写reactjs用什么工具写
2019-02-16 12:08:58 qq_36191137 阅读数 91

在网上看了很多reactor 模式,每个都是各有千秋,这里我写一下自己对reactor 模式感悟。


1. Reactor模式是什么

反应器设计模式(Reactor pattern)是一种为处理并发服务请求,并将请求提交到一个或者多个服务处理程序的事件设计模式。当客户端请求抵达后,服务处理程序使用多路分配策略,由一个非阻塞的线程来接收所有的请求,然后派发这些请求至相关的工作线程进行处理。

2.什么场景下使用Reactor模式?

对于高并发系统,常会使用Reactor模式,其代替了常用的多线程处理方式,节省系统的资源,提高系统的吞吐量。

3.Reactor模式简介

Reactor模式也叫反应器模式,大多数IO相关组件如Netty、Redis在使用的IO模式,为什么需要这种模式,它是如何设计来解决高性能并发的呢?

4. 多线程IO的致命缺陷

最原始的网络编程思路就是服务器用一个while循环,不断监听端口是否有新的套接字连接,如果有,那么就调用一个处理函数处理,类似:

while(true){

socket = accept();

handle(socket)

}

这种方法的最大问题是无法并发,效率太低,如果当前的请求没有处理完,那么后面的请求只能被阻塞,服务器的吞吐量太低。

之后,想到了使用多线程,也就是很经典的connection per thread,每一个连接用一个线程处理,类似:

package com.crazymakercircle.iodemo.base;

import com.crazymakercircle.config.SystemConfig;

import java.io.IOException;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;

class BasicModel implements Runnable {
    public void run() {
        try {
            ServerSocket ss = new ServerSocket(SystemConfig.SOCKET_SERVER_PORT);
            while (!Thread.interrupted())
                new Thread(new Handler(ss.accept())).start();
            //创建新线程来handle
            // or, single-threaded, or a thread pool
        } catch (IOException ex) { /* ... */ }
    }

    static class Handler implements Runnable {
        final Socket socket;
        Handler(Socket s) { socket = s; }
        public void run() {
            try {
                byte[] input = new byte[SystemConfig.INPUT_SIZE];
                socket.getInputStream().read(input);
                byte[] output = process(input);
                socket.getOutputStream().write(output);
            } catch (IOException ex) { /* ... */ }
        }
        private byte[] process(byte[] input) {
            byte[] output=null;
            /* ... */
            return output;
        }
    }
}

对于每一个请求都分发给一个线程,每个线程中都独自处理上面的流程。

tomcat服务器的早期版本确实是这样实现的。

  • 多线程并发模式,一个连接一个线程的优点是:

一定程度上极大地提高了服务器的吞吐量,因为之前的请求在read阻塞以后,不会影响到后续的请求,因为他们在不同的线程中。这也是为什么通常会讲“一个线程只能对应一个socket”的原因。另外有个问题,如果一个线程中对应多个socket连接不行吗?语法上确实可以,但是实际上没有用,每一个socket都是阻塞的,所以在一个线程里只能处理一个socket,就算accept了多个也没用,前一个socket被阻塞了,后面的是无法被执行到的。

  • 多线程并发模式,一个连接一个线程的缺点是:

缺点在于资源要求太高,系统中创建线程是需要比较高的系统资源的,如果连接数太高,系统无法承受,而且,线程的反复创建-销毁也需要代价。

改进方法是:

采用基于事件驱动的设计,当有事件触发时,才会调用处理器进行数据处理。使用Reactor模式,对线程的数量进行控制,一个线程处理大量的事件。

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2019-01-09 17:12:30 libaineu2004 阅读数 221

什么是Reactor模式

要回答这个问题,首先当然是求助Google或Wikipedia,其中Wikipedia上说:“The reactor design pattern is an event handling pattern for handling service requests delivered concurrently by one or more inputs. The service handler then demultiplexes the incoming requests and dispatches them synchronously to associated request handlers.”。从这个描述中,我们知道Reactor模式首先是事件驱动的,有一个或多个并发输入源,有一个Service Handler,有多个Request Handlers;这个Service Handler会同步的将输入的请求(Event)多路复用的分发给相应的Request Handler。如果用图来表达:

从结构上,这有点类似生产者消费者模式,即有一个或多个生产者将事件放入一个Queue中,而一个或多个消费者主动的从这个Queue中Poll事件来处理;而Reactor模式则并没有Queue来做缓冲,每当一个Event输入到Service Handler之后,该Service Handler会主动的根据不同的Event类型将其分发给对应的Request Handler来处理。

讲到高性能IO绕不开Reactor模式,它是大多数IO相关组件如Netty、Redis在使用的IO模式,为什么需要这种模式,它是如何设计来解决高性能并发的呢?

