• 【CSDN现场报道】12月7日-9日,由全球最大中文IT社区CSDN承办的“2017中国大数据技术大会”(BigData Technology Conference 2017,简称BDTC 2017)在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“大数据与智能为...

    【CSDN现场报道】12月7日-9日,由全球最大中文IT社区CSDN承办的“2017中国大数据技术大会”(BigData Technology Conference 2017,简称BDTC 2017)在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“大数据与智能为主题,聚焦最纯粹的技术干货分享,和最接地气的深度行业案例实践,汇聚国内外顶尖技术专家,共论最新的大数据技术实践与发展趋势。

    BDTC大会进入第二天,本次大会首次设置的金融大数据论坛隆重登场。

    金融大数据论坛在平安科技人工智能高级产品总监,平安深度学习平台负责人王健宗的主持下开始,作为本场论坛的主席,他首先对今天来现场参加论坛的嘉宾和参会者表示热烈欢迎。他表示,金融大数据论坛作为大数据大会的重要论坛,已经延续几届,今天的论坛现场也邀请到了多位重量级的嘉宾,他们将带来高水平的分享,希望大家今天都能有所收获。

    让信任简单-ZOLOZ金融级可信身份平台应用实践

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    蚂蚁金服集团全球核身平台资深专家 陈继东

    在主持人开场之后,第一位上台分享的嘉宾来自蚂蚁金服集团全球核身平台资深专家陈继东,他分享的主题为《让信任简单-ZOLOZ金融级可信身份平台应用实践》。他的分享主要聚焦蚂蚁金服在生物识别,可信身份验证这些方面过去几年的实践,以及他们如何搭建这样一个基于人脸识别,基于生物识别的金融级可信生物识别平台。

    从虹膜到人脸,到声纹、指纹、笔迹等等,他们对每一项技术都做过详细的研究和分析。综合考虑三大因素,最重要的是安全性,能否防止各种伪造的攻击?另外,是准确率,对于金融支付来说,必须要达到金融级的准确率,需要极高的精确度;第三,针对支付宝,这个生物特征是不是具备可视性至关重要,最后发现,人脸和眼睛成为最值得受关注的生物识别方式。他接着详细介绍了蚂蚁金服最先进的“人脸+眼纹”的多维度生物识别技术的实践。

    据悉,从2015年7月份支付宝正式上线刷脸登陆的功能以来,截至目前,已经超过了30%,将近40%的用户每天甚至是经常通过刷脸登陆,不久的未来,他们将上线刷脸支付等功能。

    人工智能赋能金融科技

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    平安科技人工智能专家 黄章成

    平安科技人工智能专家黄章成的分享主要聚焦《人工智能赋能金融科技》,他首先介绍了平安科技,平安科技是平安集团下全资子公司,是为集团做科技的支撑。平安集团不仅仅是金融公司,而且也是金融+科技公司,积极探索互联网+金融。

    他表示,平安科技拥有的金融客户量大概是两千多,语音数据量有亿级的,这给声纹识别提供了海量的数据支撑。深度学习平台可以支持每秒百万级的数据并发量。可以把整个计算平台作为平安脑,作为底层的引擎,具有检测、优化、互动的功能,再往上是金融领域各个环节,包括营销服务、产品运营、风控决策,为平安的各个金融场景提供了很好的支撑。

    随后他以六大产品为例,介绍平安科技如何将人工智能应用于金融科技中,提高组织效率,打造平安3.0金融+科技战略。包括多模态生物识别系统,生物识别以及OCI,智能定损,智慧城市、智慧医疗、VR。

    数字经济时代,技术驱动的京东智慧供应链

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    京东Y事业部供应链创新负责人 张作义

    京东Y事业部供应链创新负责人张作义随后的分享主要有三个部分组成:1、介绍京东。2、智慧供应链做了哪些事情。3、今年下半年重点孵化的创新项目。他的主题为《数字经济时代,技术驱动的京东智慧供应链》。

