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  • import 有作用域的概念,即只会 import 目标文件中定义的 template,而不会 import 目标文件 import 的 template <!-- A.wxml --> <template name="A"> <text> A template </text> </...

    import 有作用域的概念,即只会 import 目标文件中定义的 template,而不会 import 目标文件 import 的 template

    <!-- A.wxml -->
    <template name="A">
      <text> A template </text>
    </template>
    
    <!-- B.wxml -->
    <import src="a.wxml"/>
    <template name="B">
      <text> B template </text>
    </template>
    
    <!-- C.wxml -->
    <import src="b.wxml"/>
    <template is="A"/>  <!-- 错误不能多级引用A -->
    <template is="B"/>
    

    include 可以将目标文件除了 外的整个代码引入,相当于是拷贝到 include

    <!-- index.wxml -->
    <include src="header.wxml"/>
    <view> body </view>
    <include src="footer.wxml"/>
    
    <!-- header.wxml -->
    <view> header </view>
    
    <!-- footer.wxml -->
    <view> footer </view>
    
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  • pip升级后Import Error:cannot import name main解决方案

    万次阅读 多人点赞 2018-05-22 19:29:05
    在Ubuntu上安装软件,不小心升级了pip,导致使用时报错如下 后来发现是因为将pip更新为10.0.0后库里面的函数有所变动...from pip import main 改为 from pip._internal import main 方法二: sudo gedit ...

    在Ubuntu上安装软件,不小心升级了pip,导致使用时报错如下

    后来发现是因为将pip更新为10.0.0后库里面的函数有所变动造成这个问题。 解决方法如下:

    方法一:

    sudo vim /usr/bin/pip

    注意,如果自己是要用pip3,则修改对应的/usr/bin/pip3,将原来的

    from pip import main

    改为

    from pip._internal import main

     方法二:

    sudo vim /usr/bin/pip

    将原来的:

    from pip import main
    if __name__ == '__main__':
        sys.exit(main())

    改为:

    from pip import __main__
    if __name__ == '__main__':
        sys.exit(__main__._main())

    就可以了,注意__main__左右的下划线是两个下划线,很多同学不成功的原因是因为只写了一个下划线

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  • 出现的bug为ImportError: cannot import name ‘SQLAlchemy’,翻译过来为ImportError:无法导入名称’SQLAlchemy’ 。 仔细的看了一遍原来是 文件名和将要导入的包名重复了 这时只需要把python 文件名改成和包名不...

    代码如下

    这里是引用

    出现的bug为ImportError: cannot import name ‘SQLAlchemy’,翻译过来为ImportError:无法导入名称’SQLAlchemy’ 。

    仔细的看了一遍原来是 文件名和将要导入的包名重复了 这时只需要把python 文件名改成和包名不一样的就可以了,希望可以帮到大家。

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  • 什么鬼,看不懂,不是说import sklearn 后应该可以通过点.来访问sklearn里的所有内容吗,就像numpy中那样。初学者,不懂,求大神解释下,不胜感激!! 这样也报错 ``` import sklearn.datasets a=datasets...
  • Python 3.x | 史上最详解的 导入(import

    万次阅读 多人点赞 2018-07-27 15:05:02
    win10+Python 3.6.3 一、理解一些基本概念 1、包、模块 模块 module:一般情况下,是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”,但Python初学者...

    如需转载请注明出处。
    win10+Python 3.6.3

    一旦使用多层文件架构就很容易遇上import的坑!哈哈。

    一、理解一些基本概念

    1、模块、包
    **模块 module:**一般情况下,是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll",但Python初学者几乎用不到。
    module 可看作一个工具类,可共用或者隐藏代码细节,将相关代码放置在一个module以便让代码更好用、易懂,让coder重点放在高层逻辑上。
    module能定义函数、类、变量,也能包含可执行的代码。module来源有3种:
    ①Python内置的模块(标准库);
    ②第三方模块;
    ③自定义模块。

    包 package: 为避免模块名冲突,Python引入了按目录组织模块的方法,称之为 包(package)。包 是含有Python模块的文件夹。
    这里写图片描述
    当一个文件夹下有   init   .py时,意为该文件夹是一个包(package),其下的多个模块(module)构成一个整体,而这些模块(module)都可通过同一个包(package)导入其他代码中。

