汽车行业为什么引入大数据

2018-09-07 11:31:42 weixin_43146218 阅读数 116

随着自主汽车品牌的飞速崛起和新能源汽车产业的快速发展,中国汽车产业的整体竞争环境越来越激烈,各种造成新势力的诞生更是给复杂的车市带来新的挑战。产品同质化严重,价格战愈演愈烈,对于汽车厂商来说,新一轮的挑战已经到来,必须要寻找新的突破口,才能迎接挑战。
随着大数据技术的不断成熟,大数据的应用已经覆盖越来越多的行业,发挥着不可估量的价值,汽车产业和大数据的结合同样正在碰撞出巨大的价值,大数据的深入应用将为汽车产业发展引入全新的增长引擎,将为汽车产业输入新的动能。
慧数汽车定位于汽车大数据应用专家,专注汽车大数据应用的研发和探索,用大数据赋能汽车产业,为车企提供整体的大数据产品和服务,拥有4大系列13款汽车大数据应用产品,深入应用到研发、生产、销售、营销、服务等各个环节,辅助汽车厂商更懂用户,更懂营销和更懂行业。
洞察用户 智能制造
对于汽车产品的最终使用者,用户对于产品的好与坏有最直接的话语权,随着互联网和自媒体的发展,汽车用户可以在各媒体平台发表真实的用车感受和评价,这些数据对于汽车产品的改进和服务提升都具有最真实的参考价值,可以让车企更全面的了解用户和产品。慧数汽车运用大数据采集和分析技术,实时洞察全网汽车用户的评价、用户投诉、汽车舆情等全量的汽车用户相关数据,从外观、配置、价格、操控等多维度精准分析,为车企全局量化呈现各车型用户的真实用车感受和评价,从而辅助车企更全面的了解用户,发现产品存在的问题,为新品研发和产品改进提高最权威的数据支撑。
智慧营销 保障效果
营销对于各行业来说都是至关重要的一个环节,行业竞争加剧,产品同质化严重,汽车产业的营销正在面临全新的挑战,如何突破困局寻找一套全新的营销模式已经成为汽车厂商当下要面对的课题。汽车大数据的应用将为汽车营销注入新的能量,慧数汽车针对汽车行业营销的需求和特征,辅助汽车厂商创建全新的营销模式,用大数据技术多维度分析汽车用户画像,精准挖掘销售线索,精准锁定潜在用户群体,实现营销方案的智慧触达,同时实时监测分析广告效果,实现汽车营销的效果最大化,开创智能化营销的新时代。
洞察行业 掌控未来
这是一个瞬息万变的时代,每个行业都在高速发展,行业竞争格局日益激烈,想要在大环境下脱颖而出,需要时时刻刻掌控行业发展的趋势和动态。对于汽车产业来说,面对变幻莫测的市场环境,汽车厂商更是需要精准的洞察行业,知己知彼,方能赢得市场。慧数汽车运用大数据思维,全局洞察汽车行业,专业的汽车大数据应用平台加上多位行业专家,为汽车厂商提供行业竞争格局分析、行业发展趋势洞察、消费趋势解析等一系列大数据服务,整体洞察和掌控汽车产业,精准了解行业动态,为产品定位和品牌塑造提供科学的数据支撑。
大数据已经作为一个新的驱动力为各行业的创新发展赋能,汽车大数据的应用正在颠覆传统的汽车产业,为各大车企在生产、研发、销售、服务等各个环节提供更权威和精准的数据支撑,同时大数据也将让汽车产业的未来发展更加智能化和数字化,慧数汽车作为汽车大数据应用专家,将不断探索汽车大数据的更多应用场景,融合更多前沿科技,为汽车产业的智能化进程而不断努力。

2018-11-18 19:27:40 cqacrh2798 阅读数 248

大数据

1、我们先看来自度娘的解释:

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

那么问题来了,说了这么多,还是做不到如何简单粗暴地向别人作介绍啊!