    一组数据:2004年成立,经过了13年的发展,入选了全球财富500强,13年期间交易额增长900倍,超过16万家,有15万名以上的正式员工,刚刚过去的双十一GMV达到1271亿,更为可怕的是80%以上的订单在双十一那一天内就完成了出库。

    京东供应链专注做以下几个事情:商品,计划,价格,库存,如何跟16万供应商上下游合作伙伴实现联动。京东现在不断把人工智能、大数据包括区块链应用到供应链里面,保证供应链的协同效果。

    对于下一阶段的重点做的事情,他表示,主要就是京东区块链防伪追溯创新。京东基于自身电商属性,要保证商品可追溯,跟政府进行方便流通的监管以及可以实现防伪。

    这项技术更多的是利用了区块链技术的特性,帮助京东打造自己的品质电商,帮助他们打击假货,用区块链把它赋予到了追溯的链条上,由它来保证整个链条的信息安全和可信。目前,京东也是全球比较早的把区块链应用在供应链的追溯领域的落地案例。

    AI助力Fintech产业升级

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    天云大数据副总裁 李从武

    接下来,天云大数据副总裁李从武开始了主题为《AI助力Fintech产业升级》的演讲。天云是给运营商、政府、金融机构提供Hadoop的系统服务商。

    他表示,谷歌,微软、亚马逊、Facebook这些巨头纷纷都在开发能够自己开发AI的AI上面投注努力,这正在形成一种趋势。但是AI人才不仅从学术界流向工业界,更从小公司流向大公司,大有在几大AI巨头最终聚首的趋势。

    然而,巨头饥渴还远远没有得到满足。工业界招揽人才的步伐和频次只会加重。培养一个AI人才需要花费数年时间,工业界不愿意等待。于是,企业正在想方设法,开发各种工具,一切都是为了让创建AI软件变得容易。他强调未来AI发展趋势应凸显规模化模型生产能力。

    AI, 距离我们还有多远?

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    中国光大银行数据挖掘专家 田江

    中国光大银行数据挖掘专家田江分享的主题为《AI, 距离我们还有多远?》。

    从银行的人工智能背景说起,他表示算力是AI的根基,正是因为计算能力的飞跃发展,使得更巨量的数据和更复杂的算法得以实现。其次,模型是AI运用能力的核心:一家企业(银行)的智能化水平可以用“模型产出量/年”来进行对比衡量。

    谈及银行AI应用逻辑框架时,他认为银行距离成熟应用人工智能技术的能力还很远,无论是大中型商业银行还是地方性商业银行,大多处于AI的研发起步阶段。

    随后,他从智能客服、智能反欺诈、智能营销、智能运营、智能投顾等方面介绍目前银行AI的实践情况。

    下午的金融大数据论坛继续进行,下午的论坛由本场主席,天云大数据CEO雷涛主持。

    小微企业的大数据风控模型和架构实践

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    宜信公司高级研发经理张京磊

    在简单介绍完自己之后,宜信公司高级研发经理张京磊就《小微企业的大数据风控模型和架构实践》展开分享。他首先介绍了宜信,今天的宜信业务涵盖 普惠金融、财富管理、资产管理三大板块,年交易规模超过1000亿。

    针对宜信抽象出来的实时智能决策平台,他表示该平台目前已经用来支撑宜信全部信贷业务。其架构主要可以分成四个模块:1、把数据进行搜集、整理、清洗。2、实时的智能决策引擎进行实时在线的决策。3、大量的离线学习、训练和优化、调优的工作。4、除了纯看数据之外,还要有很多的专家知识以及领域知识。

    通过以上四块,最终这个上面发展出面向不同互联网业务群,面向不同场景可灵活定义的金融产品。通过这样的前台、终台的分离,把整个反应变得更灵活,推出产品的速度会更快。

    网信金融大数据平台的实践和创新应用

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    网信CTO 周欣

    网信CTO周欣分享的主题为《网信金融大数据平台的实践和创新应用》,他表示网信是一家综合金融科技服务集团,基于持续创新与不断升级的支付引擎与数据引擎两大支撑体系,布局资产管理、交易平台、财富管理三大业务系统,旨在打造全面、高效、开放、智能、共享的金融科技生态系统。

