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  • 首先安装fcitx一、检测是否安装fcitx首先检测是否有fcitx,因为搜狗拼音依赖fcitx> fcitx提示:程序“fcitx”尚未安装。 您可以使用以下命令安装:> sudo apt-get install fcitx-bin二、安装fcitxsudo...
    首先安装fcitx
    一、检测是否安装fcitx
    首先检测是否有fcitx,因为搜狗拼音依赖fcitx
    > fcitx
    提示:
    程序“fcitx”尚未安装。 您可以使用以下命令安装:
    > sudo apt-get install fcitx-bin
     
    二、安装fcitx
    sudo apt-get install fcitx-bin
    相关的依赖库和框架都会自动安装上。
    sudo apt-get install fcitx-table
    安装输入法
    三、配置fcitx
    默认iBus(非常难用),前面我们说过了,安装完fcixt后你尽可以如意地在 键盘输入方式系统 处把它替换为fcitx(如下图)。然后重启Ubuntu。
    四、选择需要的输入法
    点击Ubuntu右上角顶栏的小键盘图标中打开,配置,如下图:
    配置之后,就可以使用拼音输入了。
    五、安装搜狗拼音
    访问搜狗输入法For Linux
    点击立即下载64bit,下载安装文件。
    下载后,双击下载的文件。
    点击安装,输入密码,就可以安装了。安装完成重启Ubuntu。
    重启后,点击右上角小键盘-设置,调整一下输入法顺序。熟悉的输入感觉就来了。
    更改设置,点击输入操作条上的扳手按钮,可以设置皮肤,设置熟悉的习惯,还可以登录个人中心,同步个人词库。
     
     
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  • vue 安装依赖及卸载依赖

    万次阅读 2019-03-20 17:44:38
    参考链接:... --save 是在package.json的【dependencies】里面 --save-dev是在package.json的【devDependencies】里面 依赖安装在package.json的【dependencies】的三种方式 np...

    参考链接:https://docs.npmjs.com/uninstalling-packages-and-dependencies 

    --save 是在package.json的【dependencies】里面

    --save-dev  是在package.json的【devDependencies】里面

    依赖安装在package.json的【dependencies】的三种方式

     npm i element-ui

    npm i element-ui -S

     npm i element-ui --save

     依赖安装在package.json的【devDependencies】的两种方式

    npm install jquery --save-dev

     npm install jquery --D

    1. 安装jquery

    npm install jquery --save

      卸载jquery

    npm uninstall jquery --save

    2. 安装swiper

    npm install swiper --save-dev

      卸载swiper

    npm uninstall swiper --save-dev

     

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  • 解决国内NPM安装依赖速度慢问题

    万次阅读 多人点赞 2016-08-03 19:25:09
    不知道各位是否遇到这种情况,使用NPM(Node.js包管理工具)安装依赖时速度特别慢,为了安装Express,执行命令后两个多小时都没安装成功,最后只能取消安装,笔者20M带宽,应该不是我网络的原因,后来在网上找了好久...

    不知道各位是否遇到这种情况,使用NPM(Node.js包管理工具)安装依赖时速度特别慢,为了安装Express,执行命令后两个多小时都没安装成功,最后只能取消安装,笔者20M带宽,应该不是我网络的原因,后来在网上找了好久才找到一种最佳解决办法,在安装时可以手动指定从哪个镜像服务器获取资源,我们可以使用阿里巴巴在国内的镜像服务器,命令如下:

    npm install -gd express --registry=http://registry.npm.taobao.org
    

    只需要使用–registry参数指定镜像服务器地址,为了避免每次安装都需要--registry参数,可以使用如下命令进行永久设置:

    npm config set registry http://registry.npm.taobao.org
    

    换了国内镜像,安装速度就很快了,特写篇博客分享这种方法,希望对大家有帮助

    另外,推荐朋友一个人工智能学习播客,对人工智能感兴趣的朋友可以去学习一下,点我查看

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  • 在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。 而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。 我们通常都是直接就是使用 pip install **** 其中****代表就是安装依赖库名或者包名。...

    前言

    声明:python版本3.6,以下讨论的Python也都是适用于3.x版本

    在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。

    而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。

    我们通常都是直接就是使用

    pip install ****

    其中****代表就是安装的依赖库名或者包名。

    但是简单的背后就是,我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了。更关键是你满完之后还不好去删除或者将一些依赖库放在别的盘的路径下,这就是一件非常糟糕的事情了。

    所以今天,为了拯救C盘强迫症的自己,我是必须要好好折腾折腾,将pip install 安装的依赖库和包名都是放在Anaconda(别的盘中)目录下的site-packages中去(全部归到这个类下)。

    总体步骤

    第一步:先查看自己的默认安装路径到底是在哪?列出全局的packages包的安装路径在哪?

