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语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。TTS技术(又称文语转换技术)隶属于语音合成,它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。 展开全文
语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。TTS技术(又称文语转换技术)隶属于语音合成,它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。
信息
基础知识
数字信号处理,语言学知识
定    义
通过机械产生人造语音的技术
技    术
TTS技术
中文名
语音合成
应    用
计算机
外文名
speech synthesis
语音合成概述
语音合成是利用电子计算机和一些专门装置模拟人,制造语音的技术。语音合成和语音识别技术是实现人机语音通信,建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。使电脑具有类似于人一样的说话能力,是当今时代信息产业的重要竞争市场。和语音识别相比,语音合成的技术相对说来要成熟一些,并已开始向产业化方向成功迈进,大规模应用指日可待。语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是中文信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。我们所说的“让机器像人一样开口说话”与传统的声音回放设备(系统)有着本质的区别。传统的声音回放设备(系统),如磁带录音机,是通过预先录制声音然后回放来实现“让机器说话”的。这种方式无论是在内容、存储、传输或者方便性、及时性等方面都存在很大的限制。而通过计算机语音合成则可以在任何时候将任意文本转换成具有高自然度的语音,从而真正实现让机器“像人一样开口说话”。 [1]  文语转换系统实际上可以看作是一个人工智能系统。为了合成出高质量的语言,除了依赖于各种规则,包括语义学规则、词汇规则、语音学规则外,还必须对文字的内容有很好的理解,这也涉及到自然语言理解的问题。下图显示了一个完整的文语转换系统示意图。文语转换过程是先将文字序列转换成音韵序列,再由系统根据音韵序列生成语音波形。其中第一步涉及语言学处理,例如分词、字音转换等,以及一整套有效的韵律控制规则;第二步需要先进的语音合成技术,能按要求实时合成出高质量的语音流。因此一般说来,文语转换系统都需要一套复杂的文字序列到音素序列的转换程序,也就是说,文语转换系统不仅要应用数字信号处理技术,而且必须有大量的语言学知识的支持。 [1] 
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  • 中文语音合成代码

    万次阅读 2020-04-09 16:52:23
    https://github.com/NVIDIA/tacotron2

    https://github.com/NVIDIA/tacotron2

    https://blog.csdn.net/yunnangf/article/details/79585089
    在这里插入图片描述

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  • 语音合成

    千次阅读 2014-08-10 21:24:11
    人声录制貌似最终效果机械生ying

    人声录制貌似最终效果机械生硬,依据声纹分析,单独构造声音函数(内有多个哈希表),处理文字可能会更好

    这样的话,多个声音函数,函数的参数个数还有各种变量貌似会更多更复杂

    =========================

    1228

    加入人的呼吸模拟和口腔运动影响对人声模拟较好

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  • 本文采用百度云语音识别API接口,实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频,此外采用snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。基于本内容可实现语音控制小车,语音...

    本文采用百度云语音识别API接口,实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频,此外采用snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。基于本内容可实现语音控制小车,语音控制音箱、语音交互。。。
    可以查看我的github获取更多信息:https://github.com/dalinzhangzdl/AI_Car_Raspberry-pi
    一、 百度云语音识别 python-SDK的安装
    工欲善其事必先利其器,下面先来武装一下自己,申请属于自己的百度AI开发者账号,安装SDK(Software Development Kit,软件开发工具包)。
    1、进入百度云平台,进入百度语音控制台后,创建自己的应用,获取属于你的ID号和密钥:
    APP_ID = ‘114xxxx5’
    API_KEY = ‘NYIvd23qqGAZxxxxxxxxxxxxxxx’
    SECRET_KEY = ‘DcQWQ9Hxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx’
    2、SDK的下载与安装
    应用创建完成后下载相应的开发SDK,这里采用python开发,下载python-SDK即可
    在这里插入图片描述
    SDK的安装:
    将下载的SDK包拷贝到树莓派pi目录下,终端界面解压安装,安装过程如下:
    解压包:unzip aip-python-sdk-2.0.0.zip
    安装SDK包: sudo pip install baidu-aip
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    遵循以上步骤操作,就搭建好属于自己的语音识别和语音合成平台,再添加一个麦克风和一个喇叭或者音箱就可以进行语音识别方面的开发了,语音控制小车,控制智能家电等。

