李明宇大数据_李明宇 - CSDN
  • 摘要:中国科学院软件所课题组负责人李明宇认为,Docker生态圈还处于起步阶段,可利用OpenStack的技术积累助Docker实现企业级云计算系统,李明宇将在2014 Container技术大会上带来分享“和而不同——OpenStack&...
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    2014年10月18日,CSDN&《程序员》主办的2014 Container技术大会(Container Conference 2014) 将在北京召开,国内外Container技术人员和企业实践用户将首次齐聚北京。Docker、Google Kubernetes、VMware、CoreOS、国内互联网企业及初创技术团队的Container技术专家及一线开发者将分享他们在生产环境中的Container项目经验和最佳实践方案。 

    中国科学院软件所课题组负责人李明宇将在2014 Container技术大会上将做题为“和而不同——OpenStack&Docker”的分享。会前,我们特别采访了李明宇,以帮助大家更好理解主题的内容。此外,为增强讲师和参会者之间的互动,增强参会朋友之间的互动,更好地组织话题,我们已经建立了一个Container微信讨论组,仅邀请购票用户和大会讲师参加。[点击报名,3人以上团购可享受优惠价][已购票用户请注意电话通知]

    中国科学院软件所课题组负责人 李明宇

    C3俱乐部核心成员之一。目前在中国科学院担任课题组长。2008年进入中科院软件所工作以来,带领团队完成多个云计算方面的工程项目,在船舶、航天等领域多个国家大型工程项目中负责私有云和大数据系统的设计与实施,为互联网公司提供相关的培训、咨询和系统优化。目前主要研发方向为分布式对象存储、大数据系统云化。

    IEEE云计算与信号处理国际研讨会发起人,在IEEE云计算学报(IEEE Transaction on Cloud Computing)等多个国际期刊担任审稿人。在高水平国际会议和SCI期刊上上发表论文十多篇,并拥有多项专利。作为演讲嘉宾出席IEEE云工程国际会议(IEEE International Conference on Cloud Engineering)、Cloud Connect China大会等多个云计算方面的技术和学术会议。

    演讲题目:和而不同——OpenStack&Docker

    CSDN:什么原因吸引你钻研Container(Docker)技术?

    李明宇:我的博士课题是研究计算虚拟化技术,从那时起就开始关注Container技术。作为一个轻量级虚拟化技术,Container在支持基于同一操作系统的多个应用时显得非常有用,因为它既实现了资源和环境的隔离,又省去了GuestOS的开销。而基于同一操作系统开发或实施多种不同应用的情形,在企业里是很常见的,所以Container(Docker)技术在企业级系统里面会非常有用。早几年我最初是通过libvirt提供的接口操作Linux Container, 后来逐渐开始转到OpenStack上以后,就开始使用OpenStack来管理Container,OpenStack Nova可以把Linux Container作为一种hypervisor来使用。随着OpenStack和Docker的发展,现在可以用OpenStack Heat直接管理Docker,实现Docker的Orchestration(编排)。

    CSDN:对于解决哪些问题Container(Docker)独具优势?

    李明宇:因为我是从研究计算虚拟化技术逐渐进入到云计算领域的,所以从我的角度来看,正像前面所提到的,Container最大的优势是它是一种轻量级虚拟化技术,在支持基于同一操作系统的多个应用时,可以省去GuestOS的开销,同时又能实现了资源和运行环境的隔离,在企业级系统里面会比较受欢迎。

    CSDN:目前企业应用Container最大的困难是什么?

    李明宇:大家知道,在Docker引起关注之前,Container在一些企业就已经得到了一些应用,比如说一些搜索引擎公司。Docker最amazing的地方在于走出了Container技术在企业应用的最关键的一步,Container技术本身并不新鲜,但是Docker诞生之前却从未得到如此的关注。

    要说目前存在的困难,我觉得在于Container/Docker生态圈里支持企业级应用的工具和项目的还比较缺乏。

    我们不妨类比一下OpenStack,OpenStack从诞生到今天走入众多企业和公有云背后的数据中心,项目数量从A版本的两个逐步增加到J版本的11个,这11个项目背后都有比较强大的公司在支持,说明这些项目确实有它代表的商业价值和应用场景,换句话说,正是这些项目解决了一些企业愿意花钱的问题,从而为OpenStack赢得了今天的成功。不仅如此,在OpenStack之外,还有很多项目在围绕OpenStack展开,比如说著名的Fuel、Ceph,许多项目比如Puppet和Hadoop都有对于OpenStack的支持。

    相比之下,Docker生态圈的发展还处于起步阶段,但是要在企业中得到广泛应用还是需要假以时日。其实一些OpenStack和其相关项目,可以拿来为Docker所用,借助OpenStack社区的技术积累,帮助Docker早日在企业中得到广泛的应用。

    CSDN:请谈谈你在这次大会上即将分享的话题?

