2019-01-26 18:09:55 duozhishidai 阅读数 1540
  • Python基础

    Python 以其简洁、优雅、高效的特点,成为目前流行的4大主流开发语言之一,其应用广泛,易学易用,让很多人爱不释手。本套课程为初学者量身打造,是你入门 Python 的必修课程。这一部分内容涵盖了Python基础的知识点,包括Python的基础语法,比如变量,字符编码等,数据类型以及if else,for循环等流程控制语句,内容简单却十分关键,无论是数据类型还是控制语句都是在以后的Python学习无论方向都会反复大量应用的。 此课程特别适合之前完全无任何开发经验的小白白学习! Python除了是人工智能领域第一语言之外,其实还广泛的应用于WEB开发、云计算、金融分析、自动化运维、自动化测试、爬虫、大数据分析等领域,生态圈极为丰富和活跃。它强大的模块库大大的提高了开发者的开发效率,简洁明朗的语法使写代码如写诗一样优雅顺畅,极大降低了编程的学习门槛。可以不谦虚的说,Python是唯一一门无论是开发老司机还是小白白都一致称赞的编程语言。 不论你是什么背景出身,如果对编程感兴趣,从Python入手吧,Python是检测你是否适合做程序员的好的语言,如果练Python都学不会,哈哈,那你可以放弃这个职业啦!

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  大数据的应用可以从根本上改变大部分行业的发展。但是,人们在教育领域可能并不希望有那么大的改变。事实上,近年来的教育设施,无论从中小学、大学还是在线教育都比以往任何时候更容易、更快速地积累、交换和使用信息。

  结果,信息对于教育行业许多方面都有了相当大的影响,特别是在教师和学生的教育和管理培训方面。如果你想了解更多,以下是大数据应用影响教育行业的些具体方面。

  新的就业机会

  教育技术的使用将为行业创造新的就业机会。特别是现在需要更多的数据分析人员对大量的学生信息进行处理分析,并利用其调查结果。尽管没有人真正坐下来研究整个信息,但是分析人员还是需要将不同的数据集进行分类和连接,以便决策者能够更好地使用这些信息,来为未来制定新的策略。此外,还需要更多的培训师进行培训,让那些教师和学校管理者在教室或办公室里更有效地使用数据。

  规划和战略

  大数据的个主要好处是,旦进行信息分析,研究结果可用于改变教育机构如何处理日常决策,以及短期和长期的规划。例如,这里有很多数据范围供学校和大学比较,与其它大学的学生信息和辍学者目前的水平、其它机构进行比较,以及交流各地使用的教学方法。

  此外,数据可以用来寻找替代的方式传达课程的细节(通过在线课程已经看到的增长),以及潜在的新的市场目标,以增加学生的入学率,捐赠量和政府资助。通过分析大量的信息,教育工作者也可以找出潜在的问题,并在工作中进行修正,这样的事情宜早不宜迟。

  更多的参与

  在小学和中学的教育到来时,数据对家长参与孩子的教育过程是非常重要的,让家长可以帮助学生致力于他们的学业。

  大数据可以帮助教师更容易了解孩子的专长或不足之处,然后将信息传递给父母。例如,教育者可以使用特定的数据,让家长更清楚地看到他们孩子参与的每个主题,以及可能会做些什么,以便于帮助孩子保持良好的学习状态或者改善他们的学习方法。

  教学方法

  随着大数据应用的持续上升,人们也看到教学方法有了相当大的发展和进步。技术使得根据学生需求,为其提供个性化的指导变得更加容易,而不是总用单的方式提供节课的内容,期望每个学生都能理解并运用它。

  采用个性化的教学方案,可以利用不同学习方法的优势,来为教师量身定制他的教学活动。例如,学生现在可以通过电脑游戏来制定各种适应性学习计划,以提高他们的知识和技能。

  这些活动不仅是互动,而且能够了解学生的特定技能水平和学习类型。许多数字课程实际使用预测分析来查出究竟学生掌握的是什么信息,或发现哪些具有挑战性的问题,并再进行课程修改来适合他们。

  共享信息

  大数据的兴起意味着学校和其它教育机构可以比以往任何时候更快更容易地共享信息。在过去,如果学生的信息改变,特别是如果他们搬到另个地区或另个国家,那么获得他们的简历和其它信息,对于教师来说是比较困难的,并且十分耗时。如今这种状况已有所改观,这些信息可以迅速查询并发送给对方,这使得学生和教师的联系沟通更加简单快捷。


