计算机网络技术任职实训报告

2019-05-15 14:41:23 lsj960922 阅读数 239
  • 2016年5月系统集成上午真题65-70题

    系统集成项目管理工程师上午选择题75道题,考察的知识面广、内容细致。所以每年都有大量的同学在选择题上面马失前蹄。本次基础知识历年真题讲解,对近年来的每一道真题都进行了详细的讲解,对于一些发散性的考题给...

    46人学习 徐朋
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以下先简单介绍一下计算机网络技术的基础认识:

计算机网络技术: 是通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络是按照网络协议,将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合。连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能,具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。

计算机网络包括计算机和网络两部分.其中计算机又称电子计算机,俗称电脑,是一种能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件和软件所组成,没有安装操作系统的计算机称为裸机。常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。而网络就是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起,组成数据链路,从而达到资源共享和通信的目的。所以计算机网络是指将地理位置不同的多台自治计算机系统及其外部网络通过通信介质互联,在网络操作系统和网络管理软件及通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的系统。

下面附带更详细的计算机网络技术教程:计算机网络技术基础

【IT职涯入门首选,夯实基础必修课】

(课程共分为16节,详解计算机网络的相关基础知识,包括数据通信技术、网络体系结构、局域网、广域网技术、交换机及路由器的配置和设置等相关知识。)

主讲教师苗强老师将通过生动形象的讲解,配合贴近实际的案例将课程知识进行细化和趣味化,帮助学生更好更快的进行学习掌握。

东软慕课(neumooc.com)是大连东软电子出版社有限公司旗下的在线教育平台,以IT为专业特色,以短视频+在线测评为主要组织形式,学生可依托平台进行课程学习及企业项目的自主实训,有趣有料。

课程目标:

  • 帮助学员快速了解掌握计算机网络相关知识,学好IT入门第一课

适合人群:

  • 零基础,想学习计算机网络或有意规划IT职涯的同学

关于计算机网络技术专业就业前景:
从目前的情况看,企业的IT技术管理岗位一般设置为企业信息主管、总监等; 工程技术岗位设置为网络工程师、 软件工程师和数据库工程师等;运行维护岗位设置为数据库管理员、 系统管理员、 网络管理员、 设备管理员等; 操作岗位则设置为办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。 与软件技术人员相比,网络技术人员的从业范围更广,知识体系更复杂,职业技能要求更高,目前网络工程师成为实施国内信息化的巨大瓶颈。 就网络工程师的学习方面来说,网络工程师学习过程中注重实践,对于基础相对薄弱的人来说较为容易学习,对自身将来就业也大有帮助. 网络产业作为21世纪的朝阳产业,有很大的市场需求。

分类:

  • 网络范围

计算机网络可按网络拓扑结构、网络涉辖范围和互联距离、网络数据传输和网络系统的拥有者、不同的服务对象等不同标准进行种类划分。一般按网络范围划分为:(1)局域网(LAN);(2)城域网(MAN);(3)广域网(WAN)。局域网的地理范围一般在10千米以内,属于一个部门或一组群体组建的小范围网,例如一个学校、一个单位或一个系统等。广域网涉辖范围大,一般从几十千米至几万千米,例如一个城市,一个国家或者洲际网络,此时用于通信的传输装置和介质一般由电信部门提供,能实现较大范围的资源共享。城域网介于LAN和WAN之间,其范围通常覆盖一个城市或地区,距离从几十千米到上百千米。

  • 交换方式

按网络的交换方式分类:(1)电路交换(2)报文交换(3)分组交换。电路交换方式类似于传统的电话交换方式,用户在开始通信前,必须申请建立一条从发送端到接收端的物理,并
且在双方通信期间始终占用该通道。报文交换方式的数据单元是要发送的一个完整报文,其长度并无限制。报文交换采用存储--转发原理,这点有点像古代的邮政通信,邮件由途中的驿站逐个存储转发一样。报文中含有目的地址,每个中间节点要为途经的报文选择适当的路径,使其能最终到达目的端。分组交换方式也称包交换方式,1969年首次在ARPANET上使用,人们都公认ARPANET是分组交换网之父,并将分组交换网的出现作为计算机网络新时代的开始。采用分组交换方式通信前,发送端先将数据划分为一个个等长的单位(即分组)这些分组逐个由各中间节点采用存储--转发方式进行传输,最终达到目的端。

