2017-07-13 14:41:56 zj15939317693 阅读数 3140
  • ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程(GIS思维)

    课程采用ArcGIS10.3.1(中文版)进行录制,适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。 PPT中实行工具中英文对照,让使用英文版的小伙伴也可以学习。报名课程后提供课程PPT与操作数据下载,可在报名页面或者播放页面下载哦。课程都是超清格式,发现视频不够清晰,选择清晰度调整哦。

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网上有很多转载,我也不知道哪个是原创,就把知乎上的链接贴进来:点击打开链

最近在读深度学习用于目标检测上的文章,需要很多专有名词,今后我也会不断更新这个中英文对照表。

另外深度学习有关的一些专业术语,我看到一个博主总结的格式很好,我想把他的内容继续完善下去,放到另外一篇博文中。这位博主的博客链接:点击打开链接

翻译不恰当的地方,敬请批评指出!

A

activation	                                        激活值
activation function	                        激活函数
additive noise	                                加性噪声
autoencoder	                                自编码器
Autoencoders	                  	        自编码算法
average firing rate	                        平均激活率
average sum-of-squares error	均方差
B
backpropagation	                        后向传播
basis	                                        基
basis feature vectors	                特征基向量
batch gradient ascent	                批量梯度上升法
Bayesian regularization method	贝叶斯规则化方法
benchmark datasets                       标准数据集
Bernoulli random variable	        伯努利随机变量
bias term 	                                偏置项
binary classfication	                        二元分类
C
class labels	                                类型标记
concatenation	                                级联
confidence value                             广义置信度
cascaded cross channel parametric pooling   cccp层
confidence map                              置信图
conjugate gradient 	                        共轭梯度
contiguous groups	                        联通区域
convex optimization software	        凸优化软件
convolution	                                卷积
cost function	                                代价函数
covariance matrix	                        协方差矩阵
D
data augmentation                         数据增强
DC component                               直流分量
decorrelation                                  去相关
degeneracy                                    退化
demensionality reduction              降维
derivative                                       导函数
diagonal                                         对角线
diffusion of gradients                    梯度的弥散
dimensionality                               维度
E
eigenvalue                                    特征值
eigenvector                                  特征向量
Euclidean distance                       欧式距离
error term                                    残差

F

feature matrix 	                               特征矩阵
feature standardization	               特征标准化
feedforward neural network	       前馈神经网络
feedforward pass	                       前馈传导
fine-tuned	                               微调
first-order feature	                       一阶特征
forward pass	                               前向传导
forward propagation	               前向传播
feedforward architectures	       前馈结构算法
fuction approximator                    函数拟合器
fusion                                            模型融合
G
Gaussian prior                              高斯先验概率
generative model                         生成模型
geometric mean                           几何均值
gradient descent                          梯度下降
Greedy layer-wise training           逐层贪婪训练方法
GLM (generalized linear model)  广义线性模型
grouping matrix                           分组矩阵
H
high resolution images                 高清图像
Hadamard product                       阿达马乘积
Hessian matrix Hessian                 矩阵
hidden layer	                              隐含层
hidden units	                              隐藏神经元
Hierarchical grouping	              层次型分组
higher-order features	              更高阶特征
highly non-convex optimization problem	高度非凸的优化问题

histogram 直方图

hyperbolic tangent 双曲正切函数

hypothesis 估值,假设

horizontal reflection 水平反射(数据增强的一种)

I
identity activation function	      恒等激励函数
IID	                                              独立同分布
illumination	                              照明
inactive	                                      抑制
independent component analysis	  独立成份分析
input domains	                              输入域
input layer	                              输入层
intensity	                                      亮度/灰度
intercept term	                             截距
J
jittering	                                   数据抖动
K
KL divergence	                             相对熵
KL divergence	                             KL分散度
k-Means	                                     K-均值
L
latent concepts                           潜在概念
learning rate                                学习速率
least squares                               最小二乘法
linear correspondence                线性响应
linear superposition                    线性叠加
line-search algorithm                  线搜索算法
local mean subtraction                局部均值消减
local response normalization      局部归一化响应
local optima                                局部最优解
logistic regression                       逻辑回归
loss function                               损失函数
low-pass filtering                        低通滤波
M
magnitude	                            幅值
MAP	                                            极大后验估计
maximum likelihood estimation 极大似然估计
mean	                                    平均值
MFCC	Mel                             倒频系数
multi-class classification	           多元分类
multilayer perceptron                多层感知器
neural networks	                   神经网络
neuron	                                   神经元
Newton's method 	                   牛顿法
non-convex function	           非凸函数
N
non-linear feature	                   非线性特征
norm	                                   范式
norm bounded	                   有界范数
norm constrained	                   范数约束
normalization	                           归一化
numerical roundoff errors 	   数值舍入误差
numerically checking 	           数值检验
numerically reliable	                   数值计算上稳定
O
object detection	                   物体检测
objective function	                   目标函数
off-by-one error 	                   缺位错误
orthogonalization	                   正交化
output layer	                           输出层
overall cost function	           总体代价函数
over-complete basis	           超完备基
over-fitting	                           过拟合
P
parallelism                                  并行
prior knowledge                         先验知识
parts of objects                	   目标的部件
part-whole decompostion	   部分-整体分解
PCA	                                           主元分析
penalty term	                           惩罚因子
perceptron                                 感知器
per-example mean subtractio   逐样本均值消减
pooling	                                   池化
pretrain                       	           预训练
principal components analysis  主成份分析
Q
quadratic constraints	          二次约束
R
RBMs	                                  受限Boltzman机
reconstruction based models	  基于重构的模型
reconstruction cost	                  重建代价
reconstruction term	          重构项
redundant	                          冗余
reflection matrix	                  反射矩阵
regularization	                          正则化
regularization term	                  正则化项
rescaling	                                  缩放
robust	                                  鲁棒性
run	                                          行程
S