最最原始的网络编程思路就是服务器用一个while循环,不断监听端口是否有新的套接字连接,如果有,那么就调用一个处理函数处理,类似:
while(true){ 
socket = accept(); 
handle(socket) 

这种方法的最大问题是无法并发,效率太低,如果当前的请求没有处理完,那么后面的请求只能被阻塞,服务器的吞吐量太低。
之后,想到了使用多线程,也就是很经典的connection per thread,每一个连接用一个线程处理,类似:
while(true){ 
socket = accept(); 
new thread(socket); 

tomcat服务器的早期版本确实是这样实现的。多线程的方式确实一定程度上极大地提高了服务器的吞吐量,因为之前的请求在read阻塞以后,不会影响到后续的请求,因为他们在不同的线程中。这也是为什么通常会讲“一个线程只能对应一个socket”的原因。最开始对这句话很不理解,线程中创建多个socket不行吗?语法上确实可以,但是实际上没有用,每一个socket都是阻塞的,所以在一个线程里只能处理一个socket,就算accept了多个也没用,前一个socket被阻塞了,后面的是无法被执行到的。
缺点在于资源要求太高,系统中创建线程是需要比较高的系统资源的,如果连接数太高,系统无法承受,而且,线程的反复创建-销毁也需要代价。
线程池本身可以缓解线程创建-销毁的代价,这样优化确实会好很多,不过还是存在一些问题的,就是线程的粒度太大。每一个线程把一次交互的事情全部做了,包括读取和返回,甚至连接,表面上似乎连接不在线程里,但是如果线程不够,有了新的连接,也无法得到处理,所以,目前的方案线程里可以看成要做三件事,连接,读取和写入。
线程同步的粒度太大了,限制了吞吐量。应该把一次连接的操作分为更细的粒度或者过程,这些更细的粒度是更小的线程。整个线程池的数目会翻倍,但是线程更简单,任务更加单一。这其实就是Reactor出现的原因,在Reactor中,这些被拆分的小线程或者子过程对应的是handler,每一种handler会出处理一种event。这里会有一个全局的管理者selector,我们需要把channel注册感兴趣的事件,那么这个selector就会不断在channel上检测是否有该类型的事件发生,如果没有,那么主线程就会被阻塞,否则就会调用相应的事件处理函数即handler来处理。典型的事件有连接,读取和写入,当然我们就需要为这些事件分别提供处理器,每一个处理器可以采用线程的方式实现。一个连接来了,显示被读取线程或者handler处理了,然后再执行写入,那么之前的读取就可以被后面的请求复用,吞吐量就提高了。

【Java】Reactor模式

几乎所有的网络连接都会经过读请求内容——》解码——》计算处理——》编码回复——》回复的过程,Reactor模式的的演化过程如下:

这种模型由于IO在阻塞时会一直等待,因此在用户负载增加时,性能下降的非常快。

server导致阻塞的原因:

1、serversocket的accept方法,阻塞等待client连接,直到client连接成功。

2、线程从socket inputstream读入数据,会进入阻塞状态,直到全部数据读完。

3、线程向socket outputstream写入数据,会阻塞直到全部数据写完。

 

改进:采用基于事件驱动的设计,当有事件触发时,才会调用处理器进行数据处理。

Reactor:负责响应IO事件,当检测到一个新的事件,将其发送给相应的Handler去处理。

Handler:负责处理非阻塞的行为,标识系统管理的资源;同时将handler与事件绑定。

Reactor为单个线程,需要处理accept连接,同时发送请求到处理器中。

由于只有单个线程,所以处理器中的业务需要能够快速处理完。

改进:使用多线程处理业务逻辑。

将处理器的执行放入线程池,多线程进行业务处理。但Reactor仍为单个线程。

继续改进:对于多个CPU的机器,为充分利用系统资源,将Reactor拆分为两部分。

Using Multiple Reactors

mainReactor负责监听连接,accept连接给subReactor处理,为什么要单独分一个Reactor来处理监听呢?因为像TCP这样需要经过3次握手才能建立连接,这个建立连接的过程也是要耗时间和资源的,单独分一个Reactor来处理,可以提高性能。

