hadoop中的shuffle 共找到3015条结果

缺省情况下,MapReduceFramework的Shuffle&Sort过程将所有和某一个键相关联的值“组合”(group)在一起,传送到一个唯一确定的Reducer,而且传送到每个Reducer的 ...(2016-06-07 15:43:34)

先配上官方的图,Shuffle描述着数据从maptask输出到reducetask输入的这段过程。官方图这边是分成2块,我这边是有再对这2块再细分进去,再自己画了2张图。maptask这边有个环形缓冲 ...(2018-11-01 01:20:33)

Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce,Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反 ...(2015-08-26 10:02:05)

Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce,Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反 ...(2013-07-05 11:09:59)

Shuffle1、每个map有一个环形内存缓冲区,用于存储任务的输出。默认大小100MB(io.sort.mb属性),一但达到阀值0.8(io.sort.spill.percent),一个后台线程把内 ...(2016-04-13 22:43:17)

就是随机打乱原来的顺序,和洗牌一样。如:// ShuffleTest.java    import java.util.*;    public class ShuffleTest {      pu ...(2015-03-25 18:52:16)

hadoop之shuffle我们知道每个reducetask输入的key都是按照key排序的。但是每个map的输出只是简单的key-value而非key-valuelist,所以洗牌的工作就是将map ...(2017-04-11 11:46:46)

http://langyu.iteye.com/blog/992916 ...(2015-11-27 10:15:51)

我们知道每个reducetask输入的key都是按照key排序的。     但是每个map的输出只是简单的key-value而非key-valuelist,所以洗牌的工作就是将map输出转化为redu ...(2014-01-26 11:49:37)

map端:1、读取数据源2、将数据切片(每片128M),切分成一个个的split3、启动mapTask,mapTask个数和split个数一样,开始执行任务4、mapTask将数据读入内存,存在一个内 ...(2019-04-17 20:50:13)