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《Anaconda》是美国说唱女歌手妮琪·米娜演唱的一首说唱歌曲,由Sir Mix-A-Lot等创作,收录于妮琪·米娜的第三张录音室专辑《The Pinkprint》中,于2014年8月4日发行。《Anaconda》在美国公告牌单曲榜上最高名次为第2名,是妮琪·米娜成绩最高的歌曲之一。 [1-4] 展开全文
《Anaconda》是美国说唱女歌手妮琪·米娜演唱的一首说唱歌曲,由Sir Mix-A-Lot等创作,收录于妮琪·米娜的第三张录音室专辑《The Pinkprint》中,于2014年8月4日发行。《Anaconda》在美国公告牌单曲榜上最高名次为第2名,是妮琪·米娜成绩最高的歌曲之一。 [1-4]
信息
歌曲时长
4分20秒
歌曲原唱
妮琪·米娜
中文名称
大蟒蛇
MV导演
寇林·提米
发行时间
2014年8月4日
谱    曲
妮琪·米娜,詹姆·詹姆斯,安瑟尼·雷,厄内斯特·克拉克,马科斯·帕拉西奥斯
音乐风格
说唱
外文名称
Anaconda
所属专辑
The Pinkprint
歌曲语言
英语
填    词
Sir Mix-A-Lot
编    曲
Sir Mix-A-Lot,皮罗·利达·唐
Anaconda创作背景
《Anaconda》的制作人皮罗·利达·唐曾经邀请说唱女歌手梅西·埃丽奥特来演唱这首歌,被拒绝后,她重新录制了这首歌,让妮琪·米娜来演唱。这首歌采样了说唱男歌手Sir Mix-a-Lot的歌曲《Baby Got Back》。 [5] 
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  • Anaconda详细安装及使用教程(带图文)

    万次阅读 多人点赞 2018-08-15 17:48:52
     因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。 Conda是一个开源的包、...

    Anacond的介绍

    Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。

    Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换

    Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等

    Miniconda包括Conda、Python

    Anacond下载

    下载地址:https://www.anaconda.com/download/

     

    Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本,我们这里以 Windows 版本为例,点击那个 Windows 图标。

    我这里选择下载 

    Python 2.7 version *--Python 2.7 版 *

    64-Bit Graphical Installer (564 MB) --64位图形安装程序(564 MB)

    当然,你也可以根据自己的实际情况,选择 Python 3.6版的,或者 32-Bit 版本的。

    安装包有 564MB,因为网速的关系,下载时间可能会比较长,请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件了。

     

    安装 Anaconda 

    双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件,出现如下界面,点击 Next 即可。

     

    点击Next

     

    点击 I Agree (我同意),不同意,当然就没办法继续安装啦。

     

    Install for: Just me还是All Users,假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users,我这里直接 All User,继续点击 Next 。

     

    Destination Folder 是“目标文件夹”的意思,可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:\ProgramData\Anaconda2文件夹下。你也可以选择 Browse... ,选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕,所以我直接就装到默认的地方。

    这里提一下,Anaconda 很强大,占用空间也不小啊,2.6GB,差不多是一部高清电影的体积了。不过,为了学习,这点硬盘空间算什么呢。

    继续点击 Next> 。

     

    这里来到 Advanced Options 了,所谓的“高级选项”。如果你英文好,有一定背景知识的话,肯定明白这界面上的意思。两个默认就好,第一个是加入环境变量,第二个是默认使用 Python 2.7,点击“Install”,终于开始安装额。

    安装时间根据你的电脑配置而异,电脑配置高,硬盘是固态硬盘,速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll 啊,py 文件啊,全部写到安装目标文件夹里。

      

    过程还是很漫长的,毕竟 2.6GB 的无数个小文件啊,请耐心等待。

     

    经过漫长的等待,终于安装完成 Installation Complete (安装完成)了,点击最后一个 Next>。

     

    点击Install Microsoft VSCode

    点击 Finish,那两个 √ 可以取消。

    配置环境变量

    如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整.

    之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version

     

    如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了.

