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  • java详细学习路线及路线图

    万次阅读 多人点赞 2020-08-06 10:27:23
    本文将告诉你学习Java需要达到的30个目标,学习过程中可能遇到的问题,及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。对比一下自己,你已经掌握了这30条中的多少条了呢? 路线 Java发展到现在,按应用来分主要分为三大...

     

     

    java详细路线:

     

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    本文将告诉你学习Java需要达到的30个目标,学习过程中可能遇到的问题,及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。对比一下自己,你已经掌握了这30条中的多少条了呢?

    路线

    Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE。

    这三块相互补充,应用范围不同。

    J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;

    J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;

    J2EE是Java2的企业版,主要用于分布式的网络程序的开发,如电子商务网站和ERP系统。

    先学习j2se

    要学习j2ee就要先学习j2se,刚开始学习j2se先建议不要使用IDE,然后渐渐的过渡到使用IDE开发,毕竟用它方便嘛。学习j2se推荐两本书,《java2核心技术一二卷》,《java编程思想》,《java模式》。其中《java编程思想》要研读,精读。这一段时间是基本功学习,时间会很长,也可能很短,这要看学习者自身水平而定。

    不要被IDE纠缠

    在学习java和j2ee过程中,你会遇到五花八门的IDE,不要被他们迷惑,学JAVA的时候,要学语言本身的东西,不要太在意IDE的附加功能,JAVA编程在不同IDE之间的转换是很容易的,过于的在意IDE的功能反而容易耽误对语言本身的理解。目前流行的IDE有jbuilder,eclipse和eclipse的加强版WSAD。用好其中一个就可以了,推荐从eclipse入手j2ee。因为Jbuilder更适合于写j2se程序。

    选择和学习服务器使用配置

    当你有了j2se和IDE的经验时,可以开始j2ee的学习了,web服务器:tomcat,勿庸置疑,tomcat为学习web服务首选。而应用服务器目前主要有三个:jboss、weblogic、websphere。有很多项目开始采用jboss,并且有大量的公司开始做websphere或weblogic向jboss应用服务器的移植(节省成本),这里要说的是,学习tomcat和jboss我认为是首选,也是最容易上手的。学习服务器使用配置最好去询问有经验的人(有条件的话),因为他们或许一句话就能解决问题,你自己上网摸索可能要一两天(我就干过这种傻事),我们应该把主要时间放在学习原理和理论上,一项特定技术的使用永远代替不了一个人的知识和学问。

    学习web知识

    如果你是在做电子商务网站等时,你可能要充当几个角色,这是你还要学习:

    html,可能要用到vscode或者webstorm或者sublime或者等IDE。

    Javascript,学会简单的数据校验,数据联动显示等等。

    J2eeAPI学习

    学习j2eeAPI和学习服务器应该是一个迭代的过程。

    先学习jsp和servlet编程,这方面的书很多,我建立看oreilly公司的两本《jsp设计》和《java servlet编程》,oreilly出的书总是那本优秀,不得不佩服。

    学习jdbc数据库编程,j2ee项目大多都是MIS系统,访问数据库是核心。这本应属于j2se学习中,这里拿出来强调一下。

    学习jndi api,它和学习ejb可以结合起来。

    学习ejb api,推荐书《精通ejb》

    经过上面的这些的学习,大概可以对付一般的应用了。

    有人说跟着sun公司的《j2ee tutorial》一路学下来,当然也可以。

    学习ejb设计模式和看代码(最重要)

    设计模式是练内功,其重要性可以这么说吧,如果你不会用设计模式的话,你将写出一堆使用了ejb的垃圾,有慢又是一堆bug,其结果不如不用ejb实现(ejb不等于j2ee)

    无论学习什么语言,都应该看大量代码,你看的代码量不到一定数量,是学不好j2ee的。

    目前有很多开源的工程可以作为教材:

    jive论坛

    petstore sun公司

    dune sun公司

    等等,研读一个,并把它用到自己的工程中来。

    J2ee其他学习

    当你渐渐对j2ee了解到一定深度时,你要开始关注当前领域中的一些技术变化,J2ee是一块百家争鸣的领域,大家都在这里提出自己的解决方案,例如structs,hiberate,ofbiz等等,学习这些东西要你的项目和目标而定,预先补充一下未尝不可,但不用涉及太深,毕竟学习原理和理论是最最重要的事。

    目前常见j2eeAPI

    JavaServer Pages(JSP)技术1.2

    Java Servlet技术2.3

    JDBC API 2.0

    Java XML处理API(JAXP)1.1

    Enterprise JavaBeans技术2.0

    Java消息服务(JMS)1.0

    Java命名目录接口(JNDI)1.2

    Java事务API(JTA) 1.0

    JavaMail API 1.2

    JavaBeans激活架构(JAF)1.0

    J2EE连接器体系结构(JCA)1.0

    Java认证和授权服务(JAAS)1.0

    学习上面的某些API要以你的项目而定,了解所有他们总之是有好处的。

    上面印证了大家说的一句话,java语言本身不难学,但是技术太多,所以学java很费劲。回想一下,基本上每个初学者,在刚学习java的时候可能都会问别人这么一句话,你怎么知道的哪个方法(api)在哪个包里的?呵呵,无他,唯手熟尔。

    1 基础是王道。我们的基础要扎实扎实再扎实。

    以上面的整个流程来看java的技术分支很多,要想完全掌握是绝对不可能的。我们只有从中精通1到2个部分。但是java也是有通性的,所谓万变不离其宗。java的所有编程思路都是“面向对象”的编程。所以大家在往更高境界发展以前一定要打好基础,这样不管以后是jree还是j3d都有应刃而解的感觉。在这里强烈推荐“java编程思想”.

    2 所谓打好基础并不是说要熟悉所有的java代码。我说的意思是要了解java的结构。class,methode,object,各种套用import,extend 让自己在结构上对java有个立体而且整体的了解即刻。其实java的学习不用固执于对代码的熟悉,1来java本身带有很多demo,java2d

    的所有问题几乎都有demo的样例。2来java是开放代码,即使没有demo网络上也有很多高手把自己的代码分享。所以不要怕没有参考,参考是到处都有的。

    3 最后还有1点经验和大家分享,对sun的api一定要学会活用,不论是学习还是作为参考api都有很大的帮助,在完全了解java的结构的基础上,不论什么方法都是可以通过api来找到的.所以不要怕找不到方法,了解结构,了解api就能找到方法。

    重点

    精通:能够掌握此技术的85%技术要点以上,使用此技术时间超过两年,并使用此技术成功实施5个以上的项目。能使用此技术优化性能或代码,做到最大可能的重用。

    熟练:能够掌握此技术的60%技术要点以上,使用此技术时间超过一年,并使用此技术成功实施3个以上的项目。能使用此技术实现软件需求并有经验的积累在实现之前能做优化设计尽可能的实现模块或代码的重用。

    熟悉:能够掌握此技术的50%技术要点以上,使用此技术时间超过半年上,并使用此技术成功实施1个以上的项目。能使用此技术实现软件需求。

    了解:可以在实际需要时参考技术文档或帮助文件满足你的需要,基本知道此项技术在你运用是所起的作用,能够调用或者使用其根据规定提供给你的调用方式。

    二:基本要求

    1:html 掌握程度:熟练。原因:不会html你可能写JSP?

    2:javascript/jscript:掌握程度:熟悉。原因:client端的数据校验、一些页面处理需要你使用脚本。

    3:CSS 掌握程度:熟悉。原因:实现页面风格的统一通常会使用css去实现。

    4:java基础编程 掌握程度:熟练。原因:不会java你能写JSP?开玩笑吧。还有你必须非常熟悉以下几个包java.lang;java.io;java.sql;java.util;java.text;javax.sevrlet;javax.servlet.http; javax.mail;等。

    5:sql 掌握程度:熟练。原因:如果你不使用数据库的话你也许不需要掌握sql。同时你必须对以下几种数据库中的一种以上的sql比较熟悉。Oracle,DB2,Mysql,Postgresql.

    6:xml 掌握程度:了解 原因:AppServer的配置一般是使用XML来实现的。

    7:ejb 掌握程度:了解 原因:很多项目中商业逻辑是由ejb来实现的,所以呢„„

    8:以下几种AppServer(engnier) 你需要了解一个以上。

    a:)Tomcat b:)WebLogic c:)WebSphere d:)JRun e:)Resin 原因:你的jsp跑在什么上面啊!

    三:选择要求(因项目而定)

    1:LDAP 掌握程度:了解 原因:LADP越来越多的运用在权限控制上面。

    2:Struts 掌握程度:熟练 原因:如果符合MVC设计通常会使用Struts实现C。

    3:Xsp 掌握程度:根据需要而定很多时候是不使用的,但在不需要使用ejb但jsp+servlet+bean实现不了的时候Xsp是一个非常不错的选择。

    4:Linux 掌握程度:熟悉 原因:如果你的运用跑在Linux/Unix上你最少要知道rm ,mv,cp,vi,tar gzip/gunzip 是用来做什么的吧。

    四:工具的使用 1:UltraEdit(EditPlus)+jakarta-ant+jakarta-log4j; 2:Jubilder4-6 3:Visual Age For Java 4:VCafe

    以上的工具你选择你自己熟悉的吧。不过强烈建议你用log4j做调试工具。

    五:成长之路

    1:html 学习时间,如果你的智商在80以上,15天时间应该够用了。至少你能手写出一个页面来。

    2:jacascript/jscript学习时间,这真的不好说,比较深奥的东西,够用的话一个礼拜可以学写皮毛。

    3:css 学习时间,三天的时间你应该知道如何使用css了,不要求你写,一般是美工来写css。

    4:java 学习时间,天才也的三个月吧。慢满学吧。如果要精通,那我不知道需要多少时间了。用来写

    jsp,四个月应该够了。

    5:sql 学习时间,只需要知道insert ,delete ,update ,select,create/drop table的话一天你应该知道了。

    6:xml 学习时间,我不知道我还没有学会呢。呵呵。不过我知道DTD是用来做什么的。

    7:ejb 学习时间,基本的调用看3天你会调用了。不过是建立在你学会java的基础上的。

    8:熟悉AppServer,Tomcat四天你可以掌握安装,配置。把jsp跑起来了。如果是WebLogic也够了,但要使用ejb那不关你的事情吧。SA做什么去了。

    9:熟悉Linux那可得需要不少时间。慢慢看man吧。

    10:Struts如果需要你再学习。

    目标

    1.你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF,J2EEDP)以及综合模式。你应该十分了解UML,尤其是class,object,interaction以及statediagrams。

