2017-04-06 22:05:00 lj_cv_ml_dl 阅读数 680

研一飘飘荡荡的在浪费了一年的时间没有找到自己的方向,直到2016年7开始决定从事计算机视觉的研究,当时觉得能让计算机通过摄像机感知、理解这个世界是一件非常神奇的事,并对此产生的浓厚的兴趣。真正开始做这方面的事是参加一个无人机比赛,要求无人机自主完成一些任务,其中用到视觉目标检测和识别的相关知识。之后开始学习图像处理基本知识和机器学习一些算法,包含了深度学习的相关知识。虽然学习了半年多但是总感觉没有系统的学习,学习的知识也不够扎实。
课题的研究方向主要是目标检测,虽然方向很明确但是实验室还有一些事情学要去做,也不能专心的去学习,有时候也很苦恼。最近看了很多如何学习计算机视觉方面的东西,觉得要总结一下,从而促进自己的学习,希望自己能够把有限的时间有集中在目标检测研究上来,并为就业做准备。

学习主要分以下几方面:
1、论文(目标检测方向)
2、深度学习(CNN为重点,实战很重要)
3、机器学习(分类算法SVM等)
4、基本图像处理算法
5、opencv、caffe
6、c/c++(基础知识+编程能力)、python(结合深度学习使用)
7、利用好CSDN、GitHub等网络资源

从众多招聘信息可以总结出,想从事计算机视觉行业,有以下几方面的要求:
1、熟练掌握编程语言(我选择:c/c++、python)及数据结构基础算法(算是必备能力)
2、掌握与计算机视觉相关的机器学习算法(我选机器视觉算法20讲来学习)
3、有深度学习背景知识,熟悉一种深度学习框架(我选Caffe)
4、在某一方面有深入研究(我选目标检测)
5、英语读写能力(通过读外文文献来提升)
6、基础图像处理算法(还需学习)
7、有项目经验者优先(这个很重要,没有项目,自己进行实战)

又梳理了一遍还是感觉要学的东西很多,毕竟基础差,需要特别努力才可以。

重点:安排好学习计划,努力去学习吧

2019-12-31 11:10:27 weixin_35894210 阅读数 9

能力画像

1 工程实现能力 C++ Python (偏数据分析和算法)===》基础

(1)学习通道:基础语法和数据结构

(2)工具:IDE (pycharm)

(3)项目:数字图像处理计算机视觉

2 数理分析数理统计基础 《数据分析》和《统计学》===》基础

3 kaggle 天池比赛 leetcode ==》训练场=》进阶Python编程能力和对机器学习,计算机视觉领域知识的理解

4 计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用,有大量实践经验 ===》方向

5 机器学习算法、模式识别、深度学习、增强学习、最优化===》方法

6 linux开发,大规模数据处理===》平台

7 caffe\tensorflow\pytorch\MXnet\spark\XGBoost===》框架

8 阅读和撰写英文论文===》充电

学习路线

1 学习Python编程基础:数据获取 --> 数据清洗 --> 特征工程 --> 机器学习模型 --> 可视化 (2个计算机视觉kaggle项目+3个结构化数据分析项目+1个包括爬虫的项目)

		      刷leetcode

2 tensorflow + pytorch + MXnet巩固:分别复现5篇目标识别论文 --> XGBoost学习 --> 选择一个框架实现增强学习复现(GitHub)
3 C++学习

4 linux学习《鸟叔的私房菜》

5 mysql(oracle)

6 Hadoop + 分布式存储(Hive)

7 理论强化:《数据分析》、《统计学》

时间规划

学习路线1

项目一:结构化数据分析项目(1周)

(1)分类项目: Digital Recognition(2天)
(2)回归项目:Titanic(2天)、Advanced Regression Techniques(2天)
(3)出一篇总结

项目二:计算机视觉项目(1周)

(1)目标分类:猫狗大战(3天)
(2)目标识别:Airbus Ship Detection Challenge(3天)
(3)出一篇总结

kaggle分类比赛的套路:

1 模型
blending重量级三剑客:

Resnet50
Inception-Resnet-v2
EfficientB7
blending轻量级三剑客:

Resnet18
Inceptionv4
EfficientB0
blending超轻量级三剑客:

mobilenetv2
shufflenetv2
squeezev1.1
2 数据
Autoaugment
Cutout
Random erasing
3 目标函数
Focal Loss
Arc Margin
Cos Margin
4 优化算法
Warmup
SGD