    其中   init   .py文件 用于组织包(package),方便管理各个模块之间的引用、控制着包的导入行为。
    该文件可以什么内容都不写,即为空文件(为空时,仅仅用import [该包]形式 是什么也做不了的),存在即可,相当于一个标记。
    但若想使用from pacakge_1 import *这种形式的写法,需在  init  .py中加上:   all    = [‘file_a’, ‘file_b’] #package_1下有file_a.py和file_b.py,在导入时   init   .py文件将被执行。
    但不建议在   init   .py中写模块,以保证该文件简单。不过可在   init   .py导入我们需要的模块,以便避免一个个导入、方便使用。

    其中,   all   是一个重要的变量,用来指定此包(package)被import *时,哪些模块(module)会被import进【当前作用域中】。不在   all   列表中的模块不会被其他程序引用。可以重写  all  ,如   all    = [‘当前所属包模块1名字’, ‘模块1名字’],如果写了这个,则会按列表中的模块名进行导入。

    在模糊导入时,形如from package import *,*是由__all__定义的。

    精确导入,形如 from package import *、import package.class。

       path   也是一个常用变量,是个列表,默认情况下只有一个元素,即当前包(package)的路径。修改   path   可改变包(package)内的搜索路径。

    当我们在导入一个包(package)时(会先加载   init   .py定义的引入模块,然后再运行其他代码),实际上是导入的它的   init   .py文件(导入时,该文件自动运行,助我们一下导入该包中的多个模块)。我们可以在   init   .py中再导入其他的包(package)或模块 或自定义类。

    2、sys.modules、命名空间、模块内置属性
    2.1 sys.modules
    官方解释:链接
    sys.modules 是一个 将模块名称(module_name)映射到已加载的模块(modules) 的字典。可用来强制重新加载modules。Python一启动,它将被加载在内存中。
    当我们导入新modules,sys.modules将自动记录下该module;当第二次再导入该module时,Python将直接到字典中查找,加快运行速度。

    它是个字典,故拥有字典的一切方法,如sys.modules.keys()、sys.modules.values()、sys.modules[‘os’]。但请不要轻易替换字典、或从字典中删除某元素,将可能导致Python运行失败。

    import sys
    print(sys.modules)#打印,查看该字典具体内容。
    

    2.2 命名空间
    如同一个dict,key 是变量名字,value 是变量的值。

    • 每个函数function 有自己的命名空间,称local namespace,记录函数的变量。
    • 每个模块module 有自己的命名空间,称global namespace,记录模块的变量,包括functions、classes、导入的modules、module级别的变量和常量
    • build-in命名空间,它包含build-in function和exceptions,可被任意模块访问。

    某段Python代码访问 变量x 时,Python会所有的命名空间中查找该变量,顺序是:

    1. local namespace 即当前函数或类方法。若找到,则停止搜索;
    2. global namespace 即当前模块。若找到,则停止搜索;
    3. build-in namespace Python会假设变量x是build-in的函数函数或变量。若变量x不是build-in的内置函数或变量,Python将报错NameError。
    4. 对于闭包,若在local namespace找不到该变量,则下一个查找目标是父函数的local namespace。

    例:namespace_test.py代码

    def func(a=1):
    	b = 2
    	print(locals())#打印当前函数(方法)的局部命名空间
    	'''
    	locs = locals()#只读,不可写。将报错!
    	locs['c'] = 3
    	print(c)
    	'''
    	return a+b
    func()
    glos = globals()
    glos['d'] = 4
    print(d)
    
    print(globals())#打印当前模块namespace_test.py的全局命名空间
    

    内置函数locals()、globals()返回一个字典。区别:前者只读、后者可写。

    命名空间 在from module_name import 、import module_name中的体现:from关键词是导入模块或包中的某个部分。

    1. from module_A import X:会将该模块的函数/变量导入到当前模块的命名空间中,无须用module_A.X访问了。
    2. import module_A:modules_A本身被导入,但保存它原有的命名空间,故得用module_A.X方式访问其函数或变量。

    2.3 模块内置属性

    1.    name   直接运行本模块,   name   值为   main   ;import module,   name   值为模块名字。
    2.    file   当前 module的绝对路径
    3.    dict   
    4.    doc   
    5.    package   
    6.    path   