    2. 你需要学习JAVA语言的基础知识以及它的核心类库(collections,serialization,streams, networking, multithreading,reflection,event,handling,NIO,localization,以及其他)。

    3.你应该了解JVM,classloaders,classreflect,以及垃圾回收的基本工作机制等。你应该有能力反编译一个类文件并且明白一些基本的汇编指令。

    4. 如果你将要写客户端程序,你需要学习WEB的小应用程序(applet),必需掌握GUI设计的思想和方法,以及桌面程序的SWING,AWT, SWT。你还应该对UI部件的JAVABEAN组件模式有所了解。JAVABEANS也被应用在JSP中以把业务逻辑从表现层中分离出来。

    5.你需要学习java数据库技术,如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架,例如Hibernate,JDO, CocoBase,TopLink,InsideLiberator(国产JDO红工厂软件)或者iBatis。

    6.你还应该了解对象关系的阻抗失配的含义,以及它是如何影响业务对象的与关系型数据库的交互,和它的运行结果,还需要掌握不同的数据库产品运茫 热?oracle,mysql,mssqlserver。

    7.你需要学习JAVA的沙盒安全模式(classloaders,bytecodeverification,managers,policyandpermissions,

    codesigning, digitalsignatures,cryptography,certification,Kerberos,以及其他)还有不同的安全/认证 API,例如JAAS(JavaAuthenticationandAuthorizationService),JCE (JavaCryptographyExtension),JSSE(JavaSecureSocketExtension),以及JGSS (JavaGeneralSecurityService)。

    8.你需要学习Servlets,JSP,以及JSTL(StandardTagLibraries)和可以选择的第三方TagLibraries。

    9.你需要熟悉主流的网页框架,例如JSF,Struts,Tapestry,Cocoon,WebWork,以及他们下面的涉及模式,如MVC/MODEL2。

    10.你需要学习如何使用及管理WEB服务器,例如tomcat,resin,Jrun,并且知道如何在其基础上扩展和维护WEB程序。

    11.你需要学习分布式对象以及远程API,例如RMI和RMI/IIOP。

    12.你需要掌握各种流行中间件技术标准和与java结合实现,比如Tuxedo、CROBA,当然也包括javaEE本身。

    13.你需要学习最少一种的XMLAPI,例如JAXP(JavaAPIforXMLProcessing),JDOM(JavaforXMLDocumentObjectModel),DOM4J,或JAXR(JavaAPIforXMLRegistries)。

    14. 你应该学习如何利用JAVAAPI和工具来构建WebService。例如JAX-RPC(JavaAPIforXML/RPC),SAAJ (SOAPwithAttachmentsAPIforJava),JAXB(JavaArchitectureforXMLBinding),JAXM (JavaAPIforXMLMessaging), JAXR(JavaAPIforXMLRegistries),或者JWSDP(JavaWebServicesDeveloperPack)。

    15.你需要学习一门轻量级应用程序框架,例如Spring,PicoContainer,Avalon,以及它们的IoC/DI风格(setter,constructor,interfaceinjection)。

    16. 你需要熟悉不同的J2EE技术,例如JNDI(JavaNamingandDirectoryInterface),JMS (JavaMessageService),JTA/JTS(JavaTransactionAPI/JavaTransactionService), JMX (JavaManagementeXtensions),以及JavaMail。

    17.你需要学习企业级 JavaBeans(EJB)以及它们的不同组件模式:Stateless/StatefulSessionBeans,EntityBeans(包含 Bean- ManagedPersistence[BMP]或者Container-ManagedPersistence[CMP]和它的EJB-QL),或者 Message-DrivenBeans(MDB)。

    18.你需要学习如何管理与配置一个J2EE应用程序服务器,如WebLogic,JBoss等,并且利用它的附加服务,例如簇类,连接池以及分布式处理支援。你还需要了解如何在它上面封装和配置应用程序并且能够监控、调整它的性能。

    19.你需要熟悉面向方面的程序设计以及面向属性的程序设计(这两个都被很容易混淆的缩

    写为AOP),以及他们的主流JAVA规格和执行。例如AspectJ和AspectWerkz。

    20. 你需要熟悉对不同有用的API和frame work等来为你服务。例如Log4J(logging/tracing),Quartz (scheduling),JGroups(networkgroupcommunication),JCache (distributedcaching), Lucene(full-textsearch),JakartaCommons等等。

    21.如果你将要对接或者正和旧的系统或者本地平台,你需要学习JNI (JavaNativeInterface) and JCA (JavaConnectorArchitecture)。

    22.你需要熟悉JINI技术以及与它相关的分布式系统,比如掌握CROBA。

    23.你需要JavaCommunityProcess(JCP)以及他的不同JavaSpecificationRequests(JSRs),例如Portlets(168),JOLAP(69),DataMiningAPI(73),等等。

    24.你应该熟练掌握一种JAVAIDE例如sunOne,netBeans,IntelliJIDEA或者Eclipse。(有些人更喜欢VI或EMACS来编写文件。随便你用什么了:)

    25.JAVA(精确的说是有些配置)是冗长的,它需要很多的人工代码(例如EJB),所以你需要熟悉代码生成工具,例如XDoclet。

    26.你需要熟悉一种单元测试体系(JNunit),并且学习不同的生成、部署工具(Ant,Maven)。

    27.你需要熟悉一些在JAVA开发中经常用到的软件工程过程。例如RUP(RationalUnifiedProcess)andAgilemethodologies。

    28.你需要能够深入了解加熟练操作和配置不同的操作系统,比如GNU/linux,sunsolaris,macOS等,做为跨平台软件的开发者。

    29.你还需要紧跟java发展的步伐,比如现在可以深入的学习javaME,以及各种java新规范,技术的运用,如新起的web富客户端技术。

    30.你必需要对opensource有所了解,因为至少java的很多技术直接是靠开源来驱动发展的,如java3D技术。(BlogJava-Topquan's Blog)

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    当然学习了基础知识,也少不了了解一些数据结构与算法

    数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合,它不仅存储数据,还支持访问和处理数据的操作。算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。下面是自己整理的常用数据结构与算法相关内容,如有错误,欢迎指出。

    为了便于描述,文中涉及到的代码部分都是用Java语言编写的,其实Java本身对常见的几种数据结构,线性表、栈、队列等都提供了较好的实现,就是我们经常用到的Java集合框架,有需要的可以阅读这篇文章。Java - 集合框架完全解析

    一、线性表
      1.数组实现
      2.链表
    二、栈与队列
    三、树与二叉树
      1.树
      2.二叉树基本概念
      3.二叉查找树
      4.平衡二叉树
      5.红黑树
    四、图
    五、总结
    

    一、线性表

    线性表是最常用且最简单的一种数据结构,它是n个数据元素的有限序列。

    实现线性表的方式一般有两种,一种是使用数组存储线性表的元素,即用一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。另一种是使用链表存储线性表的元素,即用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。

    数组实现

    数组是一种大小固定的数据结构,对线性表的所有操作都可以通过数组来实现。虽然数组一旦创建之后,它的大小就无法改变了,但是当数组不能再存储线性表中的新元素时,我们可以创建一个新的大的数组来替换当前数组。这样就可以使用数组实现动态的数据结构。

    • 代码1 创建一个更大的数组来替换当前数组
    int[] oldArray = new int[10];
            
    int[] newArray = new int[20];
            
    for (int i = 0; i < oldArray.length; i++) {
        newArray[i] = oldArray[i];
    }
    
    // 也可以使用System.arraycopy方法来实现数组间的复制     
    // System.arraycopy(oldArray, 0, newArray, 0, oldArray.length);
            
    oldArray = newArray;
    
    • 代码2 在数组位置index上添加元素e
    //oldArray 表示当前存储元素的数组
    //size 表示当前元素个数
    public void add(int index, int e) {
    
        if (index > size || index < 0) {
            System.out.println("位置不合法...");
        }
    
        //如果数组已经满了 就扩容
        if (size >= oldArray.length) {
            // 扩容函数可参考代码1
        }
    
        for (int i = size - 1; i >= index; i--) {
            oldArray[i + 1] = oldArray[i];
        }
    
        //将数组elementData从位置index的所有元素往后移一位
        // System.arraycopy(oldArray, index, oldArray, index + 1,size - index);
    
        oldArray[index] = e;
    
        size++;
    }
    

    上面简单写出了数组实现线性表的两个典型函数,具体我们可以参考Java里面的ArrayList集合类的源码。数组实现的线性表优点在于可以通过下标来访问或者修改元素,比较高效,主要缺点在于插入和删除的花费开销较大,比如当在第一个位置前插入一个元素,那么首先要把所有的元素往后移动一个位置。为了提高在任意位置添加或者删除元素的效率,可以采用链式结构来实现线性表。

    链表

    链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列节点组成,这些节点不必在内存中相连。每个节点由数据部分Data和链部分Next,Next指向下一个节点,这样当添加或者删除时,只需要改变相关节点的Next的指向,效率很高。

    单链表的结构

    下面主要用代码来展示链表的一些基本操作,需要注意的是,这里主要是以单链表为例,暂时不考虑双链表和循环链表。

    • 代码3 链表的节点
    class Node<E> {
    
        E item;
        Node<E> next;
        
        //构造函数
        Node(E element) {
           this.item = element;
           this.next = null;
       }
    }
    
    • 代码4 定义好节点后,使用前一般是对头节点和尾节点进行初始化
    //头节点和尾节点都为空 链表为空
    Node<E> head = null;
    Node<E> tail = null;
    
    • 代码5 空链表创建一个新节点
    //创建一个新的节点 并让head指向此节点
    head = new Node("nodedata1");
    
    //让尾节点也指向此节点
    tail = head;
    
    • 代码6 链表追加一个节点
    //创建新节点 同时和最后一个节点连接起来
    tail.next = new Node("node1data2");
    
    //尾节点指向新的节点
    tail = tail.next;
    
    • 代码7 顺序遍历链表
    Node<String> current = head;
    while (current != null) {
        System.out.println(current.item);
        current = current.next;
    }
    
    • 代码8 倒序遍历链表
    static void printListRev(Node<String> head) {
    //倒序遍历链表主要用了递归的思想
        if (head != null) {
            printListRev(head.next);
            System.out.println(head.item);
        }
    }
    
    • 代码 单链表反转
    //单链表反转 主要是逐一改变两个节点间的链接关系来完成
    static Node<String> revList(Node<String> head) {
    
        if (head == null) {
            return null;
        }
    
        Node<String> nodeResult = null;
    