大数据主要应用于哪些行业,应用价值是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-1195-1.html
大数据应用越来越广泛, 大数据主要应用于哪些领域?
http://www.duozhishidai.com/article-1501-1.html
大数据应用,主要包括哪几种商业模式
http://www.duozhishidai.com/article-12470-1.html

 

2019-01-11 12:02:00 yoggieCDA 阅读数 23
  • Python基础

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现如今,很多学校的教室都早已使用上了多媒体工具,正是有了这些东西,使得学生能够感受到学习的快乐,以及能够让同学们更好地学习知识。现在在教育的每一个环节都离不开数据,其实大数据在教育方面的使用也越来越普及,那么在教育方面大数据的应用场景都有哪些呢?

当学生在课堂上学习的时候,数据不仅可以帮助改善教育教学,在重大教育决策制定和教育改革方面,大数据更能够起到大作用。我们可以利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。一般人们认为老师的教育水平和学生的成绩是有很大联系的,事实是这样的吗?通过数据分析显示,在语文成绩上,教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说,教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系,教师的高考成绩越好,学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实,教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用,而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用,教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。这样我们就可以通过挑选老师来去进行提高学生的成绩。

当然,除了上面我们说的,大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。通过使用大数据帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距,进而指出学生有待提高的地方。评估可以让教师跟踪学生学习情况,从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班,有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来,从而为教育教学提供坚实的依据。所以说,在不远的将来,针对教育管理部门,还是校长、教师,以及学生和家长,都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。不久的将来个性化学习终端,将会更多的融入学习资源云平台,根据每个学生的不同兴趣爱好和特长,推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向,等等,并贯穿每个人终身学习的全过程。

所以说,大数据的出现也更好地充分和扩展了教育资源的方方面面,也能够更好去教育学生。由此可见,大数据的优点还是有很多的,让我们期待大数据能够更快地走进学生的课堂吧。

2017-10-05 11:46:31 u013473512 阅读数 45972
  • Python基础

    Python 以其简洁、优雅、高效的特点,成为目前流行的4大主流开发语言之一,其应用广泛,易学易用,让很多人爱不释手。本套课程为初学者量身打造,是你入门 Python 的必修课程。这一部分内容涵盖了Python基础的知识点,包括Python的基础语法,比如变量,字符编码等,数据类型以及if else,for循环等流程控制语句,内容简单却十分关键,无论是数据类型还是控制语句都是在以后的Python学习无论方向都会反复大量应用的。 此课程特别适合之前完全无任何开发经验的小白白学习! Python除了是人工智能领域第一语言之外,其实还广泛的应用于WEB开发、云计算、金融分析、自动化运维、自动化测试、爬虫、大数据分析等领域,生态圈极为丰富和活跃。它强大的模块库大大的提高了开发者的开发效率,简洁明朗的语法使写代码如写诗一样优雅顺畅,极大降低了编程的学习门槛。可以不谦虚的说,Python是唯一一门无论是开发老司机还是小白白都一致称赞的编程语言。 不论你是什么背景出身,如果对编程感兴趣,从Python入手吧,Python是检测你是否适合做程序员的好的语言,如果练Python都学不会,哈哈,那你可以放弃这个职业啦!

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大数据应用

随着web4.0时代的到来,数据将成为企业的最大资产。运营商所含有的数据是不可限量的,同时其带来的价值也是无法估量的。充分利用运营商的数据以及互联网大数据技术,能够为企业带来意想不到的效果。

 

1.应用

 

    对内:网络优化、异常检测、大数据报表、用户轨迹、协同警方监控及判案、智慧城市

对外:用户画像、客户细分、精准营销、追踪用户、产品推荐

 

1.1对内

 

1).网络优化:

方案:通过分析用户行为日志,统计哪一时间段用户流量高峰,进行早期预测,合理分配流量,从而使资源利用最大化。

2).异常检测(用户信用、机器节点监测/预测):分类、预测

方案:通过对用户的信用数据以及用户的消费日志,使用朴素贝叶斯或逻辑回归模型进行分类计算,从而预测出不良用户,此时,我们可以对这类低信誉用户加以防范或采取限购措施。对机器进行异常检测,通过统计分析机器运行日志,使用逻辑回归模型或SVM模型进行二值分类计算(正常、异常),从而提前预测故障机器,不必等机器真正宕机后进行修复操作。

