内存溢出_内存溢出异常 - CSDN
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内存溢出(Out Of Memory,简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了,系统会提示内存溢出,有时候会自动关闭软件,重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件,而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误,即使用户重新执行任务依然无法避免 [1]  。 展开全文
内存溢出(Out Of Memory,简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了,系统会提示内存溢出,有时候会自动关闭软件,重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件,而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误,即使用户重新执行任务依然无法避免 [1]  。
信息
领    域
计算机科学
原    因
程序实际运行需要内存的大小不够
简    称
OOM
影    响
使程序终止运行
中文名
内存溢出
解决方法
关闭软件、重启电脑或者软件、增加内存
外文名
out of memory
内存溢出简介
内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题,像在“红色代码”病毒事件中表现的那样,它已经成为黑客攻击企业网络的“罪魁祸首”。 如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题,多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。据有关安全小组称,操作系统中超过50%的安全漏洞都是由内存溢出引起的,其中大多数与微软的技术有关。内存溢出错误是大数据处理平台的常见错误,例如,国际知名的程序开发者问答网站 stackoverflow 上关于“Hadoop out of memory”的问题超过10000个,在Spark邮件列表上有10%的问题是关于“out of memory”。 内存溢出错误会导致处理数据的任务失败,甚至会引发平台崩溃等严重后果。对于内存溢出大部分的处理方法是重新执行任务,然而, 对于由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误,即使用户重新执行任务依然无法避免 [1]  。内存溢出通俗理解就是内存不够,是指运行程序时要求的内存,超出了系统所能分配的范围,从而导致发生内存溢出。一般在运行大型软件时,所需的内存远远超出了主机内安装的内存所承受大小时就会发生这种情况。当出现内存溢出这种情况,系统一般会提示相关信息,有时候会自动关闭软件甚至会造成设备卡死等现象,重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件或游戏一段时间。 [2] 
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  • 内存溢出原因及解决方案

    千次阅读 2016-06-28 15:52:37
    内存溢出原因及解决方案  参考地址:http://baike.baidu.com/view/79183.htm    内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 ...

    内存溢出原因及解决方案

       参考地址:http://baike.baidu.com/view/79183.htm

     

        内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。

     

       引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
      1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;
      2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;
      3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
      4.使用的第三方软件中的BUG;
      5.启动参数内存值设定的过小;

     

    内存溢出的解决方案
    第一步,修改JVM启动参数,直接增加内存。(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加。)


    第二步,检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。

     

    第三步,对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。

    重点排查以下几点:
    1.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

    2.检查代码中是否有死循环或递归调用。

     

    3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。

     

    4.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

     

    5.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。

     

    第四步,使用内存查看工具动态查看内存使用情况。

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  • Java垃圾回收机制(GC) 1.1 GC机制作用 1.2 堆内存3代分布(年轻代、老年代...2.3 ML(内存泄露) OOM(内存溢出)问题现象及分析 2.4 IBM DUMP分析工具使用介绍 Java应用CPU、线程问题分析 Java垃圾回收机制(GC)
    1. Java垃圾回收机制(GC)
      1.1 GC机制作用
      1.2 堆内存3代分布(年轻代、老年代、持久代)
      1.3 GC分类
      1.4 GC过程
    2. Java应用内存问题分析
      2.1 Java内存划分
      2.2 Java常见内存问题
      2.3 ML(内存泄露) OOM(内存溢出)问题现象及分析
      2.4 IBM DUMP分析工具使用介绍
    3. Java应用CPU、线程问题分析

    Java垃圾回收机制(GC)

    1.GC机制作用
    1.1 JVM自动检测和释放不再使用的对象内存
    1.2 Java 运行时JVM会执行 GC,不再需要显式释放对象
    例:Object.finallize()、 Windows.dispose()、 System.gc()

