路径_路径规划 - CSDN
精华内容
参与话题
  • web前端——路径问题

    千次阅读 2018-02-26 14:59:13
    路径分为两种:相对路径和绝对路径相对路径:相对于项目而言的路径。绝对路径:在我们电脑硬盘上的路径。一般写相对路径,因为我们的项目可能会改变地方,如果写绝对路径的话,项目每改一次地方就需要改一次地址,...

    路径分为两种:相对路径和绝对路径

    相对路径:相对于项目而言的路径。

    绝对路径:在我们电脑硬盘上的路径。

    一般写相对路径,因为我们的项目可能会改变地方,如果写绝对路径的话,项目每改一次地方就需要改一次地址,如果写地址的地方比较多的话,修改起来会相当麻烦。

    我们需要写路径的地方一般有三个,一个是引用图片,一个是引用样式文件,一个是引用js文件。以<img>标签为例:

    一、绝对路径:

        例如在我的电脑上有一张图片,位置是:E:\WebStormWork\HelloWorld\html\yuyu3.png

    那么我们在代码中就可以写成:<img src="E:\WebStormWork\HelloWorld\html\yuyu3.png">




    二、相对路径:

    对于路径的写法,比较容易让人出错误。这是因为对路径的写法不明确的原因,首先我们要了解以下的符号代表什么。

    /            html页面所在的文件夹

    ./            html页面所在的文件夹内部(相当于不写,直接写图片名字)

    ../            页面所在文件夹的外面一层

    下面我们就看看具体的路径需要怎么写:

    1、显示同一文件夹下的图片(同级)。


    2、显示页面上一级图片(和页面所在文件夹同一级的图片)



    3、显示项目根目录下的图片



    4、在其它文件夹下的引用方式






    注意事项:

            我在测试的时候使用的是webstrom开发工具,点击右上角快速打开页面的时候页面是运行在服务器上的,webstrom自带服务器。所以,有需要测试绝对路径的朋友请注意这一点,不然图片会显示不出来的。

    展开全文
  • 在读取文件时,路径的写法有如下方式 1、文件在当前目录(以图像文件为例,当前项目文件为中心) “./1.jpg” 或 “1.jpg” 1 2、文件在上层目录 (1)在上层目录下 "../1.jpg" 1 (2)在上层目录下的一个...

    “./”:代表目前所在的目录。

    “…/”:代表上一层目录。

    “/”:代表根目录。

    举个栗子:
    在读取文件时,路径的写法有如下方式

    1、文件在当前目录(以图像文件为例,当前项目文件为中心)

    “./1.jpg” 或 “1.jpg”
    1
    2、文件在上层目录
    (1)在上层目录下

    "../1.jpg"
    

    1
    (2)在上层目录下的一个Image文件夹下

    “…/Image/1.jpg”
    1
    (3)在上上层目录下

    “…/…/1.jpg”
    1
    3、文件在下一层目录(Image1文件夹)

    “./Image1/1.jpg”
    1
    4、根目录表示法,任何页面访问Image下的Image.jpg图片

    “C:/Image/1.jpg”
    1
    代码示例:

    /**
     *Copyright (c) 2018 Young Fan.All Right Reserved.
     *Filename: 8 路径符号的剖析
     *Author: Young Fan
     *Date: 2018.4.30
     *OpenCV version: 3.4.1
     *IDE: Visual Studio 2017
     *Description: “./”、“ ../”、“/”
     */
    
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
        at Image = imread("./1.jpg");//文件在当前目录
        imshow("Test", Image);
    
        Mat Image1 = imread("../1.jpg");//文件在上一层目录下
        imshow("Test1", Image1);
    
    
        Mat Image2 = imread("./UU/1.jpg");//文件在下一层目录(Image1文件夹)
        imshow("Test2", Image2);
    