    为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级

    管理虚拟环境

    接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧.

    activate

    activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,

    你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下。

    创建自己的虚拟环境

    我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境.

    创建一个名称为python34的虚拟环境并指定python版本为3.4(这里conda会自动找3.4中最新的版本下载)

    conda  create -n python34  python=3.4

    或者conda  create  --name  python34   python=3.4

    于是我们就有了一个learn的虚拟环境, 接下来我们切换到这个环境, 一样还是用activae命令 后面加上要切换的环境名称

    切换环境

    activate learn

    如果忘记了名称我们可以先用

    conda env list

     

    去查看所有的环境

    现在的learn环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境我们可以试试

    先输入python打开python解释器然后输入

    >>> import requests

    会报错找不到requests包, 很正常.接下来我们就要演示如何去安装requests包

    exit()

    退出python解释器

    卸载环境

    conda remove --name test --all

    关于环境总结

    # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)
    
    conda create --name python34 python=3.4
    
    # 安装好后,使用activate激活某个环境
    
    activate python34 # for Windows
    
    source activate python34 # for Linux & Mac
    
    # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH
    
    # 此时,再次输入
    
    python --version
    
    # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.4的环境
    
    # 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
    
    deactivate python34 # for Windows
    source deactivate python34 # for Linux & Mac
    # 删除一个已有的环境
    
    conda remove --name python34 --all

    安装第三方包

    输入

    conda install requests

    或者

    pip install requests

    来安装requests包.

    安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.

    卸载第三方包

    那么怎么卸载一个包呢

    conda remove requests

    或者

    pip uninstall requests

    就行啦.

    查看环境包信息

    要查看当前环境中所有安装了的包可以用

    conda list

    导入导出环境

    如果想要导出当前环境的包信息可以用

    conda env export > environment.yaml

    将包信息存入yaml文件中.

    当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用

    conda env create -f environment.yaml

    其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住

    activate // 切换到base环境

    activate learn // 切换到learn环境

    conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

    conda env list // 列出conda管理的所有环境

    conda list // 列出当前环境的所有包

    conda install requests 安装requests包

    conda remove requests 卸载requets包

    conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

    conda update requests 更新requests包

    conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

    conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

    深入一下

    或许你会觉得奇怪为啥anaconda能做这些事, 他的原理到底是什么, 我们来看看anaconda的安装目录

    这里只截取了一部分, 但是我们和本文章最开头的python环境目录比较一下, 可以发现其实十分的相似, 其实这里就是base环境. 里面有着一个基本的python解释器, lLib里面也有base环境下的各种包文件.

    那我们自己创建的环境去哪了呢, 我们可以看见一个envs, 这里就是我们自己创建的各种虚拟环境的入口, 点进去看看

    可以发现我们之前创建的learn目录就在下面, 再点进去

     

    这不就是一个标准的python环境目录吗?

    这么一看, anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.

    JetBrains PyCharm 连接

    在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的PyCharm, 而PyCharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合

    在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了

     

    比如你要在learn环境中编写程序, 那么就修改为C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了。

     

    Anaconda 初体验

    按下 Windows 徽标键,调出 Windows 开始菜单,可以看到 “最近添加”的:Anaconda2(64-bit)

    Anaconda Prompt

    打开Anaconda Prompt,这个窗口和doc窗口一样的,输入命令就可以控制和配置python,最常用的是conda命令,这个pip的用法一样,此软件都集成了,你可以直接用,点开的话如下图。用命令“conda list”查看已安装的包,从这些库中我们可以发现NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas,说明已经安装成功了!

     

    还可以使用conda命令进行一些包的安装和更新

    conda list:列出所有的已安装的packages

    conda install name:其中name是需要安装packages的名字,比如,我安装numpy包,输入上面的命令就是“conda install numpy”。单词之间空一格,然后回车,输入y就可以了。

    安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。你可以在Windows下的cmd下查看:

     

     

    Anaconda Navigtor

    用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

     

    Jupyter notebook

    基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。

     

    Qtconsole

    一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。

     

    Spyder

    一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

    点击 Anaconda Navigator ,第一次启用,会初始化,耐心等待一段时间,加载完成,界面如图。

     

    Spyder编辑器,我们以后就可以用这款编辑器来编写代码,它最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面,如我的是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts\spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式,以后运行就比较方便了。

     

    我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功,该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片,然后打开spyder,编写如下代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    """
    
    Spyder Editor
    
     
    
    This is a temporary script file.
    
