2012-05-30 21:26:22 dcraw 阅读数 25724

由于新浪爱问关闭了,把文章都放在了百度云盘里

http://pan.baidu.com/s/1hqf4SkO

http://pan.baidu.com/s/1hq253z2


历时一个多月,终于用业余时间把这些资料整理出来了。以后可能会有些小修小补,但不会有太大的变化了。万里长征走完了第一步,剩下的就是理解和消化了。借新浪ishare共享出来,希望能够对你的科研也有一定的帮助。现在已经把所有的文章打包,分成了16个子文件,欢迎整体下载。

图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(1)序

图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(2)图像处理与计算机视觉相关的书籍

图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(3)计算机视觉中的信号处理与模式识别

图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(4)图像处理与分析

图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(5)计算机视觉


下面这个是以前整理的一个版本,按年份归类的,不全

图像处理和计算机视觉中的经典论文(部分)


UIUC的Jia-Bin Huang同学整理很多计算机视觉的资源,主要是代码,很全。


同样是UIUC(现在在IBM)的Cao liangliang同学也整理了一些资料,很不错。主要包括

Boosting (updated 08/2008)
Salient patches (updated 08/2008)  实际上就是特征提取,检测和匹配
Mean Shift (updated 2008)
Action recognition (updated 2009)


2019-12-20 10:36:34 rong11417 阅读数 158

目录

1.介绍

2.模拟图像处理

3.数字图像处理

4.什么是图像

5.数字图像和信号之间的关系

信号

关系

6.如何形成数字图像

7.应用

机器/计算机视觉

计算机图形学

人工智能

信号处理


1.介绍

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。   数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

信号处理是电气工程和数学领域的一门学科,处理模拟和数字信号的分析和处理,并处理信号的存储,滤波和其他操作。这些信号包括传输信号,声音或语音信号,图像信号和其他信号等

在所有这些信号中,处理信号类型的字段是在图像处理中完成的,对于该信号,输入是图像,而输出也是图像。顾名思义,它处理图像处理。

它可以进一步分为模拟图像处理和数字图像处理。

2.模拟图像处理

模拟图像处理是对模拟信号进行的。它包括对二维模拟信号的处理。在这种类型的处理中,通过改变电信号通过电手段来操纵图像。常见的例子包括电视图像。

随着时间的流逝,数字图像处理已超过模拟图像处理,这是由于其应用范围更广。

3.数字图像处理

数字图像处理涉及开发对数字图像执行操作的数字系统。

4.什么是图像

图像不过是二维信号。它由数学函数f(x,y)定义,其中x和y是水平和垂直两个坐标。

任意点的f(x,y)值给出了图像该点的像素值。

上图是您现在在计算机屏幕上查看的数字图像的示例。但实际上,该图像不过是二维数组,其范围是0到255之间的数字。

128 30 123
232 123 321
123 77 89
80 255 255

每个数字在任何点都代表函数f(x,y)的值。在这种情况下,值128、230、123分别表示单个像素值。图片的尺寸实际上就是这个二维数组的尺寸。

5.数字图像和信号之间的关系

如果图像是二维阵列,那么它与信号有什么关系?为了了解这一点,我们需要首先了解什么是信号?

信号

在物理世界中,可以将随时间在空间上或任何更高维度上可测量的任何数量视为信号。信号是一种数学函数,它传达一些信息。

信号可以是一维或二维或更高维的信号。一维信号是随时间测量的信号。常见的例子是语音信号。

二维信号是在其他一些物理量上测得的信号。二维信号的示例是数字图像。在下一个教程中,我们将详细介绍如何形成和解释一维或二维信号以及更高的信号。

关系

由于在两个观察者之间的物理世界中传达信息或广播消息的任何事物都是信号。这包括语音或(人声)或图像作为信号。自从我们讲话时,我们的声音就转换为声波/信号,并根据与之交谈的时间而改变。不仅如此,而且数码相机的工作方式(例如从数码相机获取图像时)都涉及将信号从系统的一部分传输到另一部分。

6.如何形成数字图像

由于从相机捕获图像是一个物理过程。阳光被用作能源。传感器阵列用于图像的采集。因此,当阳光照射到物体上时,传感器会感应到该物体反射的光量,并通过感应到的数据量生成连续的电压信号。为了创建数字图像,我们需要将该数据转换为数字形式。这涉及采样和量化。(它们将在后面讨论)。采样和量化的结果导致二维数组或数字矩阵,它们不过是数字图像。