 

---

参考资料

https://www.cnblogs.com/dirt2/p/5590320.html

https://www.cnblogs.com/doit8791/p/7461479.html

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2017-08-25 19:49:01 Move_now 阅读数 768

Reactor模式(反应堆模式):

这便是libevent的中心思想。在常规的I/O多路复用中采用select和poll、epoll等来实现,而将这些机制封装而成的就是I/O多路复用模式,Reactor就是其中之一。通俗的来讲,它就是通过回调机制实现的。我们只需将事件的接口注册到Reactor上,当事件发生之后,会回调注册的接口。

比如你订闹钟明早六点半起床,那么在六点半之前你就可以安心睡觉,到了六点半,你的闹钟就会准时工作,叫你起床,而不是你一直等待你的闹钟响。订闹钟这个动作可以视为注册事件,而cpu(你)不用一直等它触发,而是可以处理其他任务,等到条件触发了,该事件才会被处理。

Reactor的组成:

Reactor模式需要有几个必要的组件:

  1. event demultiplexer(事件多路分发器):即一些I/O复用机制,如select、poll、epoll等。程序将事件源及事件注册到分发器上,等该事件触发时,就可以进行对应的处理了。拿epoll为例,假如采用的是epoll,那么其内部分别调用的接口其实就是epoll_create还有epoll_ctl之类的,不过做了层封装。
  2. handle(事件源):用于识别每一个事件,在linux上是文件描述符。
  3. reactor(反应器):它用于管理事件的调度以及注册删除事件等。当有激活的事件时,则调用其回调函数处理,如果没有的话,就运行事件主循环。在libevent中,对应event_base
  4. event handler(事件处理器):管理已经注册的事件和已经激活等待调度的事件,并分成了不同类型的事件(如读/写、信号),当事件发生时,会提供对应的处理程序。由Reactor调用。在libevent中,对应struct event

处理步骤

首先初始化Reactor管理器,然后注册事件并将事件的回调函数保存在事件处理器上,等待事件的发生,事件发生之后,便调度事件处理器,最后调用相应的回调函数处理事件。

大致的步骤如下:
1. 初始化一个Reactor管理器
2. 初始化事件处理器,设置事件源及回调函数
3. 将事件处理器注册到Reactor管理器上
4. 注册该事件
5. 进入循环等待事件发生并处理

其他

既然都提到了Reactor模式,那么Proactor模式也可以顺便一起了解下。Proactor模式是一种异步I/O模式,而Reactor模式是一种同步I/O模式,。
异步I/O是指从你发起I/O请求到完成I/O这些过程都是内核帮你完成了,你只用在调用了读/写操作之后,等着系统通知你I/O已经完成了然后你再做后序操作就行了,所以异步I/O是不会导致进程阻塞的。然而同步I/O即当I/O操作可以操作时,再提醒你进行操作。

接下来,我们先从大体上观摩一下libevent的源文件结构。

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2019-02-13 10:03:20 weixin_43746001 阅读数 237

.NET Reactor是一款功能强大的代码保护以及许可授权管理系统,主要用于开发人员对其.NET软件的保护,其支持所有支持.NET编译的程序开发语言。

上一篇文章给大家带来了.NET Reactor针对De4Dot脱壳工具的应对,本次给大家分享一下.NET Reactor中的工具。

一、Hardware ID Tool Generator(硬件ID工具生成器)

要将许可证链接到特定计算机,你必须将我们的HID.exe工具与你的可分发程序捆绑在一起。你的客户端运行HID.exe以生成硬件标识文件(* .hid),并使用其许可证申请提交该文件。使用.NET Reactor License Manager处理此.hid文件, 可在几秒钟内为已标识的计算机生成许可证。

