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  • 随机数生成

    2019-04-21 18:23:18
    随机数生成 数生成有很多种方法,暂且介绍以下2种 Math类 Random类 具体实现如下: public static void main(String[] args) { System.out.println("Math生成随机数:"); System.out.println("[0,1) ,double类型...

    随机数生成

    数生成有很多种方法,暂且介绍以下2种

    1. Math类
    2. Random类

    具体实现如下:

     public static void main(String[] args) {
      System.out.println("Math生成随机数:");
      System.out.println("[0,1) ,double类型随机数" + Math.random());
      int num = (int) (Math.random() * 10);
      System.out.println("[0,10) ,int类型随机数" + num);
      System.out.println("Random生成随机数");
      Random random = new Random(10);
      for (int i = 0; i < 5; i++) {
       System.out.println(random.nextInt());
      }
      System.out.println("---");
      // 直接使用Random无法避免生成重复的数字,如果需要生成不重复的随机数序列,需要借助数组和集合类
      ArrayList list = new Demo_1().getDiffNO(10);
      System.out.println("产生的n个不同的随机数:" + list);
     }
     /**
      * 生成n个不同的随机数,且随机数区间为[0,10)
      * 
      * @param n
      * @return
      */
     public ArrayList getDiffNO(int n) {
      // 生成 [0-n) 个不重复的随机数
      // list 用来保存这些随机数
      ArrayList list = new ArrayList();
      Random rand = new Random();
      boolean[] bool = new boolean[n];
      int num = 0;
      for (int i = 0; i < n; i++) {
       do {
        // 如果产生的数相同继续循环,不添加进集合
        num = rand.nextInt(n);
       } while (bool[num]);
       bool[num] = true;
       list.add(num);
      }
      return list;
     }
    

    打印:

    Math生成随机数:
    [0,1) ,double类型随机数0.8433764926276198
    [0,10) ,int类型随机数8
    Random生成随机数
    -1157793070
    1913984760
    1107254586
    1773446580
    254270492
    ---
    产生的n个不同的随机数:[1, 9, 7, 3, 2, 0, 4, 6, 8, 5]```
    
    
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  • 3. R语言随机数生成

    万次阅读 2017-12-10 00:10:27
    r语言各种分布随机数生成方式。

    1. 均匀分布

    函数: runif(n, min=0, max=1),n 表示生成的随机数数量,min 表示均匀分布的下限,max 表示均匀分布的上限,若省略参min、max,则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。

    > q = runif(5,-1,1)
    > q
    [1]  0.73539909  0.72895000 -0.04357151  0.81696252  0.50210058

    2. 正太分布

    函数:rnorm(n, mean=0, sd=1),其中,n 表示生成的随机数数量,mean是正态分布的均值,默认为0,sd 是正态分布的标准差,默认时为1。

    > x = rnorm(10,5,10)
    > x
     [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058
     [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153

    3. 二项分布

    函数:rbinom(n, size, prob),n 表示生成的随机数数量,size 表示进行贝努力试验的次数,prob 表示一次贝努力试验成功的概率。

    > x = rbinom(10,10,0.9)
    > x
     [1]  9  9 10  9  8  9  9  6 10 10

    4. 指数分布

    函数:rexp(n,lamda = 1),n 表示生成的随机数个数,lamda=1/mean

    > x = rexp(10,3)
    > x
     [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871
     [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090

    5. 其他

    除了生成上面介绍的几种分布的随机数,还可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多种分布的随机数,只要在相应的分布名前加“r”就可以。
    这里写图片描述

    除了在分布名前面加r还可以加其他的参数,例如:p,q,d。功能见下图:
    这里写图片描述

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  • C++ 随机数生成

    千次阅读 2017-06-20 10:48:50
    使用的是C++中默认的随机数引擎,引擎由编译器决定; 随机数库的组成是由:随机数引擎和随机数分布类型组成;#include <random> default_random_engine generator(time(NULL));//引擎,发生器 uniform_int_...

    使用的是C++中默认的随机数引擎,引擎由编译器决定;
    随机数库的组成是由:随机数引擎和随机数分布类型组成;

    #include <random>
    
        default_random_engine generator(time(NULL));//引擎,发生器
        uniform_int_distribution<unsigned> distribution(0, 9); //均匀分布
    
        //生成随机数
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            cout << distribution(generator) << " ";
        }
        //统计显示:也可以利用显示*的方法查看每一个数出现多少次
        vector<unsigned> vals(9);//9个0
        for (int i = 0; i != 500;i++)
        {
            unsigned v = lround(distribution(generator));
            if (v < vals.size())
            {
                ++vals[v];
            }
        }
    
        for (int j = 0; j != vals.size();++j)
        {
            cout << j << ": " << string(vals[j], '*') << endl;
        }

    这里写图片描述

    //梅森旋转成器
    // mersenne_twister_engine constructor
    #include <iostream>
    #include <chrono>
    #include <random>
    
    // obtain a seed from the system clock:
    unsigned seed1 = system_clock::now().time_since_epoch().count();
    
    mt19937 generator(seed1);  // mt19937 is a standard mersenne_twister_engine
    cout << "A time seed produced: " << generator() << endl;
    
    //当然,也可以添加分布类型,参照上面的均匀分布即可
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  • 随机数生成

    2019-08-12 08:41:44
    随机数生成器截图: 二.随机字符串生成器使用说明: 位数:随机数位数最大位数; 目标变量名:如上图会随机生成一个位数为10以内的随机数存放到randomNum变量中,使用时,以${randomNum}这种形式引用即可。 三.示例...