科普时间到!!!!!!

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2、大数据的4个≠

n 大数据≠大量的数据

对于大多数没有从事大数据行业的人来说,大数据貌似可以与大量的数据、海量数据划上等号。但是这样理解是错误的,大量的数据只符合大数据中(Volume)这个特性,大数据具有综合性,大数据的意义不在于掌握多庞大的数据信息,而在于对这些具有价值和意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一个产业,那么产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工”,通过“加工”实现数据的“增值”。

n 大数据≠报表

有些传统企业,引入一些软件系统比如CRM系统、用友或者建立了业务报表中心,就认为企业已经实现了数字化转型。但是,这样的认识仍旧是片面的,报表虽然是大数据的一种体现,但真正的大数据业务并不是生成报表以人来指挥,那是披着大数据外表的报表系统而已。在大数据闭环系统中,万物都是数据生产者,同时也是数据使用者,这些海量数据通过自动化、智能化的大数据处理系统,存储、分析、输出,从而产生价值。

n 大数据≠计算平台

大数据不等于计算平台,大数据不仅仅是搭建一个Hadoop集群那么简单。用锅和菜来作比喻,Hadoop集群是一个基础架构,是炒菜的锅,而搭建好了Hadoop集群,只是将锅买好了,还有菜(数据)、油盐酱醋、蒸煮炸炒(技术)呢?

n 大数据≠精准营销

因大数据起初比较广泛地应用在营销领域,因此很多人自然而然觉得大数据就是精准营销。包括在大数据领域,有一些初创企业,也将自己公司归为大数据企业,但实际上业务针对的范畴仅仅是基于大数据的竞价广告。通过海量大数据的收集和分析,锁定目标客群,以达到精准营销目的。精准营销只是大数据应用中的一个板块。

3、大数据到底是什么?

大数据本身是一个抽象的概念,依托于互联网和云计算的发展,大数据在各行各业发挥的价值越来越大,例如大数据+政府、大数据+金融、大数据+智慧城市、大数据+传统企业数字化转型、大数据+教育、大数据+交通等等。大数据可以理解为一种资源或资产。

随着计算机的处理能力的日益强大,你能获得的数据量越大,你能挖掘到的价值就越多。实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律,预测未来不再是科幻电影里的读心术。

  • 如果银行能及时地了解风险,我们的经济将更加强大。

  • 如果政府能够降低欺诈开支,我们的税收将更加合理。

  • 如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康。

  • 如果电信公司能够降低成本,我们的话费将更加便宜。

  • 如果交通动态天气能够掌握,我们的出行将更加方便。

  • 如果商场能够动态调整库存,我们的商品将更加实惠。

物联网

首先,物联网是什么?

物联网就是万物互联,就是移动互联,不再是人和人之间的链接而是机器和机器,设备和设备,系统和系统。

在不久的将来,物联网的设备将爆增,有可能是千亿,也可能是万亿,像这么一个庞大的网络,如果还是以中心化的组网模式去管理的话,数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。

同时也符合了信息技术产业的进阶规律:基于电脑的服务叫做互联网;基于智能手机得分服务叫做移动互联网;基于所有智能终端的服务叫做物联网。

但是目前根据笔者从CES上获得的信息,大部分人并不理解物联网是什么。有人认为是智能家居,有人认为是智能工业,有人认为是智能硬件。当然,可能因为,笔者交流的人并非顶级大佬…

因此,笔者素绘出了这张,凝结了千余位物联网产业从业者智慧的“物联网产业路线图”,以对应早期的物联网技术路线图。

在这张图中,笔者认为,物联网是应用服务,智能硬件是物联网应用服务的载体,传感、通信、计算机三大技术是实现硬件智能化的基础。

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其次,物联网将带来哪些改变?

