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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 展开全文
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
信息
外文名
Computer Vision
中文名
计算机视觉
计算机视觉定义
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的,被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境。我们中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难想象,具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。
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  • 计算机视觉

    千次阅读 多人点赞 2019-08-16 10:44:58
    01 计算机视觉 02 计算机视觉应用 03 机器学习训练图像的流程 04 深度学习图像识别流程 05 卷积神经网络 06 物体检测 07 传统目标检测方法 基于深度神经网络的目标检测 ...

    01 计算机视觉

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    02 计算机视觉应用

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    03 机器学习训练图像的流程

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    04 深度学习图像识别流程

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    05 卷积神经网络

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    06 物体检测

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    07 传统目标检测方法

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    基于深度神经网络的目标检测

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  • 计算机视觉简介

    2019-04-19 16:02:46
    计算机视觉 是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。...

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    计算机视觉 是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
    计算机图形学和计算机视觉的区别
    简单的来说,计算机视觉侧重于对图像的识别,得到一些结论,而计算机图形学侧重于如何从其他数据产生到图像。具体来说:计算机图形学(Computer Graphics)讲的是图形,也就是图形的构造方式,是一种从无到有的概念,从数据得到图像。是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息,生成图像。
    计算机视觉(Computer Vision) 是给定图象,从图象提取信息,包括景象的三维结构,运动检测,识别物体等。

    计算机的主要任务

    1. 图像分类:分类任务是基础任务,而图像分类问题就是给输入图像分配标签类别的任务,这是计算机视觉的核心问题之一。一般说来,经典的图像分类算法是通过手工特征或者特征学习方法对整个图像进行全局描述,然后使用分类器判断是否存在某类物体。现在更多的是用端到端的深度学习技术。

    2. 物体检测:物体检测是视觉感知的第一步,也是计算机视觉的一个重要分支。物体检测的目标,就是用框去标出物体的位置,并给出物体的类别。物体检测和图像分类不一样,检测侧重于物体的搜索,而且物体检测的目标必须要有固定的形状和轮廓。图像分类可以是任意的目标,这个目标可能是物体,也可能是一些属性或者场景。

    3. 物体定位:如果说图像识别解决的是what,那么,物体定位解决的则是where的问题。利用计算视觉技术找到图像中某一目标物体在图像中的位置,即定位。目标物体的定位对于计算机视觉在安防、自动驾驶等领域的应用有着至关重要的意义。

    另外,物体定位的延伸目标跟踪,是指在给定场景中跟踪感兴趣的具体对象或多个对象的过程。简单来说,给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置、尺寸),自动估计目标物体在后续帧中的状态。该技术对自动驾驶汽车等领域显得至关重要。

    1. 图像分割:图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合,也被称作超像素)的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析。更精确地说,图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程,这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。另外,“图像语义分割”是一个像素级别的物体识别,即每个像素点都要判断它的类别。它和检测的区别是,物体检测是一个物体级别的,他只需要一个框,去框住物体的位置,而通常分割是比检测要更难的问题。

    2. 图像标注:图像标注是一项引人注目的研究领域,它的研究目的是给出一张图片,你给我用一段文字描述它,近几年,工业界的百度,谷歌和微软 以及学术界的加大伯克利,深度学习研究重地多伦多大学都在做相应的研究。

    3. 图像生成–文字转图像:图片标注任务本来是一个半圆,既然我们可以从图片产生描述文字,那么我们也能从文字来生成图片。这个任务也是非常有趣的,特别是在深度学习模型GAN被研发出来之后,这个任务也有更多的方法来解决.

    计算机视觉主要模型技术

    1. 图像分类设计主要的模型-卷积神经网络(CNN)

    2. 目标检测涉及主要模型是Fast R-CNN算法、YOLO、SSD以及R-FCN等等

    3. 基于CNN完成目标跟踪的典型算法是FCNT和MD Net。

    4. 图像分割的经典模型包括FCN模型,Mask R-CNN。

    5. 图像标注的话可以看下谷歌开源的“Show and Tell”

    6. 图像生成在今年来主流的方式是GAN模型和VAE模型,这两个生成模型都值得好好研究

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  • 深度学习与计算机视觉

    千人学习 2020-07-13 17:12:35
    2、课程从计算机视觉理论知识出发,理论结合实战,手把手的实战代码实现(霍夫变换与模板匹配,AlexNet OCR应用,VGG迁移学习,多标签分类算法工程) 3、带你了解最前沿技术,各类型算法的优点和缺点,掌握...
  • 有的同学可能听说过计算机视觉与机器视觉这样的名词。而且这两种都是比较高端的技术,在我们的日常生活中其实也有很多地方的运用。那么,关于这两个视觉它们之间有什么相同或者不同的地方了。下面就由迪奥科小编来给...