    他重点介绍了网信金融大数据平台的搭建实践,包括以下几个层面:1、智能BI报表系统,2、AI营销,3、智能风控与反欺诈,4、业务级的全链路实时数据监控,5、区块链技术打造网信通信证。

    普惠金融领域的数据挖掘应用

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    江苏民丰农商行科技部总经理 马骋

    江苏民丰农商行科技部总经理马骋带来的分享主题为《普惠金融领域的数据挖掘应用》。他表示,农商行做的事情不是大银行做的高端,做的都是一些简单的东西。就是怎么样把普惠金融做到千家万户,怎么样让每一个老百姓都能够享受普惠金融给我们带来的各种各样的政策和便利,其实这是我们中小企业做的内容。线上是核心,线下是业务发展,提升是如何实现线上线下的融合。随后,他针对普惠金融的核心:数据、授信模版、贷前预测、贷后检查等详细展开探讨。

    AI for Financial Education

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    香港FDT-AI智能金融公司CEO兼首席数据科学家 柳崎峰

    香港FDT-AI智能金融公司CEO兼首席数据科学家柳崎峰就《AI for Financial Education》展开论述。他的分享包括三个部分:1,市场的状态。我们看到了市场存在着哪些问题。2,如何智能的教育、智能的投资,智能的交易?3,有哪些潜在的商业应用?

    他表示,FDT起源于公募市场,目标跟使命就是要改变中国的不合理的金融格局,这种散户过多的金融格局导致一系列的问题,这个出路是什么?就是教育。让这些投资者建立正确的观念。他们是怎么做的呢?主要不是基于教育这些老股民,而给大学生教育,因为他十年以后是社会中坚力量,他们在给大学生接触金融的开始就传递一个理念,最重要的是首先风控。

    消费金融行业的大数据

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    包银消费金融公司总经理助理 汤向军

    包银消费金融公司总经理助理汤向军带来的分享主题为《消费金融行业的大数据》,对于大数据的核心价值,他表示大数据的核心价值在于了解用户的全方位数据包括行为习惯和爱好等。

    目前可变现的商业模式主要是两个:一是精准营销,常见的场景是商品推荐和精准广告投放;二是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。互联网金融公司利用大数据进行风控时,都是利用多维度数据来识别借款人风险。丰富传统风控的数据纬度。

    对于大数据在实时统计分析、用户行为分析、人物画像、反欺诈等的应用,他也详细作了阐述。而机器学习在金融领域的不足之处,他认为,金融场景内,特别强调模型的可解释性。金融场景非常复杂,如果对于风控结果仍然是黑盒进黑盒出的话,风险是很难去把控和估计的。

    更多精彩内容,请关注直播专题2017中国大数据技术大会(BDTC),新浪微博@CSDN,观看大会图文直播,请扫描二维码关注CSDN资讯微信公众号。

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  • 先后参与阿里巴巴、蚂蚁金服数据平台的架构和规划设计,在大数据架构、数据平台业务与产品规划设计方面拥有丰富的实战经验,曾经规划和实现了蚂蚁内部小二的数据工作台和安全服务平台、对外采云间平台,目前正负责...

