图像处理需要学什么_图像处理与视觉技术 需要学习什么 - CSDN
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  • 数字图像处理初学者学习路线

    万次阅读 多人点赞 2016-10-25 16:58:58
    经历了半年多的学习图像处理总算入门了,做了个小项目,将之前所的都用到了。虽不敢说精通,但该掌握的工具都掌握了,包括图像算法。图像处理虽说不难,但刚开始入门,还是不易的,我也走了不少弯路,希望借鉴给...

    经历了半年多的学习,图像处理总算入门了,做了个小项目,将之前所学的都用到了。虽不敢说精通,但该掌握的工具都掌握了,包括图像算法。图像处理虽说不难,但刚开始入门,还是不易的,我也走了不少弯路,希望借鉴给有缘人。

    首先,搞图像处理,熟悉图像算法是必经之路,如果上过图像处理这门课的话,再好不过。如果没有,我推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析(视频),这位老师上课引人入胜,值得推荐。其次,在这个阶段,配套的书籍自然是《冈萨雷斯版数字图像处理》这本书,最好同时用matlab软件,仿真每一个图像算法案例,推荐《matlab宝典》。大概花一个月时间,基本的图像算法,相信你已经学完了。第二阶段,希望你再次认真学习C++,推荐《C++ Primer》,因为以后我们开发程序,都是基于类的开发,什么虚函数,类的继承、多态、命名空间、文件的输入输出、模板STL都应非常熟悉。在这之后,VC++你也应该掌握,圣经级的书籍自然是孙鑫的《VC++深入详解》,大概花一个时间,将书上每一个代码都敲一边,消息的映射机制,尤其要非常熟悉,MFC的框架结构也应明白。在此阶段,有时间的话,看看中科院研究生院杨力祥老师的高级windows程序设计(视频),这些代码开发都是基于VC6.0的。

    以上如果你都搞明白了,就进入重头戏了。将图像处理算法和代码结合起来,进行开发。首推北航老师谢凤英, 赵主培主编的《Visual C++数字图像处理》这本书,将上面的代码都敲一边,你会有不一样的感觉。

    最后一个阶段,因为在实际的开发过程中,不可能每一基本算法都要自己写,前人已经写好了。所以推荐大家使用opencv这个开源库,他实现了大多数图像算法,实际开发中,用他的函数就够了,推荐书籍《学习opencv》,《opencv教程》,视频自然是庞峰老师的视频,大家可以在opencv中文论坛上免费观看。至此,该掌握的工具你已经掌握了,但是将MFC和opencv结合起来开发,最好是要有一个项目,你会理解许多。

    最后,我想说MFC开发已经过时了(俗称没饭吃),但是他的那套消息机制还是非常有用的,建议大家界面开发的用C#或QT,代码编写结合opencv,这样你会轻松很多。在图像处理领域中,真正得到大牛都是搞算法的,建议大家在看看计算机视觉和模式识别、机器学习方面的书籍。至此,以上就是我的感悟。

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  • 图像处理需要掌握的基本知识架构

    千次阅读 2018-03-20 18:34:45
    图像像素操作 几何运算-加减乘除 逻辑运算-与或非取反 像素读写 通道混合与调整 对比度与亮度调整 图像变换 插值(zoom in或out) 旋转(rotate) 透视变换 错切变换 翻转 像素统计 计算均值与方差 计算直方...

