深度学习图片分类方法共找到708条结果

年薪20万以下也就算是初中级Java工程师,真正的高级Java架构师年薪是多少?如何小白变大神,分享学习路线图……(2018-12-05 14:35:32)

1.随机切割,图片翻转,旋转,等等很多手段都可以增加训练集,提高泛化能力.2. Resampling 或者增加噪声等等,人工合成更多的样本.3.对小样本数据进行仿射变换、切割、旋转、加噪等各种处理,可以生成更多样本.4.用GAN生成数据提供给数据集.5.找个Imagenet数据集上训练好的的模型,冻 ...(2018-04-24 21:48:51)

一、NSFW研究1、安装Dockerhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105656.htm安装Docker使用apt-get命令: $ apt-get install docker.io 创建软连接 ln -sf /usr/bin/docker.io /us ...(2016-10-12 11:16:03)

1.训练图片分类模型的三种方法    (1).从无到有,先确定好算法框架,准备好需要训练的数据集,从头开始训练,参数一开始也是初始化的随机值,一个批次一个批次地进行训练。    (2).准备好已经训练好的模型,权值参数也都已经确定,只训练最后一层,因为前面的参数都是经过大量图片的训练来的,所以参数都 ...(2018-05-11 16:13:21)

深度学习框架Caffe图片分类教程使用Caffe进行图片分类大致分为数据集准备,格式转换为LMDB或者LEBELDB,定义网络模型文件,定义求解器文件设置训练参数,部署预测,下边详细说下这几个步骤。PS:训练集图片共1907张,其中200张作为训练阶段测试,另外用于训练。图片分为5类,分别为bus, ...(2017-07-13 22:03:04)

1. CNN用于分类:具体的过程大家都知道,无非是卷积,下采样,激活函数,全连接等。CNN用于分类要求它的输入图片的大小是固定的(其实不单单是CNN,很多其它的方法也是这样的),这是它的一个不足之处之一。目前的大部分CNN都是用来做分类比较多。 2. CNN用于检测:主要的方法有两 ...(2015-11-28 18:35:23)

1. CNN用于分类:具体的过程大家都知道,无非是卷积,下采样,激活函数,全连接等。CNN用于分类要求它的输入图片的大小是固定的(其实不单单是CNN,很多其它的方法也是这样的),这是它的一个不足之处之一。目前的大部分CNN都是用来做分类比较多。 2. CNN用于检测:主要的方法有两 ...(2015-11-19 10:11:48)

主要介绍一些分类网络,并计算了FLOPS,参数个数和感受野信息,方便大家查询。 很多本人没有用过,另外也没有认真校对,有可能有错误。     1 VGG-16 VGG16[1]是非常经典的模型,好用,是2014 ImageNet的亚军(有可能是vgg-19)。核心思想:小核,堆叠。主要分成 ...(2018-11-15 20:49:22)

深度学习分类网络 发表于2017/9/24 20:18:52  247人阅读 分类: 基础 图像 主要介绍一些分类网络,并计算了FLOPS,参数个数和感受野信息,方便大家查询。 很多本人没有用过,另外也没有认真校对,有可能有错误。   1 VGG-16 ...(2017-10-27 14:11:22)

使用keras的深度学习来分类白葡萄酒还是红葡萄酒 首先介绍一下数据类型: 1.这个数据集包含了1599种红酒,4898种白酒; 2.输入数据特征: 1 - fixed acidity 2 - volatile acidity 3 - citric acid 4 ...(2018-01-08 16:57:14)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32781577 论文:Deep Residual Learning for Image Recognition 作者:Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun ImageNet ...(2018-11-08 15:23:39)