saturating                                饱和
second-order feature              二阶特征
sigmoid activation function    S型激励函数
significant digits                      有效数字
singular value                          奇异值
singular vector                        奇异向量
smoothed L1 penalty              平滑的L1范数惩罚
Smoothed topographic L1 sparsity penalty   平滑地形L1稀疏惩罚函数
smoothing                              平滑
Softmax Regresson Softmax  回归
sorted in decreasing order     降序排列
source features                       源特征
sparse autoencoder                消减归一化
Sparsity                                   稀疏性
sparsity parameter                 稀疏性参数
sparsity penalty                      稀疏惩罚
spatial resolution 控件
square function                      平方函数
squared-error                         方差
stationary                               平稳性(不变性)
stationary stochastic process 平稳随机过程
step-size                                 步长值
stochastic gradient descent   随机梯度下降
symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵
symmetry breaking                对称失效
subset                                    子集
supervised learning               监督学习
sub_sampling layer                子采样层

T
tanh function                         双曲正切函数
the average activation	         平均活跃度
the derivative checking method	梯度验证方法
the empirical distribution	 经验分布函数
the energy function	                 能量函数
the Lagrange dual	                 拉格朗日对偶函数
the log likelihood	                 对数似然函数
the pixel intensity value	         像素灰度值
the rate of convergence	         收敛速度
topographic cost term	         拓扑代价项
topographic ordered	         拓扑秩序
transformation	                 变换
translation invariant	         平移不变性
trivial answer	                         平凡解
U
under-complete basis	         不完备基
unrolling 	                                 组合扩展
unsupervised learning	         无监督学习
V
variance	                                 方差
vecotrized implementation	 向量化实现
vectorization	                         矢量化
visual cortex	                         视觉皮层
visualization                             可视化
W
weight decay	                         权重衰减
weighted average	                 加权平均值
whitening	                         白化
Z
zero-mean	                         均值为零

2019-12-08 20:40:54 weixin_40400177 阅读数 12769
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2020-02-19 19:54:17 u012325865 阅读数 43
  • ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程(GIS思维)

    课程采用ArcGIS10.3.1(中文版)进行录制,适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。 PPT中实行工具中英文对照,让使用英文版的小伙伴也可以学习。报名课程后提供课程PPT与操作数据下载,可在报名页面或者播放页面下载哦。课程都是超清格式,发现视频不够清晰,选择清晰度调整哦。

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  • Convolutional Neural Networks   (CNN)卷积神经网络
  • AutoEncoder  自动编码器
  • Sparse Coding  稀疏编码
  • Restricted Boltzmann Machine(RBM)  限制波尔兹曼机
  • Deep Belief Networks(DBN)  深信度网络
  • Recurrent neural Network(RNN)  多层反馈循环神经网络神经网络
  • Generative Adversarial Networks(GAN)生成对抗网络
  • Graph Neural Network(GNN)  图神经网络
  • Graph Convolutional Network(GCN)图卷积神经网络

 

 

2018-08-15 22:10:03 weixin_32393347 阅读数 919
  • ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程(GIS思维)

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深度学习之经验和训练集(训练中英文样本)

学习深度学习和在深度学习两年多,积累了很多的学习资料,以及一些经验吧。

  • 学习目标是什么?这个是一切深度学习需要明确的目标
  • *目前在这个方面,前人研究到什么程度?遇到那些困哪?
  • 本人研究的是中文自然语言的读(机器以某人的音色发声)与创作(诗歌,音乐和文章创作)
  • *语言学基本知识:对词性有些了解
  • 知道如何处理语言的前处理:清除所有的非文字符号、汉语转拼音等操作

英文学习样本:

  • LJspeech样本
  • 链接: https://pan.baidu.com/s/1ZkvcKRcfRjQ4H8O0hymDmg 密码: 4m76

中文学习样本

1.重生六度空间小说(女生读音)
链接: https://pan.baidu.com/s/1k0auHRQQkSyfGB-nAcwlDA 密码: 7yyq

样本已经切分好,一段段的,已经转好拼音。

2.北京读音(普通话)
链接: https://pan.baidu.com/s/17ef2XJAKGYc6PQf5rxGvWg 密码: qy6b

附件

**汉子转拼音的算法:
链接: https://pan.baidu.com/s/12NqUt4jVe4xf_xk5OfrGVg 密码: mdjq

如果有何疑问,请加QQ:260187357

1 深度学习简介

阅读数 154

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