7.应用

机器/计算机视觉

机器视觉或计算机视觉处理开发的系统,其中输入是图像,输出是某些信息。例如:开发一个扫描人脸就可以支付的系统。这个系统看起来像这样。

计算机图形学

计算机图形学处理对象模型中图像的形成,然后由某些设备捕获图像。例如:对象渲染。从对象模型生成图像。这样的系统看起来像这样。

人工智能

人工智能或多或少是将人类智能纳入机器的研究。人工智能在图像处理中有许多应用。例如:开发计算机辅助诊断系统,以帮助医生解释X射线,MRI等图像,然后突出显示要由医生检查的明显部分。

信号处理

信号处理是一个保护伞,而图像处理则位于其中。物体在物理世界(3d世界)中反射的光量穿过相机的镜头,并成为2d信号,因此导致图像形成。然后使用信号处理方法将该图像数字化,然后在数字图像处理中操纵此数字图像。

2018-11-25 00:28:55 weixin_43787740 阅读数 1933

电子科技大学 格拉斯哥学院 2017级 冯嘉宁 2017200605021
众所周知在当今社会图像是信息的主要载体,据统计,在人类接受的信息中就有70%为图像信息。所以,作为传递信息的重要媒介,图像信息是非常重要的。图像处理对科学技术的发展具有深远的意义。在新生研讨课上,曾兵院长就向我们介绍了他的主要研究方向也就是图像与视频处理的基础与应用研究。而随着科学技术的飞速发展,图像处理的应用随着科学技术的发展越来越广泛,已经渗透到了很多领域包括通信、工业、医疗保健、航空航天、军事、科研、安全保卫等各个方面,在国民经济中发挥着越来越大的作用。但是曾兵院长同样提出就我国的情况而言,图像处理技术应用还不是非常普遍。尽管图像压缩在图像传输方面有着重要的意义,但有些场合需要实时性非常高的图像,经压缩丢失的细节往往正是我们所关心的。针对这些缺陷,我认为研究和开发具有实时图像系统是当前图像处理领域的一个重要发展方向。
具体来说图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等,再比如我们学校图书馆的人脸识别这些都是目前是正在逐渐兴起的技术。
多媒体应用的掀起,对图像压缩技术的应用起了很大的推动作用。图像,包括录像带一类动态图像将转为数字图像,并和文字、声音、图形一起存储在计算机内,显示在计算机的屏幕上。它的应用将扩展到教育、培训和娱乐等新的领域。21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理,即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长但也必将成为未来的一个热门产业。
在这里插入图片描述

2013-12-18 15:05:41 jyp1817 阅读数 3601
数字图像处理发展概况
数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。 数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。

    1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT(Computer Tomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。  1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类作出了划时代的贡献。 与此同时,图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。 随着图像处理技术的深入发展,从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界,这被称为图像理解或计算机视觉。

   很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论,这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展,但它本身是一个比较难的研究领域,存在不少困难,因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少,因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。

 3.5.2 数字图像处理主要研究的内容
数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面:
1) 图像变换 由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2) 图像编码压缩 图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

3) 图像增强和复原 图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立"降质模型",再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。

4) 图像分割 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一。

5) 图像描述 图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。

6) 图像分类(识别) 图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法(结构)模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。

 3.5.3 数字图像处理的基本特点
(1)目前,数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像,要求约64kbit的数据量;对高分辨率彩色512×512图像,则要求768kbit数据量;如果要处理30帧/秒的电视图像序列,则每秒要求500kbit~22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

(2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz,而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本亦高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

(3)数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言,同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素,其相关系数可达0.9以上,而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。

(4)由于图像是三维景物的二维投影,一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量,例如双目图像或多视点图像。在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。

(5)数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂,受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大,作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面,计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。例如,什么是感知的初始基元,基元是如何组成的,局部与全局感知的关系,优先敏感的结构、属性和时间特征等,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
2019-04-16 19:51:37 qq_37692302 阅读数 182

目录

一、 图像与图像处理的概念

二、图像处理科学的意义

三、 数字图像处理的特点

四、数字图像处理的主要方法

五、数字图像处理的主要内容

六、数字图像处理的起源与应用

七、数字图像处理领域的发展动向


图像处理的基本步骤:图像获取、滤波与增强、图像复原、彩色图像处理、小波与分辨率处理、压缩、形态学处理、分割、表示与描述、目标识别

一、 图像与图像处理的概念

图像(Image): 使用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼并进而产生视觉的实体。包括:

·各类图片,如普通照片、X光片、遥感图片;

·各类光学图像,如电影、电视画面;

·客观世界在人们心目中的有形想象以及外部描述,如绘画、绘图等。

数字图像:为了能用计算机对图像进行加工,需要把连续图像在坐标空间和性质空间都离散化,这种离散化了的图像是数字图像。

图像中每个基本单元叫做图像的元素,简称像素(Pixel)。

数字图像处理(Digital Image Processing):是指应用计算机来合成、变换已有的数字图像,从而产生一种新的效果,并把加工处理后的图像重新输出,这个过程称为数字图像处理。也称之为计算机图像处理(Computer Image Processing)。