  • 其他分类

由于分组长度有限制,可以在中间节点机的内存中进行存储处理,其转发速度大大提高。除以上几种分类外,还可以按所采用的拓扑结构将计算机网络分为星型网、总线网、环形网、树形网和网形网;按其所采用的传输介质分为双绞线网、同轴电缆网、光纤网、无线网;按信道的带宽分为窄带网和宽带网;按不同的途径分为科研网、教育网、商业网、企业网、校园网等。 计算机网络由一组结点和链络组成。网络中的结点有两类:转接结点和访问结点。通信处理机、集中器和终端控制器等属于转接结点,它们在网络中转接和交换传送信息。主计算机和终端等是访问结点,它们是信息传送的源结点和目标结点。
计算机网络技术实现了资源共享。人们可以在办公室、家里或其他任何地方,访问查询网上的任何资源,极大地提高了工作效率,促进了办公自动化、工厂自动化、家庭自动化的发展,计算机网络是服务现代科技的开端。
21世纪已进入计算机网络时代。计算机网络极大普及,计算机应用已进入更高层次,计算机网络成了计算机行业的一部分。新一代的计算机已将网络接口集成到主板上,网络功能已嵌入到操作系统之中,智能大楼的兴建已经和计算机网络布线同时、同地、同方案施工。随着通信和计算机技术紧密结合和同步发展,我国计算机网络技术飞跃发展。

就职岗位:

网络管理员,网络工程师,综合布线工程师,网络安全工程师,网站设计师,网站开发工程师,网络技术讲师

面向岗位群:

  1. 网络管理与维护。主要工作内容为:计算机设备安装与调试、网络运行监控、网络安全监控、网络设备管理、网络产品销售与售后服务、网络安全管理。
  2. 网站建设与维护。主要工作内容为:网站规划设计、素材采集与加工、网站建设、网站运行维护。
  3. 网络编程。主要工作内容为:数据库编程、开发C/S和B/S构架的应用程序。

更多精品技术课程:

阿里云大学官网(阿里云大学 - 官方网站,云生态下的创新人才工场

2019-10-16 18:00:00 csdnnews 阅读数 4165
  • 2016年5月系统集成上午真题65-70题

    系统集成项目管理工程师上午选择题75道题,考察的知识面广、内容细致。所以每年都有大量的同学在选择题上面马失前蹄。本次基础知识历年真题讲解,对近年来的每一道真题都进行了详细的讲解,对于一些发散性的考题给...

    46人学习 徐朋
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随着物联网和人工智能技术的飞速发展与相互渗透,万物智联的新赛道已经开始显现。据中商产业研究院《2016—2021年中国物联网产业市场研究报告》显示,预计到2020年,中国物联网的整体规模将达2.2万亿元,产业规模将比互联网大30倍。Gartner亦预测,至2020年,全球将有超过250亿的智能设备,并产生50万亿GB数据。

我们看到,物联网的前景广阔。可物联网不仅是万物相联,从智能工业物联网到智能芯片,从智能交通管控到智慧楼宇节能,从智慧家居到智慧农业等应用落地中发现,物联网更需实时的智能感知、智能协同、智能决策等能力。所以智能物联网将赋能传统行业,促进产业转型升级,一场嵌入式人工智能技术革命正悄然进行……

人工智能从云端向终端迁移

为何是嵌入式人工智能?

传统的中心化云计算虽然可以提供强大的计算和数据存储功能,但是,在敏捷性、响应能力、隐私和个性化方面,云技术存在一系列的挑战。例如,在智能驾驶场景里,驾驶环境复杂多变;在智能交通控制系统中,需实时分析由监控摄像头和传感器收集的数据并自动做出决策。如果采用原有的计算方式,即将数据放到云端计算,将造成带宽浪费和高延时,这在交通控制、驾驶场景里,后果是不堪设想的。同时,在智能家居场景上,如果数据全部上传到云端,用户则会担心隐私泄露的风险。

针对这些挑战,嵌入式人工智能系统(AIoT)将AI从云端迁移到终端,通过将计算资源和服务从云端下沉到网络边缘,完成实时智能的环境感知、人机交互与智能化决策控制。未来,AIoT在交通运输、自动化、制造业及农业等各行业领域将发挥巨大的作用。

纵然嵌入式人工智能前景广阔,可当下开发者面临严峻的挑战:开发者不仅需要深入掌握嵌入式硬件开发的知识,还需具备卷积神经网络、深度学习等人工智能方面的知识。

如何快速理解嵌入式人工智能理论和技术?如何把握未来行业的需求和问题?如何参与到嵌入式人工智能的广阔应用中?

参加 2019 嵌入式智能国际大会! 