        Node<String> nodePre = null;
        Node<String> current = head;
    
        while (current != null) {
    
            Node<String> nodeNext = current.next;
    
            if (nodeNext == null) {
                nodeResult = current;
            }
    
            current.next = nodePre;
            nodePre = current;
            current = nodeNext;
        }
    
        return nodeResult;
    }
    

    上面的几段代码主要展示了链表的几个基本操作,还有很多像获取指定元素,移除元素等操作大家可以自己完成,写这些代码的时候一定要理清节点之间关系,这样才不容易出错。

    链表的实现还有其它的方式,常见的有循环单链表,双向链表,循环双向链表。 循环单链表 主要是链表的最后一个节点指向第一个节点,整体构成一个链环。 双向链表 主要是节点中包含两个指针部分,一个指向前驱元,一个指向后继元,JDK中LinkedList集合类的实现就是双向链表。** 循环双向链表** 是最后一个节点指向第一个节点。

    二、栈与队列

    栈和队列也是比较常见的数据结构,它们是比较特殊的线性表,因为对于栈来说,访问、插入和删除元素只能在栈顶进行,对于队列来说,元素只能从队列尾插入,从队列头访问和删除。

    栈是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表,该位置是表的末端,叫作栈顶,对栈的基本操作有push(进栈)和pop(出栈),前者相当于插入,后者相当于删除最后一个元素。栈有时又叫作LIFO(Last In First Out)表,即后进先出。

    栈的模型

    下面我们看一道经典题目,加深对栈的理解。

    关于栈的一道经典题目

    上图中的答案是C,其中的原理可以好好想一想。

    因为栈也是一个表,所以任何实现表的方法都能实现栈。我们打开JDK中的类Stack的源码,可以看到它就是继承类Vector的。当然,Stack是Java2前的容器类,现在我们可以使用LinkedList来进行栈的所有操作。

    队列

    队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。

    队列示意图

    我们可以使用链表来实现队列,下面代码简单展示了利用LinkedList来实现队列类。

    • 代码9 简单实现队列类
    public class MyQueue<E> {
    
        private LinkedList<E> list = new LinkedList<>();
    
        // 入队
        public void enqueue(E e) {
            list.addLast(e);
        }
    
        // 出队
        public E dequeue() {
            return list.removeFirst();
        }
    }
    

    普通的队列是一种先进先出的数据结构,而优先队列中,元素都被赋予优先级。当访问元素的时候,具有最高优先级的元素最先被删除。优先队列在生活中的应用还是比较多的,比如医院的急症室为病人赋予优先级,具有最高优先级的病人最先得到治疗。在Java集合框架中,类PriorityQueue就是优先队列的实现类,具体大家可以去阅读源码。

    三、树与二叉树

    树型结构是一类非常重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用。在介绍二叉树之前,我们先简单了解一下树的相关内容。

    ** 树 是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。它具有以下特点:每个节点有零个或多个子节点;没有父节点的节点称为节点;每一个非根节点有且只有一个 父节点 **;除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树。

    树的结构

    二叉树基本概念

    • 定义

    二叉树是每个节点最多有两棵子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

    • 相关性质

    二叉树的每个结点至多只有2棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。

    二叉树的第i层至多有2(i-1)个结点;深度为k的二叉树至多有2k-1个结点。

    一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树称之为** 满二叉树 **;

    深度为k,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中,序号为1至n的节点对应时,称之为** 完全二叉树 **。

    • 三种遍历方法

    在二叉树的一些应用中,常常要求在树中查找具有某种特征的节点,或者对树中全部节点进行某种处理,这就涉及到二叉树的遍历。二叉树主要是由3个基本单元组成,根节点、左子树和右子树。如果限定先左后右,那么根据这三个部分遍历的顺序不同,可以分为先序遍历、中序遍历和后续遍历三种。

    (1) 先序遍历 若二叉树为空,则空操作,否则先访问根节点,再先序遍历左子树,最后先序遍历右子树。 (2) 中序遍历 若二叉树为空,则空操作,否则先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树。(3) 后序遍历 若二叉树为空,则空操作,否则先后序遍历左子树访问根节点,再后序遍历右子树,最后访问根节点。

    给定二叉树写出三种遍历结果

    • 树和二叉树的区别

    (1) 二叉树每个节点最多有2个子节点,树则无限制。 (2) 二叉树中节点的子树分为左子树和右子树,即使某节点只有一棵子树,也要指明该子树是左子树还是右子树,即二叉树是有序的。 (3) 树决不能为空,它至少有一个节点,而一棵二叉树可以是空的。

    上面我们主要对二叉树的相关概念进行了介绍,下面我们将从二叉查找树开始,介绍二叉树的几种常见类型,同时将之前的理论部分用代码实现出来。

    二叉查找树

    • 定义

    二叉查找树就是二叉排序树,也叫二叉搜索树。二叉查找树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1) 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;(2) 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;(3) 左、右子树也分别为二叉排序树;(4) 没有键值相等的结点。

    典型的二叉查找树的构建过程

    • 性能分析

    对于二叉查找树来说,当给定值相同但顺序不同时,所构建的二叉查找树形态是不同的,下面看一个例子。

    不同形态平衡二叉树的ASL不同

    可以看到,含有n个节点的二叉查找树的平均查找长度和树的形态有关。最坏情况下,当先后插入的关键字有序时,构成的二叉查找树蜕变为单支树,树的深度为n,其平均查找长度(n+1)/2(和顺序查找相同),最好的情况是二叉查找树的形态和折半查找的判定树相同,其平均查找长度和log2(n)成正比。平均情况下,二叉查找树的平均查找长度和logn是等数量级的,所以为了获得更好的性能,通常在二叉查找树的构建过程需要进行“平衡化处理”,之后我们将介绍平衡二叉树和红黑树,这些均可以使查找树的高度为O(log(n))。

    • 代码10 二叉树的节点
    
    class TreeNode<E> {
    
        E element;
        TreeNode<E> left;
        TreeNode<E> right;
    
        public TreeNode(E e) {
            element = e;
        }
    }
    

    二叉查找树的三种遍历都可以直接用递归的方法来实现:

    • 代码12 先序遍历
    protected void preorder(TreeNode<E> root) {
    
        if (root == null)
            return;
    
        System.out.println(root.element + " ");
    
        preorder(root.left);
    
        preorder(root.right);
    }
    
    • 代码13 中序遍历
    protected void inorder(TreeNode<E> root) {
    
        if (root == null)
            return;
    
        inorder(root.left);
    
        System.out.println(root.element + " ");
    
        inorder(root.right);
    }
    
    • 代码14 后序遍历
    protected void postorder(TreeNode<E> root) {
    
        if (root == null)
            return;
    
        postorder(root.left);
    
        postorder(root.right);
    
        System.out.println(root.element + " ");
    }
    
    • 代码15 二叉查找树的简单实现
    /**
     * @author JackalTsc
     */
    public class MyBinSearchTree<E extends Comparable<E>> {
    
        // 根
        private TreeNode<E> root;
    
        // 默认构造函数
        public MyBinSearchTree() {
        }
    
        // 二叉查找树的搜索
        public boolean search(E e) {
    
            TreeNode<E> current = root;
    
            while (current != null) {
    
                if (e.compareTo(current.element) < 0) {
                    current = current.left;
                } else if (e.compareTo(current.element) > 0) {
                    current = current.right;
                } else {
                    return true;
                }
            }
    
            return false;
        }
    
        // 二叉查找树的插入
        public boolean insert(E e) {
    
            // 如果之前是空二叉树 插入的元素就作为根节点
            if (root == null) {
                root = createNewNode(e);
            } else {
                // 否则就从根节点开始遍历 直到找到合适的父节点
                TreeNode<E> parent = null;
                TreeNode<E> current = root;
                while (current != null) {
                    if (e.compareTo(current.element) < 0) {
                        parent = current;
                        current = current.left;
                    } else if (e.compareTo(current.element) > 0) {
                        parent = current;
                        current = current.right;
                    } else {
                        return false;
                    }
                }
                // 插入
                if (e.compareTo(parent.element) < 0) {
                    parent.left = createNewNode(e);
                } else {
                    parent.right = createNewNode(e);
                }
            }
            return true;
        }
    
        // 创建新的节点
        protected TreeNode<E> createNewNode(E e) {
            return new TreeNode(e);
        }
    
    }
    
    // 二叉树的节点
    class TreeNode<E extends Comparable<E>> {
    
        E element;
        TreeNode<E> left;
        TreeNode<E> right;
    
        public TreeNode(E e) {
            element = e;
        }
    }
    
    

    上面的代码15主要展示了一个自己实现的简单的二叉查找树,其中包括了几个常见的操作,当然更多的操作还是需要大家自己去完成。因为在二叉查找树中删除节点的操作比较复杂,所以下面我详细介绍一下这里。

    • 二叉查找树中删除节点分析

    要在二叉查找树中删除一个元素,首先需要定位包含该元素的节点,以及它的父节点。假设current指向二叉查找树中包含该元素的节点,而parent指向current节点的父节点,current节点可能是parent节点的左孩子,也可能是右孩子。这里需要考虑两种情况:

    1. current节点没有左孩子,那么只需要将patent节点和current节点的右孩子相连。
    2. current节点有一个左孩子,假设rightMost指向包含current节点的左子树中最大元素的节点,而parentOfRightMost指向rightMost节点的父节点。那么先使用rightMost节点中的元素值替换current节点中的元素值,将parentOfRightMost节点和rightMost节点的左孩子相连,然后删除rightMost节点。
        // 二叉搜索树删除节点
        public boolean delete(E e) {
    
            TreeNode<E> parent = null;
            TreeNode<E> current = root;
    
            // 找到要删除的节点的位置
            while (current != null) {
                if (e.compareTo(current.element) < 0) {
                    parent = current;
                    current = current.left;
                } else if (e.compareTo(current.element) > 0) {
                    parent = current;
                    current = current.right;
                } else {
                    break;
                }
            }
    
            // 没找到要删除的节点
            if (current == null) {
                return false;
            }
    
            // 考虑第一种情况
            if (current.left == null) {
                if (parent == null) {
                    root = current.right;
                } else {
                    if (e.compareTo(parent.element) < 0) {
                        parent.left = current.right;
                    } else {
                        parent.right = current.right;
                    }
                }
            } else { // 考虑第二种情况
                TreeNode<E> parentOfRightMost = current;
                TreeNode<E> rightMost = current.left;
                // 找到左子树中最大的元素节点
                while (rightMost.right != null) {
                    parentOfRightMost = rightMost;
                    rightMost = rightMost.right;
                }
    