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    主讲人介绍





    徐红星
    蚂蚁金服高级技术专家,2009年加入阿里, 先后参与阿里巴巴、蚂蚁金服数据平台的架构和规划设计,在大数据架构、数据平台业务与产品规划设计方面拥有丰富的实战经验,曾经规划和实现了蚂蚁内部小二的数据工作台和安全服务平台、对外采云间平台,目前正负责蚂蚁数巢和算法平台(DTPAI)的产品规划设计,致力于打造国内数据开放与创新的第一平台。

    视频介绍




    DT时代,数据开放式创新如同石油和电力,滋润经济发展,普惠大众创业和万众创新,让用户获得尊重与平等服务。蚂蚁数巢致力于打造国内数据开放与创新的第一平台,促进蚂蚁体系内数据服务开放和第三方数据开放。本次演讲主要针对数据合作与开放这个命题,讲述蚂蚁数巢是如何打造一个公允、安全、可信的平台,让数据合作安全无忧。目前蚂蚁数巢已经支持了芝麻、口碑、保险和网商银行的数据能力开放,第三方数据开放也在如火如荼的进行中。
    本专题主要涵盖:1) 数据在蚂蚁体系内外的应用情况2)蚂蚁数巢产品和业务介绍。3)蚂蚁数巢核心安全体系介绍。


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  • 决战大数据(升级版):大数据的关键思考-车品觉在线阅读百度网盘下载(c7hh)书名:决战大数据(升级版):大数据的关键思考作者:车品觉格式:EPUB, HTMLZ, PDF路径:点击打开排序作者:车品觉排序书名:决战大数据(升级...

    决战大数据(升级版):大数据的关键思考-车品觉

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    书名:决战大数据(升级版):大数据的关键思考

    作者:车品觉

    格式:EPUB, HTMLZ, PDF

    路径:点击打开

    排序作者:车品觉

    排序书名:决战大数据(升级版):大数据的关键思考

    日期:08 12月 2018

    uuid:96a4a1ec-219b-4f77-b5b1-16e61e76dd37

    id:476

    出版日期:4月 2016

    修改日期:08 12月 2018

    大小:5.79MB

    语言:中文


    我在阿里的6年

    回顾我在阿里的6年,从经历来说,是先负责支付宝,继而负责淘宝,最终负责整个阿里集团的数据工作。实际上,这个过程同样也是我对数据应用的一个历程:第一阶段用数据,第二阶段养数据,第三阶段从看数据到用数据。

    我在支付宝

    加入支付宝之前,业内都认可我是一个比较懂得用数据去设计、优化、迭代产品的首席产品官。彼时我在支付宝,大胆地把产品与数据分析部门结合,积累了不少经验。

    ● 数据产品化,这个理念随我加入支付宝

    说起加入支付宝,其实有些偶然。当时,支付宝邀请我去分享如何用数据做产品。分享会之后,我去了华星大厦的一个会议室,里面坐着Lucy(彭蕾,时任支付宝CEO)、Eric(井贤栋,时任蚂蚁金融COO)。在那个会议室里,他们问了我几个如何能用好数据的问题。当时,我反问了Lucy一个问题:“你每天大概会看多少数据?”

    “大概几十个吧。”

    “不对,你不应该一天看几十个数据那么多,我觉得你应该只看几个数据就够了。”

    或许,他们已经不记得我提出的这个问题了,但是我却记得非常清楚。因为在支付宝的两年里,这是我做数据产品时一直遵循的原则。

    正式加入支付宝后,我面对的第一件事情就是着手组建数据分析师团队。2010年的支付宝,公司大部分业务团队对数据团队都不太满意,而且高层对数据能产生的价值也没有太多认识。而数据负责人的调职,也导致了支付宝的数据分析和数据技术部门被分开管理。

    面对数据分析和数据技术团队的目标不一致,加上业务部门对为什么要使用数据及如何用好数据充满疑问,甚至有人认为数据分析仅仅是门面功夫,所以技术团队有时候会跟我的团队“对着干”,因为两个团队的老板不是同一个人,他们也没有义务一定要支持我,所以甚至有时候会撇开我们直接跟业务部门对接。

    但是最后,我坚持的数据分析产品化路线最终得到了双方的认同,技术团队甚至还主动过来问我:“我们怎么合作比较好?”所以那时,双方的关系从“对着干”变成了“我们会全力支持你”。

    终于有一天,Lucy走进我办公室跟我说:“你知道吗?你们做的产品让我觉得很爽,我很喜欢这个产品。”而当我在支付宝的第二个产品“地动仪”出来时,她对我说:“这就是我梦寐以求的数据产品。”

    同事和老板对结果的支持,让我肯定自己在支付宝走的这条路是对的。如果让我总结这其中的精髓,我的秘诀就是:数据分析也要讲求用户体验。

    简单来说就是,别说是数据产品,哪怕一个小小的数据报告,我们都必须要知道以下5个问题:

    ● 这是什么问题?