    这里写图片描述

    2.Java堆3代分布

    这里写图片描述

    关于Java堆3代分布情况,可通过命令:jmap –heap pid 查看

    这里写图片描述

    3.GC分类
    3.1 Young GC(Minor GC):收集生命周期短的区域(Young)
    (1) 清空Eden+from survivor中所有no ref的对象占用的内存
    (2) 将Eden+from survivor中所有存活的对象copy到to survivor中
    (3) 一些对象将晋升到old中: to survivor放不下的或存活次数超过turning threshold中的
    3.2 Full GC(Major GC):收集生命周期短的区域(Young)和生命周期比较长的区域(Old),对整个堆进行垃圾收集,有时也会回收持久区(Perm)
    (1) 清空heap中no ref的对象
    (2) 清空permgen中已经被卸载的class信息

    4.GC过程
    (1) 新生成的对象在Eden区完成内存分配
    (2) 当Eden区满,再创建对象,会因为申请不到空间触发YGC,进行young(eden+1survivor)区的垃圾回收(为什么是eden+1survivor:两个survivor中始终有一个survivor是空的,空的那个被标记成To Survivor)
    (3) YGC时,Eden不能被回收的对象被放入到空的survivor(也就是放到To Survivor,此时Eden被清空),另一个survivor(From Survivor)里不能被GC回收的对象也会被放入To Survivor,始终保证一个survivor是空的(YGC完成之后,To Survivor 和 From Survivor的标记互换)
    (4) YGC结束后,若存放对象的survivor满,则这些对象被copy到old区,或者survivor区没有满,但是有些对象已经足够Old(超过XX:MaxTenuringThreshold),也被放入Old区
    (5) 当Old区被放满的之后,进行完整的垃圾回收,即 FGC
    (6) FGC后,若Survivor及old区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现OOM错误

    这里写图片描述

    Java应用内存问题分析方法

    1.Java内存划分
    可粗略划分三类:
    1.1 堆内存
    存放由 new 创建的对象和数组,在堆中分配的内存,由 Java 虚拟机的自动垃圾回收器来管理
    这里写图片描述

    1.2 栈内存
    在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配(更准确地说是保存了引用的堆内存空间的地址,java中的“指针”)

    1.3 永久保存区、方法区(Permanent Generation)
    用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等

    这里写图片描述

    2.Java常见的内存问题表现形式:
    2.1 OutOfMemory:内存溢出
    2.2 Memory Leak:内存泄露
    二者共同点:
    (1) 通常最终的状态就会导致OOM错误
    (2) 在Java堆或本地内存中都可能发生
    二者不同点:
    (1) ML是已经分配好的内存或对象,当不再需要,没有得到释放 而OOM则是没有足够的空间来供jvm分配新的内存块
    (2) ML的内存曲线总体上是一条斜向上的曲线而OOM不是,反之未必

    3.内存溢出类型:
    虚拟机栈溢出、本地方法栈溢出、方法区溢出、堆溢出、运行时常量池溢出
    异常类型:
    (1) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    堆内存溢出
    优化:通过-Xmn(最小值)–Xms(初始值) -Xmx(最大值)参数手动设置 Heap(堆)的大小。

    (2) java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
    PermGen Space溢出(方法区溢出、运行时常量池溢出)
    优化:通过MaxPermSize参数设置PermGen space大小。

    (3) java.lang.StackOverflowError
    栈溢出(虚拟机栈溢出、本地方法栈溢出)
    优化:通过Xss参数调整

    Demo代码 :

    // Java 堆溢出
        public static void main(String[] args) {
            List<OOMObject> list = new    ArrayList<JavaHeapSpace.OOMObject>();
            while (true) {
                list.add(new OOMObject());
            }
        }
    
        static class OOMObject {
    
        }
      // 虚拟机栈溢出
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
            System.out.println(add());
        }
    
        public static int add(){
            return add();
        }      
    
    // 方法区溢出
        public static void main(String[] args) {
            while (true) {
                Enhancer enhancer = new Enhancer();
                enhancer.setSuperclass(OOMObject.class);
                enhancer.setUseCache(false);
                enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() {
                    @Override
                    public Object intercept(Object obj, Method method,
                            Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {
                        return proxy.invoke(obj, args);
                    }
                });
                enhancer.create();
            }
        }
    
        static class OOMObject {
    
        }
    // 运行时常量池溢出
        public static void main(String[] args){
            // TODO Auto-generated method stub
            List<String> list = new ArrayList<String>();
            int i = 0;
            while (true ){
                 list.add(String. valueOf(i++).intern());
           }
        }
    // 内存泄露模拟
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
            List<int[]> list = new ArrayList<int[]>();
    