100+ 位海内外技术领袖

500+ 位优秀技术者聚集的盛会

2019年12月6日-8日,由哈尔滨工业大学(深圳)、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉联盟(USA)联合主办的2019嵌入式智能国际大会将在深圳华侨城洲际大酒店举行。

本次大会以“万物互联·泛在智能”为主题,邀请30+位海内外顶级专家作为分享嘉宾,展示嵌入式AI的未来,涵盖计算机视觉、3D视觉,医疗影像处理、语音识别、NLP、传感器融合、自动驾驶等核心技术和应用。

集聚500+位来自主流AIoT领域践行创新的中坚力量,100+ 位海内外特邀技术领袖。还将有数十家芯片、模组、 工具和应用集成商展示最新产品,是不容错过的行业盛会。下面我们一起看看大会不容错过的几大亮点: 

30+ 豪华讲师阵容

云集国内外行业顶级专家

加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学杰出教授,EECS 原系主任,IEEE Fellow Edward A. Lee、 美国大学(沙迦) Chief Research Officer, 原澳门大学校长,IEEE Fellow赵伟、美国内布拉斯加大学林肯分校计算机系主任,IEEE/ACM Fellow Marilyn Wolf、香港城市大学工学院院长,IEEE/ACM Fellow 郭大维、滴滴研究院副总裁,IEEE Fellow叶杰平、嵌入式视觉联盟创始人Jeff Bier、海尔家电产业集团副总裁 CTO 赵峰、乌镇智库理事长,中国人工智能最高奖吴文俊奖获得者,《人工智能简史》作者张晓东(尼克)等数十位中外学者和技术大咖集聚一堂,产、学、研全方位为你解读最新前沿嵌入式AI技术!

已确定的重磅演讲嘉宾有:

Edward A. Lee:加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学杰出教授,EECS 原系主任,IEEE Fellow

 

Edward A.Lee:加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学杰出教授,自1986年以来,他一直在该学院任教。他是 Plato and the Nerd - The Creative Partnership of Humans and Technology 的作者,拥有多部教科书和研究专着以及300多篇论文和技术报告。

他领导了多个有影响力的开源软件包的开发,尤其是Ptolemy及其各种衍生产品。他于1979年获得耶鲁大学文学士学位,计算机科学与工程与应用科学双学位,于1981年获得了麻省理工学院的电子工程硕士学位,并于1986年获得了加州大学伯克利分校的电子工程博士学位。从1979年至1982年,他是贝尔实验室高级数据通信实验室的技术人员。他是BDTI的联合创始人,目前是该公司的高级技术顾问,并曾为许多其他公司提供咨询服务。他是IEEE 会士,曾是NSF研究员,曾获得1997年Frederick Emmons Terman工程教育奖,并获得了IEEE实时系统技术委员会(TCRTS)的2016年杰出技术成就和领导奖。

Marilyn Wolf:美国UNIVERSITY of NEBRASKA–LINCOLN计算机系主任,IEEE Fellow,ACM  Fellow

 

Marilyn Wolf:美国内布拉斯加大学林肯分校(UNIVERSITY of NEBRASKA–LINCOLN)计算机系主任,前佐治亚理工学院讲习教授,佐治亚研究联合会杰出学者。她分别于1980年、1981年和1984年获得斯坦福大学电子工程学士学位、硕士学位和博士学位。1984年至1989年任职于贝尔实验室,1989年至2007年执教于普林斯顿大学。她是IEEE和ACM会士、IEEE计算机协会核心成员以及ASEE和SPIE成员。她于2003年获得ASEE Frederick E. Terman奖,于2006年获得IEEE电路与系统教育奖。

叶杰平:滴滴研究院副总裁,IEEE Fellow

叶杰平:滴滴人工智能实验室负责人,滴滴出行副总裁,美国密西根大学教授。他的专业方向为大数据、机器学习、数据挖掘、及其在智能出行和生物医药领域的应用。他是多个国际顶级人工智能会议的资深委员会会员、区域主席和委员会副主席, 他也是多个顶级人工智能期刊的副主编。他于2010年获得美国国家自然科学基金会Career Award,2017年获得中国计算机学会“CCF科学技术奖科技进步卓越奖”。他的研究成果被选为顶级人工智能会议KDD和ICML的最佳论文。

Jeff Bier:嵌入式视觉联盟(Embedded Vision Alliance)创始人

Jeff Bier:嵌入式视觉联盟的创始人,伯克利设计技术有限公司(BDTI)的联合创始人兼总裁,该公司是嵌入式数字信号处理技术领域中用于独立分析和专业工程服务的可信赖资源。 Jeff负责BDTI对芯片,工具和其他技术的基准测试和分析。 Jeff还是BDTI咨询服务的主要贡献者,该咨询服务专注于为使用和开发嵌入式数字信号处理技术的公司提供产品开发,营销和战略建议。