1、硬件将具备两种智能属性:

1)功能属性的优化。比如智能汽车奇点,就可以通过识别驾驶人,自动调整驾驶环境,可以通过识别行驶环境,自动调整驾驶状态,比如在雪地里行驶和在平路上行驶一定是不同的状态。

2)拥有执行非功能属性应用服务的能力。比如衣服可以当电话,桌子可以当电脑,冰箱可以买菜等。要实现这个变革,需要先实现另一个变革。

2、操作系统的分裂:云操作系统与嵌入式操作系统并存与联动。对于这个问题,笔者曾经疑惑过一段时间,为什么物联网终端的操作系统必须有云端和嵌入式两个,而不是只有嵌入式即可,某位业界同仁层给出一个解释是,物联网终端比较小,比如手表、手环等,容不下那么大的操作系统。但是还有冰箱、汽车,乃至生产线这么的的设备呢。后来想明白了,应该是可以大小兼顾吧。


当然,这也得益于通信技术的发展,否则无法实现实时响应的问题。

3、物联网带来的终极变革是数据取代货币成为一般等价物。

届时,大数据交易和数据银行将不再是笑话。

2017-07-04 08:29:00 weixin_34273046 阅读数 297

5月26日,企业网D1net携手上海CIO联盟组织“上海CIO沙龙”活动,共同探讨了各行业新技术驱动新业务的信息化实践。

主持人:感谢听云王总的精彩分享,数据显示未来有30%的公司计划在12个月里采用大数据的技术,大数据的思想就是从数据中发现规律,利用数据驱动业务,实现精细化管理,降低成本,提高效率,在大数据的实践中突飞猛进的春秋航空已经拥有了大量的实践经验,也取得了许多的成绩,今天我们压轴的演讲就是春秋航空信息部副总经理马俊先生为我们带来航空运行领域的大数据,请大家掌声有请。

春秋航空信息部副总经理 马骏

马俊:各位同仁下午好,感谢范从邀请过来给大家做一个分享。我进入春秋也不久,我是2015年进入春秋的,但是在这个行业我做了将近有15年,所以我们今天是2个议题,一个是分析春秋航空在信息化建设的一个思路,第二个是航空行业在运行领域大数据的一些应用。刚才我听到了很多大家都在讲运销这块的东西,我们现在主要是讲一下航空运行的。

首先,打一下广告,欢迎大家乘坐春秋航空,我们是春秋集团下来模拟的全资子公司,第一家LCC航空公司,我们是2005年开航的,现在规模上星期达到70家,我们现在不仅仅有经济座,刚才我也交流一下,我们现在有商务经济座,希望商务人士都做,我们的位置也很宽,服务和全服务也一样。

我说一下架构,我说这个架构主要是我们有一个信息化委员会,这个委员会其实和公司整个的核心的机构委员会是平级的,为什么说这个?刚才很多同仁说一般来说信息化建设的产出按照比来说应该是利润的3%,其实现在都达不到,我们现在春秋航空1%都达不到,就近1%对这个投入,所以很多说互联网企业信息化离不开,但是真正到投资的时候到老板那,老板说能不能少一点,我们每年做预算的时候有一个口号,别砍我预算了,砍我吧。这都是痛点,对于这种传统行业,尤其在航空这一块来说我们的IT部不算是强势部门,是弱势部门,对于我们企业来说飞行、维修才是强势部门,我们在民航有一句口号是飞行是爷,维修是叔,不开飞机的爷,不修飞机的叔那整个公司就完蛋了。对IT来说是很被动的,所以我们在去年我们也是推动了这个,把正确的信息化联系起来,把这个作为王总是我们春秋的董事长他亲自主持的,邱总(谐音)今天本来也要过来的,他是我们整个春秋集团的CIO,管信息化这块,因为今天有事没有过来。我们目的是什么,我们会把它提升到每个月的工作例会都是由董事长来主持去解决我们信息化的问题,同时,我们也在去年还有一个转变,我们成立了一个叫产品部,产品经理可能在互联网很多,但是在我们传统行业我们也成立,为什么?因为很多的困惑,做IT的困惑很多都是问题驱动,还有业务和IT永远是两层皮,动不动就是业务说我给你说了几百遍了你还是不理解,IT说我跟你说了半天你也不懂,最后做出来的东西没有人用,这个我们专门做了产品部,把产品经营理念他们做什么,很简单,一做产品规划,第二我们所有的分析的业务的需求都会去做,但是最重要的还有一点就是和业务部门一起梳理它的流程,制定它的流程,这个是最关键的。我们对于他们来说,我们不要是他们成为技术专家,我们要求他成为业务专家以及流程专家,他们和业务的接触是很频繁的,甚至我们有一些产品都会到业务部门去。比如说我们收益管理部门,我们的产品经理到那空两条线没有关系,大家说有些航线就是亏的,让我们产品经理看一看,看他的业务怎么走的, 说不定我们比他们控得还好,因为我们会用我们更熟悉的产品去做。

