精华内容
参与话题
问答
  • Linux下安装Anaconda

    万次阅读 多人点赞 2018-03-06 22:00:43
    目录一、Linux安装Python二、Linux下Python安装完成后如何使用pip命令三、Linux下Python安装完成后如何使用yum命令四、Linux下安装Anaconda五、Linux下使用anaconda安装Keras 本文主要讲解Linux下如何安装Anaconda...

    目录

    一、Linux安装Python

    二、Linux下Python安装完成后如何使用pip命令

    三、Linux下Python安装完成后如何使用yum命令

    四、Linux下安装Anaconda

    五、Linux下使用anaconda安装Keras

          


            本文主要讲解Linux下如何安装Anaconda,还是以Python3.6.3为例,废话不多说,直接进入安装讲解。


    一、首先下载Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh,下载地址为:  https://repo.continuum.io/archive/index.html


    二、上传Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh到Linux的相应目录下



    三、运行安装向导


    接受下面的协议,一路按回车键


    直到出现以下内容,选择yes


    设置安装路径,这里我选择默认的安装路径,回车即可


    接下来需要几分钟的时间进行安装,出现以下界面表示是否添加到环境变量,选择yes


    显示如下画面时,表示安装完成


    四、输入以下命令查看是否安装成功,如下图所示,则证明安装成功,并且输入相应的python包也没有报错。


    注意:有时候安装完成之后,输入命令会显示找不到该命令,如下图所示。这时候需要重启一下虚拟机,再测试就可以了,有的时候也需要删除相关文件重新安装一遍,不同的机器情况不一样。



    至此,Linux下Anaconda的安装就讲完了。


    你们在此过程中还遇到了什么问题,欢迎留言,让我看看你们都遇到了哪些问题。

    展开全文
  • Anaconda详细安装及使用教程(带图文)

    万次阅读 多人点赞 2018-08-15 17:48:52
    Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要...

    Anacond的介绍

    Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。

    Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换

    Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等

    Miniconda包括Conda、Python

    Anacond下载

    下载地址:https://www.anaconda.com/download/

     

    Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本,我们这里以 Windows 版本为例,点击那个 Windows 图标。

    我这里选择下载 

    Python 2.7 version *--Python 2.7 版 *

    64-Bit Graphical Installer (564 MB) --64位图形安装程序(564 MB)

    当然,你也可以根据自己的实际情况,选择 Python 3.6版的,或者 32-Bit 版本的。

    安装包有 564MB,因为网速的关系,下载时间可能会比较长,请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件了。

     

    安装 Anaconda 

    双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件,出现如下界面,点击 Next 即可。

     

    点击Next

     

    点击 I Agree (我同意),不同意,当然就没办法继续安装啦。

     

    Install for: Just me还是All Users,假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users,我这里直接 All User,继续点击 Next 。

     

    Destination Folder 是“目标文件夹”的意思,可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:\ProgramData\Anaconda2文件夹下。你也可以选择 Browse... ,选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕,所以我直接就装到默认的地方。

    这里提一下,Anaconda 很强大,占用空间也不小啊,2.6GB,差不多是一部高清电影的体积了。不过,为了学习,这点硬盘空间算什么呢。

    继续点击 Next> 。

     

    这里来到 Advanced Options 了,所谓的“高级选项”。如果你英文好,有一定背景知识的话,肯定明白这界面上的意思。两个默认就好,第一个是加入环境变量,第二个是默认使用 Python 2.7,点击“Install”,终于开始安装额。

    安装时间根据你的电脑配置而异,电脑配置高,硬盘是固态硬盘,速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll 啊,py 文件啊,全部写到安装目标文件夹里。

      

    过程还是很漫长的,毕竟 2.6GB 的无数个小文件啊,请耐心等待。

     

    经过漫长的等待,终于安装完成 Installation Complete (安装完成)了,点击最后一个 Next>。

     

    点击Install Microsoft VSCode

    点击 Finish,那两个 √ 可以取消。

    配置环境变量

    如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整.

    之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version

     

    如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了.

    为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级

    管理虚拟环境

    接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧.

    activate

    activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,

    你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下。

    创建自己的虚拟环境

    我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境.