                // 替换
                current.element = rightMost.element;
    
                // parentOfRightMost和rightMost左孩子相连
                if (parentOfRightMost.right == rightMost) {
                    parentOfRightMost.right = rightMost.left;
                } else {
                    parentOfRightMost.left = rightMost.left;
                }
            }
    
            return true;
        }
    

    平衡二叉树

    平衡二叉树又称AVL树,它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。

    平衡二叉树

    AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树算法。在AVL中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树,n个结点的AVL树最大深度约1.44log2n。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。

    红黑树

    红黑树是平衡二叉树的一种,它保证在最坏情况下基本动态集合操作的事件复杂度为O(log n)。红黑树和平衡二叉树区别如下:(1) 红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单。(2) 平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现起来比较麻烦,每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。点击查看更多

    四、图

    • 简介

    图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构,在线性表中,数据元素之间仅有线性关系,在树形结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,而在图形结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。图的应用相当广泛,特别是近年来的迅速发展,已经渗入到诸如语言学、逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学以及数学的其他分支中。

    • 相关阅读

    因为图这部分的内容还是比较多的,这里就不详细介绍了,有需要的可以自己搜索相关资料。

    (1) 《百度百科对图的介绍》
    (2) 《数据结构之图(存储结构、遍历)》

    这篇文章是常见数据结构与算法整理总结的下篇,上一篇主要是对常见的数据结构进行集中总结,这篇主要是总结一些常见的算法相关内容,文章中如有错误,欢迎指出。

    一、概述
    二、查找算法
    三、排序算法
    四、其它算法
    五、常见算法题
    六、总结
    

    一、概述

    以前看到这样一句话,语言只是工具,算法才是程序设计的灵魂。的确,算法在计算机科学中的地位真的很重要,在很多大公司的笔试面试中,算法掌握程度的考察都占据了很大一部分。不管是为了面试还是自身编程能力的提升,花时间去研究常见的算法还是很有必要的。下面是自己对于算法这部分的学习总结。

    算法简介

    算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。对于同一个问题的解决,可能会存在着不同的算法,为了衡量一个算法的优劣,提出了空间复杂度与时间复杂度这两个概念。

    时间复杂度

    一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n),算法的时间度量记为 ** T(n) = O(f(n)) **,它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。这里需要重点理解这个增长率。

    举个例子,看下面3个代码:
    
    1、{++x;}
    
    2、for(i = 1; i <= n; i++) { ++x; }
    
    3、for(j = 1; j <= n; j++) 
            for(j = 1; j <= n; j++) 
                 { ++x; }
    
    上述含有 ++x 操作的语句的频度分别为1 、n 、n^2,
    
    假设问题的规模扩大了n倍,3个代码的增长率分别是1 、n 、n^2
    
    它们的时间复杂度分别为O(1)、O(n )、O(n^2)
    

    空间复杂度

    空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。

    二、查找算法

    查找和排序是最基础也是最重要的两类算法,熟练地掌握这两类算法,并能对这些算法的性能进行分析很重要,这两类算法中主要包括二分查找、快速排序、归并排序等等。

    顺序查找

    顺序查找又称线性查找。它的过程为:从查找表的最后一个元素开始逐个与给定关键字比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,否则,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有所查记录查找不成功,它的缺点是效率低下。

    二分查找

    • 简介

    二分查找又称折半查找,对于有序表来说,它的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好。

    二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x。

    二分查找的时间复杂度为O(logn)

    • 实现
    //给定有序查找表array 二分查找给定的值data
    //查找成功返回下标 查找失败返回-1
    
    static int funBinSearch(int[] array, int data) {
    
        int low = 0;
        int high = array.length - 1;
    
        while (low <= high) {
    
            int mid = (low + high) / 2;
    
            if (data == array[mid]) {
                return mid;
            } else if (data < array[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
    

    三、排序算法

    排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。下面主要对一些常见的排序算法做介绍,并分析它们的时空复杂度。

    常见排序算法

    常见排序算法性能比较:

    图片来自网络

    上面这张表中有稳定性这一项,排序的稳定性是指如果在排序的序列中,存在前后相同的两个元素的话,排序前和排序后他们的相对位置不发生变化。

    下面从冒泡排序开始逐一介绍。

    冒泡排序

    • 简介

    冒泡排序的基本思想是:设排序序列的记录个数为n,进行n-1次遍历,每次遍历从开始位置依次往后比较前后相邻元素,这样较大的元素往后移,n-1次遍历结束后,序列有序。

    例如,对序列(3,2,1,5)进行排序的过程是:共进行3次遍历,第1次遍历时先比较3和2,交换,继续比较3和1,交换,再比较3和5,不交换,这样第1次遍历结束,最大值5在最后的位置,得到序列(2,1,3,5)。第2次遍历时先比较2和1,交换,继续比较2和3,不交换,第2次遍历结束时次大值3在倒数第2的位置,得到序列(1,2,3,5),第3次遍历时,先比较1和2,不交换,得到最终有序序列(1,2,3,5)。

    需要注意的是,如果在某次遍历中没有发生交换,那么就不必进行下次遍历,因为序列已经有序。

    • 实现
    // 冒泡排序 注意 flag 的作用
    static void funBubbleSort(int[] array) {
    
        boolean flag = true;
    
        for (int i = 0; i < array.length - 1 && flag; i++) {
    
            flag = false;
    
            for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++) {
    
                if (array[j] > array[j + 1]) {
    
                    int temp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = temp;
    
                    flag = true;
                }
            }
        }
    
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.println(array[i]);
        }
    }
    
    • 分析

    最佳情况下冒泡排序只需一次遍历就能确定数组已经排好序,不需要进行下一次遍历,所以最佳情况下,时间复杂度为** O(n) **。

    最坏情况下冒泡排序需要n-1次遍历,第一次遍历需要比较n-1次,第二次遍历需要n-2次,...,最后一次需要比较1次,最差情况下时间复杂度为** O(n^2) **。

    简单选择排序

    • 简介

    简单选择排序的思想是:设排序序列的记录个数为n,进行n-1次选择,每次在n-i+1(i = 1,2,...,n-1)个记录中选择关键字最小的记录作为有效序列中的第i个记录。

    例如,排序序列(3,2,1,5)的过程是,进行3次选择,第1次选择在4个记录中选择最小的值为1,放在第1个位置,得到序列(1,3,2,5),第2次选择从位置1开始的3个元素中选择最小的值2放在第2个位置,得到有序序列(1,2,3,5),第3次选择因为最小的值3已经在第3个位置不需要操作,最后得到有序序列(1,2,3,5)。

    • 实现
    static void funSelectionSort(int[] array) {
    
        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
    
            int mink = i;
    
                // 每次从未排序数组中找到最小值的坐标
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
    
                if (array[j] < array[mink]) {
                    mink = j;
                }
            }
    
            // 将最小值放在最前面
            if (mink != i) {
                int temp = array[mink];
                array[mink] = array[i];
                array[i] = temp;
            }
        }
    
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
    }
    
    • 分析

    简单选择排序过程中需要进行的比较次数与初始状态下待排序的记录序列的排列情况** 无关。当i=1时,需进行n-1次比较;当i=2时,需进行n-2次比较;依次类推,共需要进行的比较次数是(n-1)+(n-2)+…+2+1=n(n-1)/2,即进行比较操作的时间复杂度为 O(n^2) ,进行移动操作的时间复杂度为 O(n) 。总的时间复杂度为 O(n^2) **。

    最好情况下,即待排序记录初始状态就已经是正序排列了,则不需要移动记录。最坏情况下,即待排序记录初始状态是按第一条记录最大,之后的记录从小到大顺序排列,则需要移动记录的次数最多为3(n-1)。

    简单选择排序是不稳定排序。

    直接插入排序

    • 简介

    直接插入的思想是:是将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。

    例如,排序序列(3,2,1,5)的过程是,初始时有序序列为(3),然后从位置1开始,先访问到2,将2插入到3前面,得到有序序列(2,3),之后访问1,找到合适的插入位置后得到有序序列(1,2,3),最后访问5,得到最终有序序列(1,2,3,5).

    • 实现
    static void funDInsertSort(int[] array) {
    
        int j;
    
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
    
            int temp = array[i];
    
            j = i - 1;
    
            while (j > -1 && temp < array[j]) {
    
                array[j + 1] = array[j];
    
                j--;
            }
    
            array[j + 1] = temp;
    
        }
    
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
    }
    
    • 分析

    最好情况下,当待排序序列中记录已经有序时,则需要n-1次比较,不需要移动,时间复杂度为** O(n) 。最差情况下,当待排序序列中所有记录正好逆序时,则比较次数和移动次数都达到最大值,时间复杂度为 O(n^2) 。平均情况下,时间复杂度为 O(n^2) **。

    希尔排序

    希尔排序又称“缩小增量排序”,它是基于直接插入排序的以下两点性质而提出的一种改进:(1) 直接插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率。(2) 直接插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位。点击查看更多关于希尔排序的内容

    归并排序

    • 简介

    归并排序是分治法的一个典型应用,它的主要思想是:将待排序序列分为两部分,对每部分递归地应用归并排序,在两部分都排好序后进行合并。

    例如,排序序列(3,2,8,6,7,9,1,5)的过程是,先将序列分为两部分,(3,2,8,6)和(7,9,1,5),然后对两部分分别应用归并排序,第1部分(3,2,8,6),第2部分(7,9,1,5),对两个部分分别进行归并排序,第1部分继续分为(3,2)和(8,6),(3,2)继续分为(3)和(2),(8,6)继续分为(8)和(6),之后进行合并得到(2,3),(6,8),再合并得到(2,3,6,8),第2部分进行归并排序得到(1,5,7,9),最后合并两部分得到(1,2,3,5,6,7,8,9)。

    • 实现
        //归并排序
        static void funMergeSort(int[] array) {
    
            if (array.length > 1) {
    
                int length1 = array.length / 2;
                int[] array1 = new int[length1];
                System.arraycopy(array, 0, array1, 0, length1);
                funMergeSort(array1);
    
                int length2 = array.length - length1;
                int[] array2 = new int[length2];
                System.arraycopy(array, length1, array2, 0, length2);
                funMergeSort(array2);
    
                int[] datas = merge(array1, array2);
                System.arraycopy(datas, 0, array, 0, array.length);
            }
    