赵峰:海尔家电产业集团副总裁 CTO,IEEE Fellow

 

赵峰:主要负责海尔的超前研发和智慧生活产业。赵博士曾担任微软亚洲研究院常务副院长,主要负责物联网、大数据、计算机系统及网络等领域的研发工作。毕业于麻省理工学院计算机系及人工智能实验室。曾在位于硅谷的Xerox PARC担任首席科学家,创立了该中心的传感器网络研究,并先后任教于美国俄亥俄州立大学和斯坦福大学。赵博士是美国电机电子工程师学会IEEE Fellow,撰写了物联网领域第一本专著《Wireless Sensor Networks》,被多所美国大学选为教科书。

更多重磅嘉宾正在确认中……(最终出席嘉宾以会议现场为主)

 

 

连续三天!超强技术干货剖析

 

  • 5G+AI+IoT,掀起技术变革浪潮!

随着物联网应用场景的不断拓展,行业空间逐步扩大,AI进入发展的下半场,其与IoT结合,将打开人工智能真正落地的重要通道。随着5G的到来,AIoT将迎来爆发期,在这过程中,哪些技术是开发者重点关注的?

在本次大会上,技术专家将分享无人检测、无线智能、人机交互、智能医疗、无人驾驶、智能移动监控等前沿技术,助你打开视野,着眼未来。

  • 新一代开发者们如何更好地创新与落地 AIoT 应用?

在物联网时代,单纯的“互联”没有任何意义,需要让万物“智联”才能发挥它的应用价值,AI就是其中的核心技术,AIoT将加速“万物智联”时代的来临。

在本地大会上,我们透过AIoT在智慧城市、智能医疗、智能家居、工业机器人、智能安防等领域的成熟落地案例,给予开发者们全新思路,开拓自己的新天地。

  • 芯片技术助力AIoT,立足风口浪尖

据美国Tractica咨询公司的统计和预测,2016到2025年这十年间深度学习芯片市场将飞速增长,到2025年市场规模将达到近700亿美金,其中会有近400亿美金的芯片应用在各种移动设备、机器人、无人机、消费电子、可穿戴设备等IoT领域。

在本次大会上,专家全方位立体解读存储芯片、车规级芯片、AI芯片计算架构创新技术,让你紧跟技术潮流的脚步,助力你成为技术的引领者。

12月6日-8日,我们准备超强技术学习阵营:1 天 AIoT 实训营+ 2 大主论坛 + 4 大分论坛+ 主题研讨会,设置AIoT前沿技术与实践、AIoT基础理论、AIoT创新应用与最佳实践、芯片赋能AIoT 四大论坛主题,共同打造嵌入式人工智能开发者的盛宴!

议题内容经大会严格把关,既包含对技术核心及前沿进展的深度挖掘,亦关注行业落地实践及案例分享,全方位立体解读嵌入式人工的发展与未来。

 

AIoT Coding 实训营,现学现用!

 

12月6日,将有全天的AIoT培训和OpenCV培训,技术大牛现场教你!

实训营先进行AI基础知识、机器学习深度解析的基础培训,再上手实战进阶学习,用一天的时间里教会你实现AIoT应用的调用及开发!

除此之外在互动展区里,云集数十家芯片、模组、工具和应用集成商展示最新黑科技,让你有完美的嵌入式AI之旅的体验!

还等什么?立刻点击官网:www.embedded-ai.org参与吧!

 

2017-11-14 09:50:55 weixin_34218579 阅读数 55
  • 2016年5月系统集成上午真题65-70题

    系统集成项目管理工程师上午选择题75道题,考察的知识面广、内容细致。所以每年都有大量的同学在选择题上面马失前蹄。本次基础知识历年真题讲解,对近年来的每一道真题都进行了详细的讲解,对于一些发散性的考题给...