    """
    
    from skimage import io
    
     
    
    img = io.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/379283176280170726.jpg')
    
     
    
    io.imshow(img)

    将其中的C:/Users/Administrator/Desktop/379283176280170726.jpg改成你自己要显示图片的位置,然后点击上面工具栏里的绿色三角进行运行,最终显示如下:

     

    jupyterlab 

    我们点击 jupyterlab 下面的 Launch ,会在默认浏览器(我这里是 Chrome)打开 http://localhost:8888/lab 这样一个东东,这里就可以输入 Python 代码啦,来一句 Hello World 吧。

    我们可以打开 Anaconda Navigator -> Launch jupyterlab ,也可以直接在浏览器输入 http://localhost:8888/lab (可以保存为书签)。如果是布置在云端,可以输入服务器域名(IP),是不是很爽?

     

     

    VSCode

    Visual Studio Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器,可在桌面上运行,适用于Windows,macOS和Linux。它内置了对JavaScript,TypeScript和Node.js的支持,并为其他语言(如C ++,C#,Java,Python,PHP,Go)和运行时(如.NET和Unity)提供了丰富的扩展生态系统。

     

    Glueviz

    Glue是一个Python库,用于探索相关数据集内部和之间的关系。其主要特点包括:

    链接统计图形。使用Glue,用户可以创建数据的散点图,直方图和图像(2D和3D)。胶水专注于刷牙和链接范例,其中任何图形中的选择传播到所有其他图形。

    灵活地跨数据链接。Glue使用不同数据集之间存在的逻辑链接来覆盖不同数据的可视化,并跨数据集传播选择。这些链接由用户指定,并且是任意灵活的。

    完整的脚本功能。Glue是用Python编写的,并且建立在其标准科学库(即Numpy,Matplotlib,Scipy)之上。用户可以轻松地集成他们自己的python代码进行数据输入,清理和分析。

     

    Orange3

    交互式数据可视化

    通过巧妙的数据可视化执行简单的数据分析。探索统计分布,箱形图和散点图,或深入了解决策树,层次聚类,热图,MDS和线性投影。即使您的多维数据也可以在2D中变得合理,特别是在智能属性排名和选择方面。

     

    老师和学生都喜欢它

    在教授数据挖掘时,我们喜欢说明而不是仅仅解释。而橙色很棒。Orange在世界各地的学校,大学和专业培训课程中使用,支持数据科学概念的实践培训和视觉插图。甚至还有专门为教学设计的小部件。

    附加组件扩展功能

    使用Orange中可用的各种附加组件从外部数据源挖掘数据,执行自然语言处理和文本挖掘,进行网络分析,推断频繁项目集并执行关联规则挖掘。此外,生物信息学家和分子生物学家可以使用Orange通过差异表达对基因进行排序并进行富集分析。

     

    Rstudio

    R软件自带的有写脚本的工具,可是我不是很喜欢用(并不是说不好哈),我更喜欢用RStudio(网上还有Tinn-R,RWinEdt等)。因为我觉得其本身比较方便,另外在编程的时候有些功能很方便。下面这个界面是我修改了主题的,下面我将介绍如何修改主题,来方便编程。

    结语

    现在你是不是发现用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了呢, 而且也明白了其实这一切的实现并没有那么神奇.