二、图像处理科学的意义

1.图像是人们从客观世界获取信息的重要来源

·人类是通过感觉器官从客观世界获取信息的,即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和接触的方式获取信息。在这些信息中,视觉信息占70%。

·视觉信息的特点是信息量大,传播速度快,作用距离远,有心理和生理作用,加上大脑的思维和联想,具有很强的判断能力。

·人的视觉十分完善,人眼灵敏度高,鉴别能力强,不仅可以辨别景物,还能辨别人的情绪。

2.图像信息处理是人类视觉延续的重要手段

非可见光成像。如:γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波。利用图像处理技术把这些不可见射线所成图像加以处理并转换成可见图像,可对非人类习惯的那些图像源进行加工。

3.图像处理技术对国计民生有重大意义

图像处理技术发展到今天,许多技术已日益趋于成熟,应用也越来越广泛。它渗透到许多领域,如遥感、生物医学、通信、工业、航空航天、军事、安全保卫等。

三、 数字图像处理的特点

1. 图像信息量大

每个像素的灰度级至少要用6bit(单色图像)来表示,一般采用8bit(彩色图像),高精度的可用12bit或16bit。

一般分辨率的图像像素为256×256、 512×512 256×256×8=64kB 512×512×8=256kB

高分辨率图像像素可达1024×1024、2048×2048

1024×1024×8=1MB 2048×2048×8=4MB

如:X射线照片一般用64到256kB的数据量 一幅遥感图像3240×2340×4≈30Mb

2. 图像处理技术综合性强

一般来说涉及通信技术、计算机技术、电视技术、电子技术,至于涉及到的数学、物理学等方面的基础知识就更多。

3.图像信息理论与通信理论密切相关

图像理论是把通信中的一维问题推广到二维空间上来研究的。

通信研究的是一维时间信息,时间域和频率域的问题。任何一个随时间变化的波形都是由许多频率不同、振幅不同的正弦波组合而成的。

图像研究的是二维空间信息,研究的是空间域和空间频率域(或变换域)之间的关系。任何一幅平面图像是由许多频率、振幅不同的X-Y方向的空间频率波相叠加而成。

四、数字图像处理的主要方法

1.空域法

把图像看作是平面中各个像素组成的集合,然后直接对这一二维函数进行相应的处理。主要有两大类:

· 域处理法:包括梯度运算,拉普拉斯算子运算,平滑算子运算和卷积运算。

· 点处理法:包括灰度处理,面积、周长、体积、重心运算等等。

2.变换域法

数字图像处理的变换域处理方法是首先对图像进行正交变换,然后在施行各种处理,处理后再反变换到空间域,得到处理结果。 包括滤波、数据压缩、特征提取等处理。

五、数字图像处理的主要内容

完整的数字图像处理系统大体上可分为如下几个方面:

1.图像的信息的获取(Image information acquisition)

把一幅图像转换成适合输入计算机和数字设备的数字信号。需要两个部件以获取数字图像:

(1)物理设备,该设备对我们希望成像的物体发射的能量很敏感。

(2)数字化器,是一种把物理感知装置的输出转化为数字形式的设备。

常见的图像输入设备有:扫描仪、摄像机、数码相机、图像采集卡等

2.图像信息的存储(Image information storage)

主要有三类:

(1)处理过程中使用的快速存储器;

·计算机内存。

·帧缓存,通常可存储多幅图像并可以视频速度读取。它可以允许对图像进行放大、缩小,以及垂直翻转和水平翻转。

(2)用于比较快的重新调用的在线或联机存储器;

·磁盘,可存储几个G byte的数据;

·磁光存储器,可在51/4英寸的光片上存储上G byte的数据;

·光盘塔,一个光盘塔可放几十个到几百个光盘,利用机械装置插入或从光盘驱动器中抽取光盘。

(3)不经常使用的数据库(档案库)存储器。

·磁带。长13英尺的磁带可存储近1G byte的数据,但储藏寿命较短。

·一次写多次读(WORM)光盘。可在12英寸的光盘上存储6G byte数据,在14英寸的光盘上存储10G byte数据,并易于储藏。

3.图像信息的传送(Image information transmission)

可分为系统内部传送与远距离传送:

(1)内部传送:

指在不同设备间交换图像数据。现在有许多用于局域通信的软件和硬件以及各种标准协议。多采用DMA(Direct Memory Access)技术以解决速度问题。

(2)外部远距离传送:

主要问题是图像数据量大而传输通道比较窄。

这一状况由于光纤和其他宽带技术的发展,正在迅速得到改进。另一方面,解决这个问题需要依靠对图像数据压缩。

4.图像的输出与显示

图像处理的最终目的是为人或机器提供一幅更便于解释和识别的图像。因此图像的输出也是图像处理的重要内容之一。

主要分两类:(1)硬拷贝(记录图像)。如激光打印机、胶片照相机、热敏装置、喷墨装置和数字单元(如CD-ROM)等。

(2)软拷贝。如CRT (Cathode Ray Tube)显示、液晶显示器(LCD)、场致发光显示(FED)。

5.数字图像处理(Digital image processing)

主要包括以下几项内容:

(1)几何处理(Geometrical Image Processing)

主要包括坐标变换,图像的放大、缩小、旋转、移动,多个图像配准,全景畸变校正,扭曲校正,周长、面积、体积计算等。

(2)算术处理(Arithmetic Processing)

主要对图像施以+、-、×、÷等运算,虽然该处理主要针对像素点的处理,但非常有用,如医学图像的减影处理就有显著的效果。

(3)图像增强(Image Enhancement)

就是突出图像中感兴趣的信息,而减弱或去除不需要的信息,从而使有用信息得到加强。

·改善图像的视觉效果,提高图像成分的清晰度;

·使图像变得更有利于计算机处理,便于进一步进行区分或解释。

(4)图像复原(或恢复)(Image Restoration)

就是尽可能地减少或者去除图像在获取过程中的降质(干扰和模糊),恢复被退化图像的本来面貌,从而改善图像质量。

关键是对每种退化(图像品质下降)建立一个合理的模型。

(5)图像重建(Image Reconstruction)

是从数据到图像的处理。即输入的是某种数据,而处理结果得到的是图像。典型应用有CT技术和三维重建技术。

(6)图像编码(Image Encoding)

主要是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特征对图像信号进行高效编码,其目的是压缩数据量,以解决数据量大的矛盾。

(7)图像识别(Image Recognition)

利用计算机识别出图像中的目标并分类、用机器的智能代替人的智能。它所研究的领域十分广泛,如,机械加工中零部件的识别、分类;从遥感图片中分辨农作物、森林、湖泊和军事设施;从气象观测数据或气象卫星照片准确预报天气;从X光照片判断是否发生肿瘤;从心电图的波形判断被检查者是否患有心脏病;在交通中心实现交通管制、识别违章行驶的汽车及司机,等等。

六、数字图像处理的起源与应用

数字图像处理的起源:

最早可追溯到20世纪20年代,借助打印设备进行数字图像的处理。

基于光学还原的技术,该技术在电报接收端用穿孔纸带打出图片。

到1929年由早期的用5个灰度等级对图像编码,增加到15个等级。

真正数字图像处理技术的诞生可追溯到20世纪60年代早期。

数字图像处理技术在20世纪60年代末和20世纪70年代初开始用于医学图像、地球遥感监测和天文学等领域。

数字图像处理主要应用于下面的几个领域:

(1) 通讯

按业务性能划分可分为:电视广播传真、可视电话、会议电视、图文电视、可视图文以及电缆电视。

按图像变化性质分可分为:静止图像和活动图像通信。

(2) 遥感

航空遥感和卫星遥感图像都需要数字图像处理技术的加工处理,并提取出有用的信息。主要用于土地测绘,资源调查,气候监测,农作物估产,自然灾害预测预报,环境污染监测,气象卫星云图处理以及地面军事目标的识别。

(3) 生物医学领域中的应用

计算机图像处理在医学上应用最成功的例子就X射线CT(X-ray Computed Tomography),20世纪70年代发明的计算机轴向断层术(CAT),简称计算机断层。

(4) 工业生产中的应用

从70年代起得到了迅速的发展,图像处理技术的重要应用领域。在生产线中对产品及部件进行无损检测,如食品、水果质量检查,无损探伤,焊缝质量或表面缺陷 等等。

(5) 军事、 公安等方面的应用

军事目标的侦察、制导和警戒系统、自动灭火器的控制及反伪装;公安部门的现场照片、指纹、手迹、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等。

(6) 教学和科研领域

如科学可视化技术,远程培训及教学也将大量使用图像处理技术的成果。

(7) 电子商务

如身份认证、产品防伪、水印技术等。

七、数字图像处理领域的发展动向

需进一步研究的问题:

(1)在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题。

(2)加强软件研究、开发新的处理方法。

(3)加强边缘学科的研究工作,促进图像处理技术的发展。

(4)加强理论研究,逐步形成图像处理科学自身的理论体系。

(5)图像处理领域的标准化。

未来发展动向大致可归纳为:

(1)图像处理的发展将围绕HDTV的研制,开展实时图像处理的理论及技术研究,向着高速、高分辨率、立体化、多媒体化、智能化和标准化方向发展。

(2)图像、图形相结合,朝着三维成像或多维成像的方向发展。

(3)硬件芯片研究。

(4)新理论与新算法研究。
 

数字图像处理技术

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