        Mat Image3 = imread("../../1.jpg"); //文件在上上层目录下
        imshow("Test3", Image3);
    
    
        waitKey();
    
        return 0;
    }
    
    展开全文
  • 迷宫 最短路径及所有路径的问题

    热门讨论 2020-07-29 14:19:07
    迷宫问题,完成的是一个现实中的迷宫游戏求最短路径及所有路径的问题,本程序相对于航班信息查询系统比较简单,主要包含使用系统迷宫(可以选择迷宫的入口和出口,并输出所有路径和最短路径),使用新建迷宫(可以...
  • 在Python中以绝对路径或者相对路径导入文件的方法

    万次阅读 多人点赞 2018-05-25 20:19:43
    1、在Python中以相对路径或者绝对路径来导入文件或者模块的方法    今天在调试代码的时候,程序一直提示没有该模块,一直很纳闷,因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的...

    1、在Python中以相对路径或者绝对路径来导入文件或者模块的方法

       今天在调试代码的时候,程序一直提示没有该模块,一直很纳闷,因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的情况的。
       最后仔细分析了整个代码的目录结构,才发现了问题。

    下面依次来说明一下今天的情况

    先看导入的代码:

    在demo——mnist.py文件中执行以下两种导入操作
    # 第一处
    from gcforest.gcforest import GCForest
    from gcforest.utils.config_utils import load_json
    # 第二处
    config = load_json("demo_mnist-ca.json")  # 里面传入的是文件的位置,这个函数是读取配置文件的内容

    然后看一下目录的结构

    目录的具体结构
       在此例中,demo_mnist,py为主文件。它第一处要导入的是它当前目录的父目录下的一个子目录中的一个目录中的文件。
    所以以绝对路径导入这个文件就是 from lib.gcforest.gcforet import GCForest
    以相对路径导入这个文件就是 from ..gcforest.gcforet import GCForest

    第二处导入的是它统一个目录下的另一个文件,所以可以直接导入
    所以修改的导入代码为:config = load_json("demo_mnist-ca.json")

    2、 顺便复习一下相对路径和绝对路径的概念

      绝对路径就是文件的真正存在的路径,是指从硬盘的根目录(盘符)开始,进行一级级目录指向文件。
       相对路径就是以当前文件为基准进行一级级目录指向被引用的资源文件。
        以下是常用的表示当前目录和当前目录的父级目录的标识符
      
    ../ 表示当前文件所在的目录的上一级目录
    ./ 表示当前文件所在的目录(可以省略)
    / 表示当前站点的根目录(域名映射的硬盘目录)

    在Python中可以验证一下上述的标识方法:

    测试的目录结构:
    目录的结构信息

    import os
    path1=os.path.abspath('.')   # 表示当前所处的文件夹的绝对路径
    print(path1)
    path2=os.path.abspath('..')  # 表示当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径
    print(path2)
    # D:/PycharmProjects/mnistCheck/AbsolutepathAndrelativepath.py
    D:\PycharmProjects\mnistCheck
    D:\PycharmProjects

    3、 再了解一下Python sys.path的使用

    sys.path是python的搜索模块的路径集,是一个list,如下:

    [
    'D:\\PycharmProjects\\mnistCheck', 'D:\\PycharmProjects\\mnistCheck', 'D:\\PycharmProjects\\KerasDataSettry', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python35.zip', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\DLLs', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\Sphinx-1.6.3-py3.5.egg'
    ]

    可以在python 环境下使用: .
       sys.path.append(‘你的模块的名称’)。

       sys.path.insert(0,’模块的名称’)

    添加相关的路径,但在退出python环境后自己添加的路径就会自动消失!
    代码中的实现如下:

    import sys
    sys.path.append('C:\Users\Administrator\Desktop\ExperimentAss\gcForest-master')

    4、最后了解一下 python 在不同层级目录import 模块的方法(重点)

    有一个文件夹/home/a, 里面有个模块叫b.py, 我怎么把他import到程序里?