    当然anaconda除了包管理之外还在于其丰富数据分析包, 不过那就是另一个内容了, 我们先学会用anaconda去换一种方法管里自己的开发环境, 这已经是一个很大的进步了。

    欢迎大家,加入我的微信公众号:代码帮 

    同时,大家可以关注我的个人博客:

    https://blog.csdn.net/ITLearnHall

    http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/

    人生苦短,我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神,汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识,一切来于互联网,反馈回互联网。

    目前研究领域:大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注和呆在群里,每天必须有收获

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  • 恢复anaconda环境, 卸载anaconda, 重装anaconda

    万次阅读 多人点赞 2019-03-10 02:56:13
    1. 删除anaconda的文件夹 根据anaconda的安装位置,删除anaconda文件夹,一般情况下存放在 ~/下,如果忘记安装位置,可以执行which conda查找安装路径. 以anaconda3为例(使用的python3) rm -rf ~/anaconda3 2. 在环境...

    在重装anaconda前思考一下是因为什么原因才要重装,如果是因为自己原先的配置好的环境变量在更新时候错乱了,其实可以通过回滚来回复的。


    回滚

    如果只是为了回复anaconda的环境,其实可以通过命令首先查看anaconda的 环境的历史记录,然后再恢复。
    查看当前环境下历史更新记录:

    conda list --revisions
    

    可以看到分了好几个版本:rev1 rev2
    想恢复哪个以前版本就输入:

    conda install --revision [revision number]
    

    注意: 如果回滚到以前版本之后又想回到某个高版本,必须要把两个版本中的版本都装一遍.
    比如你现在有 rev 0 到 rev 6 七个版本,那么你想回到 rev 2 可以直接输入conda install --revision 2 然后你又想再回到版本 rev 5,这时你就需要输入conda install --revision 3, conda install --revision 4, conda install --revision 5

    卸载

    1. 删除anaconda的文件夹

    根据anaconda的安装位置,删除anaconda文件夹,一般情况下存放在 ~/下,如果忘记安装位置,可以执行which conda查找安装路径.
    以anaconda3为例(使用的python3)

    rm -rf ~/anaconda3
    

    2. 在环境变量中删除anaconda

    打开 ~/.bashrc (例如: vim ~/.bashrc),找到与conda 相关的,注释掉即可:
    比如在这里插入图片描述
    把如上注释掉就行

    3. 删除相关隐藏文件

    rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
    
    完成!

    重装

    根据Anaconda官网下载相应系统下的相应版本进行安装.
    在这里插入图片描述
    选择相应的下载包
    在linux 下,可以通过bash anaconda_具体版本.sh 来安装

    展开全文
  • Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本

    万次阅读 多人点赞 2019-01-05 14:49:20
    最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况:Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow 经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持...就是打开anaconda p...

    Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu(CUDA Toolkit、CUDNN)

    最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况:Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

    经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持python3.7,所以,迫于无奈,我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本,具体步骤也很简单。就是打开anaconda prompt ,然后输入conda install python=3.6,然后等待提示(y/n),输入y,等待十几分钟,就会提示done,这样的话,就表示python3.7已经退回到python3.6了。

     

     

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    2020年8月15日

    有部分网友留言或者私聊我说我这种方法不成功 ,通过交流得知,其实有许多人是因为没有使用国内的镜像导致的。所以我们需要先添加国内的镜像。

    conda源更改:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
    conda config --set show_channel_urls yes

     pip源的话:

    pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    例:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 

    其实很多人的笔记本电脑也是有GPU的(之前我被某人忽悠过笔记本的GPU是不支持tensorflow-gpu的,哈哈哈),大家可以看下我的新博客,检查自己电脑是否支持GPU,然后进行安装GPU版本,因为GPU版本的tensorflow的加速还是很明显的。Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu(CUDA Toolkit、CUDNN)

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    展开全文
  • Linux下安装Anaconda

    万次阅读 多人点赞 2018-03-06 22:00:43
    目录一、Linux安装Python二、Linux下Python安装完成后如何使用pip命令三、Linux下Python安装完成后如何使用yum命令四、Linux下安装Anaconda五、Linux下使用anaconda安装Keras 本文主要讲解Linux下如何安装Anaconda...

