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  • 高清带书签,代码文字皆可复制,是深入了解redis的必备书籍。
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    《Redis开发与运维》,付磊,张益军编著,从开发、运维两个角度总结了Redis实战经验,深入浅出地剖析底层实现,包含大规模集群开发与运维的实际案例、应用技巧。(高清,带书签)

    本书全面讲解Redis基本功能及其应用,并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例,深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”,以及背后的原因, 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用中的问题,最后提供了一个开源工具:Redis监控运维云平台CacheCloud。

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  • Redis开发与运维电子书fulei出版 链接: https://pan.baidu.com/s/12rlHhOKP7_72GE8a74lN1g 密码:eep2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 感觉不错的竖起你的大拇指赞起来,啦~啦~啦~~~ ...

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  • Redis开发与运维

    2019-11-03 00:07:28
    http://ifeve.com/%e6%88%91%e4%bb%ac%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e8%a6%81%e7%94%a8redis/ https://book.douban.com/subject/26971561/
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  • Redis开发与运维》读书笔记

    千次阅读 2018-05-17 09:22:21
    1、 数据结构字符串、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合 2、 Redis为什么单线程还能这么快第一,纯内存访问,Redis将所有数据放在内存中,内存的响应时长大约为100纳秒,这是Redis达到每秒万...

    1、 数据结构

    字符串、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合

     

    2、 Redis为什么单线程还能这么快

    第一,纯内存访问,Redis将所有数据放在内存中,内存的响应时长大约为100纳秒,这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础。

    第二,非阻塞I/O,Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现,再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件,不在网络I/O上浪费过多的时间

    第三,单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。

     

    3、慢查询配置

           主要两个参数为slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len,慢查询不包含命令网络传输和排队时间,有必要将慢查询定期存放。

     

    4、持久化

           1)Redis提供了两种持久化方式:RDB和AOF。

    2)RDB使用一次性生成内存快照的方式,产生的文件紧凑压缩比更高,因此读取RDB恢复速度更快。由于每次生成RDB开销较大,无法做到实时持久化,一般用于数据冷备和复制传输。

    3)save命令会阻塞主线程不建议使用,bgsave命令通过fork操作创建子进程生成RDB避免阻塞。

    4)AOF通过追加写命令到文件实现持久化,通过appendfsync参数可以控制实时/秒级持久化。因为需要不断追加写命令,所以AOF文件体积逐渐变大,需要定期执行重写操作来降低文件体积。

    5)AOF重写可以通过auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage参数控制自动触发,也可以使用bgrewriteaof命令手动触发。

     

    5、Redis阻塞

    1)阻塞的内在原因:确认主线程是否存在阻塞,检查慢查询等信息,发现不合理使用API或数据结构的情况,如keys、sort、hgetall等。关注CPU使用率防止单核跑满。当硬盘IO资源紧张时,AOF追加也会阻塞主线程。

    2)阻塞的外在原因:从CPU竞争、内存交换、网络问题等方面入手排查是否因为系统层面问题引起阻塞。

     

    6、内存

           当Redis内存不足时,首先考虑的问题不是加机器做水平扩展,应该先尝试做内存优化,当遇到瓶颈时,再去考虑水平扩展。即使对于集群化方案,垂直层面优化也同样重要,避免不必要的资源浪费和集群化后的管理成本。

     

    1)Redis实际内存消耗主要包括:键值对象、缓冲区内存、内存碎片。

    2)通过调整maxmemory控制Redis最大可用内存。当内存使用超出时,根据maxmemory-policy控制内存回收策略。

    3)内存是相对宝贵的资源,通过合理的优化可以有效地降低内存的使用量,内存优化的思路包括:

    ·精简键值对大小,键值字面量精简,使用高效二进制序列化工具。

    ·使用对象共享池优化小整数对象。

    ·数据优先使用整数,比字符串类型更节省空间。

    ·优化字符串使用,避免预分配造成的内存浪费。

    ·使用ziplist压缩编码优化hash、list等结构,注重效率和空间的平衡。

    ·使用intset编码优化整数集合。

    ·使用ziplist编码的hash结构降低小对象链规模。

     

    7、缓存设计

    1)缓存的更新策略

    低一致性业务建议配置最大内存和淘汰策略的方式使用。

    高一致性业务可以结合使用超时剔除和主动更新,这样即使主动更新

    出了问题,也能保证数据过期时间后删除脏数据。

     

           2)缓存粒度控制

     

           3)穿透优化

           4)雪崩优化

    a.在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

    b.可以通过缓存reload机制,预先去更新缓存,再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存

    c.不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀

    d.做二级缓存,或者双缓存策略。A1为原始缓存,A2为拷贝缓存,A1失效时,可以访问A2,A1缓存失效时间设置为短期,A2设置为长期。

     

    8、最大内存及策略

     

     

     

     

     

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  • Redis开发与运维》读书笔记三

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    万次阅读 2016-10-17 15:26:33
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  • GenericObjectPoolConfig属性

    千次阅读 2018-07-27 18:06:32
    摘自《redis开发与运维》(付磊) org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig重要属性    
  • 目录 (具体细节wiki文档、博客、QQ群:534429768) 一、CacheCloud是做什么的二、CacheCloud提供哪些功能三、CacheCloud解决什么问题四、CacheCloud提供的价值五、CacheCloud在搜狐的...已存在Redis接入CacheClou
  • 搜狐视频Redis私有云平台CacheCloud

    千次阅读 2016-04-11 10:54:44
    CacheCloud提供一个Redis云管理平台:实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少开发人员的运维成本和误操作,提高...
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