    方法一:    (属于刚开始分析的代码里第一种情况)

    import sys;
    sys.path.append(“/home/a/”)
    import b

    方法二:

      在目录里面增加__init__.py文件,里面可以写import时执行的代码,当然也可以留空就可以.
    import home.a.b

    方法三:

    from home.a.b import *
      前提 home、a中都包括__init__.py 即:要导入的文件的当前目录和父目录都要有init.py文件


      Python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。
    下面将具体介绍几种常用情况:

    (1)主程序与模块程序在同一目录下:

    如下面程序结构:
    – src
      |– mod1.py
      |– test1.py

      若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *;

    (2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录
    如下面程序结构:
    – src
    |– mod1.py
    |– mod2
      | – mod2.py
    – test1.py

      若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2.

    (3)主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块
    如下面程序结构:
    – src
      |– mod1.py
      |– mod2
       |– mod2.py
      |– sub
        | – test2.py
      – test1.py
      若在程序test2.py中导入模块mod1.py和mod2.py。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2)),src下不必建立该文件。然后调用方式如下:
      下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行,如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py
    而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。
    import sys
    sys.path.append(“..”)
    import mod1
    import mod2.mod2

    (4)从(3)可以看出,导入模块关键是能够根据sys.path环境变量的值,找到具体模块的路径。这里仅介绍上面三种简单情况。

    总结:

      通过总结可以发现,当你要导入的文件在和你的当前文件在同一个目录时,你直接导入这个文件名就好了。

      当你要导入的文件或者目录不和你的当前文件同目录时,你需要跳到这个你要导入文件的父级目录,然后一级一级的用点号连接走过的目录或者文件,然后就可以了 至于要怎么跳到这个这个父级目录。比较通用的就是,将父级目录加入系统路径,然后用点号一级一级的寻找,直到到达你要导入的模块。

    展开全文
  • 路径规划基本介绍(一)

    千次阅读 多人点赞 2019-04-24 21:43:55
    一、路径规划的作用 路径规划主要是让目标对象在规定范围内的区域内找到一条从起点到终点的无碰撞安全路径路径规划中有静态路径规划以及动态路径规划。这里仅针对静态路径规划方法进行简单的介绍,以下路径规划仅...