            Runtime run = Runtime.getRuntime();
    
            int i=1;
    
            while(true){
                int[] arr = new int[1024];
                list.add(arr);
    
                if(i++ % 1000 == 0 ){
                    System.out.print("最大堆内存=" + run.maxMemory() / 1024 / 1024 + "M, ");
                    System.out.print("已分配内存=" + run.totalMemory() /1024 / 1024 + "M, ");
                    System.out.print("剩余空间内存=" + run.freeMemory() / 1024 / 1024 + "M, ");
                    System.out.println("最大可用内存=" + ( run.maxMemory() - run.totalMemory() + run.freeMemory() ) / 1024 / 1024 + "M");
                    sleep(1000);
                }
            }
        }
    
        public static void sleep(long time) {
            try {
                Thread.sleep(time);
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }

    4.内存泄露现象
    这里写图片描述

    heapspace:OutOfMemoryError
    这里写图片描述

    开发人员的分析、解决思路
    内存对象申请未释放(未及时释放)
    线程问题
    分别从堆dump和线程dump进行分析:
    jmap -dump:format=b,file=heap.dump pid
    jstack pid >> thread.dump

    5.JAVA DUMP分析工具
    IBM HeapAnalyzer:ha456.jar
    IBM Thread and Monitor Dump Analyzer:jca457.jar
    堆dump分析
    占用内存较多代码块
    分析代码快上下文
    分析占用内存的对象内容
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    线程dump分析
    活跃线程
    阻塞线程
    等待资源线程
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    Java应用CPU问题分析方法

    1.程序响应慢,CPU高
    (1) ThreadDump
    jstack pid >> thread.dump
    (2) 找到导致cpu高的线程 top -H -p pid
    (3) pid 十进制转十六进制
    http://tool.oschina.net/hexconvert/
    (4) 找到对应的线程UE打开 threaddump文件查找:按十六进制关键字找到对应的线程,把相关的方法找出来,可以精确到代码的行号

    2.程序响应慢,CPU不高
    一般表现为thread struck在了i/o、db等
    实例:

    IO阻塞(程序表现为响应慢)

    线程状态为“in Object.wait()”,说明正在等待线程池可用资源,由于线程池满导致新的IO请求处于排队等待状态,且发生在:at com.iflytek.diange.data.provider.sendsong.impl.SendSongImpl.getSendSongInfosByUserId(SendSongImpl.java:92)行
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    3.程序无响应
    死锁(程序表现为无响应)
    线程状态为“waiting to lock”: 两个线程各持有一个锁,又在等待另一个锁,故造成死锁,且发生在DeadLockTest.java:39行
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  • 内存溢出

    2019-10-17 10:45:21
    一、内存溢出的定义 1.内存泄漏(memory leak):是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄漏似乎不会有大的影响,但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。 2.内存溢出(out of memory):指...

    一、内存溢出的定义

       1.内存泄漏(memory leak):是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄漏似乎不会有大的影响,但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。 

       2.内存溢出(out of memory):指程序申请内存时,没有足够的内存供申请者使用,或者说,给了你一块存储int类型数据的存储空间,但是你却存储long类型的数据,那么结果就是内存不够用,此时就会报错OOM,即所谓的内存溢出。

    二、内存溢出的原因

        当应用程序线程空闲;另一个是 java 内存堆不足时,会不断调用 GC ,若连续回收都解决不了内存堆不足的问题时,就会报 out of memory 错误。

       1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;

       2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;

       3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;

       4.启动参数内存值设定的过小

       5.使用的第三方软件中的BUG;

    三、内存溢出类型
       1. java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

       2. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

    四、解决办法

       1.就是修改JVM启动参数,直接增加内存

       2.检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。

       3.排查代码:

         A.检查代码中是否有死循环或递归调用。

         B.检查是否有大循环重复产生新对象实体。

         C.检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内
          存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查
           询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

         D.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。

       4.使用内存查看工具动态查看内存使用情况。某个项目上线后,每次系统启动两天后,就会出现内存溢出的错误。这种情况一般是代码中出现了缓慢的内存泄漏,用上面三个步骤解决不了,这就需要使用内存查看工具了。

        内存查看工具有许多,比较有名的有:Optimizeit Profiler、JProbeProfiler、JinSight和Java1.5的Jconsole等。它们的基本工作原理大同小异,都是监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有

        信息进行统计、分析、可视化。开发人员可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。一般来说,一个正常的系统在其启动完成后其内存的占用量是基本稳定的,而不应该是无限制的增长的。持续地观察系统运行时使用的内存的大小,

        可以看到在内存使用监控窗口中是基本规则的锯齿形的图线,如果内存的大小持续地增长,则说明系统存在内存泄漏问题。通过间隔一段时间取一次内存快照,然后对内存快照中对象的使用与引用等信息进行比对与分析,可以找出是哪个类的对象在泄漏。

    五、内存泄漏和内存溢出的关系

    1.内存泄漏的堆积最终会导致内存溢出
    2.内存溢出就是你要的内存空间超过了系统实际分配给你的空间,此时系统相当于没法满足你的需求,就会报内存溢出的错误。
    3.内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。就相当于你租了个带钥匙的柜子,你存完东西之后把柜子锁上之后,把钥匙丢了或者没有将钥匙还回去,那么结果就是这个柜子将无法供给任何人使用,也无法被垃圾回收器回收,因为找不到他的任何信息。
    4.内存溢出:一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出。比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出。说白了就是我承受不了那么多,那我就报错,

    六、内存泄漏的分类(按发生方式来分类)

    1.常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
    2.偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
    3.一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。
    4.隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
     

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  • 常见的内存溢出的三种情况

    千次阅读 2017-02-28 11:17:19
    常见的内存溢出的三种情况: 1)JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值, 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是...

    常见的内存溢出的三种情况:

    1)JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值, 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
    解决方法:手动设置JVM Heap(堆)的大小。
    2)PermGen space溢出: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

    PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出,这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Load的时候被放入PermGen space区域,它和存放Instance的Heap区域不同,sun的 GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会载入很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space溢出。一般发生在程序的启动阶段。
    解决方法: 通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置永久代大小即可。
    3)栈溢出: java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space

    栈溢出了,JVM依然是采用栈式的虚拟机,这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。 通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K的空间(这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量),那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多,很容易溢出。
    解决方法:1:修改程序。2:通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。
    4. 所以Server容器启动的时候我们经常关心和设置JVM的几个参数如下(详细的JVM参数请参看附录三):
    -Xms:java Heap初始大小, 默认是物理内存的1/64。
    -Xmx:ava Heap最大值,不可超过物理内存。
    -Xmn:young generation的heap大小,一般设置为Xmx的3、4分之一 。增大年轻代后,将会减小年老代大小,可以根据监控合理设置。
    -Xss:每个线程的Stack大小,而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。
    -XX:PermSize:设定内存的永久保存区初始大小,缺省值为64M。
    -XX:MaxPermSize:设定内存的永久保存区最大大小,缺省值为64M。
    -XX:SurvivorRatio:Eden区与Survivor区的大小比值,设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10
    -XX:+UseParallelGC:F年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.
    -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集,JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所无需再设置此值。
    -XX:ParallelGCThreads:并行收集器的线程数,值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS。
    -XX:+UseParallelOldGC:年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)。
    -XX:MaxGCPauseMillis:每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间),如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。
    -XX:+ScavengeBeforeFullGC:Full GC前调用YGC,默认是true。
    实例如:JAVA_OPTS=”-Xms4g -Xmx4g -Xmn1024m -XX:PermSize=320M -XX:MaxPermSize=320m -XX:SurvivorRatio=6″