    3、绝对导入、相对导入
    这里写图片描述
    3.1 绝对导入:所有的模块import都从“根节点”开始。根节点的位置由sys.path中的路径决定,项目的根目录一般自动在sys.path中。如果希望程序能处处执行,需手动修改sys.path。
    例1:c.py中导入B包/B1子包/b1.py模块

    import sys,os
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#存放c.py所在的绝对路径
    
    sys.path.append(BASE_DIR)
    
    from B.B1 import b1#导入B包中子包B1中的模块b1
    

    例2:b1.py中导入b2.py模块

    from B.B1 import b2#从B包中的子包B1中导入模块b2
    

    3.2 相对导入:只关心相对自己当前目录的模块位置就好。不能在包(package)的内部直接执行(会报错)。不管根节点在哪儿,包内的模块相对位置都是正确的。
    b1.py代码

    #from . import b2 #这种导入方式会报错。
    import b2#正确
    b2.print_b2()
    

    b2.py代码

    def print_b2():
    	print('b2')
    

    运行b1.py,打印:b2。

    在使用相对导入时,可能遇到ValueError: Attempted relative import beyond toplevel package
    解决方案:参考这篇文章,链接

    3.3 单独导入包(package):单独import某个包名称时,不会导入该包中所包含的所有子模块。
    c.py导入同级目录B包的子包B1包的b2模块,执行b2模块的print_b2()方法:
    c.py代码

    import B
    B.B1.b2.print_b2()
    

    运行c.py,会报错。

    解决办法
    B/   init   .py代码

    from . import B1#其中的.表示当前目录
    

    B/B1/   init   .py代码

    from . import b2
    

    此时,执行c.py,成功打印:b2。

    3.4 额外
    ①一个.py文件调用另一个.py文件中的类。
    如 a.py(class A)、b.py(class B),a.py调用b.py中类B用:from b import B
    ②一个.py文件中的类 继承另一个.py文件中的类。如 a.py(class A)、b.py(class B),a.py中类A继承b.py类B。

    from b import B
    class A(B):
    pass
    

    二、Python运行机制:理解Python在执行import语句(导入内置(Python自个的)或第三方模块(已在sys.path中))时,进行了啥操作?

    step1:创建一个新的、空的module对象(它可能包含多个module);
    step2:将该module对象 插入sys.modules中;
    step3:装载module的代码(如果需要,需先编译);
    step4:执行新的module中对应的代码。

    在执行step3时,首先需找到module程序所在的位置,如导入的module名字为mod_1,则解释器得找到mod_1.py文件,搜索顺序是:
    当前路径(或当前目录指定sys.path)----->PYTHONPATH----->Python安装设置相关的默认路径。

    对于不在sys.path中,一定要避免用import导入 自定义包(package)的子模块(module),而要用from…import… 的绝对导入 或相对导入,且包(package)的相对导入只能用from形式。

    1、“标准”import,顶部导入
    这里写图片描述
    有上述基础知识,再理解这个思维导图,就很容易了。在运用模块的变量或函数时,就能得心应手了。

    2、嵌套import

    2.1 顺序导入-import
    这里写图片描述

    PS:各个模块的Local命名空间的独立的。即:
    test模块 import moduleA后,只能访问moduleA模块,不能访问moduleB模块。虽然moduleB已加载到内存中,如需访问,还得明确地在test模块 import moduleB。实际上打印locals(),字典中只有moduleA,没有moduleB。

    2.2 循环导入/嵌套导入-import
    这里写图片描述
    形如from moduleB import ClassB语句,根据Python内部import机制,执行细分步骤:

    1. 在sys.modules中查找 符号“moduleB”;
    2. 如果符号“moduleB”存在,则获得符号“moduleB”对应的module对象;
      从的   dict__中获得 符号“ClassB”对应的对象。如果“ClassB”不存在,则抛出异常“ImportError: cannot import name ‘classB’”
    3. 如果符号“moduleB”不存在,则创建一个新的 module对象。不过此时该新module对象的   dict   为空。然后执行moduleB.py文件中的语句,填充的   dict   