    创建一个名称为python34的虚拟环境并指定python版本为3.4(这里conda会自动找3.4中最新的版本下载)

    conda  create -n python34  python=3.4

    或者conda  create  --name  python34   python=3.4

    于是我们就有了一个learn的虚拟环境, 接下来我们切换到这个环境, 一样还是用activae命令 后面加上要切换的环境名称

    切换环境

    activate learn

    如果忘记了名称我们可以先用

    conda env list

     

    去查看所有的环境

    现在的learn环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境我们可以试试

    先输入python打开python解释器然后输入

    >>> import requests

    会报错找不到requests包, 很正常.接下来我们就要演示如何去安装requests包

    exit()

    退出python解释器

    卸载环境

    conda remove --name test --all

    关于环境总结

    # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)
    
    conda create --name python34 python=3.4
    
    # 安装好后,使用activate激活某个环境
    
    activate python34 # for Windows
    
    source activate python34 # for Linux & Mac
    
    # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH
    
    # 此时,再次输入
    
    python --version
    
    # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.4的环境
    
    # 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
    
    deactivate python34 # for Windows
    source deactivate python34 # for Linux & Mac
    # 删除一个已有的环境
    
    conda remove --name python34 --all

    安装第三方包

    输入

    conda install requests

    或者

    pip install requests

    来安装requests包.

    安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.

    卸载第三方包

    那么怎么卸载一个包呢

    conda remove requests

    或者

    pip uninstall requests

    就行啦.

    查看环境包信息

    要查看当前环境中所有安装了的包可以用

    conda list

    导入导出环境

    如果想要导出当前环境的包信息可以用

    conda env export > environment.yaml

    将包信息存入yaml文件中.

    当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用

    conda env create -f environment.yaml

    其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住

    activate // 切换到base环境

    activate learn // 切换到learn环境

    conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

    conda env list // 列出conda管理的所有环境

    conda list // 列出当前环境的所有包

    conda install requests 安装requests包

    conda remove requests 卸载requets包

    conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

    conda update requests 更新requests包

    conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

    conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

    深入一下

    或许你会觉得奇怪为啥anaconda能做这些事, 他的原理到底是什么, 我们来看看anaconda的安装目录

    这里只截取了一部分, 但是我们和本文章最开头的python环境目录比较一下, 可以发现其实十分的相似, 其实这里就是base环境. 里面有着一个基本的python解释器, lLib里面也有base环境下的各种包文件.

    那我们自己创建的环境去哪了呢, 我们可以看见一个envs, 这里就是我们自己创建的各种虚拟环境的入口, 点进去看看

    可以发现我们之前创建的learn目录就在下面, 再点进去

     

    这不就是一个标准的python环境目录吗?

    这么一看, anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.

    JetBrains PyCharm 连接

    在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的PyCharm, 而PyCharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合

    在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了

     

    比如你要在learn环境中编写程序, 那么就修改为C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了。

     

    Anaconda 初体验

    按下 Windows 徽标键,调出 Windows 开始菜单,可以看到 “最近添加”的:Anaconda2(64-bit)

    Anaconda Prompt

    打开Anaconda Prompt,这个窗口和doc窗口一样的,输入命令就可以控制和配置python,最常用的是conda命令,这个pip的用法一样,此软件都集成了,你可以直接用,点开的话如下图。用命令“conda list”查看已安装的包,从这些库中我们可以发现NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas,说明已经安装成功了!

     

    还可以使用conda命令进行一些包的安装和更新

    conda list:列出所有的已安装的packages

    conda install name:其中name是需要安装packages的名字,比如,我安装numpy包,输入上面的命令就是“conda install numpy”。单词之间空一格,然后回车,输入y就可以了。

    安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。你可以在Windows下的cmd下查看:

     

     

    Anaconda Navigtor

    用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

     

    Jupyter notebook

    基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。

     

    Qtconsole

    一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。

     

    Spyder

    一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

    点击 Anaconda Navigator ,第一次启用,会初始化,耐心等待一段时间,加载完成,界面如图。

     

    Spyder编辑器,我们以后就可以用这款编辑器来编写代码,它最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面,如我的是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts\spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式,以后运行就比较方便了。

     

    我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功,该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片,然后打开spyder,编写如下代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    """
    
    Spyder Editor
    
     
    
    This is a temporary script file.
    