    ● 这是谁的问题?

    ● 这个问题现在必须马上解决吗?

    ● 这个问题我们能解决吗?

    ● 我们有足够的数据来解决吗?

    当我“苛刻”地提出“把月度经营报告当成产品来做,目的是让这份报告像iPhone一样好用”的要求时,整个团队都傻了:报告怎么能像产品一样呢?!那么,为什么数据报告不可以做到行云流水,让人看起来很爽呢?

    所以,我是这么要求的:首先,报告的前3页一定要吸引人,让人有欲望继续看下去;其次,当别人看到一个数据,心里在猜测数据背后的各种原因时,我的下一页报告就要解答他心中的疑问。

    因此,如果要用产品管理的理念来运行分析团队的话,必须要问“问题是什么”,并以此作为切入点。接着,解决用户的问题,得到用户的信任,然后就可以做更多的好产品。这是一套做产品的理念,因为产品需要不断迭代,并非一劳永逸。

    那么,我怎么评估报告是否获得成功呢?简单来说,如果一个月度经营报告仅仅5分钟就被pass掉了,那它肯定是不成功的。

    我在支付宝,几乎每一个月度报告都会让管理层讨论三四个小时,一份数据报告居然会成为管理层讨论焦点,每次都会有很多高层管理者关注我讲什么,这时我就知道自己肯定成功了。

    当然,我也同时会提醒分析师们,千万别以为靠一份报告就可以解决所有事情,你一定要让业务部门认为这份业务报告是大家一起探索的,这是我管理团队的一个基本理念。

    我相信一切善良的力量都会有善果,生命中那些有声和无声的人,都会以他们的方式存在、生活,在你和他人修行的道路上,看见彼此、发现彼此和祝福彼此。

    结缘甘孜

    9年前,我只身来到上海。有一天,忙累之余,我学佛的上师忽然问我:“品觉,你要不要去甘孜看一下?”我当时没有想太多,就回答说:“好啊,去就去吧。”是的,正是这一去完全改变了我后来的生活。

    我的上师是雪谦寺的活佛,在我与他结缘时,甚至连甘孜的“孜”怎么念都不知道。上师很少和我说一些大道理,第一次去甘孜,他只是带着我,也不让我问行程。到了甘孜之后,上师让我去看看当地的孩子们。说实话,他们的生活状态给了我极大的冲击:五六十个孩子没有鞋子穿,也吃不饱,和老师们一起挤在破帐篷里。吃、住和教学都在40平方米的破帐篷里,映入眼帘的是他们破旧的穿着和脸上的笑容……我当时什么都没有说,作为一个饱经沧桑的老男人,在那一刻,我竟然哭了。

    我不骗你,现在回想起来,我都不知道自己为什么会流泪,也正是从那个时候起,我就下定决心:我要为这些孩子们做些什么,而且不能再等了。有些事情,可能是冥冥之中注定的,从2009年开始,我开始拉身边的人捐款,不够的就自己贴,以此保证每个月给100个学生每人100元钱的生活费。

    你可能会问:“为什么那个时候,你如此信任那些帮你们管理捐助金的人?”因为那个时候的管理者是五明佛学院的大湛布,他们负责帮助学校设计课程,管理孩子们的衣食住行,对于学佛的人而言,这一点,非常可靠,也让我们这些捐助者没有后顾之忧。