    图像像素操作

    • 几何运算-加减乘除

    • 逻辑运算-与或非取反

    • 像素读写

    • 通道混合与调整

    • 对比度与亮度调整

    图像变换

    • 插值(zoom in或out)

    • 旋转(rotate)

    • 透视变换

    • 错切变换

    • 翻转

    像素统计

    • 计算均值与方差

    • 计算直方图

    • 计算最大最小

    • 计算像素内方差

    色彩空间

    • RGB

    • HSL

    • YUV

    • YCrCb

    • 色彩空间转换

    • 灰度转换

    • 调整饱和度与亮度

    • 主色彩提取与分析

    卷积图像处理

    -空间域卷积

    -频率域卷积

    -FFT空域到时域转换

    -模糊

    -边缘提取

    -去噪

    -增强

    -直方图均衡化

    -直方图反向投影

    形态学处理

    -腐蚀

    -膨胀

    -开闭操作

    -形态学梯度

    -顶帽

    -黑帽

    -内梯度与外梯度

    图像分割

    -K-Means

    -Mean-Sift

    -分水岭

    -Fuzzy-C Means

    -GMM

    -Graphic Cut

    -区域生长

    特征提取

    -SIFT

    -SURF

    -LBP

    -HOG

    -Haars

    -Blob

    -DOG或者LOG

    -金字塔

    -Haars Corner

    -Shi-Tomasi Corner

    -Hessian

    二值图像

    -全局阈值二值化

    -局部阈值二值化

    -轮廓提取

    -区域测量

    -几何矩特性

    -连通区域计算

    -泛洪填充

    -霍夫变换

    -距离变换

    -分水岭分割

    -链式编码

    -骨架提取

    -欧拉数计算

    对象识别与匹配

    • 直方图匹配

    • 相关性匹配

    • 模板匹配

    • KNN

    • SVM

    计算机视觉深度学习后续补充…

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  • 计算机视觉分很多方向,个人比较熟悉的是图像方面的,包括:图像分类、目标检测、图像分割、视频处理等,这些小的方面每一个也要很长的一段时间去学习. 入门这个东西很难定义,如果只是对一个方向看一下,了解...

    计算机视觉分很多方向,个人比较熟悉的是图像方面的,包括:图像分类、目标检测、图像分割、视频处理等,这些小的方面每一个也学要很长的一段时间去学习.

    入门这个东西很难定义,如果只是对一个方向看一下,了解一点东西,有一点谈资的话不算入门,我认为入门至少代表你对这个领域的某些东西进行过处理实践才可以,所以我比较喜欢的一种学习新知识的方式就是:先找一个综述的书随便翻一翻,对目录有个印象就行,然后针对自己喜欢的部分,去查资料,做实例,看论文,一段时间后,自然就会有自己的理解了.

    需要哪些数学编程工具等知识?

    数学知识的话,大概基础的就是概率论、数理统计、矩阵论

    编程基础的是python、matlab工具上,现在一般是用框架,我常用caffe,还有一些其他常用的框架tensorflow、pytorch、mxnet等入门的话,本科的数学知识基本就够了,然后开始看论文吧。

    基本现在搞计算机视觉(ComputerVision,CV)都是基于深度学习的。第一篇推荐alexnet,算是深度学习搞CV的开山之作,接着基本就是需要先把分类的看一看,现在的CV大多数任务都是基于分类任务的深度网络进行扩展的。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.模式识别应用于哪些领域,模式识别技术的发展趋势
    http://www.duozhishidai.com/article-15389-1.html
    2.计算机视觉与图像处理、模式识别和机器学习,之间有什么关系?
    http://www.duozhishidai.com/article-4119-1.html
    3.语音的识别过程主要分哪几步,常用的识别方法是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-1739-1.html
    自然语言理解过程主要有哪些层次,各层次的功能是怎么样?
    http://www.duozhishidai.com/article-1726-1.html


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  • 内容简介入门语言的选择入门书籍的...如果是为了今后从事图像处理的工作人的需要同时选取** python 和 c++ **学习 如果纯学生进行理解书中知识的话选取Matlab 理由如下: c++ 学习的目的是为了看懂opencv 源码 py...