第二我们说一下规划,其实大家都有,春秋这块也是有5年的规划,每年的年度计划这些大家都有,还是那句话我们现在做的系统,做的产品不是为了现在的是为了以后的,还有一点我们做这个系统一定不是本着我们公司在做,一定要做行业的。后面我会讲为什么做行业不是做公司的。第三我们这些规划一定是和业务的规划一起,我们做业务架构、产品架构、数据架构,我再说一下除了这些以外对我们的IT也有规划。在2015年在IT这块我们成立了两家公司,一家叫春之翼研发中心,为什么做这个?因为我们现在总共的信息化人员大概有600人,在整个的航空这还是规模比较大的,人体比达到1:8,我上个星期到上海他们的信息化和机动部门比才1:1,这块的成本是蛮高的,为什么有那么多人,因为我们的定位是很清晰的,我们是要做核心的产品,我们整个民航的核心产品我们要自建,但是其他的通用型产品我们欢迎我们和供应商一起来合作的,所以说我们一定要定位好。

为什么要定在重庆呢?因为我们也知道上海、北京、深圳互联网公司太多了,我们人流失率很高,我相信大家都有同感,现在我基本上说的一点每周都是(04:26:45)人员流失,每周招人,招也招不进来,所以我们在2015年在异地建了研发中心,现在基本上重庆我们已经达到260个人,1/3更多的一些我们已经移到了重庆,我们在上海这个码头我们没有竞争力,但是在重庆我们还是有竞争力的。

第二我们刚才说为什么不仅仅是要做公司的系统,一定要做行业的系统,我们也在2015年成立了一个要小翼科技公司,他的目的就是把我们好的一些产品也推销出去,也在我们的行业里面进行了应用,所以我们从甲方也变成了乙方,也成了一个供应商,我们为什么在自建我们自己产品的时候一定不要只盯着我们公司这一块,一定是在行业的,所以我们在2015年也做了这个。我们所有的业务核心,比如说我们是唯一一家,所以我们的离港、我们的定做都是自己做的,我们的运行系统,包括我们运控的,包括安全的,包括维修的也是自己做的,但是这些通用的产品比如说像ERP这些都是和别人一起合作的。所以我们一定是要做行业的产品,一定要对有一定的规划,不光是产品的规划,还有组织架构以及未来发展的规划。

还有一块我们把运营指标也引入进来,以前RY,做什么RY,但是说句实话到事后的审计有吗?不多,而且事后审计的也不多,所以说我们后续我们在做立项的时候我们可能是要对着RY看OI,所以真正到落地以后我们也有审批,但是我们把它弱化,现在就是我们把互联网的产品的运营理念也把它转换到我们企业内部的里面来,我们的目的就是推动业务的使用,目的就是怎么完善我们这个产品通过这个指标,然后我们去驱动业务进行它的一些变化,IT和业务其实是不可分的,再好的技术,再好的产品做出来没有人用,或者说整个流程也没有。因为中国人比较固化,你没有条条框框他就不按你这个出牌,再好的东西也没用,所以流程和IT是非常紧密的,所以我们的产品经理为什么说我们上升到职能,最主要的职能是做流程的改正和优化和业务的问题,只有产品做出来加上我们有流程的保障,我们的产品才能够是一个好的产品。在我们十年的运营过程中其实我们遇到很多坎坷的东西,这都是总结出来的。

