2019-11-01 15:27:13 ConferenceEye 阅读数 797
  • 华为 AR Engine 架构和开发实践

    若您想知道AR技术能做什么,有哪些场景可以使用AR技术,怎样使用AR技术,可以报名本课程,来自华为消费者BG、软件工程部顶级AR技术专家郭泽金老师,将带您一同了解 HUAWEI AR Engine。他将带您直击广大开发者在AR技术领域的疑点、痛点和难点,同时展现多个经典应用场景颠覆传统的AR技术解决思路,让开发者们大开眼界。

    1172 人正在学习 去看看 CSDN讲师

ICCV(International Conference on Computer Vision)与CVPR、ECCV并列为计算机视觉领域的三大顶级国际会议,是会议之眼A类、CCF A类会议。会议每两年召开一次,凭借高质量和低成本的优势为学生,学者和行业研究人员提供了非凡的价值。

在这里插入图片描述
ICCV 2019于2019年10月27日至11月2日在韩国首尔的COEX会议中心举行。作为AI顶级峰会,今年的ICCV火爆非常,云集了众多行业巨头与科技大牛,论文投稿量高达4303篇,两倍于上一届的2143篇;但接收率仅为25.02%,低于2017年的29%,可见AI研究的火热也相对提升了行业门槛。本次大会一共收录了1077篇论文,主题涉及人脸识别、目标检测、语义分割、图像理解、小样本学习等领域,以上方向也是近年来计算机视觉研究的热点。本届大会评选出1篇最佳论文,1篇最佳学生论文,2篇最佳论文荣誉提名,7篇最佳论文提名,会议之眼小助手已经为大家整理了这些具有高光色彩的文章。(PS:文末有彩蛋)

Best Paper

SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

Tamar Rott Shaham, Tali Dekel, Tomer Michaeli

论文简介:
作者提出了一种可以从一张图像进行学习的非条件性生成模型SinGAN。这个模型可以捕捉到所给图像中的各个小区域的内在联系,接着就能够生成多个高质量的与所给图像内容相似的图像。
SinGAN的结构可以看做是由多个全卷积生成对抗神经网络(Generative Adversarial Nets,GANs)组成的金字塔,这些GANs都负责学习图像中的某个小块中的数据分布,不同的GANs学习的小块的大小不同。这种设计可以让它生成具有任意大小和长宽比例的新图像,使其具有高可变性的同时仍然保留所给的训练图像的全局结构和纹理等细节特征。该方法的创新性在于它可以从噪声中生成样本。通过用户调研验证模型效果,发现人们很难分辨原始图像和生成的图像。
在这里插入图片描述

Best Student Paper

PLMP - Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-View Visibility

Timothy Duff, Kathlen Kohn, Anton Leykin

论文简介:
针对通过校准的透视相机完全观察到的点和线的一般排列,作者提出了所有极小问题的完整分类。通过证明,共有30个极小的问题存在,而在6个以上的摄像机,5个以上的点以及6条以上的线的情况下,则不存在该问题。作者进行了一系列极小值检测的实验,从对自由度的计算开始,到对有代表性的样本进行了完整的符号和数值验证。对于所有发现的极小问题,作者介绍了它们的代数度,即度量其内在困难的解的数量。它显示了问题的难度如何随着视图数量的增多而增加。值得注意的是,几个新的具有很小代数度的极小问题可能会被应用在图像匹配和3D重建中。
在这里插入图片描述

Best Paper Honorable Mentions

Specifying Object Attributes and Relations in Interactive Scene Generation

Oron Ashual,Lior Wolf

论文简介:
作者提出了一种从给定的场景图生成图像的方法。将图像构造布局与物体外观分割开来。通过双重嵌入使生成的图像可以更好地匹配输入的场景图,同时这个嵌入方法还可以从同一个场景图中生成多个不同的输出图像,用户也能控制这个生成过程。目前项目已开源:http://github.com/ashual/scene_generation。
在这里插入图片描述