    自此,在工作之余,我的生命里多了一股无法妥协的力量——如果月底不按时把钱汇过去,孩子们就会没饭吃。这种原动力,就像一个幸福的鞭子,一直在身后激励着我。

    信任,电商人的温暖

    甘孜受助的孩子中,有的是孤儿,有的家境极其困难。2011

    年,我发现自己贴的钱越来越多,因为孩子人数从100个增加到了200个,而且还在不断地增加。当时我日思夜想的就是,我必须要想办法让增加的孩子也能吃饱饭。

    经常有人问我:“为什么要自己掏钱?你也只是一个普通的打工者而已,这就是一个无底洞。”我说不清楚,也答不上来,再说普通话也不好,也就无从为自己辩护。可是每一次去甘孜,看到孩子们的身体越来越好,老师们也很认真地在教学,再看看孩子们考试时自信的样子,我就知道,我必须坚持下去。这种力量,是亲眼所见带给我的,也是外人无法体会的。

    后来,我觉得不能太依靠身边人的捐助,我必须建立一个长期滚动的体系。因此,2011年,在家人及朋友的支持下,我开了淘宝店“桑珠贝玛”。这个店铺里主要是销售一些佛珠和茶叶,很多朋友也会将商品放到上面来义卖,所得款项全部捐给甘孜的孩子们。正是因为这个淘宝店,我开始养成早上四点半起床做“品觉晨读”的习惯,主要是为店铺引流量,偶尔也做做客服,并利用空余时间去采购,当时我几乎是一个人把所有事情都搞定了。所以,从另一个侧面来看,我深深地了解到做一个淘宝卖家有多难。就这样不断坚持,之后店铺里每个月都有了七八千到一万元的收入,也算大大缓解了当时的危机。

    但我明白,桑珠贝玛淘宝店能有如此的收入,大部分并不是因为我,而是归功于身边的好心人,而且我估计有一半的订单都是阿里巴巴的同事以及电商圈子里的朋友们下的。本来,在阿里巴巴,我作为一个高管,本人以及亲人都是不能开淘宝店的。在开店时,我对阿里巴巴廉政部说,如果我开店会给其他高管以借口,我宁可不开店。可是廉政部的同事对我说:“你继续做吧,只要每个月把收支公布出来,后面的事情我们来处理。”听完他们的话,我觉得自己没有来错阿里巴巴。

    就在前不久,忽然有人给我的支付宝捐了两万元,这两万元让我惊喜不已。后来我才知道,原来是我在支付宝时的老板和同事们捐的。他们现在常常开玩笑说:“以后同事之间打赌,输钱的一方都给车品觉助学用。”虽然只是一句玩笑话,但同事们却真的这么做了,这让我很是感动。总之,阿里巴巴这家公司让我觉得自己没有来错。

    还有一些电商圈的朋友,看都没看过甘孜的孩子,而且一次都没去过甘孜,却都在慷慨捐助。比如,唯品会的沈

    亚、亿邦动力网的郑敏、廖斌等好心人一直在暗中帮助我。有一次,唯品会的财务在做薪酬系统改动,到了月底捐助的钱还没有汇过来,沈亚对财务说,先把孩子们的钱给支出来,其他再说。他们对我没有任何怀疑,就这样相信我,这种信任是支撑我后来能够在助学路上一直坚持走下去的很重要的力量。

    因为有一帮这样善良的人在帮助我,我更是要让每一元钱都对得起捐助的人。有时候,账目错了,少了点儿钱,我就自己补进去。佛教里面说:“别人捐的钱是公德,一毛钱都不能进自己的口袋。”这也就是很多时候,我们在讲善的用心。