    总结:from moduleB import ClassB有两个过程,先from module,后import ClassB。
    这里写图片描述

    当然将moduleA.py语句 from moduleB import ClassB改为:import moduleB,将在第二次执行moduleB.py语句from moduleA import ClassA时报错:ImportError: cannot import name ‘classA’

    解决这种circular import循环导入的方法:
    例比:安装无线网卡时,需上网下载网卡驱动;
    安装压缩软件时,从网上下载的压缩软件安装程序是被压缩的文件。
    方法1----->延迟导入(lazy import):把import语句写在方法/函数里,将它的作用域限制在局部。(此法可能导致性能问题)
    方法2----->将from x import y改成import x.y形式
    方法3----->组织代码(重构代码):更改代码布局,可合并或分离竞争资源。
    合并----->都写到一个.py文件里;
    分离–>把需要import的资源提取到一个第三方.py文件中。
    总之,将循环变成单向。

    3、包(package)import
    在一个文件下同时有   init   .py文件、和其他模块文件时,该文件夹即看作一个包(package)。包的导入 和模块导入基本一致,只是导入包时,会执行这个   init   .py,而不是模块中的语句。
    而且,如果**只是单纯地导入包【形如:import xxx】**,而包的   init   .py中有没有明确地的其他初始化操作,则:此包下的模块 是不会被自动导入的。当然该包是会成功导入的,并将包名称放入当前.py的Local命名空间中。
    这里写图片描述
    [D:youcaihua\test\PkgDemo\mod.py]文件
    [D:youcaihua\test\PkgDemo\pkg1\pkg1_mod.py]文件
    [D:youcaihua\test\PkgDemo\pkg2\pkg2_mod.py]文件,三个文件同样的代码:

    def getName():
    	print(__name__)
    
    if __name__ == '__main__':
    	getName()
    

    [D:youcaihua\test\test.py]文件

    import PkgDemo.mod#1
    print(locals(),'\n')
    import PkgDemo.pkg1#2
    print(locals(),'\n')
    import PkgDemo.pkg1.pkg1_mod as m1#3
    print(locals(),'\n')
    import PkgDemo.pkg2.pkg2_mod#4
    PkgDemo.mod.getName()#5
    print('调用mod.py----', locals(), '\n')
    m1.getName()#6
    PkgDemo.pkg2.pkg2_mod.getName()#7
    

    执行 #1 后,将PkgDemo、PkgDemo.mod加入sys.modules中,此时可调用PkgDemo.mod的任何类、或函数。当不能调用包PkgDemo.pkg1或pkg2下任何模块。但当前test.py文件Local命名空间中只有 PkgDemo

    执行 #2 后,只是将PkgDemo.pkg1载入内存,sys.modules会有PkgDemo、PkgDemo.mod、PkgDemo.pkg1 三个模块。但PkgDemo.pkg1下的任何模块 都没有自动载入内存,所以在此时:PkgDemo.pkg1.pkg1_mod.getName()将会出错。当前test.py的Local命名空间依然只有PkgDemo。

    执行 #3 后,会将pkg1_mod载入内存,sys.modules会有PkgDemo、PkgDemo.mod、PkgDemo.pkg1、PkgDemo.pkg1.pkg1_mod四个模块,此时可执行PkgDemo.pkg1.pkg1_mod.getName()。由于使用了as,当前Local命名空间将另外添加m1(作为PkgDemo.pkg1.pkg1_mod的别名)、当然还有PkgDemo。

    执行 #4 后,会将PkgDemo.pkg2、PkgDemo.pkg2.pkg2_mod载入内存,sys.modules中会有PkgDemo、PkgDemo.mod、PkgDemo.pkg1、PkgDemo.pkg1.pkg1_mod、PkgDemo.pkg2、PkgDemo.pkg2.pkg2_mod六个模块,当然:当前Local命名空间还是只有PkgDemo、m1。

    #5#6#7当然都可正确执行。

    三、How to avoid Python circle import error?如何避免Python的循环导入问题?

    代码布局、(架构)设计问题,解决之道是:将循环变成单向。采用分层、用时导入、相对导入(层次建议不要超过两个)

    注意:在命令行执行Python xx.py、与IDE中执行,结果可能不同。

    如需转载请注明出处。
    参考:
    官方规范

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