项目三:Python爬虫与数据分析(1周)

《Python爬虫开发与项目实战》
《利用Python爬虫爬取淘宝商品做数据挖掘分析》
未完待续…
##学习路线2
##学习路线3
##学习路线4
##学习路线5
##学习路线6
##学习路线7

2018-12-31 13:17:12 weixin_44001860 阅读数 125

个人对于计算机视觉方向比较感兴趣(方向有待更加细化)由于是个人自学,在网上收集各种信息和资料,就像无头的苍蝇一样,四处乱撞,导致学习效果比较差。所以需要制定一份具体的学习规划,同样是借助网络资料,比如先关网站,公众号等效果比较差。以下是对自己收集结果的总结。
基础方面
1、编程能力,MATLAB,C/C++,python(个人感觉把这3门语言熟练地掌握已经够用了)
2、基础高数,线代,概率论的数学知识(只要之前学过这些课,就没有必要再去系统的学习,遇到哪里不会时,直接去看相应的部分就行)
3、相关需要掌握的知识:深度学习,数字图像处理,机器学习,数据结构和算法,统计学习方法,计算机图形学。(这些课程在B站,慕课,网易云公开课都有。学习时,多练代码,既加深理解,又锻炼自己的编程能力)
4、英语。英语很重要!英语很重要!英语很重要!(重要的事情说三遍)目前好多经典的书籍和文献都是英文的,另外最新的研究成果大多都是发表在英文期刊上的。
工具和框架
1、opencv
2、tensorfiow
(这是大家推荐比较多的)
实践项目
实践项目对于我们这些自学的野生派来讲,是让人很头疼的问题。可以网上的一些开源项目用来练手,也可以参与相关的比赛(野生派的同学们缺乏相关经验,同时也很难找到共同组队的同学)。
个人感觉如果能有机会争取到相关的实习,是一种非常重要的提升自己能力和就业筹码的途径。
PS:一些需要注意的其他问题
1、可以加相关的QQ群找一些资料
2、写一写博客,比如自己的学习笔记,或者总结。这样有助于自己对学过内容的整理和掌握。
3、专业的交流讨论很重要。尽管这个不太容易,但是还是要努力争取。
以上是我对于之前一段时间查找资料的结果总结。希望大家可以帮忙多多提提意见,盼望评论留言,期待与大家的讨论。如果哪位伙伴有更好的学习规划,希望能分享一下。

2010-02-22 11:08:00 jelly_hu 阅读数 229

 

  2010年    完成硕士论文,拿到硕士学位

                 自学 数字图像处理/算法

  2011年    继续学习 数字图像处理/算法        

                 开始从事 数字图像处理 工作     2~6

  2012年    主攻 音频/视频算法 ,多媒体算法             

                 开始由图像处理运用转向算法 工作     6~10

  2013年    深入算法研究

                 继续从事算法 工作              15~20

  2014~2015年    继续从事算法 工作           20

 

  2016年  转行 选择一 :  回学校教书

                      选择二  :  开始进入投资行业,开始自己的事业

                      选择三  :  第一职业教书,业余投资

                                                                                                    2010年2月写

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    2010年

                 完成硕士论文,拿到硕士学位

                 自学 数字图像处理/算法

             2月     查看 数字图像/算法 方向需要学习的资料 ,列出自学计划

             3月~12月 自学

             4月~6月 论文写作

             7月修改 

 

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2019-12-27 23:20:13 qq_38929220 阅读数 65