Asynchronous Single-Photon 3D Imaging

Anant Gupta,Atul Ingle, Mohit Gupta

论文简介:
单光子雪崩二极管(Single-photon avalanche diodes,SPAD)在基于飞行时间的深度测量中得到了越来越多的应用,因为它们具有以皮秒精度捕捉单个光子的独特能力。不过,环境光照(比如阳光)会对基于SPAD的3D相机产生干扰,给捕捉到的波形带来严重的非线性失真,从而造成深度测量错误。作者在论文中提出了新的非同步式单光子3D成像,这是一类可以缓解光子捕捉过程中的连续命中问题的新的捕捉模式。

在这里插入图片描述

Best Paper Nomination

Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation
Ruijia Xu, Guanbin Li, Jihan Yang, Liang Lin

Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
Charles R. Qi, Or Litany, Kaiming He(何恺明), Leonidas J. Guiba

Unsupervised Deep Learning for Structured Shape Matching
Jean-Michel Roufosse, Abhishek Sharma, Maks Ovsjanikov

Gated2Depth: Real-time Dense Lidar from Gated Images
Tobias Gruber, Frank Julca-Aguilar, Mario Bijelic, Werner Ritter, Klaus Dietmayer, Felix Heide

Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings
Chengxu Zhuang, Alex Lin Zhai, Daniel Yamins

Habitat: A Platform for Embodied AI Research
Manolis Savva, Abhishek Kadian, Oleksandr Maksymets, Yili Zhao, Erik Wijmans, Bhavana Jain, Julian Straub, Jia Liu, Vladlen Koltun, Jitendra Malik, Devi Parikh, Dhruv Batra

Robust Change Captioning
Dong Huk Park, Trevor Darrell, Anna Rohrbach

大家可以登陆ICCV官方网站查询所有收录论文:

在这里插入图片描述

通过小程序会议之眼plus可以查询官网地址!

在这里插入图片描述
这11篇最佳论文能从收录的1077篇论文中脱颖而出,可谓是百里挑一!小助手特意为大家整理了ICCV 2019最佳论文合集,快快收藏吧!

在这里插入图片描述
这些资料将免费分享给大家,关注人工智能、计算机视觉领域的小伙伴千万不能错过啊!快收藏起来~阅读顶会最佳论文,关注最新动态!
在这里插入图片描述
关注会议之眼公众号,在对话框中回复“iccv2019best”,即可获得~

PS: 后续更多学习资料免费分享!敬请期待~
会议之眼现已推出小程序:会议之眼plus,查计算机会议信息的一站式工具。会议截稿日期、召开信息、会议等级、您想要的信息这里都有!还等什么,快来体验吧

本文为会议之眼原创编写,转载请联系本公众号获得授权!

2016-10-21 21:56:32 youyuyixiu 阅读数 790
  • 华为 AR Engine 架构和开发实践

    若您想知道AR技术能做什么,有哪些场景可以使用AR技术,怎样使用AR技术,可以报名本课程,来自华为消费者BG、软件工程部顶级AR技术专家郭泽金老师,将带您一同了解 HUAWEI AR Engine。他将带您直击广大开发者在AR技术领域的疑点、痛点和难点,同时展现多个经典应用场景颠覆传统的AR技术解决思路,让开发者们大开眼界。

    1172 人正在学习 去看看 CSDN讲师

目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道。


计算机视觉方面的三大顶级国际会议:ICCV,CVPR,ECCV


ICCV的全称是International Comference on Computer Vision。
ICCV两年一次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最高的。
它的举办地方会在世界各地选。
ICCV上的文章看起来一般都比较好懂。


CVPR的全称是International Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。
一年一次,举办地在美国。
这个会上除了视觉的文章,还有不少模式识别的文章,当然两方面的结合也是重点。


ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision,是欧洲的会议。
虽然名字不是International,但是会议的级别不比前面两个差多少。
欧洲人一般比较看中理论,但是从最近一次会议来看,似乎大家也开始注重应用了。


总结:

以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议,建议每一期的oral都要精读,poster挑自己相关的仔细看看。
如果有好的进一步的想法,可以马上发表,因为他们已经是最新的了,对他们的改进通常也是最新的。
同时如果你做了类似的工作,却没有引用这些会议的文章,很有可能会被人指出综述部分的问题,因为评审的人一般都是牛人,对这三个会议也会很关注的。
ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议, 都是一流会议, 没有必要分个高下.