    """
    
    from skimage import io
    
     
    
    img = io.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/379283176280170726.jpg')
    
     
    
    io.imshow(img)

    将其中的C:/Users/Administrator/Desktop/379283176280170726.jpg改成你自己要显示图片的位置,然后点击上面工具栏里的绿色三角进行运行,最终显示如下:

     

    jupyterlab 

    我们点击 jupyterlab 下面的 Launch ,会在默认浏览器(我这里是 Chrome)打开 http://localhost:8888/lab 这样一个东东,这里就可以输入 Python 代码啦,来一句 Hello World 吧。

    我们可以打开 Anaconda Navigator -> Launch jupyterlab ,也可以直接在浏览器输入 http://localhost:8888/lab (可以保存为书签)。如果是布置在云端,可以输入服务器域名(IP),是不是很爽?

     

     

    VSCode

    Visual Studio Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器,可在桌面上运行,适用于Windows,macOS和Linux。它内置了对JavaScript,TypeScript和Node.js的支持,并为其他语言(如C ++,C#,Java,Python,PHP,Go)和运行时(如.NET和Unity)提供了丰富的扩展生态系统。

     

    Glueviz

    Glue是一个Python库,用于探索相关数据集内部和之间的关系。其主要特点包括:

    链接统计图形。使用Glue,用户可以创建数据的散点图,直方图和图像(2D和3D)。胶水专注于刷牙和链接范例,其中任何图形中的选择传播到所有其他图形。

    灵活地跨数据链接。Glue使用不同数据集之间存在的逻辑链接来覆盖不同数据的可视化,并跨数据集传播选择。这些链接由用户指定,并且是任意灵活的。

    完整的脚本功能。Glue是用Python编写的,并且建立在其标准科学库(即Numpy,Matplotlib,Scipy)之上。用户可以轻松地集成他们自己的python代码进行数据输入,清理和分析。

     

    Orange3

    交互式数据可视化

    通过巧妙的数据可视化执行简单的数据分析。探索统计分布,箱形图和散点图,或深入了解决策树,层次聚类,热图,MDS和线性投影。即使您的多维数据也可以在2D中变得合理,特别是在智能属性排名和选择方面。

     

    老师和学生都喜欢它

    在教授数据挖掘时,我们喜欢说明而不是仅仅解释。而橙色很棒。Orange在世界各地的学校,大学和专业培训课程中使用,支持数据科学概念的实践培训和视觉插图。甚至还有专门为教学设计的小部件。

    附加组件扩展功能

    使用Orange中可用的各种附加组件从外部数据源挖掘数据,执行自然语言处理和文本挖掘,进行网络分析,推断频繁项目集并执行关联规则挖掘。此外,生物信息学家和分子生物学家可以使用Orange通过差异表达对基因进行排序并进行富集分析。

     

    Rstudio

    R软件自带的有写脚本的工具,可是我不是很喜欢用(并不是说不好哈),我更喜欢用RStudio(网上还有Tinn-R,RWinEdt等)。因为我觉得其本身比较方便,另外在编程的时候有些功能很方便。下面这个界面是我修改了主题的,下面我将介绍如何修改主题,来方便编程。

    结语

    现在你是不是发现用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了呢, 而且也明白了其实这一切的实现并没有那么神奇.