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  • 内存溢出的几种原因和解决办法

    千次阅读 2019-10-18 09:34:56
    对于JVM的内存写过的文章已经...第一类内存溢出,也是大家认为最多,第一反应认为是的内存溢出,就是堆栈溢出: 那什么样的情况就是堆栈溢出呢?当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出了: java.lang.OutOf...
  • 记一次堆外内存溢出排查过程

    万次阅读 2019-01-29 11:30:59
    服务器发布/重启后,进程占用内存 21%(3g),观察进程占用内存,以一天4%左右的速度增长,一定时间过后,java 进程内存增长到接近 90%,服务器报警。此时 old 区占用 50%,未达到 CMS GC 阈值,因此不会触发 CMS GC,...
  • 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。  引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种: 1.内存中加载的数据量过于庞大,如一...
  • 内存溢出 出现原因及解决方案

    万次阅读 2013-11-21 09:00:53
    Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。 一、Java JVM内存介绍 JVM管理两种类型的内存,堆和非堆。按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一...
  • Tomcat中JVM内存溢出及合理配置

    万次阅读 多人点赞 2013-09-29 11:52:52
    Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。 一、Java JVM内存介绍 JVM管理两种类型的内存,堆和非堆。按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,...
  • 内存溢出和内存泄漏的区别

    万次阅读 多人点赞 2011-07-19 16:47:25
    内存溢出,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。内存泄露,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存...
  • java内存溢出之永久代内存溢出

    千次阅读 2019-05-25 13:46:24
    在实际开发中,我们经常会遇到oom,即所谓的内存溢出情况,但是不能是所有的内存溢出都一概而论,我们需要搞清楚具体内存的溢出原因和分类然后对症下药。这里和大家一起学习一下内存溢出中的永久代内存溢出。 ...
  • JVM内存溢出分析

    千次阅读 2020-07-24 09:26:00
    内存溢出概述 在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时数据区域 都有发生内存溢出异常(OutOfMemoryError,简称OOM)的可能。 内存溢出就是在申请内存的时候,没有足够的内存...
  • java内存泄漏和内存溢出

    千次阅读 2018-10-01 11:03:59
    java内存泄漏和内存溢出 概念 a)内存泄露:被分配对象可达但无用 b)内存溢出:无法申请到足够的内存而产生的错误 内存泄漏场景 a)创建和应用生命周期一样的单例对象 b)创建匿名内部类的静态对象 c)未关闭资源 ...
  • 内存泄漏和内存溢出的区别和联系

    万次阅读 多人点赞 2017-04-20 16:46:25
    1、内存泄漏memory leak :是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄漏似乎不会有大的影响,但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。 2、内存溢出 out of memory :指程序申请内存时,没有足够的...
  • 最近朋友推荐了一篇关于内存溢出与内存泄漏的文章,感觉写的还不错,于是便在网上搜索了一番,对这块进行了加固,发现自己之前写的代码也存在一些内存泄漏的风险,所以弄懂内存泄漏与内存溢出是很有利于我们提高代码...
  • android 内存溢出 和 内存泄漏

    千次阅读 2018-05-21 17:05:28
    内存溢出(out of memory) :是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory(OOM)那就是内存溢出内存溢出也就是内存不够用。内存溢出原因: 1.Android系统为每个应用程序申请到的内存有限,...
  • *内存泄漏和内存溢出

    千次阅读 2020-05-21 19:57:50
    (1)内存泄漏和内存溢出 内存泄漏:分配出去的内存无法回收(不再使用的对象或者变量仍占内存空间),在Java中内存泄漏就是存在一些被分配的对象(可达的,却是无用的)无法被gc回收。 内存溢出:程序要求的内存...
  • 内存溢出,内存泄漏,内存抖动

    千次阅读 2020-08-03 15:47:23
    内存溢出,内存泄漏,内存抖动你都碰到过吗?怎么解决的?如何区分这几种情况?怎么解决由内存泄漏而导致的内存溢出? 内存优化 . 内存泄露 内存溢出 内存抖动 分析与解决 内存溢出和内存泄漏的区别、产生原因以及...
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