大数据平台投标文件_我国邮政大数据hadoop平台投标文件_技术部分.doc - CSDN
  • 大数据Hadoop平台投标文件
  • 物流与速递行业的本质是邮务,核心是数据,载体是平台,关键是客户体验,发展趋势是互联网与邮政的深度融合,要提升大数据贡献度。因此,要深化互联网思维理念,稳步推进互联网金融产品和服务模式创新,积极利用移动...
  • 邮政大数据Hadoop平台技术标书
  • 经过近几年的发展,大数据技术逐步成熟,可以帮助企业整合更多的数据,从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”,逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理,从数据中发现...

    随着信息化程度的加深,以及移动互联网、物联网的崛起,人们产生的数据急剧膨胀,传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展,大数据技术逐步成熟,可以帮助企业整合更多的数据,从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”,逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理,从数据中发现价值。

    人员资质与管理:组织结构与职责

     

    具体技术方案请参考:https://download.csdn.net/download/keardy/9967467

    如果没有C币的,可以访问链接:https://pan.baidu.com/s/10rlnmhxKnSqAGRmx5uFV2A 
    提取码:10t2 

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  • 大数据项目最严厉的招标评判标准

    序号

    项目

    评分细项

    分值

    1

    司资质部分(分值13分)

    公司注册资金在2000万人民币(含)以上得2分,以下不得分;

    2

    公司具备ISO9001质量管理体系认证,得3分,否则不得分;

    1

    需要公司提供在Apache大数据社区的PMC和Committer人员资质证明。拥有PMC和Committer资质的人员不能重复。

    1、公司拥有大数据软件产品的需要提供Apache大数据社区PMC人员资质;属于代理原厂大数据软件产品的需要提供原厂公司在Apache大数据社区PMC人员资质。1人1个PMC资质得1分,最高得5分,没有不得分;

    2、公司拥有大数据软件产品的需要提供Apache大数据社区Committer人员资质;属于代理原厂大数据软件产品的需要提供原厂公司在Apache大数据社区Committer人员资质。1人1个Committer资质得1分,最高得5分,没有不得分;

    10

    2

    技术实施部分(分值30分)

    投标人技术方案对需求理解包括:大数据平台层、服务层和应用开发层、运维管理、数据要求等内容。公司对平台建设整体需求理解充分得4分;公司对平台建设整体需求理解较好,得2分;公司对平台建设整体需求理解一般,得1分。由评标委员会依据投标人提交的投标文件进行评审。

    4

    投标人技术方案对架构理解包括:数据来源、数据采集、存储层、计算层、资源管理层、服务层、应用开发层、安全管理、元数据管理、运维管理、灾备管理、业务应用等内容。

    公司对平台建设整体架构设计要求理解充分,方案设计完全满足标书要求,得4分;公司对平台建设整体架构设计要求理解较好,方案设计大部分满足标书要求,得2分;公司对平台建设整体架构设计要求理解一般,方案设计部分满足标书要求,得1分。由评标委员会依据投标人提交的投标文件进行评审。

    4

    投标人技术方案对大数据平台层的理解包括:大数据平台产品部署、集群规划、技术要求中的各个开源组件、原厂技术服务等内容。

    1、公司能提供原厂技术服务,且原厂技术服务人员级别为高级,大数据技术项目经验5(含)年以上,得4分;

    2、公司能提供原厂技术服务,且原厂技术服务人员级别为中级,大数据技术项目经验3(含)-5(不含)年,得2分;

    3、公司能提供原厂技术服务,且原厂技术服务人员级别为初级,大数据技术项目经验1(含)-3(不含)年,得1分;

    4

    投标人技术方案对服务层的理解包括:REST API、数据路由、同步异步转换、API接口封装、业务逻辑容器(UDF/MR);对应用开发层理解包括:SDK、CLT命令行工具、管理控制台、数据上传/下载工具、IDE优化。

    公司对平台的服务层和应用开发层要求理解充分,方案设计完全满足标书要求,得4分;公司对平台的服务层和应用开发层要求理解较好,方案设计大部分满足标书要求,得2分;公司对平台的服务层和应用开发层要求理解一般,方案设计部分满足标书要求,得1分。由评标委员会依据投标人提交的投标文件进行评审。

    4

    投标人技术方案对运维管理的理解包括:安装部署、配置管理、监控管理、作业管理、事件管理、权限管理、备份管理。

    公司对平台的运维管理要求理解充分,方案设计完全满足标书要求,得4分;公司对平台的运维管理要求理解较好,方案设计大部分满足标书要求,得2分;公司对平台的运维管理要求理解一般,方案设计部分满足标书要求,得1分。由评标委员会依据投标人提交的投标文件进行评审。

    4

    投标人应当明确说明大数据平台层核心组件、服务层和应用开发层是否共享源代码。

    1、大数据平台层核心组件共享源代码得5分,否则不得分;

    2、服务层和应用开发层共享源代码得5分,否则不得分;

    10

    3

    项目实施要求(分值10分)

    投标人应明确项目实施团队构成,现场全程参与项目的核心成员不得少于15人,核心成员需能用中文进行流利沟通并专职于本项目

    1、项目经理(3分)

    1)项目经理具有国内大数据平台相关项目案例3个(含)以上经验,得3分;

    2)项目经理具有国内大数据平台相关项目案例2个(含)以上经验,得1分;

    3)项目经理具有国内大数据平台相关项目案例1个(含)以下经验,得0分;

    2、项目架构师(3分)

    1)项目架构师具有国内大数据平台相关项目案例3个(含)以上经验,得3分;

    2)项目架构师具有国内大数据平台相关项目案例2个(含)以上经验,得1分;

    3)项目架构师具有国内大数据平台相关项目案例1个(含)以下经验,得0分;

