2019-07-03 14:37:38 qq_43958076 阅读数 200
  • 大数据:深度学习项目实战-人脸检测视频教程

    购买课程后,请扫码入学习群,获取唐宇迪老师答疑 进军深度学习佳项目实战:人脸检测项目视频培训课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。

    16410 人正在学习 去看看 唐宇迪

当下互联网行业大数据火了,随之大数据开发人才突然编变成了紧缺人才。因为市场上没有对口的大数据开发专业的毕业生,所以对于很多想要进入大数据开发行业的人来说,参加大数据培训,是目前主要的方式。很多人到现在还是学习大数据开发需要多少时间。

其实在互联网行业中,IT培训科目还是有很多的,关于学习时间的长短都取决于学习者的基础内容、课程教学、项目实战几方面的影响。下面给大家来一个详细解析。

一、基础内容学习

对于有大数据学习基础的同学们来说,许多同学认为理论基础知识很复杂,很难记住。但是对于大数据学习者而言,确实逻辑思维能力要求较高。但是根据加米谷的大数据培训第一阶段基础内容学习的时间,许多同学一个月就能通过本阶段的测试。

二、课程内容教学

不同的培训机构来说,根据课程内容的不同,当然时间也会有所差异。加米谷大数据培训的课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外,还要学习HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。加米谷大数据培训课程内容覆盖全面,学习周期当然会长一些。

三、项目实战训练

参加大数据培训必须经过项目实战训练。学者只有经过项目实战训练,才能在面试和后期工作中从容应对。当然了,项目实战训练时间与项目的难度、项目的数量相关,项目难度较大、项目较多,当然学习的时间会更长。

大数据开发的培训时间来看,时间会根据学者的学习情况而定,一般是在5到6个月左右。所以学习大数据,一昧寻求速成的心态是不对的,一定要稳步前进,参加大数据培训的每一步基础要打牢固才行。

今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享,每个人可以根据自己的需要来选择,需要的小伙伴可以+下学习资料分享裙 199加上427最后是210数字连起来就是了。

大数据开发课程为例进行说明

阶段一:JavaSE开发

阶段二:JavaEE开发

阶段三:并发编程实战开发

阶段四:Linux精讲

阶段五:Hadoop生态体系

阶段六:Python实战开发

阶段七:Storm实时开发

阶段八:Spark生态体系

阶段九:ElasticSearch

阶段十:Docker容器引擎

阶段十一:机器学习

阶段十二:超大集群调优

阶段十三:大数据项目实战

总结下上面的课程内容,大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训,因为大数据的技术门槛高,一般通过自学来说难度较大。

最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位:

1.Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官(CDO)

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发

7.数据仓库研究

8.OLAP开发

9.大数据安全研究

通过上面的介绍,我们可以了解大数据开发的概念以及大数据开发的学习内容,以及大数据开发具体工作岗位,对于大数据开发有了一个全面的了解


 

2019-01-01 22:59:51 qq_41842579 阅读数 1104
  • 大数据:深度学习项目实战-人脸检测视频教程

    购买课程后,请扫码入学习群,获取唐宇迪老师答疑 进军深度学习佳项目实战:人脸检测项目视频培训课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。

    16410 人正在学习 去看看 唐宇迪

大数据是当时时代下一门炙热的IT学科,行情十分火爆,不论是阿里巴巴、百度这样的大公司,还是中小企业都很重视,甚至是第一个纳入国家战略的技术,政府扶持力度大,支持甚多!面对这样的大环境下,大数据相关岗位薪水高,就业前景好。因此也吸引了一大批有志之士,想学习并从事大数据相关工作。那么,大数据应该如何学习呢?下面大数据工程师就带着大家一起来了解一下吧。

大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!大数据学习群:868847735  一起讨论进步学习

学习大数据之前,我们首选需要知道,从事大数据相关工作需掌握哪些知识和技能:

 

1. Java编程

Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大数据,Java编程是必备技能!

2. Linux运维

企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的,因此,想从事大数据相关工作,需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。

3. Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,HDFS和MapReduce是其核心设计,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,是大数据开发必不可少的框架技能。

4. Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

5. Hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行,十分适合数据仓库的统计分析。

6. Hbase

这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多

7. Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据,通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,通过集群来提供实时的消息。

8. Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

好了以上就是学习大数据需要掌握的知识,你get到了吗。更多学习大数据相关疑问可以找科多大数据老师交流探讨哦。

2019-05-20 11:29:45 Hadoop998 阅读数 156
  • 大数据:深度学习项目实战-人脸检测视频教程

    购买课程后,请扫码入学习群,获取唐宇迪老师答疑 进军深度学习佳项目实战:人脸检测项目视频培训课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。

    16410 人正在学习 去看看 唐宇迪

大数据给很多人的感觉是,专业性强,操作繁琐,属于“高大上”的技术。大数据人才供不应求,有一些人则看到了大数据带来的机遇,想通过专业的培训来学习大数据,那么大数据从0开始需要学习些什么内容呢?

 

一、0基础学习大数据需要Java基础

      Java:开发需求最多的编程语言之一,可以从事网站开发、桌面程序设计、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等。它可以说是大数据最基础的编程语言,一是大数据的本质是海量数据的计算,查询与存储,后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景;二是Java天然的优势,大数据的组件很多是用Java开发的。

      零基础小白想学习大数据,需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言。一般来说,学会JavaSE就可以了,但能掌握JavaEE的话会更好。

      JavaSE:变量、循环、if等等;面向对象;I/O输入和输出(HDFS会用到);反射、泛型,MR查询;JDBC:操作关系型数据库(RDBMS)(HIVE会用到)。

二、大数据需要学习Linux系统管理、Shell编程设计、Maven

      Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Shell是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Linux的桥梁;Shell既是一种命令语言,又是一种程序设计语言。Shell是一个命令解释器,解释执行用户所输入的命令和程序。Maven是一个项目管理工具,可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的项目管理。

      大数据技术往往运行在Linux环境下,大数据的分布式集群(Hadoop,Spark)都是搭建在多台Linux系统上,对集群的执行命令都是在Linux终端窗口输入......想从事大数据相关工作,需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。

Linux:Linux安装、CentOS、目录结构......


互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:957205962,群里都是学大数据开发的,如果你正在学大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。就可以找到组织学习 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

没有更多推荐了,返回首页