panda python 第某列_python panda 读txt某一列 - CSDN
精华内容
参与话题
  • python中读取panda某的数据

    万次阅读 2019-02-22 15:42:32
    感觉很有用的小方法 textFile=open(r'19.csv','rb') data= pd.read_csv(textFile) //读取最后一的数据 label=data.ix[:,-1] //除了最后一的数据 x_train=data.ix[:,0:-1]
    感觉很有用的小方法
    textFile=open(r'19.csv','rb')
    data= pd.read_csv(textFile)
    

    //读取最后一列的数据

    label=data.ix[:,-1]

    //除了最后一列的数据

    x_train=data.ix[:,0:-1]

    展开全文
  • python-读取csv文件某列

    千次阅读 2019-01-23 10:03:25
    python-读取csv文件某列
    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    # 使用pd.read_csv方法读进来后使用numpy转化为矩阵格式
    data = pd.read_csv("..\\data\\test.csv", dtype="str")
    arr1 = np.array(data)
    print("First col in data : \n", arr1[:, 0])
    
    # 使用np.loadtxt直接转为numpy矩阵格式(skiprows=1表示跳过文件属性名的第一行 )
    arr2 = np.loadtxt("..\\data\\test.csv", delimiter=",", skiprows=1, dtype="str") 
    print("First col in data : \n", arr2[:, 0])
    
    展开全文
  • python里面的pandas对数据进行进行删除,或者选取

    python里面的pandas对数据进行某一列进行删除

    两种形式都是可以的:

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import datetime
    data= pd.read_csv('Power-Networks-LCL-June2015(withAcornGps)v2_2.csv', header = 0)
    data_column=list(data.columns)
    data1=data[[data_column[0],data_column[2],data_column[3]]]

    或者是转载的文章里面提供的三种形式:

    DF= DF.drop('column_name', 1);
    DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)
    DF.drop(DF.columns[ : ], axis=1,inplace=True)   # Note: zero indexed

    参考的链接:
    http://blog.csdn.net/maliang_1993/article/details/50907983
    http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/52859035

    展开全文
  • Panda筛选出某列值相同的行

    千次阅读 2018-01-15 14:04:22
    比如DataFrame有两列,[luid,message] 现在我想挑选出相同人发送的信息 那么代码如下: # 筛选出luid相同的行 subData = trainData.loc[(trainData['luid']==user)]

    比如DataFrame有两列,[luid,message]

    现在我想挑选出相同人发送的信息

    那么代码如下:

    # 筛选出luid相同的行
    subData = trainData.loc[(trainData['luid']==user)]


    展开全文
  • 假如有个dataframe如下 现在,我想获得a中,值为1.0和2.0的行 a[a['a'].isin(1.0,2.0)] 结果如下
  • 我们都知道DataFrame求最大的值可以利用groupby函数,如下: >>> knn={(0,0): 0.0, (0,1): 0.18, (0,2): 0.12, (1,0): 0.10, (1,1): 0.07, (1,2): 0.16, (2,0): 0.16, (2,1): 0.09, (2,2): ...
  • python-pandas如何查看某列无重复的值

    万次阅读 2019-04-08 15:03:33
    python-pandas如何查看某列无重复的值
  • pythonpanda模块理解与学习

    万次阅读 多人点赞 2018-07-09 16:39:12
    Pandas是Python的一个大数据处理模块。Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据,相比较于Numpy,Pandas可以存储混合的数据结构,同时使用NaN来表示缺失的数据,而不用像Numpy一样要手工处理缺失的...
  • ##Python pandas 如何基于表格中的修改另一的值 需要用到 .loc df = DataFrame({"Exam":[65,31,37],"Total":[68.540,43.210,56.545],"Final":[69,43,56]}) print (df) df.loc[df.Exam<48,'Final']=44 ...
  • import os import pandas as pd os.chdir(r"D:\pycharm程序文件\练习1") ...missing_value_list = [] # 填放每一缺失值的个数 missing_rate_list = [] # 填放每一的缺失率 for i in range(data.shape[...
  • Python读取csv文件中的

    千次阅读 2020-02-12 15:18:23
    注:imageID的一个数据是:000858e87c40654a import pandas as pd path = 'yourfile.csv' # 使用pandas读入 data = pd.read_csv(path) #读取文件中所有数据 # 按分离数据 x = data[['ImageID', 'label']]#读取.....
  • pandas获取数据位常用功能,但在写法上还有些要注意的地方,在这里总结一下:''' author:zilu.tang 2015-12-31 ''' importpandasaspd data1=pd.DataFrame(...)#任意初始化一个数为3的DataFrame data1.columns=...
  • 需求:有时我们需要对DataFrame中进行升序或降序排列,并取出某个/些排序序号对应的行。 示例:以下是全球部分国家不同酒类(啤酒,白酒,红酒)的消耗量,我们要找出中国的啤酒消耗量在这些国家中排几名。 ...
  • 关于python中pandas dataframe获取包含某个值的一行的方法 现有如下dataframe import pandas as pd data = [{'a':12, 'b':110}, {'a':11,'b':10}, {'a':12,'b':1}] df = pd.DataFrame(data) print df 以上...
  • 最近使用Keras参加了一个深度学习方面的图像分类比赛,在结果提交的过程中,要求按照所给的TXT进行排序,然后提交结果:但是问题来了,在test这个文件夹中图片的顺序和test.txt的顺序居然不一样!...
  • python pandas dataframe 的按或者按行合并

    万次阅读 多人点赞 2017-05-15 15:15:49
    concat 与其说是连接,更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis 。 函数的具体参数是: concat(objs,axis=0,join='outer'...
  • Python pandas转类型,相加 减

    千次阅读 2019-11-27 15:05:55
    二维数组 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['f','1','asd'], ['e','asds',None], ['d',3,5], ['c','4',6], ['b',None,7], ['a',6,'8'], ]) df.columns=['A','B','C'] print(df) ...转化B...
  • python pandas行、求和及累加求和

    千次阅读 2020-03-20 20:38:07
    python pandas行、求和及累加求和 data[‘合计’]=data.apply(lambda x: x.sum(),axis=1) #按相加各行数 data.loc[‘小计’]=data.apply(lambda x: x.sum(),axis=0) #按行相加各,增加小计, 要注意的是小计中...
  • panda: 更改的数据类型

    千次阅读 2017-11-01 12:50:21
    panda: 更改的数据类型  a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) df Out[16]: one two three 0 a 1.2 4.2 1 b 70 ...
  • python删除pandas DataFrame的一/几列

    万次阅读 2016-10-19 14:19:50
    删除pandas DataFrame的一/几列: 方法一:直接del DF['column-name'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1); 2. DF.drop('column_name'...
1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,004
精华内容 401
关键字:

panda python 第某列