    目录

    一、Linux安装Python

    二、Linux下Python安装完成后如何使用pip命令

    三、Linux下Python安装完成后如何使用yum命令

    四、Linux下安装Anaconda

    五、Linux下使用anaconda安装Keras

          


            本文主要讲解Linux下如何安装Anaconda,还是以Python3.6.3为例,废话不多说,直接进入安装讲解。


    一、首先下载Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh,下载地址为:  https://repo.continuum.io/archive/index.html


    二、上传Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh到Linux的相应目录下



    三、运行安装向导


    接受下面的协议,一路按回车键


    直到出现以下内容,选择yes


    设置安装路径,这里我选择默认的安装路径,回车即可


    接下来需要几分钟的时间进行安装,出现以下界面表示是否添加到环境变量,选择yes


    显示如下画面时,表示安装完成


    四、输入以下命令查看是否安装成功,如下图所示,则证明安装成功,并且输入相应的python包也没有报错。


    注意:有时候安装完成之后,输入命令会显示找不到该命令,如下图所示。这时候需要重启一下虚拟机,再测试就可以了,有的时候也需要删除相关文件重新安装一遍,不同的机器情况不一样。



    至此,Linux下Anaconda的安装就讲完了。


    你们在此过程中还遇到了什么问题,欢迎留言,让我看看你们都遇到了哪些问题。

    展开全文
  • Anaconda 安装

    千次阅读 2019-03-28 10:31:44
    Anaconda 安装 1.下载 Anaconda-*-*.sh文件(同python版本) 2.安装anaconda bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 进入会查看注册信息后,点击yes 指定安装目录(有默认安装目录) Anaconda3 will now be ...
  • Anaconda

    万次阅读 2018-08-08 23:27:01
    什么是 AnacondaAnaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。 什么是 conda ? conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。包管理工具...
  • anaconda下载

    千次阅读 2018-04-19 15:49:54
    1. anaconda下载。原版地址:https://www.anaconda.com/download/ (下载很慢)清华大学镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (建议下载清华镜像版,下载会很快)根据自己的电脑配置和...
  • 安装说明: 平台:windows 版本:tensorflow2.0.0-alpha0(cpu版本) 安装方式:pip 一、安装环境 Tensorflow2.0.0的CPU版本环境需求简单,安装比较简洁。...TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装...
  • anaconda

    千次阅读 2017-12-09 22:37:59
    anaconda multi env
  • Anaconda安装教程

    千次阅读 2019-11-12 14:58:31
    Anaconda安装教程1.官网下载2.安装3.查看安装4.使用 1.官网下载 https://www.anaconda.com/ 2.安装 这一步会比较慢 3.查看安装 # 检测版本 conda --version # 检测更新 conda update conda 4.使用 ...
  • Anaconda创建环境、删除环境、激活环境、退出环境

    万次阅读 多人点赞 2017-08-18 15:27:04
    Anaconda创建环境: //下面是创建python=3.6版本的环境,取名叫py36 conda create -n py36 python=3.6 删除环境(不要乱删啊啊啊) conda remove -n py36 --all 激活环境 //下面这个py36是个环境名 ...
  • Anaconda和ipython环境适配

    万次阅读 2019-01-24 11:35:41
    ipython:同为python命令行工具,...首先可以很方便的切换不同的版本(包括各个版本的python和各个版本的类库),其次,Anaconda的安装和环境变量配置是仅面向用户个人的,这无疑很适合多人共用服务器的场景。 但是...
  • Anaconda环境变量配置

    万次阅读 2018-11-01 09:55:39
    Anaconda环境变量配置 当没有按照默认设置安装Anaconda时(比如更改安装目录在D盘的时候),需要自己设置环境变量。 D:\Anaconda\ Python需要 D:\Anaconda\Scripts Anaconda 自带脚本(conda、...
  • 使用anaconda安装pytorch

    万次阅读 多人点赞 2019-07-09 15:14:33
    使用anaconda安装pytorch使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题使用anaconda直接从网上下载使用anaconda从本地下载torch使用anaconda从本地下载torchvision 使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用...
  • Win10下用Anaconda安装TensorFlow

    万次阅读 多人点赞 2017-03-20 17:00:43
    但是最近为了使用python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,由于自己的笔记本已经很旧了,显卡不行,所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑,截图甚多。
  • anaconda安装详细教程