    一、路径规划的作用
    路径规划主要是让目标对象在规定范围内的区域内找到一条从起点到终点的无碰撞安全路径。路径规划中有静态路径规划以及动态路径规划。这里仅针对静态路径规划方法进行简单的介绍,以下路径规划仅指在静态环境下的路径规划。
    在进行路径规划的时候,我们首先需要考虑的有以下几个方面:
    a.起点与终点的位置获取
    b.障碍物的环境表示
    c.规划方法
    d.搜索方法
    二、路径规划需要考虑的几个方面
    1.起点与终点的位置获取
    这个问题很简单,说白了就是我们如何让机器人知道起点和终点的位置。在静态路径规划的情况下,我们通常已知了机器人所处的环境,即地图。而地图则是一个存储着数据的二维数组。这样,我们就可以通过数组的下标唯一的确定数组中的一个或多个元素,即确定地图上的起点与终点位置。当然,在实际的情况中,可能会比这复杂得多,例如机器人在确定自身在地图中的位置时(即起点),会需要其本身所携带的各种传感器,如摄像头,激光雷达,红外传感器,陀螺仪等,通过传感器的数据来感知周围的环境,从而得知自身的位置。因为我们讨论路径规划,所以这部分不会进行很详细的介绍。
    2.障碍物的环境表示
    在进行路径规划的时候,我们需要让机器人知道地图上的哪些区域是可以通行的,哪些是不可以通行的,这样,我们根据一定的规则,就可以避开不可通行的区域,到达目的地。对一个机器人来说,它根据传感器的数据绘制出完整的地图后,就得到了它的活动空间的一个有效描述,即环境模型。在规划前首先要做的就是将环境的描述由外部的原始形式通过一系列处理转化围合式规划的内部的世界模型,这个过程称为环境建模,其中主要的是障碍物的表示方法。合理的环境表示有利于建立规划方法和选择合适的搜索算法,最终实现较少的时间和内存开销而规划出较为满意的路径。不同的路径规划方法正是基于不同的环境建模。
    a.栅格表示法
    栅格法通过使用大小相同的栅格画风空间环境,并用数组来表示环境。每个栅格点或在障碍物空间,火灾自由空间。对于混合栅格点(即一部分是自由空间,一部分是障碍物空间),依据其各自占据的比例将其归属于自由空间或障碍物空间。障碍物在数组中表示为1 ,自由空间表示为0.最短路径是通过搜索这张栅格地图来得到的。规划空间表达具有一致性、规范性和简单性,它同时具有表达不规则障碍物的能力。其缺点是存在着空间开销和求解精度之间的精度。
    栅格地图,二维数组中存储的元素数值就代表了环境中不同的情况
    b.单元数法
    单元数法是为了克服栅格法的缺点。其主要思想是通过将环境空间划分为大小不同的单元来进行环境的描述。常用做法是:将环境空间划分为几个比较大的单元(一般来说,二维空间划分成4部分,称为4×树,三维空间划分为8部分,称为8叉树),其划分的单元的工作空间可能是以下三个部分:自由空间、障碍物空间、混合空间。其优点是自适应性较好。主要缺点是计算单元之间的邻接关系时的损失较大,并且计算的算法实现要比栅格法更加复杂。
    3.规划方法
    为了解决路径规划问题,人们已经探索出很多有效的求解方法。他们不是互相排斥的,并且常常结合起来共同实现路径。大致可以分为两类:传统方法和智能方法。
    a.传统方法
    i— 几何法
    几何法抽取的是环境的几何特征。利用其结合特性将环境空间映射到一个加权(权值可以使两点之间的几何距离)图上,这样就能把避开障碍物的路径规划问题转化成一个简单的图搜索的问题上。基于几何法的路径规划方法一般分为3步:
    1>.在搜索图中找到起点
    2>.在搜索图中找到目标点
    3>.把这两个点用图中不穿过障碍物的折线或曲线连接起来,就得到了一条无碰撞路径。
    几何法包括:
    a.可视图法(Visibility Graph)
    该方法将所有障碍物的顶点(集合为V0)、起始点s、目标点g用直线组合相连,同时要求三者之间的连线均不能穿过障碍物,即直线是可视的,给图中的边赋权值,构造图G(V,E)。然后采用某种搜索方法规划最优路径。该方法在障碍物数目或行状不复杂的时候可以使用,但是当这二者不满足的情况下,所构造的图G(V,E)会成千成百的增加计算量,因此,有些聪明的人将其进行了一些改进,使得它不用保存那么多的信息也可以完成路径规划,这种方法叫切线法。切线法
    可视图
    优点:概念直观,实现简单
    缺点:缺乏灵活性,即一旦起点和目标点发生改变,就要重新构造可视图,且路径不是最优
    b.Voronoi图法
    该方法使用一系列的节点来定义的,这些节点到附近的两个或多个障碍物的边缘是等距的。Voronoi图把空间划分成若干个区域,每个区域只包含一个障碍物的边缘(类似于brushfram方法)
    Voronoi图法