    当然anaconda除了包管理之外还在于其丰富数据分析包, 不过那就是另一个内容了, 我们先学会用anaconda去换一种方法管里自己的开发环境, 这已经是一个很大的进步了。

    欢迎大家,加入我的微信公众号:代码帮 

    同时,大家可以关注我的个人博客:

    https://blog.csdn.net/ITLearnHall

    http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/

    人生苦短,我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神,汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识,一切来于互联网,反馈回互联网。

    目前研究领域:大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注和呆在群里,每天必须有收获

    对应本平台的讨论和答疑QQ群:大数据和人工智能(总群)(779809018)

     

    微信公众号每天分享最新IT、大数据和人工智能新技术

     

    展开全文
  • 恢复anaconda环境, 卸载anaconda, 重装anaconda

    万次阅读 多人点赞 2019-03-10 02:56:13
    根据anaconda安装位置,删除anaconda文件夹,一般情况下存放在 ~/下,如果忘记安装位置,可以执行which conda查找安装路径. 以anaconda3为例(使用的python3) rm -rf ~/anaconda3 2. 在环境变量中删除anaconda 打开 ~/...

    在重装anaconda前思考一下是因为什么原因才要重装,如果是因为自己原先的配置好的环境变量在更新时候错乱了,其实可以通过回滚来回复的。


    回滚

    如果只是为了回复anaconda的环境,其实可以通过命令首先查看anaconda的 环境的历史记录,然后再恢复。
    查看当前环境下历史更新记录:

    conda list --revisions
    

    可以看到分了好几个版本:rev1 rev2
    想恢复哪个以前版本就输入:

    conda install --revision [revision number]
    

    注意: 如果回滚到以前版本之后又想回到某个高版本,必须要把两个版本中的版本都装一遍.
    比如你现在有 rev 0 到 rev 6 七个版本,那么你想回到 rev 2 可以直接输入conda install --revision 2 然后你又想再回到版本 rev 5,这时你就需要输入conda install --revision 3, conda install --revision 4, conda install --revision 5

    卸载

    1. 删除anaconda的文件夹

    根据anaconda的安装位置,删除anaconda文件夹,一般情况下存放在 ~/下,如果忘记安装位置,可以执行which conda查找安装路径.
    以anaconda3为例(使用的python3)

    rm -rf ~/anaconda3
    

    2. 在环境变量中删除anaconda

    打开 ~/.bashrc (例如: vim ~/.bashrc),找到与conda 相关的,注释掉即可:
    比如在这里插入图片描述
    把如上注释掉就行

    3. 删除相关隐藏文件

    rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
    
    完成!

    重装

    根据Anaconda官网下载相应系统下的相应版本进行安装.
    在这里插入图片描述
    选择相应的下载包
    在linux 下,可以通过bash anaconda_具体版本.sh 来安装

    展开全文
  • 安装说明: 平台:windows 版本:tensorflow2.0.0-alpha0(cpu版本) 安装方式:pip 一、安装环境 Tensorflow2.0.0的CPU版本环境需求简单,安装比较简洁。 TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装...

    安装说明:

    平台:windows

    版本:tensorflow2.0.0-alpha0(cpu版本)

    安装方式:pip

    一、安装环境

    Tensorflow2.0.0的CPU版本环境需求简单,安装比较简洁。

    TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。

    二、安装过程

    anaconda安装

    在anaconda安装不需要重新下一个python版本,只需要后面新建一个虚拟环境就可以。接下来介绍具体的操作。

    1.检查anaconda安装:在cmd输入 conda --version

     

    2.检测已经安装的环境:conda info --envs

    这里如果没有新建其他环境的话,就只有一个默认的anaconda中的root环境。

    3.新建一个python3.5的环境,tensorflow:conda create --name tensorflow python=3.5

    系统会自动选择分配一个python3.5.x的版本

    4.激活新建的环境:activate tensorflow

     

    左侧的(tensorflow)就代表进入了新建的虚拟环境,这里是tensorflow

    5.先退出当前环境:deactivate

     

    环境名字没了,表示已退出

    5.确认一下,新建环境已经添加进去:conda info --envs

     

    除了原来默认的root环境,又多了一个tensorflow。bingo!继续

    6.验证一下tensorflow环境中的python版本对不对:

    activate tensorflow

    python --version

     

    7.下一步继续在tensorflow环境中安装tensorflow2.0.0

    三、tensorflow2.0.0安装

    安装cpu版本则继续输入

    pip install tensorflow==2.0.0-alpha0

    这里如果下载慢的话可以选择添加douban源或者清华源。

    指令如下:pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 -i http://pypi.doubanio.com/simple

    安装完成后就直接在tensorflow环境中的python里import tensorflow中测试是否可以import。

     

    这里面的警告不需要担心,大功告成!!!