后面说了那些思路,我们再说说整个大数据,其实都是在建,数据中心大家都在建,但是真正需要识别的是这个行业,大数据的点在哪,不是说建一个数据中心,把所有的数据抽过来做一个分析就OK了,对于民航来说我个人认为大数据就2个,一个是旅客情况分析,一个是风控的行为分析。旅客的行为分析大家都在做,千人千面,旅客的标签在营销这块用了很多,我不多说,我现在主要说一下运行飞机行为的分析,飞机整个的全过程其实有记录的,我相信说到飞机行为分析大家都会想到一个词叫黑匣子。

黑匣子大家都不陌生,出了灾难大家首先想到它,去哪找它,它是叫航空飞行记录器,或者说事故之前大概25小时所有飞机上的一些行为轨迹,它的原理是什么呢?所有的飞机有很多仪表,很多传感器他们会定时把这些参数全部汇总到这个地方,出了事以后找到这块我们进行译码恢复,但是其实我们所有的飞机的过程行为分析并不是用这个,因为这个是一个基本上除了出事才用的,平时是不用的。那我们怎么来分析整个飞机的行为轨迹呢?我们是用了这个,快速存储记录器,这个东西其实原理和黑匣子一样,只是他没有黑匣子,黑匣子还有会把机长或者是地对空的通话录音记下来,但是它的范围比黑匣子要大的,它的记录会达到600小时,它是很方便的东西,一般存储器就是一个光盘,放在飞机的前部的,定时我们维修人员上去把它拿下来,进行整个的译码。现在整个飞机上能够译出来的大概是2000多个参数,我们说为什么是大数据的应用,整个是70架飞机,我们是大概欲增1/8秒,我们一个月大概500期的数量级,但是它最精确的会达到1/4秒,这个是海量级的数据。反过来说这个数据我们用了多少,很可惜现在2000多个数据我们能用到的只有200多个,整个对航空来说这块是一个金矿,就看谁来挖,包括机翼专门成立了一个公司专门做这些,但是它的分析,怎么落地、应用还是需要一个过程的,因为你这个译码专门有译码公司译出来,但是译码完了之后这个数据怎么用,就是要考验各个业务去分析场景的。

我们通过QI这个分析我们了一些初步的都是,比如说我们业务的应用,飞行员的一些品质,我们可以通过这个译码知道它的整个飞行、着陆这些状态和知识,他有一些不合规的我们可以提出来进行一个专项的培训,提高他的安全水平。甚至我们经常所谓叫重着陆,大家坐飞机的时候一下就下去了,我们叫重着陆,这个也是通过分析进行一个训练,就是说我们把整个的姿态以及他的操作完全可以模拟出来,给到训练部门加强训练。