    优点:路径安全性十分高
    缺点:计算量十分的大,路径不是最优
    c.自由空间法
    把环境分成两部分,即障碍物空间和自由空间。用某种搜索策略在自由空间中找到一条路径。按照划分自由空间方法的不同又可分为:凸区法、三角形法、广义锥法。
    优点:路径无碰撞,比较灵活,起始点和目标点的改变不会引起连通图的重构。
    缺点:在某些情况下,路径偏离前景目标太远,另外规划出的路径形态比较复杂,精度不高。
    ii— 单元划分法
    单元划分的典型特征是划分空间与搜索是交叉进行的。这种方法把自由空间划分为一个由简单的单元所构成的集合,各单元之间的连线的邻接关系也同时被计算。首先标识出起点和目标点的所在的单元,再连接两点之间的连续单元格,就得到了一条安全路径。单元的花粉可以依赖障碍物,也可以独立于障碍物。
    对于前者,障碍物的边界用于生成单元格的边界,所得到的自由单元的集合精确的定义自由空间,其优点是:有效的表达了障碍物,最后所得的单元格少,相对于独立于障碍物的单元划分法搜索节点少。其缺点是:单元分解与计算单元之间的邻接关系的开销较大。
    对于独立于障碍物的单元分解,环境空间被划分为一些有规则形状的单元,算法简单。在所有单元中,如没有包含障碍物,称其为空单元:若被障碍物充满,则为满单元,若部分包含障碍物,称其为混合单元。八段元视为节点,其间的相邻关系用弧线连接起来,得到一个网络连通图,于是寻找安全路径问题变为图的搜索。其优点是:划分简单,易于实现。缺点是:
    不一定精确表示障碍物,改善途径是增加单元的数量,就可以提高换分的精度。
    iii— 人工势场法
    实际上是一种拟物方法,模拟自然界中的静电场,流体等。人工势场法
    BrushFire
    iiii— 数学分析方法
    这种方法将由起点到终点寻找最优路径问题转化为求一组带约束条件目标函数的极值问题,将路径规划问题转化成一个函数优化问题。由于这种优化是非线性的,并带有许多种限制条件,故往往使用离散化方法来找到最优解。
    b.智能路径规划方法
    i—基于模糊逻辑的路径规划
    模糊逻辑避障是一种仿人控制过程,其原理就是根据总结的规则确定输出值。该方法最大的特点是参考人的驾驶经验,计算量不大,易做到边运动边规划,能够满足实时性要求。同时克服了势场法的局部最优的问题。其缺点是:人的经验也不一定是完备的;输入量增多时,推理规则和模糊表会急剧膨胀
    ii— 基于神经网络方法的路径规划
    路径规划是感知空间到行为空间的一种映射。映射关系可以用不同的方式表示,但很难用精确地数学方程表示。而神经网络巧妙地避开了这一难题,通过其网络的自学习来达到建立精确模型的目的。缺点是:典型样本获得难度较大,网络训练速度不一,学习机制会有缺陷。
    iii—基于遗传算法的路径规划
    以自然遗传机制和自然选择等生物进化理论为基础,构造了一类随机化搜索算法。他利用选择、交叉和变异等遗传操作来培养控制机构的计算过程,在某种程度上对生物进化过程做数学方式的模拟。其特点为:对参数的编码进行操作而不是参数本身;作为并行算法,在某种程度上适用于全局搜索;是用的是随机搜索过程;对于待优函数基本上没有任何要求,只利用适应度信息。缺点是:运算速度不快进行众多的规划要占用较大的存储空间和运算时间;有时候会提前收敛。
    4.搜索方法
    给定一种环境空间的表示方法(环境的抽象)和规划技术(数学的理论表达)后,求避障路径问题就变成了求解数学问题的最优解的问题,也就是搜索一个从起点到终点的连续节点序列问题。搜索技术分为三类:基于微积分搜索技术、有指导的随机搜索技术和枚举技术。
    a.基于微积分搜索集输
    该技术使用微积分理论求解满足一组充分必要条件问题的最优解。由于方法的理论工具是传统的微积分,因此利用这种搜索技术的前提是目标函数与约束条件要有解析表达式,并且可导。而避障路径规划问题很难归纳出这样的解析表达式。在人工势场方法中,实际上也还是将路径规划问题转化为求解高维度函数的极值问题。这种技术易于陷入局部最优解。
    b.有指导的随机搜索技术
    该技术以枚举法为基础,附加了一些指导搜索过程的信息。其两个主要的子集是模拟退火算法(SAA)和遗传算法(GA)。
    c.枚举法
    该技术是搜索目标函数的域空间中的每一个点,他们实现简单,但可能会需要大量的计算。常用的有深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、A*搜索、Dijkstra搜索、波传播算法等。
    波传播算法即是从水波中得到的启发。波传播算法就是模拟了这一过程,将环境视为水面,起点视为石子,这样,水波总能会经过目标点。波传播算法以波形分为矩形波传播算法和圆形波传播算法。