硬件ID工具生成器生成自定义的HID.exe是可分发的。你必须配置硬件ID工具生成器以匹配你为受保护的程序集规定的HID设置。要将自定义HID.exe工具输出到受保护程序集的目标目录,请单击“Generate”。

Hardware ID Tool Generator

二、License Reactivation Tool(许可证重新激活工具)

许可证无效后,你可以使用此工具重新激活无效的许可证。如果要部署硬件标识锁,则可以使用许可证失效工具和许可证重新激活工具在一台计算机上强制执行许可证失效,以允许被许可方将安装移动到另一台计算机。

要重新激活许可证,请加载.NET Reactor项目,打开许可证重新激活工具,输入相应计算机的硬件ID,然后单击“Generate Reactivation Code”。每次单击“Generate Reactivation Code”时,都会生成新的激活代码。请注意,每个新的激活代码仅对一次重新激活有效。要重新激活许可证,请使用library License.dll(库许可证)的Status.ReactivateLicense(字符串代码)方法 。

License Reactivation Tool

三、Stack Trace Deobfuscator(堆栈跟踪反混淆器)

要设置堆栈跟踪,请加载相应的映射文件(由受保护的输出设置生成),复制并粘贴障碍堆栈跟踪,然后单击“Deobfuscate”。

Stack Trace Deobfuscator

四、ShareIt Module Generator(ShareIt模块生成器)

.NET Reactor可以轻松跳过生成ShareIt模块的环节。ShareIt模块生成器使用你的.NET Reactor项目文件创建ShareIt许可证文件生成器,可减轻你要生成ShareIt许可证文件的开销。

ShareIt Module Generator

                                                                              点击下载.NET Reactor最新试用版

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2018-05-18 16:13:38 Sayesan 阅读数 760

用WPF开发的桌面应用,编译后得到的项目启动项exe文件是未加密的,使用ILSpy等反编译工具能够直接看到该exe内的文件源码!

如下图:

可以使用.Net Reactor(有破/解版)等工具对exe文件进行加密。

使用方法

安装好后打开.Net Reactor,在Main Assembly中选择编译后得到的exe文件。该文件通常在项目根路径\bin\Debug中。

然后是勾选下面的Quick Settings。每个选项的意思在上面的链接中有说明。对于WPF项目,直接在Protection Presets中选择WPF项目的预设即可。

能看到WPF的预设勾选如下。

然后在Addtional Files中点击scan扫描按钮,自动扫描出该exe文件的依赖文件。勾选下方的Embed Assemblies嵌入到程序集中。

完成以上设置后,就可以点击左侧Protect图标执行加密了。

加密完成后,把得到的exe文件覆盖掉之前的exe文件即可。再用ILSpy反编译打开这个exe,可以看到加密混淆后效果如下:

多了很多混淆名称的文件。变量名被混淆,方法没有方法体或者直接return null。



案例2:

叙述:

  这年头开发客户端是比较麻烦的,尤其是用C#这种IL语言。不光要考虑客户端安装环境问题还要时时刻刻提防别人反编译你代码看。查询了很多方法,找到了一款简单的代码混淆以及加壳的软件。当然了,这些的混淆与加密只是应付一些小毛贼。但纸老虎能下走大批人。

 

0x01:

  下载的软件是.NET Reactor,如果未注册的话生成后的文件会有.NET Reactor的提示信息的,建议购买正版。安装运行后的主界面张这个样子。

  

 

0x02:

  Files -> Main Assembly -> Open选择需要加密混淆的*.exe或*.dll文件

  

 

0x03:

  在Files -> Quick Settings 中勾选策略,一般常用的有NecroBit、Anti ILDASM、Obfuscation、Anti Tampering、String Encryption

  NercoBit:程序转换成非托管代码(加壳)

  Native EXE FFile:生成本机文件

  Anti ILDASM:防止反编译

  Obfuscation:混淆代码

  Create Mapping File:创建混淆过字段对应的未混淆字段的映射文件

  Anti Tampering:防篡改

  String Encryption:加密字符串

  Compress & Encrypt Resources:压缩和加密资源文件

  Control FlowObfuscation:混淆等级

 

0x04:

  设置完成后点击右侧Tasks中的Protect即可进行编译生成文件,文件会生成在你选择文件的同级的filename_Secure的文件夹中(fielname为你选择文件的文件名)


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