第二我们的一些节油,我们今天主要是讲这块,所有的飞行其实不是像大家想象的,上去开就可以了,就像汽车一样,踩油门上,在飞行的过程中我们第一步是要做飞行计划,不是乱飞的,天上也有马路的,不是说你想飞就飞的,经常为什么说空管时刻那些,其实我们的空间是开放是不足的,所有的这些我们都要根据指定的航路来飞的,所以每一次我们都要做飞行计划,我们从哪个点到哪个点。有点像高速一样,我们从某某地方上G50,某某地方下,这个是一样的。一开始制定飞航计划,通过距离,通过载量计算出我要加多少油,当然我们会有一些余量。但是油的成本,大家知道在航空公司油的成本接近30%,你只要在这上面做了一点点的一些节约,对公司来说成本就是逐步下降,所以我们在这块也通过QI的分析我们会把这个数据取出来,我们可以看到蓝色就是我们的飞行计划,在做计划的时候要求飞行员这样飞的。橘黄色就是通过QI这个数据去分析每一条,或者是每一次航班所飞的轨迹,我们可以看到很多都是沿着飞行计划飞,但是未必是按照飞行计划来飞的。所以我们可以看到中间的这块,实际是这样,他经常是这样,就说明这一块其实可能我们的油是加少了的,因为我们是按照这个来飞的,但是这个距离拉长这个油是少了的。这块我们可以看到是叫直飞,直飞的比率是很高,就说明这个是可以节油的,通过这块我们可以提高安全,我们可以建议在飞行员飞的时候身体航路的时候我们建议他多加油,这一块我们可以建议他在飞行航路的时候,我们申请直飞,这样即节约时间,又节约燃油成本。之前是不知道的,之前财务说这个航班怎么回事,上个月5万,这个月8万,怎么办?没有数据,不知道怎么说,吵吵闹闹,通过这个数据我们即能把这些讲清楚,又能给出一些方案,但是这个东西我们说了,做完这个并不是说真正就能落地了,为什么?我们等会儿说。

第二个高度层,我们知道飞得越高阻力越小,越省油,但是飞机不是你想飞多高就要飞多久的,一是重量,二是它的推力,你的载重和推力,为什么说大飞机可以飞得高一点,因为它是4发,小飞机为什么低一点,因为它只有双发,所以不是你想飞就飞的,还是一样,蓝色是我们做飞行计划时的高度抛面,其实我们运控人员其实开展蛮累的,一个航班要做飞行计划,要做高度坡面,其实做的事情还蛮多的。我们可以分析,我们集中红色的点大部分人员是飞的这个高度给到运控一个建议,运控也知道飞行员去做相应的调整,达到我们节约的目的。当然还是那句话上了飞机机长说了算,如果机长不愿意也只能按照他来飞。所以这块除了直飞以外,高度层也是节油这一块,我们做大数据主要是做精细化管理,把这个数据拿出来和业务一起进行分析。

我们把这个数据拿出来以后我们可以看到抛面的给他所有的数据,我们可以看到这一块75%是没有按照飞行计划来做的,我们看到这一块很多差异、匹配不上的,我们可以给他把这个航线拉出来,甚至我们把飞行员拉出来,哪些飞行员老不按照这个飞,老是乱飞,老是飞得油耗很多。

第三我们在最开始的时候,我们给所有的飞行员鼓励他飞的时候我们有一个CI成本指数,我们是通过每条航线,我们的燃油做了CI指数,在所有的飞机上,他的空客也好,波音也好,是有软件的,他会计算出这个值,我们的目的是把所有的定了一个燃油CI值以后,我们和它实际的CI值做一个比,绿色的基本上按这个CI值走的,这个是最节省的,红色的就没有按照这个CI值走,这个CI值并不是我们想要达到或者不达到的,它是一个区间,比如说CI值是10,只要在这个区间范围里面我认为它都是比较好的,并不是一定要达到,它是一个范围。

说了这么多为什么做这些,为什么说做了这些也未必能实行下去,未必能给公司真的节约成本,因为我们现在下面,可以看到整个的体系需要那么多流程去保障它,你分析完这些东西我运控不去改这个飞行计划有用吗?没用,我飞行员不去飞,有用吗?没用。为什么说整个的IT和业务流程一定要结合起来,就是这个原因,因为任何一个产品,任何一个IT的东西都是和业务的流程息息相关的,IT可以改变业务,但是你一定是要同时改变业务的流程,而不是说我有一个东西可以让你比如说我的收入增加或者是我的成本下降,但是我没有流程你根本没有办法落地,你如何落地就是要流程跟上,所以我们的产品经理在做产品规划的时候同样把我们业务人员把流程梳理好,梳理好以后我们有专门的流程部门进行发布。