    矩形波

    矩形波传播算优点:简单易行,只要栅格大小选取得当,并且起点与终点之间存在路径,运用该方法一定能找到到一条合适的路径。缺点:路劲不一定是最优。这种方法把路径长短用经过此格子时的波的传播圈数来度量。事实上,路径的长短和经过的波的传播圈数不是严格的单调关系。
    圆形波

    圆形波的传播优点:可以找到比矩形波较优的路径。缺点是:栅格环境下,构造圆形波增加了复杂度。主要难点是圆形波各圈半径的确定。因为栅格的连续和形状,当波圈增加时,其半径等差增加并不是对应栅格个数的等差增加,如果半径增加选择大了,在波覆盖时就会漏掉一些格子;反之如果减小了,不仅会做一些无用的覆盖,而且会大大增加复杂度。实际上,圆形波的提出者的算法并不是真正的圆形波,还是用矩形波来传播,用类似于圆形波的距离概念进行填写的。上述的图片不是太清晰,可以看下面这一个图。在这里插入图片描述
    d.搜索算法的比较
    基于微积分的搜索技术,可分为直接法和间接法,直接法根据目标函数的梯度来确定下一步的搜索方向,如Newton法,共轭梯度法和尺度变换法等。直接法采用的是一种爬山法,即根据最陡的方向爬上一个局部最优解。间接法则从极值的必要条件出发导出一组方程,然后求解方程组再通过比较求得极值,然而导出的方程一般是非线性的,他的求解非常困难,所以,对一些很简单的问题才使用间接法。
    由于遗传算法是一种马氏链过程,虽有一些关于收敛性的研究,但是还是缺乏中肯的分析。
    经典搜索算法中一些算法程序的实现非常简单,搜索出的结果非常接近最优结果,有的甚至就是最优结果。例如A*搜索算法,Dijkstra算法,贪心算法等。其中Dijkstra算法与贪心算法容易陷入局部最优而导致路径很差或路径规划失败,因此需要我们有针对性的运用他们。
    本文还有一些内容没有补充完整,稍后再进行补充。内容大部分参考了一篇论文,以下是原论文的链接:
    参考论文链接http://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=08ed3a8e7c2e4c58411bcf4fe43590eb&site=xueshu_se
    待续。。。。。

    展开全文
  • 这和linux系统是一样的,  . 表示当前目录 .. 表示当前目录的上一级目录。 ./表示当前目录下的某个文件或文件夹,视后面跟着的名字而定 ../表示当前目录上一级目录的文件或文件夹,视后面跟着的名字而定。...
  • 路径/ ./ ../的区别

    千次阅读 2018-09-19 15:02:05
    / 网站根路径  ./ 当前路径 ../ 上一级路径 ../../ 上两级路径   例如:本地静态网站 index页面地址 127.0.0.1/bootstrap_test/index.html在这里页面里面引入css和js路径应该怎么写呢? 1、 &lt;link ...
  • '@/'路径和'./'路径是什么意思

    万次阅读 2018-07-11 18:03:34
    在vue项目中,我们常遇到以下路径引用的方式: @import './common/var.scss'; @import '../../scss/common/var'; @import '~@/scss/common/var'; 其中, * ./ 表示当前目录下 * ../ 表示父级目录下 * @/ 是...
  • web项目中各种路径的获取

    千次阅读 2017-12-06 15:50:12
    1.可以在servlet的init方法里 ...这将获取web项目的全路径 例如 :E:\eclipseM9\workspace\tree\ tree是我web项目的根目录 2.你也可以随时在任意的class里调用 this.getClass().getClassL
  • 相对路径./与../区别