    有的同学可能听说过计算机视觉与机器视觉这样的名词。而且这两种都是比较高端的技术,在我们的日常生活中其实也有很多地方的运用。那么,关于这两个视觉它们之间有什么相同或者不同的地方了。下面就由迪奥科小编来给大家介绍一下计算机视觉与机器视觉的区别在哪里。
      计算机视觉与机器视觉的区别在哪里?先聊聊计算机视觉吧。 "计算机视觉"是指用计算机实现人的视觉功能,对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉,或简称为“视觉”,是一项事业,它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型,从而用统计的方法来处理数据。
      计算机视觉与机器视觉的区别在哪里?机器视觉简单的来讲就是用机器代替人眼来进行测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分cmos和ccd两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。
      但是计算机视觉与机器视觉又有相同的地方。因为机器视觉中包含图像数字化、图像操作和图像分析,通常使用计算机来完成。所以机器视觉技术又是覆盖图像处理和计算机视觉的专业。但计算机视觉又绝对不等同与机器视觉。因为计算机视觉算得上是计算机科学的一个分支,而机器视觉则是一个特殊的新型领域。
      计算机视觉与机器视觉的区别在哪里?相信大家看到这里已经对计算机视觉与机器视觉有了基础的了解。其实计算机视觉与机器视觉两者之间并没有明确的界线,两者都是相辅相成的。它们有着相同的理论,但在实际运用中却又有所不同。

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  • 计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的...

    计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

    那么计算机视觉和人工智能是什么联系呢?
    作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段,人工智能更强调推理和决策。

    目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。国内代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司,还有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,还有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi+、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等创业企业。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    人工智能时代,AI人才都有哪些特征?
    http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
    深度学习与计算机视觉的具体介绍
    http://www.duozhishidai.com/article-15924-1.html
    计算机视觉如何入门
    http://www.duozhishidai.com/article-8235-1.html
    计算机视觉影响人工智能的发展方式,主要有哪五种?
    http://www.duozhishidai.com/article-2903-1.html


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  • 基于OpenCV的计算机视觉技术实现(pdf电子书)

    千次下载 热门讨论 2011-09-27 11:49:42
    自己在网上找了遍也没有找到《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》这本书,找到的都是该书每章对应的程序实现代码,但是如果原理不知道的话,光看代码很难理解的。希望这本书给学习利用opencv研究机器视觉的朋友带来...
  • 本课程适合具有一定深度学习基础,希望发展为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。 基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域,应用非常广泛,如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉...
  • 本课程适合具有一定深度学习基础,希望发展为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。 基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域,应用非常广泛,如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉...
  • AI计算机视觉 系统入门+实战
  • 计算机视觉教程

    千次下载 热门讨论 2012-01-09 02:39:33
    这是一本关于计算机视觉教程的书,是本人购买的,这是他的ppt课件,希望对做计算机视觉的人有帮助
  • 讲真在计算机这个庞大的体系下挑选出一个方向来确实蛮难,自己挑来挑去,有种乱花渐欲迷人眼的感觉,不过就目前自己的兴趣、性格和学习能力,远景规划来看,计算机视觉这个方向目前来看对我自己来说确实是一个十分...
  • Opencv计算机视觉实战(Python版)

    千人学习 2019-01-22 21:54:36
    Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习,课程中所有代码...
  • 计算机视觉技术之人脸识别实战

    千人学习 2019-09-11 11:01:11
    计算机视觉是一门研究如何使机器通过“看”去理解世界的学科,是目前深度学习领域最热门的研究领域之一。具体来说我们可以通过相机与计算单元的结合,在一定场景下机器视觉系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等...
  • 计算机视觉入门

    万次阅读 多人点赞 2018-05-18 21:42:00
    目录简介方向热点简介计算机视觉(Computer Vision)又称为机器视觉(Machine Vision),顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下,计算机视觉与自然语言处理(Natural ...
  • 课程会介绍计算机视觉的基本概念、系统基本构成及各要素。并使用OpenCV,带领大家从零开始一步一步的搭建一个简单但可用的实际的视觉跟踪系统,使大家从中学习视觉系统的构建及OpenCV系统实现。
  • 编辑部的主页:好像没啥用 http://shop.oreilly.com/product/0636920022923.do 每章的代码,github上面的:中文版 https://github.com/willard-yuan/pcv-book-code github上面,英文版: ...项目主页:
  • 3D计算机视觉

    千次阅读 2018-06-29 08:39:22
    资源1:16篇系列:https://www.cnblogs.com/ironstark/category/759418.html资源2:三维计算机视觉(一)--点云处理综述 - CSDN博客三维计算机视觉(二)--点云滤波 - CSDN博客三维计算机视觉(三)--点云分割 - CSDN博客...
  • Python+OpenCV计算机视觉

    万人学习 2018-12-28 16:25:49
    Python+OpenCV计算机视觉系统全面的介绍。
  • 世界坐标系,相机坐标系,图像坐标系,图像像素坐标系这四个坐标系的转换实质就是刚体变换、透视投影和数字化图像这几个成像里的步骤。 一、世界坐标系到相机坐标系 世界坐标系,也称为测量坐标系,它是一个三维...

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