数据结构散列考点共找到144条结果

1、基本概念1.1 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置 f(key) 其中f称为散列函数或哈希函数1.2 采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间,这块连续的存储空间称为散列表或哈希表1.3 散列技术最适合的技术是查找与给定值 ...(2017-08-04 18:33:49)

散列基本思想:                            构造散列函数--->以key为关键字,通过函数h,计算出函数值h(key),作为数据对象的存储地址                                处理冲突    --->不同关键字映射到同一个散列地址,即h(ke ...(2015-08-03 21:29:17)

散列方法以给定变元K(关键词)为自变量,通过某种函数关系h(K)直接计算出函数值,这个值被解释为存放以K为关键词之记录的存储单元的地址。查找时,用相同方法计算出与给定变元K对应之记录的存储地址A,进而到A所指的存储单元中取出要查之记录。 1:散列函数 ⑴ 压缩法 压缩法是把关键词的二进制串分割 ...(2017-03-28 19:48:12)

    散列是一种以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。理想的散列表数据结构只不过是一个包含有关键字的具有固定大小的数组。典型情况下,一个关键字就是一个带有相关值得字符串。我们把表的大小记作tableSize。每个关键字经过散列函数都会被映射到0到tableSize-1范围内。通常是保证表的大小 ...(2018-06-19 23:53:33)

散列表也叫散列,是以常数平均时间进行插入,查找,删除。散列的作用是将数据均匀的分布在不同的数据域中。根据散列值,将数据映射到对应的数据单元中,查找时根据散列值,直接在该数据单元中查找。将数据映射到不同数据域的函数叫做散列函数。具有一个好的散列函数和一个适合的散列表的大小能够将数据均匀的分布在散列表上 ...(2017-08-12 22:45:22)

定义: Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一 ...(2018-06-14 12:56:43)

散列的基本思想就是映射,通过哈希函数将关键字信息映射到另外一个值,这个值保存了关键字信息的存储地址,查找的时候可以直接通过关键字获取查找的信息,而不需要进行复杂的搜索运算,查找的期望时间为O(1),保存了关键字信息的数据结构叫做散列表。例如数12,23,34,46,59,散列函数为数值的十位数字,则 ...(2017-03-06 16:04:09)

散列表也是我们常称的哈希表(hash table),他只支持二叉查找树的所允许的一部分操作。 散列表的实现称为散列(hashing)。散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。但是,那些需要元素间任何排序信息的树操作将不会得到有效的支持。因此,诸如 findMin 和 findMax ...(2017-10-11 22:38:52)

散列(hashing):是一种以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。 散列表(hash table):是包含有关键字的具有固定大小的数组。表的大小记作table-size。每个关键字被映射到从0到table-size-1这个范围中的某个数,并且被放到适当的单元中。这个映射叫作散列函数(hash ...(2016-08-14 15:12:34)

删除,插入,查找是对数据的最基本且最常用的操作,这几种操作的效率往往极大的影响着我们的程序的效率,当然,有很多数据结构都对这些操作提供了基本的支持,不过效率却大不相同,如向量表的查找效率是O(1),但插入与删除为O(n)的,链表相反,查找效率是O(n),但插入与删除为O(1)的,而二叉查找树对三种操 ...(2014-03-29 18:18:53)