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  • .next()的理解

    千次阅读 2018-09-23 17:22:01
    1、.next()方法的作用:指针指向下一条记录,有记录(有值)返回true并把记录内容存入到对应的对象中,也就是obj.next()的obj中。如果没有返回false。 2、.next()方法的应用:一般和ResultSet对象和while循环一起...

    1、.next()方法的作用:指针指向下一条记录,有记录(有值)返回true并把记录内容存入到对应的对象中,也就是obj.next()的obj中。如果没有返回false。

    2、.next()方法的应用:一般和ResultSet对象和while循环一起使用,去迭代结果集,并在循环中调用getXXX(intfieldIndex)/getXXX(String columnName)方法获取字段值。

    过程:ResultSet对象具有指向其当前数据行的指针。开始,指针被置于第一行。

    .next()方法将指针移动到下一行,然后while循环迭代遍历ResultSet对象。

    while (obj.next()) {

                 

                  }

    光标移动到下一行数据,有值(数据)返回true并迭代遍历,没有值,说明表中的行数已经走完,所以返回false退出循环。 

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  • next数组求解详解

    万次阅读 多人点赞 2017-08-20 20:52:59
    next数组求解详解,以串'ababaaababaa'为例

    next数组的求解方法是:

    第一位的next值为0,第二位的next值为1,后面求解每一位的next值时,根据前一位进行比较。首先将前一位与其next值对应的内容进行比较,如果相等,则该位的next值就是前一位的next值加上1;如果不等,向前继续寻找next值对应的内容来与前一位进行比较,直到找到某个位上内容的next值对应的内容与前一位相等为止,则这个位对应的值加上1即为需求的next值;如果找到第一位都没有找到与前一位相等的内容,那么需求的位上的next值即为1。

    这段话一开始看了好几遍都没彻底理解,看了好几个帖子,终于搞明白next数组具体如何求解。还是以例子说明具体求解过程
    假设求串′ababaaababaa′的next数组

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    1、前两位:next数组前两位一定是0,1 即前两位ab对应的next数组为01,则:

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1

    2、接下来看第三位,按照next数组求解方法。第三位a的前一位为第二位的b,b的next值为1对应内容为a,b与a不同,向前继续寻找next值对应的内容来与前一位进行比较。因为找到第一位都没有找到与前一位相等的内容,所以第三位a的next值为1,则:

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1

    3、接下来看第四位b,b的前一位a的next值1对应内容为a,相同,所以该位b的next值就是前一位a的next值加上1,即为2

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2

    4、接下来看第五位a,a的前一位b的next值2对应内容为b,相等,所以该位a的next值就是前一位b的next值加上1,即为3

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3

    5、接下来看第六位a,a的前一位a的next值3对应内容为a,相等,所以该位a的next值就是前一位a的next值加上1,即为4

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3 4

    6、接下来看第七位a,a的前一位a的next值4对应内容为b,不相等,向前继续寻找next值对应的内容来与前一位进行比较,b的next值2对应的内容为b,依旧不相等,继续向前寻找,第二位b的next值1对应内容为a,相等。因为是在第二位b处实现的相等,所以第七位a的next值为第二位b的next值上加1,即为2

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3 4 2

    7、接下来看第八位,同样道理,得出b的next值为2

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3 4 2 2

    8、接下来看第九位,前一位b的next值2对应内容为b,相等,所以此处next值为3

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3 4 2 2 3

    9、第十位同理可得,为4

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3 4 2 2 3 4

    10、第十一位a的前一位b的next值4对应内容为b,相等,所以此处next值为5

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3 4 2 2 3 4 5

    11、最后,第十二位同理可以得到next值位6

    模式串 a b a b a a a b a b a a
    下标 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    next数组 0 1 1 2 3 4 2 2 3 4 5 6

    综上,串′ababaaababaa′的next数组为011234223456

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  • python迭代器:next( ),__next__( ), iter()

    万次阅读 2017-11-27 17:47:57
    http://blog.csdn.net/baidu_36831253/article/details/778839411)先说迭代器: 迭代器是访问集合元素的一种方式。...迭代器有两个基本的方法next方法:返回迭代器的下一个元素 __iter__方法:返回迭代

    http://blog.csdn.net/baidu_36831253/article/details/77883941

    1)先说迭代器:

        迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。

    迭代器有两个基本的方法

    next方法:返回迭代器的下一个元素
    __iter__方法:返回迭代器对象本身

    示例1)迭代器 :

    关于迭代器概念:<

    有时候,术语中“可迭代的”指的是支持iter的一个对象(如:iter([1,2,3,4])),而“迭代器”指的是iter所返回的一个支持next(I)的对象,但是在python世界或本书中,这种习惯并不是普遍通过的。

    迭代器中有一个next()方法

    文件迭代器

    f=open(“test.txt”,’rb’)
    f.next() #文件有一个next()方法

    2)手动迭代:

    iter( )和next( ):

    #iter()将一个可以迭代的对象转为迭代器对象。
    >>> a = [1,2,3,4]
    >>> b = iter(a)
    >>> b.next()
    1
    >>> b.next()
    2
    >>> b.next()
    3

    next(),next函数,他会自动调用一个对象的next方法

    >>>f=open("test.txt",'rb')
    >>>f.next()

    3)其他内置类型迭代器

    >>> d = {"a":1,"b":2,"c":3}
    >>> D = iter(d)
    >>> D.next()
    'a'
    >>> next(D)
    'c'
    >>> next(D)
    'b'
    
    #使用for 
    

    待续

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  • KMP的next数组求法详解

    万次阅读 多人点赞 2018-07-31 20:20:05
    kmp算法的精髓就在于next数组,从而达到跳跃式匹配的高效模式。 而next数组的值是代表着字符串的前缀与后缀相同的最大长度,(不能包括自身)。 "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;...

    部分参考了  BLOG

    kmp算法的精髓就在于next数组,从而达到跳跃式匹配的高效模式。

    而next数组的值是代表着字符串的前缀与后缀相同的最大长度,(不能包括自身)。

    "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;

    "后缀"指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。

    这里举个例子:

     

     

    这样我们就求出来了next数组

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    0

    1

    2

    3

    1

    当前后缀特别长的时候(假设该串大小为1000),我们当然不可能挨个去比较前后缀,next数组怎样用代码去求呢?

    仍然是上面那个例子

    A B A B A A

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    此时next数组的值,全为未知,

    1.初始化,next[0]为0;

    因为next[0]代表t[0]~t[0]即"X","X"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0.

    所以无论X的值为任意值,next[0]=0;

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    2.求解next[1],

    • t[0] != t[1] next[1]为0; 假设此时为XY ,无最大前后缀,故next值为0.
    • t[0]==t[1] next[1]为1, 假设此时为XX,最大前后缀为X,故next值为1.

    得出next[1]=0;

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    0

    3.求解next[2],

    • t[0]!=t[2] next[2]为0; 假设此时为XYZ,前缀为 XY,后缀为YZ,无最大前后缀,故next值为0.
    • t[0] == t[2] next[2]为1; 假设此时为XYX,前缀为XY,后缀为YX,最大前后缀为X,故next值为1.

    在该题中,的next[2]=1

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    0

    1

    4.求解next[3]

    在该题中,next[3]代表t[0]~t[3]即"ABAB"的最大前后缀,即"AB",长度为2.

    在求next[3]时,如何用代码求

    • t[next(3-1)]=t[3]:next[3] = next[next(3-1)+1]+1;

    疑问:为什么求next[3]要把t[3]与t[next(3-1)]做对比,

    首先我们要明白next[3]是什么,next数组的值是代表着字符串的前缀与后缀相同的最大长度,(不能包括自身),

    所以next[3]代表的是t[0]~t[3],这四个字符放入前缀与后缀相同的最大长度

    t[next(3-1)]=t[1],为什么要将t[3]和t[1]对比,也就是t[3]与t[next(2)]对比,这是我之前搞不懂的一个地方!!!!

    然后看了一些大佬的图解似乎好像仿佛明白了。

     

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    0

    1

    我们求next[3]的时候,已经求出next[0]~next[2],此时我们知道了next[2]=1,意味着next[2]是代表着字符串的前缀与后缀相同的最大长度为1。

    也就是对于ABA来说,前缀与后缀相同的最大长度为1,这是我们已知的条件,现在我们要知道对于ABAB来说,前缀与后缀相同的最大长度为??????