    46人学习 徐朋
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关于计算机网络技术专业就业前景:
从目前的情况看,企业的IT技术管理岗位一般设置为企业信息主管、总监等; 工程技术岗位设置为网络工程师、 软件工程师和数据库工程师等;运行维护岗位设置为数据库管理员、 系统管理员、 网络管理员、 设备管理员等; 操作岗位则设置为办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。 与软件技术人员相比,网络技术人员的从业范围更广,知识体系更复杂,职业技能要求更高,目前网络工程师成为实施国内信息化的巨大瓶颈。 就网络工程师的学习方面来说,网络工程师学习过程中注重实践,对于基础相对薄弱的人来说较为容易学习,对自身将来就业也大有帮助. 网络产业作为21世纪的朝阳产业,有很大的市场需求。

以下就简单介绍一下计算机网络技术的基础认识

基础认识

计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络是按照网络协议,将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合。连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能,具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。

计算机网络包括计算机和网络两部分.其中计算机又称电子计算机,俗称电脑,是一种能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件和软件所组成,没有安装操作系统的计算机称为裸机。常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。而网络就是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起,组成数据链路,从而达到资源共享和通信的目的。所以计算机网络是指将地理位置不同的多台自治计算机系统及其外部网络通过通信介质互联,在网络操作系统和网络管理软件及通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的系统.

分类

网络范围

计算机网络可按网络拓扑结构、网络涉辖范围和互联距离、网络数据传输和网络系统的拥有者、不同的服务对象等不同标准进行种类划分。一般按网络范围划分为:(1)局域网(LAN);(2)城域网(MAN);(3)广域网(WAN)。局域网的地理范围一般在10千米以内,属于一个部门或一组群体组建的小范围网,例如一个学校、一个单位或一个系统等。广域网涉辖范围大,一般从几十千米至几万千米,例如一个城市,一个国家或者洲际网络,此时用于通信的传输装置和介质一般由电信部门提供,能实现较大范围的资源共享。城域网介于LAN和WAN之间,其范围通常覆盖一个城市或地区,距离从几十千米到上百千米。

交换方式

按网络的交换方式分类:(1)电路交换(2)报文交换(3)分组交换。电路交换方式类似于传统的电话交换方式,用户在开始通信前,必须申请建立一条从发送端到接收端的物理,并

且在双方通信期间始终占用该通道。报文交换方式的数据单元是要发送的一个完整报文,其长度并无限制。报文交换采用存储--转发原理,这点有点像古代的邮政通信,邮件由途中的驿站逐个存储转发一样。报文中含有目的地址,每个中间节点要为途经的报文选择适当的路径,使其能最终到达目的端。分组交换方式也称包交换方式,1969年首次在ARPANET上使用,人们都公认ARPANET是分组交换网之父,并将分组交换网的出现作为计算机网络新时代的开始。采用分组交换方式通信前,发送端先将数据划分为一个个等长的单位(即分组)这些分组逐个由各中间节点采用存储--转发方式进行传输,最终达到目的端。

其他分类

由于分组长度有限制,可以在中间节点机的内存中进行存储处理,其转发速度大大提高。除以上几种分类外,还可以按所采用的拓扑结构将计算机网络分为星型网、总线网、环形网、树形网和网形网;按其所采用的传输介质分为双绞线网、同轴电缆网、光纤网、无线网;按信道的带宽分为窄带网和宽带网;按不同的途径分为科研网、教育网、商业网、企业网、校园网等。 计算机网络由一组结点和链络组成。网络中的结点有两类:转接结点和访问结点。通信处理机、集中器和终端控制器等属于转接结点,它们在网络中转接和交换传送信息。主计算机和终端等是访问结点,它们是信息传送的源结点和目标结点。

计算机网络技术实现了资源共享。人们可以在办公室、家里或其他任何地方,访问查询网上的任何资源,极大地提高了工作效率,促进了办公自动化、工厂自动化、家庭自动化的发展,计算机网络是服务现代科技的开端。

21世纪已进入计算机网络时代。计算机网络极大普及,计算机应用已进入更高层次,计算机网络成了计算机行业的一部分。新一代的计算机已将网络接口集成到主板上,网络功能已嵌入到操作系统之中,智能大楼的兴建已经和计算机网络布线同时、同地、同方案施工。随着通信和计算机技术紧密结合和同步发展,我国计算机网络技术飞跃发展。

就职岗位

网络管理员,网络工程师,综合布线工程师,网络安全工程师,网站设计师,网站开发工程师,网络技术讲师

面向岗位群:

网络管理与维护。主要工作内容为:计算机设备安装与调试、网络运行监控、网络安全监控、网络设备管理、网络产品销售与售后服务、网络安全管理。
网站建设与维护。主要工作内容为:网站规划设计、素材采集与加工、网站建设、网站运行维护。
网络编程。主要工作内容为:数据库编程、开发C/S和B/S构架的应用程序。

下面附带更详细的计算机网络技术教程:

计算机网络技术

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(课程共分为16节,详解计算机网络的相关基础知识,包括数据通信技术、网络体系结构、局域网、广域网技术、交换机及路由器的配置和设置等相关知识。)