    千次阅读 2019-09-25 09:20:01
    anaconda安装详细教程下载anacondajupyterlab管理环境 下载anaconda 链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装anaconda 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接...
  • Anaconda 的安装教程(图文)

    万次阅读 多人点赞 2019-08-27 11:29:38
    Anaconda的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大。 这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda...
  • Ubuntu18.04 安装 Anaconda3

    万次阅读 多人点赞 2018-07-18 01:14:51
    1. 下载 Anaconda 下载 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh (Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本): 法1:在Anaconda官网下载,比较费时,如图1所示。 ...
  • anaconda 安装教程

    千次阅读 2018-08-20 21:15:23
    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。官网简介 下载 官方下载地址 ...
  • 通过anaconda安装python及pytorch安装

    千次阅读 热门讨论 2019-09-04 14:15:20
    通过anaconda安装python及pytorch安装教程,亲测可用python安装pytorch安装 python安装 第一步:https://www.anaconda.com/download/ 点击上面链接,出现下图界面: 第二步:点击上图中的Windows,出现下图: 第三...
  • tensorflow安装教程(anaconda的方式)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-21 10:54:32
    首先安装Anaconda 和pycharm 安装完成后打开Anaconda Prompt 在安装完成后,我们处于Root环境(从”D:\Anacanda”可看出)中,意思是刚刚下载的东西全在这个环境下了,我们可以使用 conda list命令查看已安装的模块...
  • Windows安装Anaconda3步骤详解

    千次阅读 2018-10-08 11:40:22
    Windows安装Anaconda3步骤详解 主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程 为了正确的安装Anaconda3,首先咋们先把Visual Studio 2015安装好(到官网下载),避免安装遇到各种坑。 下载 Anaconda3官网...
  • anaconda安装tensorflow(Windows下)

    千次阅读 2019-09-18 09:37:55
    anaconda安装tensorflow(Windows下) 文章目录anaconda安装tensorflow(Windows下)安装anaconda启动Anaconda Prompt查看python版本号安装CPU版本tensorflow安装GPU版本的tensorflow 安装anacondaanaconda官网...
  • Anaconda安装numpy

    万次阅读 2019-04-13 11:05:22
    如果Anaconda不安装numpy,程序开始使用import Tensorflow会报错。 解决办法,安装过numpy。输入命令提示符,如下, 安装完成即可。
  • 史上最全最详细的Anaconda安装教程

    千次阅读 2020-01-08 16:46:41
    1. Anaconda简介 2. Anaconda安装情况的选择 2.1 情况一 2.1.1 Anaconda的下载 2.1.2 测试安装 2.1.3更改源 2.1.4更新包 2.1.5 创建和管理虚拟环境 2.2情况二 2.2.1 方法一:通过更改python.exe文件名 ...
  • Win10系统下,Anaconda 环境变量设置的两种方法

    万次阅读 多人点赞 2019-05-09 11:34:56
    Win10系统下,Anaconda 环境变量设置的两种方法 为什么要设置环境变量? 设置环境变量,就可以在CMD中方便的使用conda命令和python环境。如下图所示: 1. 在安装的时候,就可以勾选“Add Anaconda to my PATH ...
  • Anaconda安装opencv3

    万次阅读 2017-06-30 08:30:12
    我分别在Linux和Windows上安装了Python的Opencv3的库,首先说明的是在Linux32位系统上,并不支持opencv3的安装。如果安装可以安装opencv2.4版本。在Windows中,可以安装...在Windows下,将C:\ProgramData\Anaconda2\S
  • 目录0、前言1、Anaconda介绍2、Anaconda下载3、Anaconda安装4、Anaconda使用5、Anaconda编程环境配置6、Anaconda安装第三方库7、Anaconda卸载环境8、PyCharm下载和安装9、PyCharm配置 0、前言 作为目前最火也是最...
  • Anaconda+ pycharm 可能是许多Python爱好者的使用标配,但是Anaconda有众多版本,截至2019.02.20的最新版Anaconda内置的是Python3.7。 此处就有坑了,并不是说conda的版本越新越好。 因为python开发者难免会接触到...

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