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public class LinkedHashMap extends HashMap implements MapMap 接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现与 HashMap 的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序通常就是将键插入到映射中的顺序(插入顺序)。注意,如果在映射中重新插入 键,则插入顺序不受影响。(如果在调用 m.put(k, v) 前 m.containsKey(k) 返回了 true,则调用时会将键 k 重新插入到映射 m 中。) 展开全文
public class LinkedHashMap extends HashMap implements MapMap 接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现与 HashMap 的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序通常就是将键插入到映射中的顺序(插入顺序)。注意,如果在映射中重新插入 键,则插入顺序不受影响。(如果在调用 m.put(k, v) 前 m.containsKey(k) 返回了 true,则调用时会将键 k 重新插入到映射 m 中。)
信息
外文名
LinkedHashMap
中文名
链表和哈希表实现
LinkedHashMapjava.util.LinkedHashMap
java.lang.Object java.util.AbstractMapjava.util.HashMapjava.util.LinkedHashMapMap 接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现与 HashMap 的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序通常就是将键插入到映射中的顺序(插入顺序)。注意,如果在映射中重新插入 键,则插入顺序不受影响。(如果在调用 m.put(k, v) 前 m.containsKey(k) 返回了 true,则调用时会将键 k 重新插入到映射 m 中。 [1]  )此实现可以让客户避免未指定的、由 HashMap(及 Hashtable)所提供的通常为杂乱无章的排序工作,同时无需增加与 TreeMap 相关的成本。使用它可以生成一个与原来顺序相同的映射副本,而与原映射的实现无关:void foo(Map m) { Map copy = new LinkedHashMap(m); ... } 如果模块通过输入得到一个映射,复制这个映射,然后返回由此副本确定其顺序的结果,这种情况下这项技术特别有用。(客户通常期望返回的内容与其出现的顺序相同。)提供特殊的构造方法来创建链接哈希映射,该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序,从近期访问最少到近期访问最多的顺序(访问顺序)。这种映射很适合构建 LRU 缓存。调用 put 或 get 方法将会访问相应的条目(假定调用完成后它还存在)。putAll 方法以指定映射的条目集迭代器提供的键-值映射关系的顺序,为指定映射的每个映射关系生成一个条目访问。任何其他方法均不生成条目访问。特别是,collection 视图上的操作不 影响底层映射的迭代顺序。可以重写 removeEldestEntry(Map.Entry) 方法来实施策略,以便在将新映射关系添加到映射时自动移除旧的映射关系。此类提供所有可选的 Map 操作,并且允许 null 元素。与 HashMap 一样,它可以为基本操作(add、contains 和 remove)提供稳定的性能,假定哈希函数将元素正确分布到桶中。由于增加了维护链接列表的开支,其性能很可能比 HashMap 稍逊一筹,不过这一点例外:LinkedHashMap 的 collection 视图迭代所需时间与映射的大小 成比例。HashMap 迭代时间很可能开支较大,因为它所需要的时间与其容量 成比例。链接的哈希映射具有两个影响其性能的参数:初始容量和加载因子。它们的定义与 HashMap 极其相似。要注意,为初始容量选择非常高的值对此类的影响比对 HashMap 要小,因为此类的迭代时间不受容量的影响。注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问链接的哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须 保持外部同步。这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作,以防止对映射的意外的非同步访问:Map m = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap(...));结构修改是指添加或删除一个或多个映射关系,或者在按访问顺序链接的哈希映射中影响迭代顺序的任何操作。在按插入顺序链接的哈希映射中,仅更改与映射中已包含键关联的值不是结构修改。在按访问顺序链接的哈希映射中,仅利用 get 查询映射不是结构修改。)Collection(由此类的所有 collection 视图方法所返回)的 iterator 方法返回的迭代器都是快速失败 的:在迭代器创建之后,如果从结构上对映射进行修改,除非通过迭代器自身的 remove 方法,其他任何时间任何方式的修改,迭代器都将抛出 ConcurrentModificationException。因此,面对并发的修改,迭代器很快就会完全失败,而不冒将来不确定的时间任意发生不确定行为的风险。注意,迭代器的快速失败行为无法得到保证,因为一般来说,不可能对是否出现不同步并发修改做出任何硬性保证。快速失败迭代器会尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException。因此,编写依赖于此异常的程序的方式是错误的,正确做法是:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测程序错误。此类是 Java Collections Framework 的成员。
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  • LinkedHashMap

    2019-06-17 21:52:46
    之前分析过LruCache得源码实现,发现主要得功能是通过LinkedHashMap来实现得,所以就看下LinkedHashMap得源码是如何实现得。 (图片来源 ...

    基于jdk1.8。

    之前分析过LruCache得源码实现,发现主要得功能是通过LinkedHashMap来实现得,所以就看下LinkedHashMap得源码是如何实现得。

                  

               (图片来源 https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4843132-7abca1abd714341d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/739/format/webp

     

    public class LinkedHashMap<K,V>
        extends HashMap<K,V>
        implements Map<K,V>

    可以看到是继承HashMap得,看下构造函数。

        /**
         * Constructs an empty insertion-ordered <tt>LinkedHashMap</tt> instance
         * with the default initial capacity (16) and load factor (0.75).
         */
        public LinkedHashMap() {
            super();
            accessOrder = false;
        }
    

    accessOrder =true 表示插入排序,反之为false则是FIFO。

    LinkedHashMap源码中有几个重要得函数,分别是。

        void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
            LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
            if (accessOrder && (last = tail) != e) {
                LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                    (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
                p.after = null;
                if (b == null)
                    head = a;
                else
                    b.after = a;
                if (a != null)
                    a.before = b;
                else
                    last = b;
                if (last == null)
                    head = p;
                else {
                    p.before = last;
                    last.after = p;
                }
                tail = p;
                ++modCount;
            }
        }

    实现得功能是将数据移动到尾部,在LruCache中,尾部得数据表示最近被访问过得,head指向得数据则表示最近没有被访问得。

     

        void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            p.before = p.after = null;
            if (b == null)
                head = a;
            else
                b.after = a;
            if (a == null)
                tail = b;
            else
                a.before = b;
        }

    看到得是删除下一个节点得数据。

        void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
            LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
            if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
                K key = first.key;
                removeNode(hash(key), key, null, false, true);
            }
        }

     

    可以看到得是插入上一个节点得数据。

     

        // link at the end of list
        private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
            tail = p;
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
        }

    把节点插入到链表得队尾。

       // apply src's links to dst
        private void transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src,
                                   LinkedHashMap.Entry<K,V> dst) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> b = dst.before = src.before;
            LinkedHashMap.Entry<K,V> a = dst.after = src.after;
            if (b == null)
                head = dst;
            else
                b.after = dst;
            if (a == null)
                tail = dst;
            else
                a.before = dst;
        }

    交换两个节点得位置。

    总结

    LinkedHashMap是通过维护一条双向链表来解决HashMap不能随时保持遍历顺序和插入一致得问题。

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