    3、项目技术经理(2分)

    1)项目技术经理具有国内大数据平台相关项目案例3个(含)以上经验,得2分;

    2)项目技术经理具有国内大数据平台相关项目案例2个(含)以上经验,得1分;

    3)项目技术经理具有国内大数据平台相关项目案例1个(含)以下经验,得0分;

    4、项目实施人员(2分)

    项目实施团队人员构成需要合理,各个任务角色构成合理的得2分,一般得0分;

    10

    4

    项目经验(分值17分)

    产品有国内金融行业大数据平台类项目已投产运行案例。其中,银行金融机构的每个案例得2分,非银行金融机构案例得1分,没有不得分,此项最多可得10分。

    银行金融机构:人民银行、中国银行、工商银行、建设银行、农业银行、交行、光大、民生、中信、华夏、招行、广发、深发(平安)、浦发、兴业、地方城市商业银行等;

    非银行金融机构:银联、基金公司、保险公司、证券公司等;

    需提供大数据平台类项目实施的合同案例复印件等证明材料。

    10

    产品有国内非金融行业大数据平台类项目已投产运行案例。每个案例得1分,没有不得分,此项最多可得7分。

    需提供大数据平台类项目实施的合同案例复印件等证明材料。

    7

    5

    投标价格

    (分值30分)

    投标报价的打分原则:满足招标文件要求且最低的投标价格为评标基准价。投标人的价格分统一按照下列公式计算:投标报价得分=(评标基准价/投标报价)×价格权值(30%)×100。

    30

    七、其它

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  • 自己设计的Axure原型图,主要面向于大数据行业的专用的系统原型图,非常精美,花了很多心血在里面,喜欢请收下,可以用于修改作为其他系统的原型图。
  • 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。 ...

    大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量,以存储、运算、展现作为目的的平台。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

     

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  • 大数据推动交易平台信息化 目前,全国各省大多已使用或正在建设公共资源交易平台电子化系统,保守估算,全国交易平台月均产生的数据量不低于500TB。然而,我国公共资源交易平台信息共享水平普遍较低,多数交易平台...

    大数据推动交易平台信息化

    目前,全国各省大多已使用或正在建设公共资源交易平台电子化系统,保守估算,全国交易平台月均产生的数据量不低于500TB。然而,我国公共资源交易平台信息共享水平普遍较低,多数交易平台未实现数据交互、资源共享。

    在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙: 957205962, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴
     

    所谓大数据,通常指具有体量巨大(Volume)、处理速度较快(velocity)、数据类型多样(variety)以及商业价值较高(Value)4V特点的数据。大数据在智慧城市、电子商务等领域已实现规模化应用,而在推动公共资源交易平台信息化建设方面,大数据也具有突出优势。

     

     

    ☞ 交易平台信息化建设存在的问题

    一是数据体量大,共享程度低。

    目前,全国各省大多已使用或正在建设公共资源交易平台电子化系统,保守估算,全国交易平台月均产生的数据量不低于500TB。然而,我国公共资源交易平台信息共享水平普遍较低,多数交易平台未实现数据交互、资源共享。

    二是数据来源多样,缺乏统一规划。

    从行业划分来讲,公共资源交易涉及工程建设、国有产权转让、政府采购等多个领域,信息来源多样,复杂程度高。从用户类型来说,涉及招标人、代理机构、投标人等主体,资质业绩、信用状况等将成为重要的数据来源。与此同时,我国公共资源交易平管理体制缺乏统一性,交易制度、交易规则存在偏差,推高了交易成本。

    三是运营成本高,数据价值难以体现。

    交易平台建设过程中,信息成本和决策成本是不可避免的两大成本。信息成本包括生产资格及能力、业绩、信用、诚信状况;决策成本包括聘请评审专家确定交易对象的费用。交易对象多样化、交易条件复杂化,以及大量技术和条件限制,均有可能增加决策难度。受制于传统的行政分割管理体制和传播局限,现有平台数据资源处于分散、单向、独享的传播状态。此外,由于价值缺乏统一标准,相关数据也难以形成有价值的数据链。

     

    ☞ 利用大数据加以改进

    一是加快交易平台数据共享。

    推进数据共享和电子化交易是深度应用大数据的前提。首先,利用大数据解决不同系统的数据接口问题,为克服“信息孤岛”提供技术支持。其次,解决各平台数据的实用性问题,通过开放的环境和制度让各平台提供真实数据。明确数据开放和公开的依据,准确界定公开数据的属性、适用条件及权限范围。

    二是实现交易平台的数据统一。

    深入研究交易平台运行体系的信息特征,分析不同数据来源特别是交易时的资源数据,加强信息发布、信息交易的同步性,减少交易时间差。技术上加强交易平台电子化系统的统一规划。

    三是提升交易平台的数据价值。

    首先,基于交易平台的大数据分析,对招标人、代理机构、专家等信息进行整合,可为交易各方提供较客观的事前评价结果;

    其次,基于电子招投标的数据分析,可较清晰地了解不同采购人的同类采购需求、与采购标的物有关的各类资源的闲置情况、采购标的物的历史价格等信息,通过集中打捆招标、建立同类备品备件共享资源库等方式,减少招标采购频次;

    最后,可设定相对精准的中标人综合评判标准或潜在投标人的预测中标范围。

    此外,通过对同一产品长期的历史中标价格分析,可对每次中标产品的价格情况进行较科学的预测和评判。

    四是通过大数据技术辅助监督。

    利用大数据对个人信息进行查询,对委托代理人、项目经理、招标文件等信息进行搜集、整理,通过相似度分析、相关度分析、紧密度分析、信息流分析、资金流分析等为围标串标行为提供判断依据。

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