    四、总结

    anaconda是一个包管理工具,里面安装各种包很方便,建议每次新建工程时我们直接新建一个环境,这样不依赖其他环境程序不容易出现报错问题。

    展开全文
  • Anaconda安装教程

    千次阅读 2019-11-12 14:58:31
    Anaconda安装教程1.官网下载2.安装3.查看安装4.使用 1.官网下载 https://www.anaconda.com/ 2.安装 这一步会比较慢 3.查看安装 # 检测版本 conda --version # 检测更新 conda update conda 4.使用 ...
  • Anaconda环境变量配置

    万次阅读 2018-11-01 09:55:39
    当没有按照默认设置安装Anaconda时(比如更改安装目录在D盘的时候),需要自己设置环境变量。 D:\Anaconda\ Python需要 D:\Anaconda\Scripts Anaconda 自带脚本(conda、jupyter notebook、ipython...
  • anaconda安装详细教程

    千次阅读 2019-09-25 09:20:01
    anaconda安装详细教程下载anacondajupyterlab管理环境 ...安装anaconda 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令,推荐打勾。 第二个勾...
  • 通过anaconda安装python及pytorch安装

    千次阅读 热门讨论 2019-09-04 14:15:20
    通过anaconda安装python及pytorch安装教程,亲测可用python安装pytorch安装 python安装 第一步:https://www.anaconda.com/download/ 点击上面链接,出现下图界面: 第二步:点击上图中的Windows,出现下图: 第三...
  • tensorflow安装教程(anaconda的方式)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-21 10:54:32
    首先安装Anaconda 和pycharm 安装完成后打开Anaconda Prompt 在安装完成后,我们处于Root环境(从”D:\Anacanda”可看出)中,意思是刚刚下载的东西全在这个环境下了,我们可以使用 conda list命令查看已安装的模块...
  • 史上最全最详细的Anaconda安装教程

    千次阅读 2020-01-08 16:46:41
    2. Anaconda安装情况的选择 2.1 情况一 2.1.1 Anaconda的下载 2.1.2 测试安装 2.1.3更改源 2.1.4更新包 2.1.5 创建和管理虚拟环境 2.2情况二 2.2.1 方法一:通过更改python.exe文件名 2.2.2方法二:通过...
  • anaconda安装tensorflow(Windows下)

    千次阅读 2019-09-18 09:37:55
    文章目录anaconda安装tensorflow(Windows下)安装anaconda启动Anaconda Prompt查看python版本号安装CPU版本tensorflow安装GPU版本的tensorflow 安装anaconda 在anaconda官网下载安装包进行安装 启动Anaconda ...
  • Windows安装Anaconda3步骤详解

    千次阅读 2018-10-08 11:40:22
    Windows安装Anaconda3步骤详解 主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程 为了正确的安装Anaconda3,首先咋们先把Visual Studio 2015安装好(到官网下载),避免安装遇到各种坑。 下载 Anaconda3官网...
  • Anacond安装及使用教程

    2019-12-29 20:21:52
    文章目录Anacond下载安装Anacond配置环境变量Anacond使用 Anacond下载 下载地址 选择匹配的python与系统版本 安装Anacond 选择安装路径 2.选择是否添加环境变量 配置环境变量 验证是否安装成功 (base) C:...
  • Win10系统下,Anaconda 环境变量设置的两种方法

    万次阅读 多人点赞 2019-05-09 11:34:56
    Win10系统下,Anaconda 环境变量设置的两...1. 在安装的时候,就可以勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”。 2. 如果没有勾选,也可以自己手动设置。 找到环境变量:计算机 -> 属性 -> 高级...
  • 1、用管理员打开 anaconda prompt 窗口 (在已经安装anaconda下)2、换源 这里用的是清华镜像源 Windows 在C:/User/*/pip目录下 新建 pip.ini 内容为[global]index-url = ...
  • 目录0、前言1、Anaconda介绍2、Anaconda下载3、Anaconda安装4、Anaconda使用5、Anaconda编程环境配置6、Anaconda安装第三方库7、Anaconda卸载环境8、PyCharm下载和安装9、PyCharm配置 0、前言 作为目前最火也是最...
  • Anacond安装以及添加清华镜像安装pytorch等库 Anaconda的安装 1、第一种 bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh 2、第二种就是去anaconda官网下载安装 (注:基本上安装完,Python环境就配置好了,一般为Python2.7 ...
  • Anaconda安装opencv3