2019-02-25 10:33:48 qq_38088263 阅读数 390
  • 华为 AR Engine 架构和开发实践

    若您想知道AR技术能做什么,有哪些场景可以使用AR技术,怎样使用AR技术,可以报名本课程,来自华为消费者BG、软件工程部顶级AR技术专家郭泽金老师,将带您一同了解 HUAWEI AR Engine。他将带您直击广大开发者在AR技术领域的疑点、痛点和难点,同时展现多个经典应用场景颠覆传统的AR技术解决思路,让开发者们大开眼界。

    1172 人正在学习 去看看 CSDN讲师

计算机视觉领域世界三大顶级会议分别为CVPR、ICCV和ECCV。
CVPR,英文全称Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,中文全称是国际计算机视觉与模式识别会议,一年一次。
ICCV,英文全称International Conference on Computer Vision,中文全称国际计算机视觉大会,两年一次。
ECCV,英文全称European Conference on Computer Vision,中文全称欧洲计算机视觉国际会议,两年一次。
相关论文下载链接如下:
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py
链接之中对应年份数字可以进行修改,进行相关年份的论文查询,如2016,2017
http://openaccess.thecvf.com/ICCV2017.py
链接之中对应年份数字可以进行修改,进行相关年份的论文查询,如2013,2015
http://openaccess.thecvf.com/ECCV2018.py
目前仅支持2018年份

2019-10-25 22:34:43 qq_42279826 阅读数 24
  • 华为 AR Engine 架构和开发实践

    若您想知道AR技术能做什么,有哪些场景可以使用AR技术,怎样使用AR技术,可以报名本课程,来自华为消费者BG、软件工程部顶级AR技术专家郭泽金老师,将带您一同了解 HUAWEI AR Engine。他将带您直击广大开发者在AR技术领域的疑点、痛点和难点,同时展现多个经典应用场景颠覆传统的AR技术解决思路,让开发者们大开眼界。

    1172 人正在学习 去看看 CSDN讲师

1 顶会
(1) ICCV:International Conference on Computer Vision
(2) CVPR:International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
(3) ECCV:European Conference on Computer Vision
2 顶刊
(1) IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
(2) IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS
(3) IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
(4) COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS
(5) IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
(6) IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING
(7) IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT
(8) IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELETRONICS
(9) JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING
(10) IMAGE AND VISION COMPUTING
(11) CHINESE OPTICS LETTERS
(12) SIGNAL PROCESSING
(13) OPTICAL ENGINEERING

2014-12-30 14:43:16 autocyz 阅读数 2355
  • 华为 AR Engine 架构和开发实践

    若您想知道AR技术能做什么,有哪些场景可以使用AR技术,怎样使用AR技术,可以报名本课程,来自华为消费者BG、软件工程部顶级AR技术专家郭泽金老师,将带您一同了解 HUAWEI AR Engine。他将带您直击广大开发者在AR技术领域的疑点、痛点和难点,同时展现多个经典应用场景颠覆传统的AR技术解决思路,让开发者们大开眼界。

    1172 人正在学习 去看看 CSDN讲师

搜集了一些在计算机视觉领域比较有名的数据库、期刊、会议,分享给大家:(大牛们有补充的就在评论区补充一下,我会加上去。)

1、Elsevier (ScienceDirect OnSite,SDOL)

          http://www.sciencedirect.com/

2、IEEE/IEE Electronic Library

        http://ieeexplore.ieee.org/

3、SpringerLink 科技期刊

        http://link.springer.com/

4、ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision)

        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome.jsp?punumber=1000149

5、ICCVR

        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp?queryText=ICCVW

6、CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)

        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome.jsp?punumber=1001809

7、CVPRW

        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6230822

8、PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

      http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34


9、IJCV

        http://link.springer.com/journal/11263

10、ECCV

        http://link.springer.com/search?query=ECCV

11、TIP

        http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=83

12、CVPapers:

        http://www.cvpapers.com/index.html关于ICCV,CVPR,ECCV的一个总结


 

没有更多推荐了,返回首页