    做公益,第一重要的其实不是钱

    在甘孜助学的过程中,我和我的一些朋友们开始明白,做公益,钱很重要,但真的不是最重要的,比钱更重要的还有两样东西。

    一是要专业。记得2013年,一个朋友捐了上百个羽绒睡袋,那时恰逢天气忽然从十几度骤降到零下几度。说实话,物资从那么远的地方运到甘孜,其实很不容易。当我们发睡袋时,我的心温暖极了。从收到睡袋到发放,我们都有条不紊,大家配合得也很好。还有一次,我们给孩子们捐衣服,但是发到最后,恰好少了一件,有一个孩子没拿到,他哭得很厉害。当时,我们把自己身上的衣服脱给他,但他就是不肯要。可能有人会嗔怪,孩子不懂感恩。但事实并非如此,孩子是很单纯的,他只是想追求和普通人一样的东西。所以说,做公益真的不是一件容易的事情,其中需要计划得很细致,还要考虑到各个方面。因此,专业很重要,否则非常容易在过程中无意伤到孩子。

    另一样重要的东西就是爱和用心。在甘孜助学的路上,这么多年,我有幸可以碰到许多有心的人。他们甚至从来不询问结果,只是选择无条件地信任。有很多人,捐钱捐东西,从来不会去寻求所谓的回馈和回报。在这些人心里,只有一个信念:“你做了,我相信你,我相信只要对孩子们好,我们用心就好了。”这让我很感动。2010年,我们去甘孜的每个学校看孩子,很多学校连路都没有,中途迷路了,凌晨两点才到了一个小镇,安顿下来后我做了西红柿炒鸡蛋给同行的志愿者吃,他们说这是他们吃过最好吃的东西。这盘菜真的炒得那么好吗?不过是在那种情景下,大家都感觉有一种使命,必须找到那所学校,而围在一起吃一盘菜的温馨画面确实让人动容。有很多人都在默默地做着很多事情,有的爱很直观,有的爱默默无闻。比如,我曾经和银泰网的Robin和今夜特价酒店的Mars说,我们自己是靠专业技能吃饭的,我的愿望就是,不仅是要让不能读书的孩子能读书,还要让他们也能靠自己的专业技能谋生,这才是真正的好事。随后,他们两个人都开始把出去讲课赚的钱捐了出来。

    同行的很多人,总是令我觉得自己做得还不够。今年,我们再一次一起去甘孜,去之前我就在筹划写一本数据方面的书,筹划这本书的初衷是:一方面,利用自己这么多年做数据的经验和专业知识,把一些方法集合出来分享给大家;另一方面就是想筹集更多的钱来帮助更多的孩子吃饱饭,接受教育。而在这本书的筹备中,很多人都在出力。在去甘孜的路上,上师对我说:“不忘初心,才会收获善果。”这句话,深深地植入我心,因为任何一个人善意的初心,一定会换来善果的。

    我也改变了自己

    我的一生并不像别人那样按部就班的学习、毕业、工作,一路走来我都是跌跌撞撞。我想,如果运气不好,现在的我很可能在路边帮人修车,在厨房给人炒菜,甚至加入黑社会。我大学毕业时,连我老爸都哭了,他感觉这个孩子是被救回来的。我曾经有机会好好读书,但却没有,之后才浪子回头,我深深知道读书对于人有多重要,那是进入社会的门票。而现在,我看到这些孩子们连读书的机会都没有,顿觉世界的不公。这大概就是我与这群孩子结缘的原因吧。

    有人问我,是不是看到一个孩子在自己的帮助下成长,会很有成就感。实际上,我们并没有特别关注哪个孩子,大家之间交流比较少,因为语言不通,只是每年会去看望他们一次。我最大的快乐就是,这些孩子能吃饱,而在吃饱的同时还能接受教育。

    也正因为结了这样的缘,忙与累也变成了一种快乐。比如,这些年我每天坚持四点半起床,把每天重要的电商新闻摘出来发微博,因为我知道,每天只发一条淘宝店义卖的微博是不会有人看的,只有积累,大家才会看到你的用心。除此之外,我还养成了长期坚持早上阅读和打坐的习惯,这也让我对行业的了解更深,对于我的工作和生活来说都是好事情。

    来源:我是码农,转载请保留出处和链接!