    李明宇:主要分享如何将OpenStack和Docker结合起来,利用OpenStack的技术积累,助力Docker实现企业级云计算系统,中间会演示两个例子:

    1. 使用Swift做Docker镜像的存储后端;
    2. 使用Heat实现Docker的Orchestration。

    另外还会简要介绍其他OpenStack可以和Docker结合的地方,例如:基于Nova调度和管理Docker容器,是每次提到OpenStack和Docker结合都会提的一个点;使用Glance管理Docker镜像,利用Glance的RESTful API、成熟的缓存机制和多种后端支持,有效存储、管理和支持并发读取Docker镜像文件;基于Neutron设计与实现适用于Docker的SDN方案,作为此次大会上毛文波博士介绍的Docker互联互通方案的一个补充;如何使用OpenStack Sahara做基于Docker的Hadoop快速部署,并进一步实现EDP(Elastic Data Processing)和提供数据分析服务

    CSDN:哪些听众最应该了解这些话题?你所分享的主题可以帮助听众解决哪些问题?

    李明宇:三类听众来到现场将会不虚此行:第一类,之前关注过OpenStack,现在希望了解OpenStack如何与Docker结合;第二类,对Docker比较关注,但对于使用Docker支持企业级系统存在疑问;第三类,认为Docker和OpenStack之间存在竞争关系,或者说Docker在冲击OpenStack的。

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    近年来,无论是互联网巨头还是创业新贵,越来越多的公司投身到大数据、人工智能以及云计算的洪流之中。随着科技的进步,全面实现生产过程和业务管理的数字化、智能化是企业保持市场竞争力的关键,在这一过程中对数据的处理和运用将极大的增强企业的核心竞争力,同时,AI 的进步为企业提供了自动化的业务流程,并深刻改变着客户体验和产品差异。当企业纷纷利用这些技术,来降低管理费用,扩大业务范围时,不可置疑,以云计算、大数据、人工智能技术为首的新兴技术产业,正在以无法预期的力量推动着企业创新与新一轮的技术革新。

    身处大数据时代,是数据让一切有迹可循,让一切有源可溯。有人将数据比喻为蕴藏能量的宝藏,而要想获得这笔宝藏就需要来挖掘,不同的能量宝藏,挖掘成本也不尽相同,所以,数据如同这座宝藏一样,不在于“大”,而在于其蕴含的“价值”。对于很多行业而言,如何挖掘到有价值的数据资源成为它们取得竞争的关键。但是,随着业务数据快速增长,数据存储及数据访问量巨大,如何实现海量数据可靠存储及透明共享?业务互联网化转型过程中又该如何应对峰值访问?此时分布式数据库将发挥它应有的价值。

    当我们看到AlphaGo战胜人类顶级围棋手,自动驾驶、人脸识别、语音助手等炫酷的应用接踵而来,我们知道人工智能不仅无处不在,还正以无限可能挑战着人类的想象,根据预测,2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元,无数企业与开发者将蜂拥而来,人工智能必将重塑行业大潮,万亿级市场指日可待。然而,你以为这样的人工智能就已经很酷了吗?更令人兴奋地是,分布式人工智能将会重塑我们熟知的行业,那么它到底是如何工作的,又有什么潜力,会给用户和企业带来什么作用呢?