3).大数据报表:日志统计

方案:对流量日志及用户的定位日志进行统计分析,按季度产出用户流量报告,类似滴滴出行报告、高德地图城市交通分析/交通拥堵报告。同时对用户的行为日志、公司的业绩日志及相关日志进行关联分析生成大数据报表,充分利用大数据报表可令决策者更清晰了解公司走向,及时制定相应决策,令决策者更有效地管理公司。

4).用户移动轨迹:位置定位、定位信息

方案:统计分析用户行为数据,识别出其常住地,以及通过点位数据将用户的行为轨迹打印出来。例如,通过用户在哪儿经常打电话,可以识别出其常驻地,判断家、工作单位、以及其他常驻地。例如,通过分析用户的地理位置,构建模型,使用逻辑回归模型,预测用户五一期间去迪士尼旅游的概率,及用户出行的概率。

5).协同警方监控及判案:

方案:利用通话记录及移动规矩定位罪犯常驻点,同时构建模型预测罪犯活动地点。

6).智慧城市:日志分析、流量监控

方案:利用用户移动轨迹,可以识别人口流量走势,制定相应流量疏导及交通方案。

1.2对外

1).用户画像:统计

方案:收集数据,ETL数据预处理,模型计算,给用户打标签,以及对标签进行组合;利用用户行为数据计算用户画像。将用户所有的标签综合起来,勾勒出该用户的整体特征与轮廓。可充分构建用户的全量数据,并将数据打通,形成拓扑关联。

例如:用户画像数据主要包括五大部分:基础数据、终端数据、消费数据、活跃数据、单一用户画像的数据。

注:

1、 用户画像要建立在真实的数据之上;
2、 当有多个用户画像的时候,需要考虑用户画像的优先级,通常建议不能为超过三个以上的persona 设计产品,这样容易产生需求冲突;

3、 用户画像是处在不断修正中的。

2).客户细分:聚类

方案:利用运营商客户消费数据及其订单数据,使用机器学习中的聚类算法,可将用户数据聚类为多个簇,而每一簇代表一类用户,我们变可以有针对性的对这类用户投放相应的产品。例如:我们可将用户细分为A、B、C,分别代表VIP用户、普通用户、游客用户,因此我们可以有针对性地对他们投放个性化产品,令资源最优分配。

3).精准营销、个性化营销:统计+聚类+分析

方案:通过对检索日志进行统计分析,了解用户的潜在需求,实现针对用户需求的广告进行精准投放。利用之前做好的用户画像实现精准营销。

4).追踪用户:预测、召回

通过逻辑回归模型对用户进行预测,识别哪些用户是忠实用户,哪些用户将要离开,对将要离开的用户制定策略进行召回,同时对忠实用户给予优惠以防止竞争者将用户拉走,并充分利用忠实用户,以该用户为中心点带动其周边人群使用产品,此时需借助相似度计算方法,计算出其周边用户并给予相应引导令其加入。

5).产品推荐、个性化营销:推荐算法、关联算法/规则

利用用户行为数据计算出用户画像,结合关联规则及推荐算法(这里主要使用协同过滤算法,因为主要涉及用户及其周边人群)对用户进行个性化推荐;联合常驻位置信息,有针对性服务推荐,在不同位置给予不同的信息推送,此时需借助客户细分及用户移动轨迹。

当前的推荐算法大都基于数据挖掘技术,通过对大量的用户行为数据进行分析及挖掘来发现相关的用户行为模式。

2.系统架构

 

系统的整体架构如下图1所示。

图1系统架构

 

实现步骤:

1.数据采集:采集多维数据抽取数据结构,使用Hadoop构建全量数据集;

2.数据预处理:基于采集回来的多维度数据,采用ETL方法对其各类数据进行结构化处理及加载,构建数据特征;

3.数据存储对于ETL处理后的标准化结构数据,建立数据存储管理子系统,归集到底层数据仓库(Hive),这一步很关键,基于数据仓库,对其内部数据分解成基础的同类数据集市;

4.数据建模:基于归集分解的不同数据集市,利用各类算法对数据集进行数据建模以及相应的算法设计;

5.模型计算:使用构建好的模型对数据预处理后的特征数据进行计算;

6.数据展现:最后根据建立的各类数据模型及算法,结合前端不同渠道不同业务特征,根据渠道触点自动匹配后端模型自动展现用户个性化产品和服务。

 

 