    一.随机数生成器截图:
    在这里插入图片描述

    二.随机字符串生成器使用说明:
    位数:随机数位数最大位数;
    目标变量名:如上图会随机生成一个位数为10以内的随机数存放到randomNum变量中,使用时,以${randomNum}这种形式引用即可。

    三.示例
    需求:随机生成最大位数为10以内的随机数存在放到JMeter变量randomNum中,如下图:
    在这里插入图片描述
    使用调试取样器可查看JMeter参数randomNum的值,如下图:
    在这里插入图片描述

    四、下载地址:
    链接:https://pan.baidu.com/s/18Pi1g8CW5Xel1yqSh2pHRw 提取码:rvww

    展开全文
  • C/C++ 随机数生成器的 随机化

    千次阅读 2019-03-12 14:05:55
    C/C++ 随机数生成器的 随机化 为何要随机化? 因为rand函数实际上生成的并不是正在的随机数,而是伪随机数。(具体表现在 重复调用rand会生成看似随机的数字序列,但然而程序每次执行的时产生的序列都是重复的。) ...
  • Matlab随机数生成

    2014-02-03 14:19:38
    matlab随机数生成函数rand()生成的时伪随机数,通过查阅得知,matlab随机数是从一个随机化的数列中查找的,如果不事先设定随机初值,那么每次随机的结果都会相同。 我的解决每次随机数相同的方法: ①rng命令...
  • 网上找到几种随机数生成的方法但是不知道那种比较安全 1.SecureRandom 2.double pross = (1 + rm.nextDouble()) * Math.pow(10, strLength); 第一种 实现网上的有点看不懂 萌新就问 =|=
  • 如题已经有一个黑盒函数 会生成均匀分布的随机数 0,1 需要构造一个随机函数,生成0~N之间均匀分布的随机数 利用0,1构造一0~2^K之间的随机数 (K = ceiling(log(N))) 如果生成随机数大于N,则重新计算。否则...
  • 解密随机数生成器(1)——真随机数生成器     从小就一直很好奇,MP3播放器的随机播放功能是如何实现的,今天读到一篇关于随机数的文章,又勾起了我的那时好奇心,索性上下求索,了解了随机数背后的很多知识,...
  • 随机数生成器pythonWe can use Python random module to generate random numbers. We can use this module to generate random integers, floating-point numbers, or a sequence of random numbers. 我们可以使用...
  • 随机数生成方法

    2017-04-09 20:43:04
    详细介绍了随机数生成的方法
  • 随机数生成问题

    千次阅读 2013-09-21 12:54:41
    阿里的一道随机数生成的题目,这里进行一下解释 题目 给定了rand7,如何生成rand3? 思路 一个非常直观的思路,就是不断的调用rand7,直到它产生1-3之间的数,然后返回。代码如下:(如果有同学说这里没有3,但是不...
  • 一个特例:已知一个随机数生成函数f3(),即以相同的概率随机返回0, 1, 2(返回每个数的概率均为1/3),现要求通过调用f3()实现一个函数f5()。 解答方法:  (1)最基本的思路:  计算机中所有的数都是由二进制...
  • 随机数生成算法

    万次阅读 多人点赞 2018-06-04 17:48:36
     蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相...
  • Python随机数生成方法

    千次阅读 2015-08-19 20:35:34
    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。 random....
  • 有以下函数: ``` //Function to get random numberpublic static int RandomNumber(int min, int max){ Random random = new Random(); return random.Next(min, max);... mac[x] = (byte)(Misc.RandomNumber(...
  • java随机数生成

    2012-09-25 15:40:25
    可以生成制定范围内的随机数。有GUI界面
  • C语言随机数生成

    万次阅读 多人点赞 2019-05-23 15:42:45
    也就是说,每次启动计算机以后,种子就是定值了,所以根据公式推算出来的结果(也就是生成随机数)就是固定的 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(){ int a = rand(); ...
  • MATLAB随机数生成

    千次阅读 2018-01-31 11:53:11
    生成(0,1)区间上均匀分布的随机数 基本语法:rand([M,N,P…]) 生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为[M,N]可以省略方括号。 2、randn() 生成服从标准正太分布(均值为0,...
  • C++随机数生成

    万次阅读 多人点赞 2019-04-23 16:31:48
    c++随机数生成 1.rand() 功能:随机数发生器 用法:int rand(void) 所在头文件: stdlib.h rand()的内部实现是用线性同余法做的,它不是真的随机数,因其周期特别长,故在一定的范围里可看成是随机的。 rand()返回一...
  • Winform-随机数生成

    2012-06-24 18:17:37
    可以随机生成序列号、纯数字、字符串; 其中随机生成纯数字可以自己控制随机数位数。
  •  1) 和其它语言一样,Java的Random其实也是一个为随机序列生成器,同样需要一个序列种子作为序列的开关,如果种子相同则产生的序列相同;  2) 构造器:Random([long seed]); // 无参则默认使用当前时间作为序列...
  • 不重复随机数生成

    2017-04-13 17:42:51
    不重复随机数生成
  • MATLAB随机数生成

    千次阅读 2018-08-24 20:58:18
    Matlab中有两个最基本生成随机数的函数。 1.rand() 生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量。基本语法: rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为[M,N]...

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