    万次阅读 多人点赞 2018-05-25 00:07:35
     1、相对路径-顾名思义,相对路径就是相对于当前文件的路径。网页中一般表示路径使用这个方法。 2、绝对路径-绝对路径就是你的主页上的文件或目录在硬盘上真正的路径。绝对路径就是你的主页上的文件或目录在硬盘上...
  • 修改xheditor表情图片路径为绝对路径

    万次阅读 2015-04-19 15:38:41
     对于xheditor,它的表情图片路径为webroot的路径,而不是绝对路径。这导致一个问题。当编辑表情的页面与查看的页面不再同一级文件夹下时,会出现表情图片找不到的问题。对此。修改js。  找到js中的“getLocalUrl...
  • java如何通过绝对路径和相对路径读取文件

    万次阅读 多人点赞 2018-05-29 19:51:16
    当我在写java的数据库连接时,希望通过使用文件的相对路径来读取信息,因为使用绝对路径时在代码移植之后就会出现问题,这不是一个好的方法 0x01 概念 绝对路径:在我们平时使用计算机时要找到需要的文件就必须...
  • python学习:绝对路径和相对路径

    万次阅读 多人点赞 2015-12-11 14:49:24
    大牛们应该对路径都很了解了,这篇文章主要给像我这样的入门小白普及常识用的,啊哈 下面的路径介绍针对windows,其他平台的暂时不是很了解。 在编写的py文件中打开文件的时候经常见到下面其中路径的表达方式: ...
  • Qt 程序获取程序所在路径、用户目录路径、临时文件夹等特殊路径的方法经常我们的程序中需要访问一些特殊的路径,比如程序所在的路径、用户目录路径、临时文件夹等。在 Qt 中实现这几个功能所用的方法虽然都不难,...
  • itunes备份系统是默认存在C盘中的,而且itunes的备份路径修改对于windows的用户并不友好,在论坛中搜索了很久,发现都是些错误的方法,例如 按shift键打开iTunes通过选取资料哭的Itunes Library文件的方法实质上...
  • 快速查找Python安装路径方法

    万次阅读 多人点赞 2019-10-10 09:16:55
    我相信一定有很多的人跟我一样,经常忘记Python安装的路径,每当用到的时候,最笨的办法就是在全局电脑里,直接查找Python,这样是肯定能查到的,但是如果你的电脑文件超级多,这将是一个工厂量很大的事情,你要等...
  • Python 读取文件时的路径问题 .

    万次阅读 多人点赞 2018-03-30 22:09:41
    Python在读取文件内容时的路径问题,值得深究一下.我想讨论的重点还是在绝对路径上面.在这之前我们先看一下1:相对路径.这张图演示了在相对路径下寻找查找指定文件. open('相对路径演示'\'相对路径示例'.txt)打开...
  • 关于绝对路径和相对路径

    万次阅读 多人点赞 2010-02-02 20:49:00
    一、基本概念 1、相对路径-顾名思义,相对路径就是相对于当前文件的路径。网页中一般表示路径使用这个方法。2、绝对路径-绝对路径就是你的主页上的文件或目录在硬盘上真正的路径。绝对路径就是你的主页上的文件或...
  • 相对路径和绝对路径的区别

    万次阅读 多人点赞 2018-10-10 21:27:30
     绝对路径是指文件在硬盘上真正存在的路径。例如“bg.jpg”这个图片是存放在硬盘的“E:\book\网页布局代码\第2章”目录下,那么 “bg.jpg”这个图片的绝对路径就是“E:\book\网页布\代码\第2章\bg.jpg"。那么...
  • mac下查找文件完整路径

    万次阅读 2018-07-25 11:56:12
    查找文件完整路径分两种情况: 不知道文件的位置,只知道文件的名称,想查看文件在哪个路径下; 知道文件的位置和名称,想查看文件的完整路径。 第一种情况可以用find命令查找,举例如下(在/Users/liqing/路径...
1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 4,103,784
精华内容 1,641,513
关键字:

路径