教程资料

教学课时

课时1:计算机网络概述 08:09

课时2:数据通信技术基础 06:12

课时3:双绞线的制作 08:23

课时4:网络体系结构1 08:03

课时5:网络体系结构2 06:19

课时6:局域网技术 09:32

课时7:广域网技术 10:46

课时8:交换机相关知识 07:02

课时9:路由器相关知识 08:28

课时10:配置VLAN 06:43

课时11:无线路由器配置 10:25

课时12:IP地址 09:37

课时13:子网划分 09:07

课时14:Internet与万维网 09:51

课时15:服务器相关知识 10:47

课时16:服务器操作系统安装与配置 07:20

讲师介绍:

主讲教师苗强老师将通过生动形象的讲解,配合贴近实际的案例将课程知识进行细化和趣味化,帮助学生更好更快的进行学习掌握。

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课程目标:

帮助学员快速了解掌握计算机网络相关知识,学好IT入门第一课

适合人群:

零基础,想学习计算机网络或有意规划IT职涯的同学

阿里云大学官网(阿里云大学 - 官方网站,云生态下的创新人才工场

2018-05-25 11:21:20 weixin_34195142 阅读数 12
  • 2016年5月系统集成上午真题65-70题

    系统集成项目管理工程师上午选择题75道题,考察的知识面广、内容细致。所以每年都有大量的同学在选择题上面马失前蹄。本次基础知识历年真题讲解,对近年来的每一道真题都进行了详细的讲解,对于一些发散性的考题给...

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各位同学,抱歉久等了~

这是终于到来的《以太坊智能合约全栈开发》实战特训营第四期的正式招募通知。

《以太坊智能合约全栈开发》实战特训营是由硅谷密探和 celer network 共同打造的全球第一档·智能合约全栈开发实战课程,也是目前唯一一个实现来自中、美、澳、英、日、韩等多国学员在线互动学习的区块链技术实战特训课程。

为了保证教学质量,如今已调整为每期仅招募100人,参与有门槛,需经过层层审核,录取通过率一度不到10%,并非所有人都适合参与。

拉至文末可直接进行报名。

请点击此处输入图片描述

为什么会有以太坊智能合约开发实训营?

从2017年开始,在区块链项目如同“星星之火,可以燎原”的势头增长起来,基于智能合约技术建立的区块链项目也日益增长的同时,出现了一个难题:开发者,尤其是智能合约开发者方面的人才,非常稀缺。

很多拥有开发基础的程序员想入门区块链开发都会遇到这样的困惑:

1、从0开始入门,没人教没人带,怎么办?

2、学了不少区块链理论知识,还是不能快速上手?

3、对区块链开发的认知、定位等从业基本功还很不扎实?

4、靠自己摸索能上手,但野路子将来会遇到很大瓶颈,如何打好基础?

请点击此处输入图片描述

针对这一情况,硅谷密探和celer network创始人董沫老师萌生出一个大胆的想法——花3年时间,每年为区块链行业培养300名全球最顶尖的区块链技术开发人才。

这个想法让我们有些激动。有些事,要么不做,要么就干脆做到无以复加。

因此我们在去年的11月特别开办《以太坊智能合约全栈开发入门》实战训练营线上课程。

并且,为了保证每一位学员的学习质量,我们只选择最优秀的、学习动机超强的、无比热爱区块链技术、同时也是我们最有可能提供帮助的开发者和创业者加入智能合约实战营。我们也同样希望,我们提供给每一位加入中美实战特训营学员的价值和帮助是长期的、持续的。

实训营会迎接怎样的挑战呢?

我们在各大网站上所见到的大都是开课后即可学习,学习方式相对自由灵活,所有课程内容和作业、参考文档等一应俱全,但暂时不附带任何教学服务。

而我们精心打造的“实训营”则采用高强度的集中特训制,有特定的学习计划,有老师、助教、班长和班级群全程辅助学习,确保对于每一份作业都进行批改和反馈,完成得不好的会要求重做,甚至长期不完成作业的,可能会被劝退。

这是一个与市面上你可以见到的绝大多数培训和活动不太一样的课程。实战训练营每期为时4周,致力于通过每周两次的线上课程+高强度的课后作业任务,帮助实战营的每一位成员,实现具备在以太坊上开发一个可产品化的智能合约应用dApp的能力。