    对于ABA来说,前缀"AB",后缀"BA",对于ABAB来说,前缀“ABA”,后缀“BAB”,现在我们观察得出结论

    ABAB的前缀和后缀必然分别包含ABA的前缀和后缀,即next[3]字符串的前缀和后缀必然分别包含next[2]的前缀和后缀,

    无论该字符串是何值。

    既然我们已经知道了next[2]=1,代表着ABA的前缀与后缀相同的最大长度为1,那我们计算next[3]的时候,就知道了第一个字符必然是相同的,所以我们无需再比较第一个字符了,(KMP算法就是为了省这一步!!!!),所以我们将t[3]直接与t[1]而不是t[0]比较,若t[3]=t[1],那我们可以直接说next[3]=2=next[1]+1.

    • t[next(3-1)]!=t[3]:怎么办? 看下面,这就是KMP算法的精髓
    void makeNext(char s[],int next[])
    {
        int len = strlen(s);
        next[0]=0;                    //初始化
        for(int i=1,k=0;i<len;i++)
        {
            while(k>0 && s[k]!=s[i])  //这个while是最关键的部分
                k=next[k-1]; 
                //等价于  k=next[next[i-1]-1]
                //等号右边的k起的只是下标的作用
            if(s[k]==s[i])            
                k++;                  //相等就+1
            next[i]=k;                //赋值
        }
    }

     

    在该题中,t[0]="A",t[3]="B",显然不相等,

    所以需要用该算法

    如何求next[3]呢,将t[3]与t[next(3-1)]对比

    即t[3]与t[next[2]]=t[1]做对比,

    此时t[3]="B",t[1]="B",满足t[3]=t[next(3-1)],next[3]=next[t[[next(3-1]+1]+1;

    得到t[3]=next[1+1]+1=1+1=2;

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    0

    1

    2

    PS:这里为了理解可以推广为,若经过KMP算法得到t[3]=t[0],则next[3]=next[0+1]+1,若经过KMP算法得到t[4]=t[2],则next[4]=next[2+1]+1

    (可以记忆为---里面加1外面也要加1)

    这个时候我们虽然把next[3]计算出来了,但是肯定有人问了,要是t[3]与t[next(3-1)]还是不相等怎么办?????

     

    这个时候我们举另外一个例子

    A B A B A B A C

    0 1 2 3 4 5 6 7

    next[6] = 5

    即前缀为t[0]~t[4] A B A B A

    后缀为t[2]~t[6] A B A B A

     

    next[4] = 3

    即前缀为t[0]~t[2] A B A

    后缀为t[2]~t[4] A B A

     

    next[4]的前缀一定是next[6]的前缀

    next[4]的后缀也一定是next[6]的后缀

     

    现在我们要求next[7],将t[7]与t[next(7-1) ] 比较(此时t[next(7-1)]=t[5]),发现还是不相等

    那么可以将t[7]与t[next(next(7-1)-1)]比较 (此时t[next(next(7-1)-1)]=t[3]),如果相等,则next[7] = next[3+1] +1;

     

    (同前面所述一样,里面加1,外面也加1)

    不相等就重复此过程,直到t[7]与t[0]比较.

    好了,关于KMP算法我们已经通过例题全部解释了一遍,此时这个例子还没有算完,我们通过KMP算法得出最终结果来验证是否KMP算法是否可靠

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    0

    1

    2

    这个时候求next[4]

    1.判断t[4]与t[next(4-1)]是否相等 ,t[4]="A",t[next(4-1)]=t[2]="A"

    2.next[4]=next[2+1]+1=2+1=3

    再求next[5]

    1.判断t[5]与t[next(5-1)]是否相等,t[5]="A",t[next(5-1)]=t[3]="B";

    2.由于t[5]与t[next(5-1)]不相等,所以要继续循环,

         2.1 判断t[5]与t[next(next(5-1)-1)]是否相等,t[5]="A",t[next(next(5-1)-1)]=t[next(3-1)]="B";

         由于t[5]与t[next(next(5-1)-1)]还是不相等,继续循环

                       2.1.1 判断t[5]与t[next(next(next(5-1)-1))-1]是否相等,t[5]="A",t[next(next(next(5-1)-1))-1]=t[next(1-1)]=t[0]="A";

                       此时满足t[5]与t[next(next(next(5-1)-1))-1]相等,所以next[5]=next[0+1]+1=1(记忆口诀为里面加去,外面也加1)