    1. 按键(win+R) ->打开cmd命令窗口。

    2.键入

    python -m site

    得到这样的结果:

    sys.path = [
        'C:\\Users\\Administrator',
        'F:\\Anaconda\\python36.zip',
        'F:\\Anaconda\\DLLs',
        'F:\\Anaconda\\lib',
        'F:\\Anaconda',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\Pythonwin',
    ]
    USER_BASE: 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Python' (exists)
    USER_SITE: 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages' (exists)
    ENABLE_USER_SITE: True

    这里有几点说明:

    ①我们看见这里的USER_BASE 和USER_SITE其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包的基础路径。

    ②其中USER_BASE表示就是在C盘这个目录下的Python.exe启动程序路径以及pip,esay-install,markdown等脚本,(我们已经是安装好了Anaconda Python,这个C盘又是什么鬼,不想用它啊),而这个C盘的Python.exe启动程序路径其实就是我们在安装Anaconda的时候一个分身,更准确的说,其实就是简单的Python程序,并不是什么IDE这种级别的可以类似Eclipse这样去操作编译丰富的功能窗口,只是简单类似shell的一样的存在。

    所以要改。

    ③其中的USER_SITE其实就是用户如果调用C盘路径下的python.exe中的脚本pip文件去下载,就会将site-package的默认安装到这个C盘路径下。

    并且大家有时候可能在使用 pip install 命令行安装一些依赖的时候,总是会提示报错“PermissionError:[WinError 5 ] Denied Excess."C"\\......."这样的类似权限拒绝访问,并且提示你无管理员权限的话,使用pip -install ... + [user-site] 这样的字眼。”

    python -m site --user-site

     

    而我自己也曾经试验过了,如果是权限问题拒绝安装访问的话,安装cmd命令提示框中提示的user-site使用方法,就能解决权限安装问题。

     

    所以,user_site其实就是个人的site-packages默认安装路径了。而如果使用的是Anaconda 目录下的Scripts中的pip 安装依赖库或包等,则是安装在Anaconda路径下的site-packages中去。

     

    第二步:确认了是什么原因,那么就要去对应的配置文件改了。

    因为出现了类似以下

     

    sys.path = [
        'C:\\Users\\Administrator',
        'F:\\Anaconda\\python36.zip',
        'F:\\Anaconda\\DLLs',
        'F:\\Anaconda\\lib',
        'F:\\Anaconda',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
        'F:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\Pythonwin',
    ]
    USER_BASE: 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Python' (exists)
    USER_SITE: 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages' (exists)
    ENABLE_USER_SITE: True

    那么肯定是有对应的配置文件去读取的,我们去寻找修改即可。

    cmd命令行窗口下键入:

    python -m site -help

    就会出现

    C:\Users\Administrator>python -m site -help
    F:\Anaconda\lib\site.py [--user-base] [--user-site]
    
    Without arguments print some useful information
    With arguments print the value of USER_BASE and/or USER_SITE separated
    by ';'.
    
    Exit codes with --user-base or --user-site:
      0 - user site directory is enabled
      1 - user site directory is disabled by user
      2 - uses site directory is disabled by super user
          or for security reasons
     >2 - unknown error

    可见,管理这个文件竟然就是Anaconda目录下的site.py文件,之前说C盘中的Python是它的分身还真没说错了。

    找到

    F:\Anaconda\lib\site.py

    ,修改其中的参数

     

    实际修改这两个就好了。

    注意

    USER_SITE = "F:\Anaconda\lib\site-packages"

    这个是你要安装下载的site-packages的路径。

     

    而执行下载的pip等脚本路径是由USER_BASE决定,并且一定一定要换到同样的有pip脚本的路径下,哪怕你路径也请写到

    F:\Anaconda

    当然这里最好写成

    USER_BASE = "F:\Anaconda\Scripts"

    可以看见Scripts就是这些执行程序和脚本位置了。

    第三步:测试安装,保证你修改之后成功有效。

    测试键入

    pip install numpy

    出现,在这个路径下其实已经拥有了满足的依赖包和库了(之前已经安装过了,今天只是将步骤总结下),所以证明是修改成功了。

    以上。

    版权声明:本文为博主自主原创,谢绝转载。https://blog.csdn.net/mukvintt/article/details/80908951

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