离大学毕业还有不到两年时间。打算认真规划一下,不论是考研还是工作都能合理安排好。

目标是考上上海交通大学计算机研究生,学习AI。
2019/02/26:六级成绩出来了,依旧没过,mmp,我tm要考第四次了
2019/03/06:一到晚上心态就会很崩,除了开学第一周感觉什么都没有干
2019/03/28:心态彻底崩了,跟室友闹了一些矛盾,现在完全无心学习,真的突然就明白了考研的烦恼真的就不是什么烦恼,与人打交道才是。也不知道到底要怎么办,
2019/03/30:放下了。随便吧。顺其自然。
2019/04/04:最初写这个的时候是在18年11月,转眼快要半年了,希望自己好好加油,成为一个优秀的人,这样才能认识更多优秀的人。
2019/05/24:本来应该是没事了,但是现在又搞的更崩了,再加上实习的事和考研根本什么都没学进去,我大概是彻底凉了
2019/05/31:痛苦挣扎了一段时间,情绪起伏不定,希望自己能越来越好。加油啊自己
2019/06/25:情况依旧没有好转。之前一个月简直是噩梦,现在也算不上多好,不过好歹确认了自己的目标,不再拼命想着出国了。希望一切都能变好,时间能够修复创伤。
2019/06/27:我决定退出了,报名照常,考试照常,复习就算了吧。因为考研带来的焦虑和恐慌,我失去了很多更为珍贵的东西,不是每个人都非要义无反顾的坚持下去的。现在认识到这点大概已经有点晚了,但人生的每一分每一秒都没有晚这一说。正确和错误也都只是相对的。
2019/07/15:自己终于重新振作了起来,还是要对未来充满希望的,毕竟世界很大。做的东西不在于多而在于质,在于是否能真正让自己开心。没必要和任何人比较,也没必要自己和自己较劲。
2019/07/18:在绝望的边缘徘徊,买了switch,确认自己真的是抑郁了而且短期内不能解决
2019/08/17:重新开始学习考研了,自己加油。不能一直再半途而废,浅尝辄止
2019/09/27:这一个月也经历了很多事情…换了公司,自己在外边租房住。真正体验到了贫穷。在公司里做自己最不想做的硬件,没想到毕业还要跟这个方向有关…希望自己能去做深度学习相关的课题QAQ拜托能成功
2019/10/08:离考研还有两个多月,事到如今有些感概,年初的时候大概永远也想不到事情会变成这样吧。也想不到自己有朝一日也会为目标而迷茫,觉得没有想干的事,生活毫无意义。生活到底有什么意义我大概真的不知道,但我觉得,还是要期待未来、相信未来一定会有喜欢自己的人,认可自己的人,陪伴自己的人。既然参加了,就要做好。可以失败,但不能成为一个笑话。
无论如何,都要对未来充满希望
2019/10/22:还是在挣扎,不得不承认自己真的很弱鸡这一事实。但我终究还是在这里活着,也不会去追寻死亡。所以就尽力做点什么吧。
2019/11/05:去年大概这个时候,还要再晚一点,过完双十一的样子。我怀揣着希望写下这一篇学习路径规划,当时的我积极乐观,无所畏惧。现在整个人被生活和社会磨砺的对未来充满恐惧、迷茫。我大概还是知道我想做什么的,所以至少清醒的时候做点什么吧。哪怕我一生确实碌碌无为,我的精神也不能平庸。哪怕再抑郁,我骨子里也是中二的。
2019/12/27:现在考研已经结束了,我也又回去工作了,这一年我可谓是输的彻彻底底,不管是精神还是实习还是能力。每当我想积极面对生活的时候,总有人说我不努力,努力并不是只有看的见的事的,你的心更可怕,它会给你无中生有各种各样的恐惧。
但害怕确实没有一点用处,它只会将你之后的生活变得更让你害怕。过去的事就已经过去了,从“现在”开始永远不会晚。
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1.学校课程,学习英语和数据结构(现在到寒假结束)

目前在学习的课程有操作系统、计算机网络、数字图像处理和一个创新项目。
学习操作系统和计网时可以顺便为考研408做下准备。

数据结构和英语都是一个长期的过程,寒假结束之前都会继续,寒假会努力把数学和408基础打好。算法也可以多了解一下。(然而凉凉)

2.学校课程,准备考研(暑假前)

下学期课程具体安排不太清楚,大概理下额外要做的。
从大三下学期就要开始认真准备考研了,规划一下数学、英语、四门专业课的具体学习安排。
做项目的话会再学一些基础机器学习的内容,尽量少占些时间。

安排出来了,每天一节课(疯狂吐槽学校。)
学期一半的时候又新增了一门课,也是报告巨多。哎。
实习要去做数据分析。还不知道到底情况会怎么样。

  • CPS技术基础
    不知道是个什么玩意,应该跟嵌入式有关,打算随便水水过了。

  • 计算机体系结构
    认真看看学校教材,听听课,不会太深入研究。

  • 物联网技术
    同上
    吐槽一下老师一学期布置7篇毕设要求论文。【脏话】

  • 编译原理
    同上

  • 创新项目(2)
    待定。尽量选相关的
    选了强化学习的项目,机器学习什么的也要学起来了

  • 数学
    张宇高数18讲、概率9讲。 爱启航(高数10讲,概率未看)
    +张宇高数概率基础班(高数完成,概率未看)
    李永乐线代基础班(网课+《线性代数辅导讲义》)(未看完)
    +张宇1000题(只做了10+)
    李永乐《复习全书》
    97-03真题。