    模式串t

    A

    B

    A

    B

    A

    A

    下标

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    next

    0

    0

    1

    2

    3

    1

    这个时候我们就得到了完整的表格

    与我们用非代码计算出来的结果对比

    可以发现,用KMP算法所得的结果是可靠的。

    下面附上kmp完整代码

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #include<stdlib.h>
    
    using namespace std;
    
    void makeNext(char s[],int next[])
    {
        int len = strlen(s);
        next[0]=0;
        for(int i=1,k=0;i<len;i++)
        {
            while(k>0 && s[k]!=s[i])
                k=next[k-1];
            if(s[k]==s[i])
                k++;
            next[i]=k;
        }
    }
    
    int kmp(char t[],char s[])
    {
        int len1 = strlen(t);
        int len2 = strlen(s);
        int next[len2];
        makeNext(s,next);
        for(int i=0,j=0;i<len1;i++)
        {
            while(j>0 && t[i]!=s[j])
            {
                j=next[j-1];
            }
            if(t[i]==s[j])
                j++;
            if(j==len2)
                return i-j+1;
        }
    }
    
    int main()
    {
        char t[]="1234561123458412";
        char s[]="611";
        cout<<t<<endl;
        cout<<s<<endl;
        cout<<"下标为"<<kmp(t,s)<<endl;
    }
    
    

     

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  • KMP入门级别算法详解--终于解决了(next数组详解)

    万次阅读 多人点赞 2017-08-16 22:55:36
    对于正常的字符串模式匹配,主串长度为m,子串为n,时间复杂度会...KMP算法用到了next数组,然后利用next数组的值来提高匹配速度,我首先讲一下next数组怎么求,之后再讲匹配方式。 next数组详解 首先是理解KMP...
  • 软件测试——构造 NextDate 问题的弱一般的等价类测试用例 问题 构造 NextDate 问题的弱一般的等价类测试用例。 NextDate 问题:NextDate() 是整型变量 month, day 和 year 的函数,输入 1812-2012 年期间的某一日...
  • Hexo框架下用NexT(v7.0+)主题美化博客

    万次阅读 多人点赞 2019-03-19 01:36:31
    NexT主题的安装  顾名思义,所谓主题就是界面的展示样式。Hexo安装主题,只需要将主题文件拷贝至博客所在目录的themes目录下,修改相关配置文件即可生效。  NexT的安装通过定位到博客目录,再通过  Git clone ...
  • KMP算法Next数组计算

    万次阅读 多人点赞 2012-10-31 21:18:29
    2次都是让求Next函数的序列(其实是)。先看看题吧。 (2011年下半年上午题) (2012年上半年上午题) 其实做这个题很简单,我先说说这个题里的各种概念。 给定的字符串叫做模式串T。j表示next函数的参数,其...
  • Ubuntu18.04上安装NextCloud

    千次阅读 2019-11-02 17:07:23
    什么是NextCloud NextCloud网页是https://nextcloud.com/。 官方介绍是这样:Nextcloud is the most deployed on-premises file share and collaboration platform. Access & collaborate across your devices...
  • Next 值与 Nextval 值的计算

    万次阅读 多人点赞 2018-05-20 20:42:05
    KMP算法对模式串求解其Next值和Nextval值的计算方法 Next值的计算 方法一 方法二 Nextval值的计算 模式串S = “abaabcac” ,求其 Next 数值序列: 1 2 3 4 5 6 7 8 a b a a b...
  • CentOS7 安装Nextcloud17

    千次阅读 2019-10-04 15:55:19
    CentOS7 安装Nextcloud17 nextcloud是继承owncloud后的开源项目,并且跨各大平台,提供安卓、Mac、window、IOS等平台应用。 安装参考:docs.nextcloud.com 安装参考 0.搭建环境说明 因为计划在CentOS系统...
  • 2018最新版Hexo博客Next主题6.0配置优化

    万次阅读 多人点赞 2018-03-08 12:55:58
    这里首推NexT主题,精于心,简于形标语说的是真的不错。使用NexT主题的人比较多,这也说明这个主题确实很成熟了。优化,配置,扩展很多都集成了,比较简单。博文重质量,弄的太花哨确实没啥用。。。 读者可以在...
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