadoop fs  -chown  angel:angel   /sanguo/shuguo/kongming.txt

    (8)-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去

    hadoop fs -copyFromLocal README.txt /

    (9)-copyToLocal:从HDFS拷贝到本地

    hadoop fs -copyToLocal /sanguo/shuguo/kongming.txt ./

    (10)-cp :从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径

    hadoop fs -cp /sanguo/shuguo/kongming.txt /zhuge.txt

    (11)-mv:在HDFS目录中移动文件

    hadoop fs -mv /zhuge.txt /sanguo/shuguo/

    (12)-get:等同于copyToLocal,就是从HDFS下载文件到本地

    hadoop fs -get /sanguo/shuguo/kongming.txt ./

    (13)-getmerge:合并下载多个文件,比如HDFS的目录 /user/atguigu/test下有多个文件:log.1, log.2,log.3,...

    hadoop fs -getmerge /user/angel/test/* ./zaiyiqi.txt

    (14)-put:等同于copyFromLocal

    hadoop fs -put ./zaiyiqi.txt /user/angel/test/

    (15)-tail:显示一个文件的末尾

    hadoop fs -tail /sanguo/shuguo/kongming.txt

    (16)-rm:删除文件或文件夹

    hadoop fs -rm /user/angel/test/jinlian2.txt

    (17)-rmdir:删除空目录

    hadoop fs -mkdir /test

    hadoop fs -rmdir /test

    (18)-du统计文件夹的大小信息

    hadoop fs -du -s -h /user/angel/test

    hadoop fs -du  -h /user/angel/test

    (19)-setrep:设置HDFS中文件的副本数量

    hadoop fs -setrep 10 /sanguo/shuguo/kongming.txt

     

     

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  • HDFS SnapShot原理

    万次阅读 2019-09-21 11:10:53
    HDFS快照简单地说就是对某个文件夹进行备份,创建了快照的文件夹本身不能被删除,但是文件夹里面的文件和文件夹都是可以被删除的。在对一个文件夹创建快照之前,需先允许该文件夹可以创建快照 允许快照hdfs dfsadmin...

    【简介】

    HDFS快照简单地说就是对某个文件夹进行备份,创建了快照的文件夹本身不能被删除,但是文件夹里面的文件和文件夹都是可以被删除的。在对一个文件夹创建快照之前,需先允许该文件夹可以创建快照
    允许快照
    hdfs dfsadmin -allowSnapshot <path>

    创建快照
    hdfs dfs -createSnapshot <path> [<snapshotName>]
    其中snapshotName是快照名,可选参数,不填的话会自动生成一个快照名,命名规则类似:s20180118-174044.492,创建快照后,会在文件夹下看到.snapshot目录,该目录存放所有的快照

    查看所有的snapshottable
    hdfs lsSnapshottableDir

    恢复快照
    hdfs dfs -cp <snapshotpath> <path>

    删除快照
    hdfs dfs -deleteSnapshot <path> <snapshotName>

    取消快照
    hdfs dfsadmin -disallowSnapshot <path>
    取消快照之前,需先删掉所有的快照

    快照对比
    hdfs snapshotDiff <path> <fromSnapshot> <toSnapshot>


    HDFS中可以对目录创建Snapshot,创建之后不管后续目录发生什么变化,都可以通过snapshot找回原来的文件和目录结构。
    为了启用这种功能,首先需要启用目标目录的snapshot功能,可以通过下面的命令来执行:
    hdfs dfsadmin -allowSnapshot <path> 启用snapshot功能后,并不会自动进行snapshot保存,还需要先创建snapshot, 通过下面的命令来执行:
    hdfs dfs -createSnapshot <path> [<snapshotName>]
    可以为相同的目录创建多个snapshot, 不同的snapshot通过名字来区分,默认是syyyyMMdd-HHmmss.SSS,例如/storage/WALs/.snapshot/s20140515-084657.639
    【实现原理】
    实现上是通过在每个目标节点下面创建snapshot节点,后续任何子节点的变化都会同步记录到snapshot上。例如删除子节点下面的文件,并不是直接文件元信息以及数据删除,而是将他们移动到snapshot下面。这样后续还能够恢复回来。另外snapshot保存是一个完全的现场,不仅是删除的文件还能找到,新创建的文件也无法看到。后一种效果的实现是通过在snapshot中记录哪些文件是新创建的,查看列表的时候将这些文件排除在外。
    在HDFS中INode表示一个节点,其中INodeFile表示文件,INodeDirectory表示目录。INodeFileWithSnapshot表示带有快照的文件,INodeDirectoryWithSnapshot表示带有快照的目录, (INodeDirectorySnapshottable表示可以创建快照的目录,INodeDirectoryWithSnapshot不能创建新的快照,只能将目录的变化记录到现有的快照里面)相关的类结构如下:
     
    图中红线表示的是关键类的引用关系,其中最重要的是DirectoryDiffList,里面保存了一些快照和当前目录的差别。每一个DirectoryDiff中包含快照以及儿子变化,是实现快照功能的核心。ChilderenDiff中created list保存的是从快照时间之后新创建的节点,deteled list保存的新删除的节点。snapshot中的root节点保存了snapshot的name,可以通过这个找到对应的快照。
    【例子分析】
    我们通过一个例子来分析整个snapshot的实现细节:
    1. 文件目录树如下图所示,并且我们已经通过命令启动了a的snapshot功能,结构如下图所示:


    图中.snapshot是虚拟节点,保存了所有的snapshot列表,其中diff中还保存当前节点下面的变化,一个snapshot对应于一个diff.要注意的是snapshot中可以被多个目录的diff引用,后续会进行说明。
    2. 当我们执行createSnapshot命令时,结果如下:

     

     

    3. 当删除文件e的时候

    不论是删除一个文件还是一个目录,只要是直接子节点,都会将节点转换为快照版本.例如e会变成INodeFileWithSnapshot,在a的DirectoryDiff中ChildDiff中deleted列表中将会包含e,而在a的正常节点下会被删除。目录节点的处理同样。

     

    4. 删除孙子节点是的情况

    处理这种节点的原则是:先将孙子节点转变为Snapshot版本,然后将父节点变为snapshot版本,同时将孙子节点版本加入到直接父节点的diff列表中。为了能够通过同一个snapshot找到当时的文件,需要将新的diff指向到老的snapshot版本上。图中d节点是INodeDirectoryWithSnapshot(不是INodeDiretorySnapshottable, 本身不允许在d上创建snapshot)

     

     

    一、snapshot的定义: 
    snapshot是hdfs的整个文件系统,或者某个目录在某个时刻的镜像。该镜像并不会随着源目录的改变而进行动态的更新。 
    二、使用snapshot可以解决的问题 
    (1)防止用户的误操作 
    管理员可以通过滚动的方式来对重要的目录进行创建snapshot的操作,这样在系统中就存在针对某个目录的多个快照版本。当用户误删除掉某个文件时,可以通过最新的snapshot来进行相关的恢复操作。 
    (2)备份集群或者重要目录 
    管理员可以使用snapshot来进行整个集群,或者某些目录、文件的备份。管理员以某个时刻的snapshot做为备份的起始结点,然后通过比较不同备份之间差异性,来进行增量备份。 
    (3)在原始数据上进行测试或者实验 
    经常有业务部门需要在某些重要数据上不断的进行某些测试或者实验,某些程序的bug可能会直接将原始的数据破坏掉,所以为了防止这种情况的发生,管理员可以临时的为用户针对要操作的数据来创建一个snapshot,然后让用户在对应的snapshot上进行相关的实验和测试,从而避免对原始数据的破坏。 
    (4)灾难的备份 
    可以将集群某个时刻的snapshot拷贝到远程的备份集群,从而实现远程的灾难备份。

    三、与snapshot相关的主要操作: 
    1、为某个目录打开snapshot的功能 
    sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -allowSnapshot /tmp/important_dir 
    2、查看已经开启了snapshot的目录列表 
    sudo -u hdfs hdfs lsSnapshottableDir 
    3、为开启了snapshot功能的目录创建一个snapshot 
    sudo -u hdfs hdfs dfs -createSnapshot /tmp/important_dir important_dir_snapshot 
    4、对开启了snapshot功能的目录执行删除操作,会出现下面的错误提示,即不允许删除已经开启了snapshot功能的目录 
    sudo -u hdfs hdfs dfs -rmr /tmp/important_dir 
    错误提示: 
    rmr: Failed to move to trash: hdfs://ptmind-cluster/tmp/important_dir: The directory /tmp/important_dir cannot be deleted since /tmp/important_dir is snapshottable and already has snapshots 
    5、删除开启了snapshot功能的目录下的文件 
    sudo -u hdfs hdfs dfs -rm /tmp/important_dir/important_file.txt 
    文件被成功的删除掉,那如果是误删除了此文件呢?该如何进行恢复呢?

    6、恢复已经被误删除的文件 
    查看.snapshot子目录下,是否包含已经被删除的文件?发现包含被误删除的文件。 
    sudo -u hdfs hdfs dfs -ls /tmp/important_dir/.snapshot/important_dir_snapshot 
    将误删除的文件从.snapshot子目录拷贝到之前的目录下 
    sudo -u hdfs hdfs dfs -cp /tmp/important_dir/.snapshot/important_dir_snapshot/important_file.txt /tmp/important_dir 
    至此,被误删除的文件被成功的恢复了

    7、比较两个snapshot之间的差异性 
    重新创建一个snapshot 
    sudo -u hdfs hdfs dfs -createSnapshot /tmp/important_dir important_dir_snapshot_2 
    hdfs snapshotDiff /tmp/important_dir important_dir_snapshot important_dir_snapshot_2 
    可以使用 “.”来代表目录的当前最新状态

    结果的解释: 
    + The file/directory has been created. 
    - The file/directory has been deleted. 
    M The file/directory has been modified. 
    R The file/directory has been renamed.

    其他相关操作: 
    1、对snapshot进行重命名 
    hdfs dfs -renameSnapshot 
    2、删除snapshot 
    hdfs dfs -deleteSnapshot 
    3、禁止某个目录的snapshot特性 
    hdfs dfsadmin -disallowSnapshot

    注意: 
    snapshot只是保存了某个目录在某个时刻的快照,如果在执行完createSnapshot 的操作之后,又往之前的目录下新添加了文件,那么此时在.snapshot目录下并不会存在新添加的文件。

    对于snapshot内部是如何工作的,会单独的再写一篇文章来进行说明。
     

     


     

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