    云计算的概念已经悄然走过十余年,云计算赋予IT资源可伸缩的力量,为大数据、人工智能提供底层技术的支撑。作为众多技术所依托的力量,云计算不仅改变着人类的工作方式和商业模式,更对我国冲出技术壁垒、发展高新技术产业具有重要的战略意义。新时代新机遇,万物互联物与物、人与物的强关联,使得彼此联系发生在本地。计算、存储、分析等需求响应通常在距离物理位置较近的地方完成,而不是传输到千里之外的数据中心。这种就近处理的方式耗时更短,而且足以应付本地业务交互的轻量化需求,推动着云计算向分布式延伸。

    当我们足以了解大数据、人工智能、云计算将深刻地改变着人类的生活,促进企业、行业乃至国家的快速发展之时,你会发现这三项技术都离不开一个关键点,那就是“分布式”。据说,所以,如果你不能深刻的理解分布式,那就意味着你对目前的新兴技术其实并不了解。那么,这个如此重要的“分布式”,究竟为何方神圣,它又有什么魅力呢?

    不要着急,这一终极难题都将在12月16日北京举办的主题为“回归云核心 —— 服务大数据和AI的分布式实践”的UCan下午茶活动中,得到众多技术专家的解答,并针对云的“分布式实践”进行详细深入的探讨和精彩的应用实践,这些大咖们包括:

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    UCloud关系型存储研发部负责人 罗成对,现UCloud云数据库负责人,多年从事数据库内核、分布式数据库、云计算、存储等领域的相关工作,具有丰富的架构设计、后台研发和技术管理经验,曾就职于华为中央研究院。

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    UCloud LabU深度学习开发工程师 范融,现就职于UCloud 参与AI 产品的研发和运营工作,其所在团队致力于将AI算法与云平台结合,充分发挥公有云计算资源优势,针对AI场景的痛点及特色需求,为广大用户提供稳定、高效、易用的针对AI的开发平台。

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    UCloud资深存储研发工程师 丁顺,现就职于UCloud IaaS产品线,是UCloud云数据库产品UDB团队的核心成员,负责产品研发、以及产品运营工作。参与开发了诸多云数据库产品和功能擅长于分布式系统、互联网后端、面向服务、容器化、高可用等方面的架构和软件设计。

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    奥思数据创始人&CTO李明宇,中国新一代IT产业联盟分布式存储分委会秘书长,荣获中国软件协会“优秀CTO”称号。在分布式系统领域有十年以上研发经验,曾在中科院国家级重点实验室担任专项课题组技术负责人,现兼任西安交通大学研究生院外聘专家和企业导师。

    他们将为来参加此次UCan下午茶的观众带来包括“新一代公有云分布式数据库”、“分数据库高可用容灾方案设计和实现”、“分布式存储中的数据分布算法”等相关内容的讲解。众多大咖带来满满干货,心动不如行动,赶快报名吧!

      时间:2018年12月16日 下午13:00

    地点:北京市朝阳区大望京科技商务园区浦项中心B座2层W1 Platform多功能厅


    点击阅读原文,注册报名,立即参与会议!

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    对比20年前的生活,智能手机、社交网络等智能应用改变了我们的生活。但当AlphaGo第一次战胜围棋世界冠军;当大数据,让人脑信息转换为电脑信息成为可能;当万物互联就在你的身边。越来越多的新鲜事物呈现在大家眼前,让过去我们不敢想象的事情,正一一变为现实,而这一切改变,都离不开云计算、大数据、人工智能技术的出现。

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    海量数据催生高性能、高可用的“分布式”

    云计算,赋予IT资源可伸缩的力量,从而可以整合算力,为各种新技术提供表演的舞台,同时也为社会积蓄了丰富的资源,为大数据、人工智能提供底层技术的支撑。大数据技术则将通过对数据的存储、加工、处理、分析,在为人们发掘数据价值的同时,也为人工智能提供了丰富优质的数据资源。而人工智能技术,则是人类社会智能化的关键,它将是除了互联网以外,对人类产生深远影响的另一项技术,其释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

    在云计算、大数据、人工智能等新技术的带动下,众多应用场景落地,让生活充满想象,随之而来的是用户激增、应用众多、海量数据增长,海量数据的存储给本地存储带来了巨大的压力。除此,随着随着计算机系统规模的增加,原本将所有业务单元集中部署的方案,显然已经无法满足当今计算系统。

    面对大型互联网系统的快速发展,以及指数级增长的数据,分布式处理方式越来越受到业内的青睐。至此,无论是云计算、大数据还是人工智能,逐渐从“集中式”向“分布式”转变,这一变革不仅缓解了传统系统面临的压力,更因灵活多变以及更高的性能,融入到众多新兴技术中。