        }
    
        //合并两个数组
        static int[] merge(int[] list1, int[] list2) {
    
            int[] list3 = new int[list1.length + list2.length];
    
            int count1 = 0;
            int count2 = 0;
            int count3 = 0;
    
            while (count1 < list1.length && count2 < list2.length) {
    
                if (list1[count1] < list2[count2]) {
                    list3[count3++] = list1[count1++];
                } else {
                    list3[count3++] = list2[count2++];
                }
            }
    
            while (count1 < list1.length) {
                list3[count3++] = list1[count1++];
            }
    
            while (count2 < list2.length) {
                list3[count3++] = list2[count2++];
            }
    
            return list3;
        }
    
    • 分析

    归并排序的时间复杂度为O(nlogn),它是一种稳定的排序,java.util.Arrays类中的sort方法就是使用归并排序的变体来实现的。

    快速排序

    • 简介

    快速排序的主要思想是:在待排序的序列中选择一个称为主元的元素,将数组分为两部分,使得第一部分中的所有元素都小于或等于主元,而第二部分中的所有元素都大于主元,然后对两部分递归地应用快速排序算法。

    • 实现
    // 快速排序
    static void funQuickSort(int[] mdata, int start, int end) {
        if (end > start) {
            int pivotIndex = quickSortPartition(mdata, start, end);
            funQuickSort(mdata, start, pivotIndex - 1);
            funQuickSort(mdata, pivotIndex + 1, end);
        }
    }
    
    // 快速排序前的划分
    static int quickSortPartition(int[] list, int first, int last) {
    
        int pivot = list[first];
        int low = first + 1;
        int high = last;
    
        while (high > low) {
    
            while (low <= high && list[low] <= pivot) {
                low++;
            }
    
            while (low <= high && list[high] > pivot) {
                high--;
            }
    
            if (high > low) {
                int temp = list[high];
                list[high] = list[low];
                list[low] = temp;
            }
        }
    
        while (high > first && list[high] >= pivot) {
            high--;
        }
    
        if (pivot > list[high]) {
            list[first] = list[high];
            list[high] = pivot;
            return high;
        } else {
            return first;
        }
    }
    
    • 分析

    在快速排序算法中,比较关键的一个部分是主元的选择。在最差情况下,划分由n个元素构成的数组需要进行n次比较和n次移动,因此划分需要的时间是O(n)。在最差情况下,每次主元会将数组划分为一个大的子数组和一个空数组,这个大的子数组的规模是在上次划分的子数组的规模上减1,这样在最差情况下算法需要(n-1)+(n-2)+...+1= ** O(n^2) **时间。

    最佳情况下,每次主元将数组划分为规模大致相等的两部分,时间复杂度为** O(nlogn) **。

    堆排序

    • 简介

    在介绍堆排序之前首先需要了解堆的定义,n个关键字序列K1,K2,…,Kn称为堆,当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质):(1) ki <= k(2i)且 ki <= k(2i+1) (1 ≤ i≤ n/2),当然,这是小根堆,大根堆则换成>=号。

    如果将上面满足堆性质的序列看成是一个完全二叉树,则堆的含义表明,完全二叉树中所有的非终端节点的值均不大于(或不小于)其左右孩子节点的值。

    堆排序的主要思想是:给定一个待排序序列,首先经过一次调整,将序列构建成一个大顶堆,此时第一个元素是最大的元素,将其和序列的最后一个元素交换,然后对前n-1个元素调整为大顶堆,再将其第一个元素和末尾元素交换,这样最后即可得到有序序列。

    • 实现
    //堆排序
    public class TestHeapSort {
    
        public static void main(String[] args) {
            int arr[] = { 5, 6, 1, 0, 2, 9 };
            heapsort(arr, 6);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    
        static void heapsort(int arr[], int n) {
    
            // 先建大顶堆
            for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
                heapAdjust(arr, i, n);
            }
    
            for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
                swap(arr, 0, n - i - 1);
                heapAdjust(arr, 0, n - i - 1);
            }
        }
    
        // 交换两个数
        static void swap(int arr[], int low, int high) {
            int temp = arr[low];
            arr[low] = arr[high];
            arr[high] = temp;
        }
    
        // 调整堆
        static void heapAdjust(int arr[], int index, int n) {
    
            int temp = arr[index];
    
            int child = 0;
    
            while (index * 2 + 1 < n) {
                            
                child = index * 2 + 1;
                            
                // child为左右孩子中较大的那个
                if (child != n - 1 && arr[child] < arr[child + 1]) {
                    child++;
                }
                // 如果指定节点大于较大的孩子 不需要调整
                if (temp > arr[child]) {
                    break;
                } else {
                    // 否则继续往下判断孩子的孩子 直到找到合适的位置
                    arr[index] = arr[child];
                    index = child;
                }
            }
    
            arr[index] = temp;
        }
    }
    
    
    • 分析

    由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序时间复杂度也为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。它是不稳定的排序方法。与快排和归并排序相比,堆排序在最差情况下的时间复杂度优于快排,空间效率高于归并排序。

    四、其它算法

    在上面的篇幅中,主要是对查找和常见的几种排序算法作了介绍,这些内容都是基础的但是必须掌握的内容,尤其是二分查找、快排、堆排、归并排序这几个更是面试高频考察点。(这里不禁想起百度一面的时候让我写二分查找和堆排序,二分查找还行,然而堆排序当时一脸懵逼...)下面主要是介绍一些常见的其它算法。

    递归

    • 简介

    在平常解决一些编程或者做一些算法题的时候,经常会用到递归。程序调用自身的编程技巧称为递归。它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。上面介绍的快速排序和归并排序都用到了递归的思想。

    • 经典例子

    斐波那契数列,又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*)。

    //斐波那契数列 递归实现
    static long funFib(long index) {
    
        if (index == 0) {
            return 0;
        } else if (index == 1) {
            return 1;
        } else {
            return funFib(index - 1) + funFib(index - 2);
        }
    }
    

    上面代码是斐波那契数列的递归实现,然而我们不难得到它的时间复杂度是O(2^n),递归有时候可以很方便地解决一些问题,但是它也会带来一些效率上的问题。下面的代码是求斐波那契数列的另一种方式,效率比递归方法的效率高。

    static long funFib2(long index) {
    
        long f0 = 0;
        long f1 = 1;
        long f2 = 1;
    
        if (index == 0) {
            return f0;
        } else if (index == 1) {
            return f1;
        } else if (index == 2) {
            return f2;
        }
    
        for (int i = 3; i <= index; i++) {
            f0 = f1;
            f1 = f2;
            f2 = f0 + f1;
        }
    
        return f2;
    }
    

    分治算法

    分治算法的思想是将待解决的问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题,递归地求解这些子问题,然后合并这些子问题的解来建立最终的解。分治算法中关键地一步其实就是递归地求解子问题。关于分治算法的一个典型例子就是上面介绍的归并排序。查看更多关于分治算法的内容

    动态规划

    动态规划与分治方法相似,都是通过组合子问题的解来求解待解决的问题。但是,分治算法将问题划分为互不相交的子问题,递归地求解子问题,再将它们的解组合起来,而动态规划应用于子问题重叠的情况,即不同的子问题具有公共的子子问题。动态规划方法通常用来求解最优化问题。查看更多关于动态规划的内容

    动态规划典型的一个例子是最长公共子序列问题。

    常见的算法还有很多,比如贪心算法,回溯算法等等,这里都不再详细介绍,想要熟练掌握,还是要靠刷题,刷题,刷题,然后总结。

    五、常见算法题

    下面是一些常见的算法题汇总。

    不使用临时变量交换两个数

    static void funSwapTwo(int a, int b) {
    
        a = a ^ b;
        b = b ^ a;
        a = a ^ b;
    
        System.out.println(a + " " + b);
    }
    

    判断一个数是否为素数

    static boolean funIsPrime(int m) {
    
        boolean flag = true;
    
        if (m == 1) {
            flag = false;
        } else {
    
            for (int i = 2; i <= Math.sqrt(m); i++) {
                if (m % i == 0) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
        }
    
        return flag;
    }
    

    其它算法题

    1、15道使用频率极高的基础算法题
    2、二叉树相关算法题
    3、链表相关算法题
    4、字符串相关算法问题

     

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    当然作为后端也要掌握一些架构师技术图谱

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  • java学习路线图(2018年最新版)

    万次阅读 多人点赞 2018-04-10 12:05:40
    java学习路线图(2018年最新版)最近有些网友问我如何自学 Java 后端,还有些是想从别的方向想转过来,但都不太了解 Java 后端究竟需要学什么,究竟要从哪里学起,哪些是主流的 Java 后端技术等等,导致想学,但又很...

    java学习路线图(2018年最新版)

    最近有些网友问我如何自学 Java 后端,还有些是想从别的方向想转过来,但都不太了解 Java 后端究竟需要学什么,究竟要从哪里学起,哪些是主流的 Java 后端技术等等,导致想学,但又很迷茫,不知从何下手。我就以过来人的经历,写在这篇博客里,不一定都对,但都是我根据自己的经历总结出来的,供你们的参考。

    Java Back-end

    Java 基础

    Java 是一门纯粹的面向对象的编程语言,所以除了基础语法之外,必须得弄懂它的 oop 特性:封装、继承、多态。此外还有泛型、反射的特性,很多框架的技术都依赖它,比如 Spring 核心的 Ioc 和 AOP,都用到了反射,而且 Java 自身的动态代理也是利用反射实现的。此外还有 Java 一些标准库也是非常常见,比如集合、I/O、并发,几乎在 Web 开发中无处不在,也是面试经常会被问到的,所以在自学 Java 后端之前,不妨先打好这些基础,另外还有 Java8 的一些新特性,也要重点关注,比如 Lambda 表达式、集合的 Stream 流操作、全新的 Date API 等等,关于新特性,我也写了几篇关于这方面的博客,请自行找吧,就不贴出来了。

    关于书籍推荐,我是不建议初学者一开始就拿着「Java 编程思想」啃的,因为当初我就是那个当天下午决定自学 Java,晚上就抱着这本书啃的人,说实话,我当时真的不懂它在说啥,因为我没有一点的面向对象语言编程的基础,而这本书又写得太博大精深了,在当时的我来说,完全是天书,但是我认为它仍然是 Java 界的圣经,每读一次都有所收获。我在这里推荐你们一开始先看「Java 核心技术」,这本书讲得比较通俗易懂,初学者比较能接受。

    关于视频推荐,我当初就是听某客的毕向东老师讲的 Java 基础教程(可以关注我的微信公众号获取),毕老师讲的实在是太生动有趣了,不知不觉把我带进 Java 的坑里无法自拔,有时候我会听他视频时笑出声来,也许是我那段自学阶段最有趣的时刻了。