具体来说,在4周的时间内,我们将会按照每周两个模块的学习进程,通过录播课程视频+课后作业+导师助教答疑的形式,依次带领大家完成以下几个模块的学习——

第一周

第一课:智能合约设计初阶-单员工薪酬系统

第二课:智能合约设计进阶-多员工薪酬系统

第二周

第三课:智能合约后端优化和产品化

第四课:使用Truffle架构进行前后端交互,测试,部署

第三周

第五课:分布式应用前端产品化

第六课:分布式应用前端产品化-进阶

第四周

第七课:智能合约的主网部署

实战项目:“白帽黑客”大赛

在48小时内,以小组团队协作的形式,同时开始破解老董部署在以太坊上Ropsten测试网络的一个智能合约,来让学员认识到以及充分实践重要的智能合约安全知识,也是课程的一个结业考试。

整个学习过程强度很大,也会很烧脑。其中,1-7课会通过在线课程+讨论+作业完成,每周预计约需耗时至少5-6小时;实战项目会在课程结业前以小组协作的形式完成。

以太坊智能合约开发实训营适合谁?

我们认为,一个人要想在智能合约开发领域内有能力做出一点有价值的事,你应该需要具备如下条件——

1、掌握Solidity开发环境配置以及Solidity语言相关语法;

2、熟练掌握基于Ethereum的Dapp(去中心化应用)的开发部署;

3、从前端到后端,具备一个对区块链项目技术栈的全局思考能力;

4、其它更高层面的一些东西,如对行业的深度理解和更加深厚的区块链行业资源积累等。

希望上面这四点里,每一个来到智能合约开发实训营的人,我们会尽可能帮你满足前三个条件,打下坚实基础,让你将来可以更好地满足最后一个条件。

因此,如果你想要来参加智能合约开发实训营,首先,你必须要保证在开营的4周内,每周至少可以有6小时以上的时间来完成我们的线上任务,以及课程学习结束后可以参与到最后的项目实战中。

替换高清大图

请点击此处输入图片描述

其次,你最好能够满足如下特点——

1、最好对于区块链技术拥有一种近似宗教信仰般的热忱,坚信区块链是一种可以让这个世界变得更加美好的技术;

2、最好是1-5年互联网开发者或者是计算机专业的学生,拥有大二水平的C++/Java/Python/Go 基本知识及使用;

3、必须是系统学习实践过一门面向对象的编程语言,且对Linux基本使用有了解,最好还对基本的Web开发概念性理解以及基本的区块链知识有一定的了解;

4、希望你自信是一个足够有趣、有胆、有能量的人,且拥有至少一项你自信可以胜过大多数人的核心技能。

关于实训营的核心教研团队

在这门以太坊智能合约开发课程中,将有两大导师亲自带队:

主讲老师:董沫

Celer Network 联合创始人

UIUC(伊利诺伊大学香槟分校,计算机专业全美排名第二)计算机科学系博士。

讲师:Frank

UIUC计算机科学最高荣誉毕业本科生

John R. Pasta 杰出本科生奖学金得主,Oath(Yahoo)全栈软件工程师。

除以上2位核心导师外,还有诸多Google、Facebook、甲骨文工程师加入以太坊智能合约开发实训营成为助教,与你见面,帮助你学会全栈智能合约应用开发。

关于智能合约开发实训营的校友们

迄今为止,我们已经举办了3期实训营,提前半年完成了我们的第一个小目标,累计有300人先后加入且毕业智能合约开发实训营。

而申请者报名表累计每期超过千份,每一个申请者都要经历我们前后至少3-4轮的打分和评审。但,可能也恰恰是这种高标准和高门槛,确保了我们每一次的教学质量都是史上绝无前例的。

如果你填写过我们的报名表却没能通过审核,可能是因为你准备不足,申请资料打动力稍欠;也可能是你的实际编程语言缺乏,可能现阶段更适合加强学习一门面向对象的编程语言;还有可能你已经身居高位,我们认为这门入门级的开发课程的内容已经不足以给予你更多帮助。

无论是以上哪一种可能,我们都希望你能够理解。我们可以确保的是,在对待所有申请者方面,我们都是异常认真的。

此外,很多人也会好奇,到底我们是如何挑选学员的?

我们的智能合约开发实训营云集了各类有趣、不甘平庸、学习动机超强的、无比热爱区块链技术的开拓者。有人来自于Google、微软、百度、阿里等一线互联网公司,有人是拼搏在一线的早期创业者,有人是工作了2-3年背景看起来还没那么NB的程序员,还有人甚至还只是尚未毕业的大学生。

特此奉上部分往期学员名单:

1、一期学员刘芳璐

毕业于北京大学,普林斯顿大学硕士

现任职于Google总部,负责大规模分布式日志管理系统

2、一期学员李明

浙江大学硕士,微软亚研软件工程师,多翼科技技术总监

3、一期学员唐弈

Consensys中国区负责人

他认为这一课程将推动中国以太坊开发者社区的发展,同时表示ConsenSys在中国有强烈兴趣招聘完成课程的优秀学员

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4、一期学员段江

西南财经大学教授,fotor创始人兼CEO

四川省人大代表、中组部“国家千人计划”专家

5、一期学员何智华

上海同济大学硕士,互金公司创始团队成员,多年项目管理和系统架构经验

6、齐明-第二期学员

现任职Mpire, ECU前10%毕业生,多年的全栈开发,项目管理与营销经验

7、胡闰祺-第三期学员

UIUC金融数学专业博士,有丰富量化基础和一定编程经验

8、刘毅-第三期学员

毕业于清华大学,拥有20年开发经验,现任区块链医疗大数据公司技术负责人

9、申龙斌-第二期学员

一名70后的程序员大叔,山东大学计算机博士毕业,有多种编程语言的编程基础

10、吴逸飞-第三期学员

毕业于北京大学, 东京大学博士,在万向实习期间,出色完成了对iota,cosmos,comit(闪电网络)和byteball这四个项目的技术分析

11、金诗雨-第三期学员

墨尔本大学软件工程专业研究生,帅气的小哥哥在课程结业后,成为CanYa中国区负责人

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如下,是更多的《以太坊智能合约全栈开发》实战训练营的成员在结业后自发的评价和反馈,在此分享给你,相信你也能感受到他们身上的能量。

此外,我们的实战特训营也远不仅仅只是一个一次性的培训,而更是一个集体。在4周特训结束后,我们仍然会长期对于你的个人成长和发展给予帮助。

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我们期待着,在未来4周内,如果你是“对的人”,会像他们所提到的这样,对你产生巨大的帮助和深远的影响。

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关于第四期报名的相关信息

1、课程周期:6月17日开班,班级群带班学习的周期大概在30天左右。课程有效期90天,90天内可以无限观看课程内容。

2、课程模式:采用“实战特训营”方式,全程老师+多位助教+班长带班,视频学习+班级群讨论+高强度作业实战+助教批改&点评+老师解答各种疑难问题。

3、招募人数:为保证教学质量,本期限额100人!

4、课程内容更新:更为惊喜的是,这次7节课程视频的代码全部进行了更新迭代,并且课程内容也优化了30%!

5、报名方式:添加雅珣小姐姐:Uzan102, 了解最新录取信息

6、往期经验小贴士:越早报名录取机会越大,想要学习的小伙伴赶快扫描上方二维码抢占名额啦!

最后,再次感谢大家的理解与支持,希望20天后的第四期实训营也可以不负你们所望,让你们所有投入的时间都是值得的。



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    46人学习 徐朋
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2018年11月14日上午,为期三天的“大数据挖掘和分析技术实战”公开课在中科院第一层教学室如期举行。2018年11月14日上午,为期三天的“大数据挖掘和分析技术实战”公开课在中科院第一层教学室如期举行。

参加本次讲解的是中科院杨老师,杨老师毕业于北京大学计算机系,曾任职于北京大学计算机研究所助理研究员,美国朗讯公司贝尔实验室研究员,并主持和参与过多个国家和省部级基金项目,负责完成多项电信网络应用技术研发项目。并在众多国内外学术期刊和国际会议上发表了六十多篇研究论文...

课程之中,杨老师以幽默,诙谐,易懂的讲解方式与学员们互动,并以形象的比喻向学员们展示了大数据挖掘技术现代会面临的问题和所能解决的办法;学员们都被老师幽默,诙谐的语气所感染,更被老师形象的比喻触入其中,如此难懂的技术却在杨老师的讲解下变得如此生动,易懂!

为了让学员完全理解吸收掉大数据挖掘和分析技术,课程的最后,杨老师带领学员们一起进入实战环节。在实战环节,学员们往往都遇到了大大小小的问题,杨老师都予以耐心,细致的解答,课程最后在学员们的热烈掌声中宣告结束。

通过本次大数据挖掘和分析技术实战公开课,学员们不仅开阔了自己的眼界,提高了自己的专业水准,更是在自己的职业技能水平上获得极大的提高,并获得中科院计算所职业培训中心颁发的“大数据分析挖掘Hadoop/Mahout/MLlib的大数据挖掘”结业证书。

中科院计算所培训中心依托中科院强大的技术背景,致力于为国家,企业,社会培养专业计算机人才,经过近三十余年的发展,目前已严然成为国内顶尖的IT精英培训机构,并受到业内众多人士的赞誉,好评。我们将不懈努力,为中国输送更多高精端IT精英技术人才而努力。

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