    入门语言的选择

    入门语言大部分人都会从Matlab python c++ 这3种语言里进行选择
    但是本人的建议是:

    1. 如果是为了今后从事图像处理的工作人的需要同时选取 python和c++ 学习
    2. 如果纯学生进行理解书中知识的话选取Matlab

    理由如下:
    c++ 学习的目的是为了看懂opencv 源码
    python 是深度学习使用,并且同时图形处理等库也很完整,因此本人认为的是如果想真正想弄清楚或者想学好图像处理我觉得这两个都很重要,源码学习优秀思想,python主要练手来重现书上的知识点

    Matlab 这个就一个方便简单,计算快

    入门书籍的选择

    没有c++基础的可以考虑买本书这里也不做介绍,如需介绍可留言
    入门书籍这个毋庸置疑经典的数字图像处理冈萨雷斯!!!(虽然有坑但不失为经典)

    进阶书籍的选择

    这也是中科院老师所推荐的书数字图像处理疑难解惑(难度极大)
    同时后期也可以看看opencv api 书这类就很多就不做介绍 ,如需介绍可留言

    学习过程中需要注意的一点

    练习不断练习!!! 如果知识一味的看书,那么你永远看到图像方面的东西发怵!!!
    下面是本人的学习过程,注:本人非计算机专业,也是跨考

    1. 我以前只有java android 等语言基础,因此我最开始学习的是c++ 用的***,花了一个月时间把基础语法学习一遍(这里也是因为都是强类型语言算是学习比较快吧)

    2. 然后就是开始的数字图像处理冈萨雷斯的学习,这里基本从第三章开始就有代码练习了,我每一次都是先用c++ 实现,然后再看opencv 源码,思路和理解上能够得到加深和提高
      如下图所示:这是android studio 开的项目(读者可用其他IDE,我是因为觉得方便)只是纯看代码,可以记录下自己的心得,以及写一些注释
      在这里插入图片描述

    3. python 重新练手提高,这个时候因为csdn或者其他论坛图像处理方面的资源大部分都是c++ 和 python 这个时候就算遇到不会的也很容易找到资料,当然额,很多人的博客写的都很垃圾,哈哈

    上面3个过程,第二个过程很痛苦非常痛苦,有可能几天,几周书翻不了几页(我傅立叶变换看了3周快一个月记得),或者几天代码都调不通。坚持,坚持下!!! 因为到了第三个过程就会开始慢慢爱上图像处理,你处理的每一张图片,都能收获满满的成就感!!!

    总结:学习没有捷径,如果你走了捷径意味着你也失去了什么!!!
    最后谢谢读者的阅读,希望对您能有所帮助
    转载我博客应当经我允许,至少要把原文链接放在文章最前面,这是对本人辛苦原创基本的尊重。

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    万次阅读 多人点赞 2017-10-11 21:02:21
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  • 如何学好图像处理——从小白到大神?

    万次阅读 多人点赞 2020-04-17 02:28:38
    什么是数字图像处理?历史、以及它所研究的内容。 说起图像处理,你会想到什么?你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说,数字图像处理研究的历史相当悠久;横向来说,数字图像处理研究的话题相当广泛。 ...
  • 数字图像处理期中学习报告

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  • 希望自己能够在计算机视觉上能够有自己的成就
  • 图像处理学习之路

    万次阅读 多人点赞 2015-07-29 10:52:41
    经历了半年多的学习图像处理总算入门了,做了个小项目,将之前所的都用到了。虽不敢说精通,但该掌握的工具都掌握了,包括图像算法。图像处理虽说不难,但刚开始入门,还是不易的,我也走了不少弯路,希望借鉴给...
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    千次阅读 2019-04-22 20:43:52
    图像处理: 第一阶段 熟悉图像算法 -----推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析(视频)配套的书籍《冈萨雷斯版数字图像处理》同时用matlab软件,仿真每一个图像算法案例,推荐《matlab宝典》。 第二...
  • 图像处理与机器视觉初学者学习路线

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    首先,搞图像处理,熟悉图像算法是必经之路,如果上过图像处理这门课的话,再好不过。如果没有,我推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析(视频),这位老师上课引人入胜,值得推荐。其次,在这个阶段,...
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