    数据库

    关于 sql 方面:SQL 教程MySQL 教程

    我是了解了一些基础语法之后,就直接跟着视频的老师做一些表操作实战练习了,比如单表查询、多表查询等。我建议学 sql 切勿眼高手低,需多加练习,不要只看懂了就行,因为工作中写得一手简练的 sql 是非常重要的。在这里我说下我在项目一直秉承着 sql 语句是能避免多表查询就避免多表查询,能够分开多条语句就分开多条语句,因为这里涉及到多表查询性能和数据库扩展的问题。

    关于 JDBC 方面:JDBC 教程、 JDBC 获取连接对象源码分析

    你需要弄懂 JDBC API 的用法,其实它只是一组规范接口,所有数据库驱动只要实现了 JDBC,那么我们就可以通过标准的 API 调用相应的驱动,完全不用知道驱动是怎么实现的,这就是面向接口编程的好处。而且对于 JDBC 我是直接看视频去理解的,跟着视频做了一个基于 Apache Dbutils 工具做了一个具有事务性的小工具,我特意用思维导图总结了一下:

    database

    jdbc-utils源码地址:jdbc-utils

    Web 基础

    曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发,请远离各种框架,从 Servlet 开发」,我觉得他说的太对了,在如今 Java 开发中,很多开发者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知识点,其实框架很多,但都基本是一个套路,所以在你学习任何框架前,请把 Web 基础打好,把 Web 基础打好了,看框架真的是如鱼得水。

    关于 Http 协议,这篇文章就写得很清楚:Http协议

    关于 Web 基础这方面数据推荐,我当时是看的是「Tomcat 与 Java Web 开发技术详解」,很详细地讲解了整个 Java Web 开发的技术知识点,但现在看来,我觉得里面讲的有一些技术确实有点老旧了,不过可以了解一下 Java Web 开发的历史也是不错的。所以在 Web 基础这方面我都是看某客的崔老师讲的「超全面 Java Web 视频教程」,讲得很详细很生动,还有实战项目!

    关于 JSP,你只要了解它其实就是一个 Servlet 就行了,关于它的一些标签用法,我认为可以直接忽略,因为现在互联网几乎没哪间公司还用 JSP,除了一些老旧的项目。现在都是流行前后端分离,单页应用,后端只做 API 接口的时代了,所以时间宝贵,把这些时间重点放在 Servlet 规范上面吧。

    关于 Tomcat,它是一个 Web 容器,我们写的后端项目都要部署到Web容器才能运行,它其实是一个遵循 Http,通过 Socket 通信与客户端进行交互的服务端程序:Tomcat结构及处理请求过程

    Web 主流框架

    Java Web 框架多如牛毛,等你有一定经验了,你也可以写一个 Web 框架,网上很多说 Spring、Struts2、Hibernate 是 Java 三架马车,我只想说,那是很久远的事情了,我严重不推荐 Struts2、Hibernate,相信我,一开始只需要上手 Spring、SpringMVC、Mybatis 就可以了,特别是 Spring 框架,其实 Spring 家族的框架都是很不错的。

    但是提醒一点就是,千万不要沉迷于各种框架不能自拔,以会多种用法而沾沾自喜,导致知其然而不知其所以然。

    Spring其核心思想就是 IOC 和 AOP:

    谈谈对 Spring IOC 的理解

    Spring 面向切面编程

    SpringMVC 它的思想是全部请求统一用一个 Servlet 去做请求转发与控制,这个 Servlet 叫 DispatcherServlet:

    SpringMVC 初始化过程

    SpringMVC 处理请求过程

    Mybatis 它可实现动态拼装 sql,避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集:

    mybatis 入门教程

    Mybatis 深入浅出系列

    Web 框架进阶

    使用了 SSM 框架后,你会觉得框架也不过这么回事,如果你对 Spring 有过大概了解,你也会产生想写一个「山寨版」Spring 的心思了,一个轻量级 Web 框架主要具备以下功能:

    1. 可读取用户自定义配置文件,并以此来初始化框架;
    2. 具备 Bean 容器,管理项目的类的对象生命周期;
    3. 具备依赖注入,降低类之间的耦合性;
    4. 具备 AOP 功能,使项目可进行横向编程,可不改变原有代码的情况增加业务逻辑;
    5. 具备 MVC 框架模式。

    其实除了 SSM 之外,Web 框架可谓是百家齐放,其中以 Spring 全家桶最为耀眼,在这里我极力推荐两个 Spring 家族框架:SpringBoot 和 SpringCloud。

    SpringBoot 弥补了 Spring 配置上的缺点,再也不用为繁杂的 xml 费劲精力了,堪称是 Java 后端开发的颠覆者,推荐书籍「Java EE 开发的颠覆者:SpringBoot实战」

    SpringBoot 构建 web 项目

    SpringBoot 自动化配置源码分析

    自定义 SpringBoot Starter

    spring-boot-starter-tutorial

    SpringCloud 是一个微服务架构,能够将项目按照业务分成一个个微服务,每个微服务都可独立部署,服务之间互相协调。当一个项目越来越大时,随之而来的是越来越难以维护,此时将项目拆分成若干个微服务、单独维护、单独部署,也可以降低项目不同业务间的耦合度。推荐书籍「Spring Cloud 与 Docker 微服务架构实战」,这本书将 Docker 与微服务完美地结合在一起,堪称完美!

    Spring Cloud 中文官网

    史上最简单的 Spring Cloud 教程

    我写的有关于 Spring Cloud 的博客:

    SpringCloud微服务架构之服务注册与发现

    SpringCloud微服务架构之服务消费者

    SpringCloud微服务架构之断路器

    SpringCloud微服务架构之服务网关

    其它技术

    Redis:一个高性能的 key-value 数据库,当有并发量很高的请求时,将数据缓存在 Redis 中,将提高服务器的响应性能,大大减轻数据库的压力。

    redis 中文官网

    redis 教程

    Git:世界上最先进的分布式版本控制系统,建议所有初学者从命令行开始使用 Git!

    Git 官网

    最全 Git 教程

    Git 的一些常用命令

    Maven:一个用于构建项目的工具,将项目间的依赖通过 xml 完美地组织到一起,可通过编译插件将项目编译成字节码文件。还有类似的 Gradle 也是不错的选择。

    maven 的 pom.xml 文件详解

    Linux:至少要求常用的命令会用,能够在 linux 环境下部署项目。

    Linux 命令大全

    最全的 SSH 连接远程终端教程

    Docker:简直是项目部署神器啊,来不及解释了,看我 Docker 系列博客,开启 Docker 之旅吧!推荐书籍「Docker 技术入门与实战」,中国首部 Docker 著作!

    Docker 实战(一)

    Docker 实战(二)

    Docker 实战(三)

    docker-deploy-tutorial

    开发工具

    工欲善其事,必先利其器,以下是我推荐的一些开发工具:

    Intellij IDEA:Java 开发最好的 IDE,这个是公认的,我一开始是用 Eclipse 的,后来用了 Intellij IDEA,才发现 Eclipse 就是一坨屎,所以我以过来人劝你们不要使用 Eclipse,直接 Intellij IDEA!

    IntelliJ IDEA 使用教程

    Iterm2:macOS 最好用的终端!

    Iterm2 使用指南

    Chrome:人生苦短,请用 Chrome,来不及解释了,快上车!

    Postman:很好用的一个接口调试工具。

    Postman 官网

    我有一个微信公众号,经常会分享一些Java技术相关的干货;如果你喜欢我的分享,可以用微信搜索“Java团长”或者“javatuanzhang”关注。

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  • Java进阶学习路线

    千次阅读 多人点赞 2017-11-03 14:53:25
    计算机基本原理,Java语言发展简史以及开发环境的搭建,体验Java程序的开发,环境变量的设置,程序的执行过程, 相关反编译工具介绍,java开发工具Eclipse的安装和使用,javadoc的说明。 Java

    一阶段

    技术名称

    技术内容

    J2SE
    (Java基础部分)


    java开发前奏


    计算机基本原理,Java语言发展简史以及开发环境的搭建,体验Java程序的开发,环境变量的设置,程序的执行过程,
    相关反编译工具介绍,
    java开发工具Eclipse的安装和使用,javadoc的说明。

    Java基础语法


    Java语法格式,常量和变量,变量的作用域,方法和方法的重载,运算符,程序流程控制,数组和操作数组的类,
    对数组循环遍历以及针对数组的常用查找、排序算法原理,最后使用
    Java程序进行功能实现。

    面向对象编程


    理解对象的本质,以及面向对象,类与对象之间的关系,如何用面向对象的思想分析和解决显示生活中的问题,
    并java程序的手段编写出来。

    如何设计类,设计类的基本原则,类的实例化过程,类元素:构造函数、this关键字、方法和方法的参数传递过程、
    static关键字、内部类,Java的垃圾对象回收机制。

    对象的三大特性:封装、继承和多态。子类对象的实例化过程、方法的重写和重载、final关键字、抽象类、接口、
    继承的优点和缺点。 对象的多态性:子类和父类之间的转换、父类纸箱子类的引用、抽象类和接口在多态中的应
    用、多态优点。常用设计模式如单利、模版等模式。

    什么是异常 异常的捕捉和抛出 异常捕捉的原则 finally的使用,package的应用 import关键字。

    多线程应用


    多线程的概念,如何在程序中创建多线程(ThreadRunnable),线程安全问题,线程的同步,线程之间的通讯、
    死锁问题的剖析。

    javaAPI详解


    JavaAPI介绍、StringStringBuffer、各种基本数据类型包装类,SystemRuntime类,DateDateFomat类等。
    常用的集合类使用如下:
    Java Collections FrameworkCollectionSetListArrayListVectorLinkedListHashsetTreeSetMapHashMap
    TreeMapIteratorEnumeration等常用集合类API

    IO技术


    什么是IOFile及相关类,字节流InputStreamOutputStream,字符流ReaderWriter,以及相应缓冲流和管道流,字节和字符的转化流,包装流,以及常用包装类使用,分析javaIO性能。