  • 英语
    《恋恋有词》
    何凯文五夜十篇课程
    +何凯文长难句(未看完)
    +《阅读同源外刊时文精析》(未看完)
    98-05年真题。(张剑黄皮书)(98√)
    每天打卡不能少。

  • 408
    教材要全都看过一遍,课后习题可以的做做。组成原理买唐朔飞的书。(剩组成和数据结构)
    王道视频和书。(未完成)
    +哈工大刘宏伟计算机组成原理(下未完成)
    +pat(数据结构)(未做完)

3.准备考研(暑假)

根据学校的安排这个时候我们应该在实习,尽量多准备一些。打算提前开始政治
(最终暑假什么也没有干,在苦逼的实习中混到了开学)

  • 数学
    武忠祥高数强化班
    +武忠祥17堂课
    李永乐线代强化班
    张宇概率强化班
    +张宇概率18讲
    +张宇高数18讲
    李永乐660题选择题2遍,填空题1遍
    +张宇1000题。
    张宇《真题大全解》97-19真题

  • 英语
    99-19真题。
    何凯文长难句。
    +唐迟阅读

  • 408
    王道书二刷
    王道书一刷
    王道历年真题解析

  • 政治
    《王吉一本通》

考研(大四上)

全力冲刺,考不上的话之后会更苦。
能不实习就不实习了。
学校强制要求7月到10月底实习。
计划已经整个被打乱了(全是欠账,视频课没必要的就不看了,尽量把资料都做完)

  • 数学
    +张宇高数概率冲刺班
    李永乐线代冲刺班
    模拟题:李永乐6+2,张宇命题人8套卷,张宇4套卷。
    15-19真题。
    李林押题

  • 英语
    10-19真题
    王江涛作文

  • 政治
    九月差不多准备政治了。
    徐涛强化班
    肖秀荣1000题(选择)、4套卷(大题)、8套卷
    《风中劲草》《考研政治冲刺背诵笔记》

  • 408
    王道8套模拟题、天勤8套模拟题
    王道书二刷

大四下差不多也该对自己估估分了,到底是专硕还是学硕,或者是否差距太大还换个目标。
杠学硕了
制定的内容完成后根据弱项查缺补漏,不过目前来看全在欠账
报了PAT甲级(然后又退了)
最终报了上交学硕。

初试结束到出成绩(2月底)

准备复试,考完估的分自己完全没有底的话也可以去找找调剂院校了。
复试专业课的书都要看,准备上机考、英语口语、英语听力。

  • 刷leetcode和pat,考pat甲级
  • 考cps

复试(三月底)

要是初试成功进入复试的话继续准备复试。
失败、调剂也失败的话凉了。先给自己调整下心态吧,写写简历找找工作什么的,再思考一下到底去哪个城市。
现在距明年三月底刚好一年,有了二战的打算,不过还是希望自己能一次上岸。

毕业前

毕设要认真做了,准备答辩。
这时候到底考上研没就应该得到结果了。
毕设打算做机器学习相关,不管怎么样。
毕设被强行安排的PLC,唉。机器学习该学的还是要学,毕设在我们这种学校还是就是为了毕业。

  • 计算机科学
    《数学之美》
    《程序员面试金典》第六版
    《代码整洁之道》
    《代码里的世界观》
    《计算机程序设计艺术》
    《鸟哥的Linux私房菜》

  • 编程语言
    《python核心编程》第3版
    《c++ Primer Plus》第6版
    《python游戏编程入门》

  • 算法
    《算法》第四版
    《算法笔记》(两本)
    PAT
    LeetCode
    牛客网

  • 机器学习
    突然就不想写了,既然大四下才开始的事到时候再写吧,我最缺的大概就是脚踏实地、认清自己。
    李航《统计学习方法》第二版
    周志华《机器学习》西瓜书
    机器学习中的数学基础
    《美团机器学习实战》
    《人工智能》第2版
    《游戏人工智能》

  • 深度学习
    《深度学习》花书
    《动手学深度学习》
    《GAN:实战生成对抗网络》
    《强化学习精要》

  • 量化交易
    《算法交易员 会赚钱的人工智能》
    《纳什均衡博弈论》

github上也有很多不错的项目

学习资料

阅读数 145

学习记录

阅读数 99

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