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  • 帮助支付宝从淘宝的一个支付部门蜕变为能够支撑全球海量用户交易的蚂蚁金服,始终坚持提升支付成功率来追求极致的用户体验,并沉淀了大量用户行为数据,从而将支付宝从一个简单的“支付+账户”功能扩大到理财、消费...

    【尝试三句话说清楚】
    1、“异地多活”、“面向全球化的数据开放”等技术架构,帮助支付宝从淘宝的一个支付部门蜕变为能够支撑全球海量用户交易的蚂蚁金服,始终坚持提升支付成功率来追求极致的用户体验,并沉淀了大量用户行为数据,从而将支付宝从一个简单的“支付+账户”功能扩大到理财、消费、金融、保险等诸多领域。


    2、支付宝作为蚂蚁金服的核心产品,其核心竞争力是做到了用户体验和账户安全的最佳平衡,快捷支付、CTU秒级识别交易风险和面向账户盗刷采取“你敢付,我敢赔”的承诺,这是其他支付公司做不到的。


    3、蚂蚁金服以解决社会信用问题,让信用等于财富”为愿景,"信任"已深深融入企业管理文化和产品设计理念中,将持续对外开放大数据等新技术和金融业务的理解能力,有效支撑“国际化、农村金融和绿色金融”三大战略方向

     

    【个人心得】
    1、技术层面:蚂蚁金服的“异地多活”和“数据开放”架构,目前在金融行业世界领先,可能比宇宙第一大行的两地三中心架构更先进。蚂蚁金服将这种能力包装成一个可销售的解决方案“金融云”,这将对众多技术能力有限的金融机构(银行、证券、保险等)有非常强的吸引力。阿里云和蚂蚁金服目前是2个不同的销售团队,这意味着阿里云金融行业的销售团队,可以借助蚂蚁金服金融方面的优势,在金融行业把其他云厂商(如腾讯云、金山云、华为云)甩开几条街。而做保险起家,同样具有非常强互联网基因的平安保险,旗下的陆金所成为紧跟蚂蚁金服其后的强大竞争对手。

    2、战略层面:人、企业、政府这三者相互之间非常缺乏信任,而效率低下的地方就有机会,蚂蚁金服解决社会信任问题上所做出的贡献超出我们的想象,并因此开创一个新的行业出来。尤其是蚂蚁金服在农村金融的战略对扶贫起到了非常大作用,很大程度解决了三农(农业、农村、农民)的融资难和融资贵的难题,让我们看到一家伟大企业所肩负的社会责任感。

    3、业务层面:蚂蚁金服经历支付宝早期过渡求规模不注重用户体验导致大量投诉、银监会暂停二维码支付和虚拟信用卡、微信支付马年春节“偷袭珍珠港”、主动拥抱监管成立“网商银行”等生死存亡的几次战役后,其面对变化的快速反应能力,证明了其对业务方向的把握和执行力是非常强大的。

    4、文化层面:阿里巴巴对新人的大胆启用让人印象深刻和佩服,比如之前做阿里巴巴的首席人才官彭蕾,在接受蚂蚁金服首任CEO前完全不懂支付和金融的,马云对彭蕾说:“不懂金融不是最大的问题,我相信你可以,你对团队说‘我不懂金融,但是总有一天我比你们还懂的时候,你们的麻烦就大了。’”。又比如时任阿里巴巴集团首席技术官王坚为了劝服蚂蚁金服的技术人才程立接受首席技术官岗位时说:“你永远也成为不了李静明,但是你也一定会有自己解决问题的方式”,这些过程透视了很深的互联网基因“因为信任,所以简单,高效”和对学习能力的高要求


     

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  • 直接上截图,PPT涵盖了:氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、...

    直接上截图,PPT涵盖了:氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。

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    大数据:Spark、Hadoop

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    研发篇部分截图

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    算法篇部分截图一览,直接上目录

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    机器算法大集合

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