    网络编程


    Java网络编程,网络通信底层协议TCP/UDP/IPSocket编程。网络通信常用应用层协议简介:HTTPFTP等,以及WEB服务器的工作原理。

    java高级特性


    递归程序,Java的高级特性:反射、代理和泛型、枚举、Java正则表达式API详解及其应用。

    第二阶段

    技术名称

    技术内容

    数据库技术


    Oracle 基础管理


    Oracle背景简介,数据库的安装,数据库的用户名和密码,客户端登录数据库服务SQLPLUS,数据库基本概。

    SQL语句


    数据库的创建,表的创建,修改,删除,查询,索引的创建,主从表的建立,数据控制授权和回收,事务控制,查询语句以及运算符的详解,sql中的函数使用。

    多表连接和子查询


    等值和非等值连接,外连接,自连接;交叉连接,自然连接,using子句连接,完全外连接和左右外连接,子查询使用以及注意事项。

    触发器、存储过程


    触发器和存储过程使用场合, 通过实例进行详解。

    数据库设计优化


    WHERE子句中的连接顺序,选择最有效率的表名顺序,SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ 计算记录条数等等。

    数据备份与移植


    移植技巧,备份方案;导入导出等。


    第三阶段

    技术名称

    技术内容

    jdbc技术


    JDBC基础


    JDBC ConnectionStatementPreparedStatementCallableStatementResultSet等不同类的使用。

    连接池技术


    了解连接池的概念,掌握连接池的建立、治理、关闭和配置。

    ORMDAO封装


    对象关系映射思想,jdbcdao封装,实现自己的jdbc


    第四阶段

    技术名称

    技术内容

    web基础技术
    (项目实战)


    Xml技术


    使用jdomdom4j来对xml文档的解析和生成操作,xml 的作用和使用场合。

    html/css


    Java掌握基本的html标签的格式和使用,css层叠样式表对div的定义,实现对网站布局的基本实现。

    JavaScript


    了解javascript的基本语法以及相关函数的使用,并结合html页面实现流程控制和页面效果展示。
    什么是异常 异常的捕捉和抛出 异常捕捉的原则 finally的使用,package的应用 import关键字。

    jsp/servlet


    ServletSP 技术、上传下载、 Tomcat 服务器技术、servlet 过滤器和监听器。

    jstlEL


    JSTL核心标签库、函数标签库、格式化标签库、自定义标签技术、EL表达式在jsp页面的使用。

    ajax及框架技术


    了解和属性原生态的ajax的使用,ajax使用的场合,使用ajax的好处,ajax框架jquery渲染页面效果和相关的强大的第三方类库,dwr如何和后台服务进行数据传输,以及页面逻辑控制等。

    JSON高级应用


    Java使用json支持的方式对字符串进行封装和解析,实现页面和java后台服务的数据通信。

    Fckeditor编辑器


    FCKEditor在线编辑器技术、配置、处理图片和文件上传。

    javaMail技术


    了解域名解析与MX记录、电子邮件工作原理、邮件传输协议:SMTPPOP3IMAP、邮件组织结构:RFC822邮件格式、MIME协议、邮件编码、复合邮件结构分析、JavaMail API及其体系结构、编程创建邮件内容:简单邮件内容、包含内嵌图片的复杂邮件、包含内嵌图片和附件的复杂邮件。

    JfreeChart报表


    统计报表;图表处理。

    BBS项目实战


    采用Jquery+dwr+jsp+servlet+Fckeditor+JfreeChart+tomcat+jdbc(oracle) 完成BBS项目的实战。

    实战价值


    学完此课程你至少已经是拥有近1年开发经验的程序员了,但是你不应该满足现状,下面的课程会更加吸引你!


    第五经典阶段

    技术名称

    技术内容

    web主流框架技术
    (项目实战)


    struts2.x


    struts2框架的工作原理和架构分析,struts-default.xmldefault.properties文件的作用,strutsXml中引入多个配置文件。OGNL表达式、Struts2 UI和非UI标签、输入校验、使用通配符定义action、动态方法调用、多文件上传、自定义类型转换器、为Action的属性注入值、自定义拦截器、异常处理、使用struts2实现的CRUD操作的案例。

    hibernate3.x


    Hibernate应用开发基础; ORM基础理论; 关系映射技术; 性能调优技术; 性能优化 一级缓存 二级缓存 查询缓存 事务与并发 悲观锁、乐观锁。

    spring3.x


    Spring IoC技术; Spring AOP技术; Spring 声明事务管理; Spring 常用功能说明,spring3.0的新特性, Spring整合struts2hibernate3的运用。

    Log4jJunit


    Logging API; JUnit单元测试技术; 压力测试技术:badboy 进行测试计划跟踪获取以及JMeter压力测试。

    在线支付技术


    完成支付宝的支付接口的在线支付功能。

    电子商务网实战


    采用spring3+hibernate3+struts2+jquery+dwr+FckEditor+tomcat 完成电子商务网站实战开发。

    实战价值


    项目实战价值完全高标准的高要求的迎合企业的需求,学完此课程,全部消化了,你已经就是一个地地道道的高级程序员,已经为你的职业生涯铺平了道路,你还等什么,向着高薪冲刺吧!


    第六进阶阶段

    技术名称

    技术内容

    web高级进阶
    (项目实战)


    openJpa技术


    JPA介绍及开发环境搭建、单表实体映射、一对多/多对一、一对一、多对多关联、实体继承、复合主键、JPQL语句、EntityManager API、事务管理,了解一下jpa2.0的新特性以及应用。

    lucene搜索引擎


    了解全文搜索原理、全文搜索引擎、什么是OSEMOSEM框架Compass、基于使用Lucene使用Compass实现全文增量型索引创建和搜索、探索Lucene 3.0以及API

    电子商务网重构


    此项目采用了Lucene+compass+openJpa+上一版电子商务网站的技术进行重构。

    实战价值


    此项目的实战价值是前所未有的超值,已经超越了企业的实际要求,你已经是企业的抢手人才,一旦进入企业,便让你立于不败之地,轻松成为公司的技术骨干和精英,技术已经改变了你一生!

    Excel/PDF文档处理技术


    javaexcelpdf文档分别利用poiitext来进行解析和生成。此技术在企业级系统的报表中经常使用。

    OA工作流技术JBPM


    工作流是什么、JBPM介绍、JBPM的主要用法、各类节点的用法、任务各种分派方式、JBPM的整体架构原理、工作流定义模型分析、运行期工作流实例模型分析、数据库表模型分析、流程定义管理、流程实例监控、对JBPM的相关接口进行封装,构建自己的工作流应用平台等。

    WebService技术


    WebService技术原理、WebService技术的应用、Soap服务的创建与管理、WSDL描述文档规范、UDDI 注册中心运行原理;使用AxisXfire创建WEB服务、Webservice客户端的编写、使用TCPMonitor监听SOAP协议、异构平台的整合。

    Linux技术


    Linux 系统安装,卸载、linux 使用的核心思想、linux下的用户管理,文件管理,系统管理、程序的安装,使用,卸载。linux下作为server的基本应用:web服务器,j2ee服务器,ftp服务器的安装和项目的部署。

    CRM项目实战


    此项目能了解和熟悉客户关系管理的基本流程以及功能的实现,采用上面几个阶段学到的主流框架实现,同时加入了JBPM的技术。

    实战价值


    学完这个系统会让你轻松进入企业级的大型项目的开发,倍感得心应手。完备的知识体系和最前沿的开发技术,带给你的将是在精神上不同目光的瞻望和物质上高薪资回报的喜悦,带你进入人生的新的转折点和起点!


    第七架构阶段

    技术名称

    技术内容

    大型高并发网站优化方案
    (项目实战)


    如何构建一个高性能网站详解


    什么样的网站需要高性能,高性能的指标体系,构建高性能网站需要做哪些工作,注意哪些细节。

    SSI技术


    什么是SSI,使用他有什么好处,什么样的系统才使用SSISSI技术详解和使用,应用到项目中。

    生成静态页技术


    什么是静态页,为什么需要静态页以及带来的好处,生成静态页的模版技术VelocityFreemark,生成静态页的访问规则等。

    缓存技术


    为什么使用缓存技术,oscache缓存技术的介绍和使用,memcached缓存技术的介绍和使用、两者缓存技术的比较和如何去使用。

    经典web服务器


    什么是web服务器,什么是javaweb服务器,他们存在什么关系,当前技术主流中常用的web服务器有哪些, web服务器apachenginx的应用。

    nginx架构实战


    什么是反向代理,负载均衡以及集群,在nginx中如何实现这些高性能的系统架构。

    实战价值


    此课程已经将你领入了技术经理和主管以及架构师的门槛了,稍微用心学习加上实战你就是技术牛人了,薪水非常高,同时很快你就是公司的技术中层管理者,你的人生就此又一次的发生巨大的转折!

    Java Coder:


    展开全文
  • Java学习路线(完整详细版)超详细

    万次阅读 多人点赞 2020-04-27 22:30:23
    一门永不过时的编程语言——Java 软件开发。 Java编程语言占比: 据官方数据统计,在全球编程语言工程师的数量上,Java编程语言以1000万的程序员数量位居首位。 而且很多软件的开发都离不开Java编程,因此其程序员...

    一门永不过时的编程语言——Java 软件开发。

    Java编程语言占比:

    据官方数据统计,在全球编程语言工程师的数量上,Java编程语言以1000万的程序员数量位居首位。 而且很多软件的开发都离不开Java编程,因此其程序员的数量最多。而在以Java编程为核心的开发领域中,javaEE程序员的需求量10年来一直居于首位!