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    服务于大数据、AI的分布式存储

    显然,场景的落地需求,加速技术的快速迭代,单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束,分布式开发的时代已然成为时代的主流。

    同时,单点技术已远远不能满足应用要求,大数据、云计算、人工智能等技术融合的趋势愈发明显。大数据与云计算紧密的关系如同硬币的正反面,无法用单台计算机进行处理的大数据,必须采用分布式计算架构。海量数据的挖掘过程中,必须依托云计算的分布式、分布式数据库以及云存储和虚拟化技术。

    同样,人工智能也可以通过分布式云计算摆脱以往瓶颈。之前,人们在本地部署GPU进行建模和训练,不但要付出不菲的硬件成本,而且还要付出大量的维护精力。而AI云化之后,大家不但可以在云端迅速完成建模和算法实现,更可以借助云服务商的API,直接将AI落地应用,转化成生产力,以SaaS或PaaS的形式对外提供服务,运营起来。

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    涨知识拓人脉,直面大咖精彩分享

    “分布式”究竟有厉害,可以说,如果不能深刻理解分布式,则代表你并不理解云计算、大数据,甚至人工智能,那么究竟它有何魅力?为何在这些新兴技术面前如此关键?带着这样的疑问,让我们一同在UCan下午茶北京站,举办的主题为 “回归云核心 —— 服务大数据和AI的分布式实践”的技术沙龙活动中,寻找答案吧!活动特别邀请几位专业人士,与大家共话“分布式实践”之旅。

    UCloud关系型存储研发部负责人罗成对

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    将在《新一代公有云分布式数据库——UCloud Exodus》与大家共同探讨云数据库设计理念。性能与容量长期作为数据库的核心议题,在公有云环境下面临巨大挑战,UCloud云数据库团队一直在尝试如何优雅解决这个难题,本次议题还将分享新一代公有云分布式数据库Exodus的设计和实现。


    UCloud LabU深度学习开发工程师范融

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    目前就职于UCloud并参与AI产品研发和运营工作的范融,将帮助那些想要涉猎AI,却面临着巨大成本压力的企业提出完善的解决方案。她将围绕AI公有云平台实践,论述UCloud如何利用公有云的规模效应和分时租赁特性,降低企业的AI转型门槛,使广大公有云用户在不改变AI算法开发流程的基础上,为其提供一套开箱即用的开发、测试、乃至生产环境。


    UCloud 资深存储研发工程师丁顺

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    将在题为“数据库高可用容灾方案设计和实现”中,详细探讨数据库服务的高可用容灾方案,将对业界多种数据库高可用方案进行系统总结,同时详解UCloud云数据库产品UDB在高可用容灾方案上面的设计和实现。除此,还将重点分享“如何对高可用数据库进行自动化运维”。干货满满,你不容错过。


    奥思数据创始人、CTO 李明宇

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    分布式存储系统中面临着的首要问题就是如何将大量的数据分布在不同的存储节点上,作为分布式存储的核心技术之一数据分布算法,面临着诸多分布问题,该分享将比较几种典型的数据分布算法,分析其优缺点,并讨论在具体实现中会遇到的一些问题。


    Kyligence 云与生态合作部副总裁刘一鸣

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    将在题为“Kyligence:释放大数据生产力”的演讲中,深入探讨海量数据之下,数据分析在查询性能、数据建模、语义模型表达、高并发响应等场景下存在的最后一公里问题。针对这一痛点,针对数据分析生产力场景设计,看Apache Kylin + Cloud,如何将行业最佳数据分析实践沉淀为Apache顶级项目的成熟产品。


    怎么样,干货满满的分享内容够精彩吧?这些大咖阵容够豪华吧?你以为这就结束了?UCloud可谓诚意满满,更为到场的小伙伴们,精心准备了200份圣诞限量技术福袋,前往四大展区参与答题,集齐4枚印章,即可至【签到处】领取,先到先得!凡是参会的朋友还可以参与抽奖,将有机会获得iPad、OnePlus手机、Kindle幸运大奖!现在会场门票还有少数空余,赶紧抓紧时间报名吧!


    时间:2018年12月16日 下午13:30-16:30(费用:免费)

    地点:北京市朝阳区大望京科技商务园区浦项中心B座2层 W1 Platform



    点击“阅读原文”,赶快报名吧!

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