    万次阅读 2017-06-30 08:30:12
    我分别在Linux和Windows上安装了Python的Opencv3的库,首先说明的是在Linux32位系统上,并不支持opencv3的安装。如果安装可以安装opencv2.4版本。在Windows中,可以安装...在Windows下,将C:\ProgramData\Anaconda2\S
  • 前期在是在用tensorflow 这个默认是cpu版本也很好装,但是考虑到我们科研项目后期是要用到深度学习,所以直接把tensorflow包卸载掉了改用tensorflow-gpu(毕竟大工程用gpu跑数据不是一般的快),这个用anaconda 卸载...
  • Anaconda安装numpy

    万次阅读 2019-04-13 11:05:22
    如果Anaconda安装numpy,程序开始使用import Tensorflow会报错。 解决办法,安装过numpy。输入命令提示符,如下, 安装完成即可。
  • Anaconda 配置环境从 Python 3.7 降到 Python 3.6 Anaconda是大家经常使用的Python环境,有时也是烦恼于版本兼容性和切换的麻烦。整理了自己的经验分享给大家。...无敌大法:卸载原有版本,安装新版本 Anaconda...
  • 安装anaconda3-2019版

    千次阅读 2019-04-11 15:37:52
    安装anaconda3
  • 需要解决安装pytorch速度慢的问题的同学直接拉到(二)使用清华大学镜像源进行安装步骤。文章的最后放了一条我自己的安装经验,用清华大学镜像源安装pytorch也出问题的同学强烈建议阅读。...一、安装Anaconda软件 ...
  • 通过Anaconda安装Python

    万次阅读 2017-10-29 20:26:28
    从开始时安装的Python3.4,到今年安装Anaconda套件中的Python3.6,Python更新了不少;长时间不用,导致基础知识又忘的差不多了,现在重新复习一下,再记录一下相关知识,以备将来用来解决一些用Java不容易解决的...
  • win10 + Anaconda +python 3.7 tensorflow安装

    千次阅读 2019-06-05 15:07:47
    step1:安装Anaconda(默认python已经配置好) 下载链接:link 图片: step2:安装Tensorflow cmd下,pip install tensorflow 会提示一个找不到对应版本的信息,可能时它自己找不到TensorFlow版本支持Python3.7的...
  • python小白也会的tensorflow安装

    千次阅读 多人点赞 2019-10-06 21:30:45
    安装anaconda2.快速安装 前言 现在机器学习大火,但是tensorflow的安装特别崩溃,看了特别多教程,觉得一点也不好用,我来给大家带来简单易懂的操作。 个人情况说明 我安装了pycharm 2019.2.3作为Python的IDE和...
  • 使用anaconda安装pytorch

    万次阅读 多人点赞 2019-07-09 15:14:33
    使用anaconda安装pytorch使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题使用anaconda直接从网上下载使用anaconda从本地下载torch使用anaconda从本地下载torchvision 使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用...
  • Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本

    万次阅读 多人点赞 2019-01-05 14:49:20
    最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况:Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow 经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持...就是打开anaconda p...
  • 声明: 自己也不记得太清楚到底都是遇到了什么问题,模糊的记录一下,方便自己以后的安装和查阅 问题一: ...连接: Python学习准备:Anaconda和Pycharm的安装及环境创建 - qq_38549200的博客 - C...
  • 1、我们准备开始学习python的代码结构,系统自带的解释器无法满足我们的需要,我们需要另一个解释器来...2、jupyter notebook的安装,最简单的就是通过Anaconda安装python,Anaconda里面会自动帮你安装好。Anaconda...

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 65,378
精华内容 26,151
关键字:

anacond安装