    Java工程师就业:

    1.通过各大招聘网站统计,全国海量公司都在招聘Java开发工程师

    2.北京Java开发工程师平均薪资,即16788元

    3.全国Java开发薪资前三:北京 上海 广州

    javacto.taobao点com

    工具/原料

    • Java学习路线

    • Java学习大纲

    Java基础课程

    1. 1

      Java基础课程内容涉及:Java开发介绍、Java数组、Java面向对象、常用基础类、集合、IO流、多线程、异常、反射。

    2. 2

      第一部分:Java开发介绍

      1. DOS常用命令

      2. JVM、JRE、JDK之间的关系

      3. Java开发环境的搭建:安装JDK,配置环境变量

      4. Java入门程序(Java的开发流程)

      5. Java的注释,标识符、标识符的命名规范

      6. Java基本数据类型

      7. 变量和常量的定义及初始化

      8. Java的运算符

      9. 运算符的优先级

      10. Java分支语句之if...else

      11. 循环的嵌套

      12. 方法的定义

      13. 方法的形参和实参

      14. 方法的递归调用

    3. 3

       

      第二部分:Java数组

      1. Java 数组的定义

      2. Java 数组的声明

      3. 数组的优势与局限

      4. 数组的遍历访问(普通循环,增强for循环)

      5. 数组元素的顺序查找

      6. 数组元素的冒泡法排序

      7. Arrays工具类的使用

      8. 二维数组

    4. 4

       

      第三部分:Java面向对象

      1. 面向对象设计思想

      2. 面向对象的分析与设计

      3. Java与面向对象

      4. 类中成员变量的定义与意义

      5. 构造方法的定义和调用

      6. 面向对象的封装特性

      7. 局部变量和成员变量的作用域问题

      8. 静态属性、静态方法、静态代码块

      9. 面向对象的继承特性

      10. 继承中构造方法的细节

      11. 面向对象的多态特性

      12. 抽象方法与抽象类

      13. 接口

       

    5. 5

      第四部分:异常

      1. 异常的概念

      2. 异常的分类

      3. 异常的理解

      4. 常见异常介绍

      5. 运行时异常

      6. 编译时异常

      7. 运行和编译异常区别

      8. 异常的处理方式之捕获异常

      9. 异常的处理方式之抛出异常

      10. 异常的处理方式之断点调试

      11. 断点调试之引导运行步骤

      12. 自定义异常

      13. 异常关键字处理

      14. 关键字执行流程

      15. 异常总结

    6. 6

       

      第五部分:集合

      1. 集合的概念和作用

      2. 集合和数组的区别

      3. 集合框架体系介绍

      4. 集合框架之Collection接口

      6. ArrayList和LinkedList的方法使用

      7. ArrayList和LinkedList各自的工作原理分析原理分析

      8. 使用多种方式遍历集合

      9. HashSet和LinkedHashSet各自的工作原理分析

      10. 集合框架之Map接口

      11. 泛型的使用

      12. Collections工具类的使用

       

    7. 7

      第六部分:IO流

      1. File类的作用

      2. File类中常用方法的使用介绍

      3. 使用File类操作文件和文件夹

      4. 相对路径和绝对路径的介绍

      5. IO流的概念和工作原理

      6. IO流的分类

      7. 文件流的使用

      8. 转换流的使用

      9. 缓冲流的使用

      10. 对象流的使用

      11. 内存流的使用

      12. 使用不同的流实现文件内容的拷贝

    8. 8

      第七部分:多线程

      1. 进程和线程的介绍

      2. 进程和线程之间的区别与联系

      3. 线程实现方式之继承自Thread类

      4. 线程实现方式之实现Runnable接口

      5. 线程实现方式之线程池

      6. 线程的生命周期

      7. 线程中常用方法的使用

      END

    第二阶段:JavaWeb

    1. 1

      JavaWeb课程内容涉及:HTML5课程、CSS3、JavaScript、MySQL使用、JDBC连接池、Servlet、JSP、AJAX、jQuery、Bootstrap。

    2. 2

      第一部分:HTML5

      1. html概述

      2. html基本标签

      3. 图片标签

      4. 超链接标签

      5. 表格标签

      6. 无序列表标签

      7. 有序列表标签

      8. 定义列表标签

      9. div标签

      10. 语义化标签

      11. 表单标签

    3. 3

       

      第二部分:CSS3

      1. CSS3简介和用途

      2. CSS3书写规范

      3. CSS3基本语法

      4. CSS3三种使用方式

      5. 标签选择器

      6. Id选择器

      7. Class选择器

      8. 属性选择器

      9. 层次选择器

      10. 文字、文本属性

      11. 背景、列表属性

      12. 尺寸、显示、轮廓属性

      13. 浮动、定位属性

      14. 盒子模型

      15. CSS3高级属性

       

    4. 4

       

      第三部分:JavaScript

      1. JavaScript概述

      2. JavaScript发展史

      3. JavaScript组成

      4. 数据类型

      5. 运算符

      6. 分支语句

      7. 循环语句

      8. 系统函数、自定义函数、匿名函数

      9. 常见事件

      10. 数组、字符串、日期对象

      11. 正则表达式

      12. BOM对象:window、history、location

      13. DOM概念

      14. DOM操作:创建、修改内容、删除

      15. Css样式操作

       

    5. 5

      第四部分:MySQL使用  或oracle数据库

      1. 数据库简介

      2. MySQL的安装与使用

      3. MySQL客户端和服务器配置

      4. 用户权限管理

      5. DDL创建数据库和表

      6. 约束与外键

      7. DML实现添加、修改、删除数据

      8. 聚合函数、日期函数等

      9. DQL简单查询

      10. 排序、分组、筛选

      11. 多表查询

      12. 子查询

      13. in和exists关键字

      14. 分页查询

      15. Mysql SQL语句优化介绍

    6. 6

      第五部分:JDBC连接池

      1. JDBC概述

      2. JDBC使用步骤

      3. Connection、Statement、ResultSet接口

      4. 使用JDBC 完成数据库DML操作

      5. PreparedStatement对象

      6. 大数据的操作

      7. 批量处理与元数据

      8. 事务处理

      9. 隔离级别

      10. 自定义连接池

      11. DBCP、C3p0连接池

      12. DBUtis工具类

      13. QueryRunner

      14. 自定义结果集处理

      15. 连接池知识总结

    7. 7

      第六部分:Servlet

      1. Tomcat与Eclipse的集成开发

      2. 什么是Servlet

      3. Servlet的进化史

      4. Servlet的优化过程

      5. Servlet中应用的多线程概念

      6. Servlet接收客户端请求信息

      7. Servlet响应客户端信息

      8. Servlet的生命周期

      9. 重定向写法

      10. 转发写法

      11. 转发和重定向区别

      12. HttpServletRequest获取中文乱码问题

      13. HttpServletResponse响应中文乱码问题

      14. Servlet路径映射问题

      15. Servlet多路径映射

    8. 8

      第七部分:JSP

      1. 什么是JSP

      2. JSP的内置对象

      3. 透析JSP的本质

      4. JSTL+EL

      5. MVC介绍

      6. 分层的重要性

      7. Web工程中事务实现

      8. Session的使用

      9. Cookie的使用

      10. web工程中连接池的使用

      11. 实现用户的自动登录

      12. 文件的上传、下载

      13. 过滤器、 监听器

      14. 反射、注解、泛型

      15. 综合案例练习

    9. 9

      第八部分:AJAX

      1. Ajax技术背景

      2. Ajax技术的理解

      3. XMLHttpRequest使用步骤

      4. XMLHttpRequest GET/POST的区别

      5. 同步请求&异步请求

      6. 同步请求&异步请求的区别

      7. Ajax获取不同的返回值类型

      8. Ajax使用原生JavaScript和Jquery的区别

      9. Ajax响应状态处理

      10. JSON语法

      11. Java JSON 解析

      12. Java JSON 生成

      13. Java JSON 第三方工具快速解析

      14. JavaScript JSON转换

      15. Jquery JSON转换

      END

    Java框架课程

    1. 1

      Java框架课程内容涉及:Spring、Spring MVC、MyBatis、SVN、Git、Maven、SpringBoot

    2. 2

      第一部分:Spring

      1. 框架原理介绍

      2. 框架环境搭建

      3. 快速入门

      4. 创建Bean的方式及实现原理

      5. Bean种类

      6. Bean生命周期

      7. Bean的作用域

      8. Bean的注值方式

      9. 整合Junit测试

      10. 注解装配Bean

      11. 注解装配Bean

      12. AOP思想、原理解剖

      13. AOP底层JDK动态代理

      14.AOP编程

      15. AspectJ介绍及实现AOP开发

      16.事务

      17. Web项目集成Spring

    3. 3

      第二部分:Spring MVC

      1. Spring MVC 概述

      2. 使用 @RequestMapping映射请求

      3. 请求处理方法签名概述

      4. 处理方法签名详细说明

      5. 使用 HttpMessageConverter

      6. 处理模型数据

      7. 数据绑定流程剖析

      8. 数据格式化

      9. 数据校验

      10. 视图和视图解析器

      11. 处理方法的数据绑定

      12. 视图和视图解析器

      13. 文件上传下载

      14. JSON处理

      15. 拦截器

    4.  

      第三部分:MyBatis

      1. MyBatis数据框架介绍

      2. MyBatis对比Hibernate框架

      3. MyBatis配置、查询数据

      4. MyBatis全局配置文件

      5. MyBatis全局配置文件元素详细介绍

      6. Mapper映射文件

      7. MyBatis两种开发方式

      8. MyBatis中别名配置

      9. MyBatis # 和 $ 拼接参数区别

      10. 关联查询,动态sql

      11. MyBatis缓存机制、整合ehcache

      12. MyBatis二级缓存处理

      13. MyBatis、Spring、SpringMVC整合

      14. 分页插件

      15. MyBatis逆向工程

       

    5. 第四部分:SVN   和git

      1. SVN简介

      2. SVN和Git对比

      3. SVN服务器搭建

      4. SVN创建仓库

      5. SVN创建用户以及分配权限

      6. SVN签出、提交、更新

      7. Eclipse整合svn插件

      8. Idea整合svn插件

      9. 使用SVN更新提交

      10. SVN仓库分析

      11. SVN协同修改&冲突解决

      12. SVN代码整合注意事项

      13. SVN权限管理

      14. SVN数据回滚

      15. TortoiseSVN

    6. 6

      第五部分:Maven

      1. Maven环境搭建

      2. Maven构建项目

      3. Maven本地仓库配置

      4. Maven中央仓库配置

      5. Maven基本概念

      6. Maven基本命令介绍

      7. Maven于Eclipse整合

      8. Maven于Idea整合

      9. Maven创建web工程

      10. pom.xml、依赖管理

      11. 坐标、依赖、生命周期等

      12. Eclipse下的Maven使用

      13. Maven中 继承、聚合

      14. Maven构建SSH/SSM应用

      15. 自动部署、持续集成、持续部署

    7. 第六部分

      项目开发

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  • Java学习路线图(完整详细2020版)

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  • 2019全新Java学习路线图-分享

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  • JavaEE学习路线(写给自己,方便查看)

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  • Java学习路线

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    java详细路线
  • 新版java学习路线(适用于初学者)

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    网上搜到的Java学习路线图也是一抓一大把。 今天我只选一张图,仅此一图,足以包罗Java后端技术的知识点。所谓不求最好,但求最全,学习Java后端的同学完全可以参考这张图进行学习路线安排。 当然,有一些知识点是...
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  • 2020Java学习路线(珍藏版)

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  • 最近在暑假期间,群里多了很多想学习java的伙伴,大都是大学生,但是很多人学习java的时候都是很迷茫的,不知道从...java学习路线第一阶段:java学习路线第二阶段:java学习路线第三阶段:java学习路线第四阶段:ja...
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