上面这张是刚才我提到的,我们整个的QR的分析其实我们还是一种很浅的,2000多个参数里面我们只是分析了200个,我们可以有很多的这些空间去挖掘,我觉得我们首先要把我们每个行业我们真正的做大数据分析,真正做精细化管理,真正给公司带来价值的我们要识别出来,然后逐步去做,因为这个不是一朝一夕的。

主要的就是分析数据,整个的刚才提到的,一是具体的几个航班,第二具体的某个人,不可能所有的航班都去改变,不可能所有的人都去纠正,我们要集中这几个航班,集中这几个人我们才能把这个落地。

第二个是落政策跨部门,跨系统协作,这个一定是IT和业务一定是紧密的,IT和业务一定是螺旋上升的趋势,IT和业务一定要紧密的去实施这个才能落地。我们刚才提到的除了产品经理到业务部门以外,我们现在也有很多产品就是从业务过来的,我们就把这个打通了,整个公司在政策上允许我们这样做。

本文转自d1net(原创)

2019-08-07 14:38:00 cuanzhapan8891 阅读数 91

  当大数据的浪潮席卷而来的时候,不少想抓住机遇做时代弄潮儿的小伙伴纷纷转入大数据的怀抱。对此小编想说,学大数据自然是前途无量的,大数据的技术目前已经在各个行业有充分的应用。本文将从大数据的应用行业、技术和具体职位,全面分析“学大数据具体可以干什么的,有前途吗”。


  大数据具体应用在哪些行业?


  制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。


  金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。


  汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。


  互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。


  能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。


  物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。


  城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。


  生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。


  公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。


  个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。


  大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。


  大数据应用了哪些技术?


  1.了解和定位客户


  这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。


  利用大数据,美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。


  滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者,想象一下,你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒体上分享这些信息,与家人和朋友相互评比和竞争。


  除此之外,政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为,奥巴马在2012年总统大选中获胜,归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。


  2.了解和优化业务流程


  大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。


  人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器,检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动,与谁交谈,甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度,平均业绩提高了23%。


  如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签,万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里,还可以反馈温度,湿度,运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代,“大数据”领域寻求共性的信息和模式,那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。


  3.提供个性化服务


  大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。


   大数据在各个行业中的具体作用 . 中琛魔方大数据平台 (www.zcmorefun.com)表示说对于企业,大数据不仅仅只是作为企业在生产经营时的一个营销手段或者噱头,更应该实实在在的面对大数据,培养企业的大数据思维,巧妙利用大数据服务,真正的让大数据推动企业的发展。


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2018-01-06 00:00:00 kMD8d5R 阅读数 6548

物联网的发展带来各种新的概念甚至新的“物种”,车联网有机会变成物联网具体应用的急先锋。

未来5-8年汽车产业将会真正进入大数据时代

首先是汽车本身智能化,各种传感器的应用,提供了庞大的数据来源,包含车辆寿命周期信息、车型特征信息、车主的行为信息等,甚至座椅的使用习惯都会形成相应的数据;还有就是以车为中心的数据化、零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。

其次,汽车大数据可以创造巨大的价值,将成为车企和车商的有效资产,围绕这些数据将打造一个汽车周边的生态网络,包含各种车险、汽车销售、汽车美容、洗车服务、汽车检测、汽车改装等在内的方方面面,以汽车为主导的另类“美团生活网”。

这将是一个基于汽车物联网构建起庞大的、多层级的汽车大数据生态商业

基于各种大数据,我们预测这些数据将会被用于以下几个方面。

大数据具体应用思维导图如下:

需要做到大数据的应用,就需要各方面的数据采集,举个例子

车辆的信息应用举例:

尽管大数据的应用目前还有一些难点和不足,但是以目前车联网的发展速度及趋势,我们有理由相信大数据必将改变整个汽车生态链的升级,推动整个汽车行业的发展以及服务水平的提高。


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