    二、Python-SDK 实现语音识别和语音合成
    1、python-SDK实现语音识别
    遵循SDK文档进行快速开发,务必阅读文档。如果对自己的录音进行测试,需先采用格式工厂对录音文件进行转换,确保录音的音频参数符合云语音识别的要求。单通道、采样频率为16K PCM格式,也可先直接采用官方的音频进行测试。
    程序如下:

    #_*_ coding:UTF-8 _*_
    # @author: zdl 
    # 百度云语音识别Demo,实现对本地语音文件的识别。
    # 需安装好python-SDK,录音文件不不超过60s,文件类型为wav格式。
    # 音频参数需设置为 单通道 采样频率为16K PCM格式 可以先采用官方音频进行测试
    
    # 导入AipSpeech  AipSpeech是语音识别的Python SDK客户端
    from aip import AipSpeech
    import os
    
    ''' 你的APPID AK SK  参数在申请的百度云语音服务的控制台查看'''
    APP_ID = '114xxxx5'
    API_KEY = 'NYIvd23qqGAZxxxxxxxxxxxxxxx'
    SECRET_KEY = 'DcQWQ9Hxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
    
    # 新建一个AipSpeech
    client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    
    # 读取文件
    def get_file_content(filePath):   #filePath  待读取文件名
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()
    
    		
    def stt(filename):         # 语音识别
        # 识别本地文件
        result = client.asr(get_file_content(filename),
                            'wav',
                            16000,
                            {'dev_pid': 1536,}      # dev_pid参数表示识别的语言类型 1536表示普通话
                            )
        print result
    
    	# 解析返回值,打印语音识别的结果
        if result['err_msg']=='success.':
            word = result['result'][0].encode('utf-8')       # utf-8编码
            if word!='':
                if word[len(word)-3:len(word)]==',':
                    print word[0:len(word)-3]
                    with open('demo.txt','w') as f:
                        f.write(word[0:len(word)-3])
                    f.close()
                else:
                    print (word.decode('utf-8').encode('gbk'))
                    with open('demo.txt','w') as f:
                        f.write(word)
                    f.close()
            else:
                print "音频文件不存在或格式错误"
        else:
            print "错误"
    
    # main函数 识别本地录音文件yahboom.wav
    if __name__ == '__main__':
        
        stt('test.wav')
        
    

    2、python-SDK实现语音合成
    语音合成较语音识别简单,合成文本长度必须小于1024字节,如果本文长度较长,可以采用多次请求的方式。下面是合成本地文件demo程序:

    #_*_ coding:UTF-8 _*_
    # @author: zdl 
    # 百度云语音合成Demo,实现对本地文本的语音合成。
    # 需安装好python-SDK,待合成文本不超过1024个字节
    # 合成成功返回audio.mp3 否则返回错误代码
    
    # 导入AipSpeech  AipSpeech是语音识别的Python SDK客户端
    from aip import AipSpeech
    import os
    
    ''' 你的APPID AK SK  参数在申请的百度云语音服务的控制台查看'''
    APP_ID = '114xxxx5'
    API_KEY = 'NYIvd23qqGAZxxxxxxxxxxxxxxx'
    SECRET_KEY = 'DcQWQ9Hxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
    
    # 新建一个AipSpeech
    client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    # 将本地文件进行语音合成
    def tts(filename):
        f = open(filename,'r')
        command = f.read()
        if len(command) != 0:
            word = command
        f.close()
        result  = client.synthesis(word,'zh',1, {
            'vol': 5,'per':0,
        })
    	
    # 合成正确返回audio.mp3,错误则返回dict 
        if not isinstance(result, dict):
            with open('audio.mp3', 'wb') as f:
                f.write(result)
            f.close()
            print 'tts successful'
    
    # main
    
    if __name__ == '__main__':
    
    tts('demo.txt')
    
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    2013-12-27 14:53:16
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    2016-10-11 09:39:56
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  • 在使用本代码前请自行安装pip install baidu-aip库,然后自己注册百度语音的账号以及ID、key等,语音识别时要求录音质量与官方要求一致方可,否则可能出现...其中atow.py表示语音识别的代码,wtoa.py表示语音合成的代码

空空如也

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