2019-03-10 13:56:24 huzai9527 阅读数 78
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    Python 以其简洁、优雅、高效的特点,成为目前流行的4大主流开发语言之一,其应用广泛,易学易用,让很多人爱不释手。本套课程为初学者量身打造,是你入门 Python 的必修课程。这一部分内容涵盖了Python基础的知识点,包括Python的基础语法,比如变量,字符编码等,数据类型以及if else,for循环等流程控制语句,内容简单却十分关键,无论是数据类型还是控制语句都是在以后的Python学习无论方向都会反复大量应用的。 此课程特别适合之前完全无任何开发经验的小白白学习! Python除了是人工智能领域第一语言之外,其实还广泛的应用于WEB开发、云计算、金融分析、自动化运维、自动化测试、爬虫、大数据分析等领域,生态圈极为丰富和活跃。它强大的模块库大大的提高了开发者的开发效率,简洁明朗的语法使写代码如写诗一样优雅顺畅,极大降低了编程的学习门槛。可以不谦虚的说,Python是唯一一门无论是开发老司机还是小白白都一致称赞的编程语言。 不论你是什么背景出身,如果对编程感兴趣,从Python入手吧,Python是检测你是否适合做程序员的好的语言,如果练Python都学不会,哈哈,那你可以放弃这个职业啦!

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一、 大数据在医疗健康上的应用

  • 医学影像智能识别
  • 病例大数据只能诊疗

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二、教育领域的应用

  • AI外语老师
  • 智能解题

三、社交媒体

  • 舆情监控与分析
  • 智能推荐

四、金融领域的应用

  • 大数据风控

五、交通领域

  • 无人驾驶
2019-04-09 11:32:16 duozhishidai 阅读数 70
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    Python 以其简洁、优雅、高效的特点,成为目前流行的4大主流开发语言之一,其应用广泛,易学易用,让很多人爱不释手。本套课程为初学者量身打造,是你入门 Python 的必修课程。这一部分内容涵盖了Python基础的知识点,包括Python的基础语法,比如变量,字符编码等,数据类型以及if else,for循环等流程控制语句,内容简单却十分关键,无论是数据类型还是控制语句都是在以后的Python学习无论方向都会反复大量应用的。 此课程特别适合之前完全无任何开发经验的小白白学习! Python除了是人工智能领域第一语言之外,其实还广泛的应用于WEB开发、云计算、金融分析、自动化运维、自动化测试、爬虫、大数据分析等领域,生态圈极为丰富和活跃。它强大的模块库大大的提高了开发者的开发效率,简洁明朗的语法使写代码如写诗一样优雅顺畅,极大降低了编程的学习门槛。可以不谦虚的说,Python是唯一一门无论是开发老司机还是小白白都一致称赞的编程语言。 不论你是什么背景出身,如果对编程感兴趣,从Python入手吧,Python是检测你是否适合做程序员的好的语言,如果练Python都学不会,哈哈,那你可以放弃这个职业啦!

    14629 人正在学习 去看看 李杰

第一,制定大数据教育应用的宏观规划和行动计划。基于国家大数据驱动战略,尽快编制我国教育行业大数据研究、开发、应用的宏观规划和行动计划方案,指导各级教育管理部门、教育机构推进教育大数据开发和应用。

第二,加强我国教育大数据基础建设。依托现有国家教育资源公共服务平台、中小学生学籍系统等基础数据库,建立覆盖全国的教育大数据基础平台和管理体系,一方面有利于充分挖掘利用,另一方面有利于合理监管。

第三,积极开展教育大数据的应用创新和示范。以教育机构、企事业单位为依托,在全国建立若干教育大数据应用示范区、示范点,在个性化学习服务、教育管理决策等方面开展有针对性的应用创新示范,为后续推广积累经验。

第四,大幅提升我国教育大数据服务创新能力。成立教育大数据联盟,组建专业团队,启动专项工程,针对教育大数据基本理论、关键技术和应用模式开展研究,聚焦学生核心素养、高考改革等教育热点问题,开展应用示范。

第五,加快推进我国教育大数据标准规范和法律法规建设。积极制定教育大数据采集、交易等相关法律法规,尽快启动教育大数据相关标准规范研究制定工作,保障教育大数据的安全、规范获取和及时、有效利用。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
送给大数据开发初学者的良言,有兴趣的可以看看
http://www.duozhishidai.com/article-7742-1.html
在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点?
http://www.duozhishidai.com/article-2052-1.html
对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html


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