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Stream泛指流媒体技术。流媒体实际指的是一种新的媒体传送方式,而非一种新的媒体,是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式。可指大河,也可指小河或小溪,指小溪时与brook,creek同义。creek侧重其狭长蜿蜒,缓缓流动,且多流入大河或湖泊。brook侧重发源于山泉。creek和stream都比brook大。stream还可引申表示事物连绵不断。stream还可作动词,意为“流动,飘动”。常用作不及物动词,也可用作及物动词。 展开全文
Stream泛指流媒体技术。流媒体实际指的是一种新的媒体传送方式,而非一种新的媒体,是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式。可指大河,也可指小河或小溪,指小溪时与brook,creek同义。creek侧重其狭长蜿蜒,缓缓流动,且多流入大河或湖泊。brook侧重发源于山泉。creek和stream都比brook大。stream还可引申表示事物连绵不断。stream还可作动词,意为“流动,飘动”。常用作不及物动词,也可用作及物动词。
信息
外文名
Stream
基本解释
泛指流媒体技术
词    性
动词,名词
中文名
流媒体技术
stream英语单词
基本释义v. [striːm] ( streams; streamed; streaming )vt. & vi. 流; 移动 flow freely; move continuously and smoothly in one directionvi. 飘扬; 招展 float or wave (in the wind)词语要点1.stream的基本意思是“流动”,指受限制的流动,如通过一定的路线或出口。也可指大量不断地流动。引申可指“飘动”。2.stream既可用作及物动词,也可用作不及物动词。用作及物动词时,可接名词或代词作宾语。3.stream接介词with表示“被…覆盖”。词语搭配~+副词stream torrentially 激流涌进stream back 向后飘动stream in 络绎进入~+介词stream behind 在…后面飘动stream down one's cheeks (眼泪)从脸颊流下stream into the auditorium (人群)络绎不绝进入礼堂stream out of the station (人群)涌出车站stream with 被…覆盖辨析pour, flow, run, stream这组词的共同意思是“流”“流动”。其区别是:1.flow, run, stream和pour都可指液体流动; flow还可指气体流动; pour还可指光线、微粒等倾泻。2.时间上:flow一般指源源不断地、长时间地流动; run既可以是源源不断地、长时间地流动,也可以是流动一段时间; stream和pour多指短时间地流动。3.方向上:指液体流动时, flow是水平流动; run和stream既可水平流动,也可垂直流动; pour是垂直流动。4.流速上:从快到慢依次为pour, stream, run, flow。具体说就是flow是平平稳稳地流动; run比较湍急; stream比run更有力; pour则是“倾泻”。5.flow, stream和pour常用于比喻, run很少用于比喻。例如:The river was flowing quietly.河水静静流着。She let her hair down so that it flew darkly over her shoulders.她让乌黑的头发披散下来,飘垂到肩上。  The river runs through hills and fields.河水流经山冈和田野。The water runs out of the pipe into the bucket.水自管内注入水桶中。Tears were streaming down her face.她脸上热泪滚滚而下。The students streamed into the auditorium.学生们络绎不绝地进入礼堂。下面三句话的意思相同:She poured me a cup of tea.She poured a cup of tea for me.She poured me out a cup of tea.她给我倒了一杯茶。词源<古英语stream(流动)基本释义C 小河,溪流 a small river C 流,一股,一串 flow (of liquid, people, things, etc.)S 水流方向,潮流 current or direction of sth flowing or movingC (按能力分的)班级 class or division of a class into which children of the same age and level of ability are placedC 川流不息 a continuous series of people, things, or events, usually moving in a line or in a certain direction常见搭配动词+~cross a stream 涉过一条小溪tap a stream 引流形容词+~clear〔dancing, quiet, running〕 stream 清澈〔奔腾欢跳,平静,流动〕的溪流rapid〔strong〕 stream 湍急〔强劲〕的水流rushing stream 激流名词+~mountain stream 山涧sun streams 太阳光线介词+~in streams 连续不断,川流不息on stream 进行生产,投入生产up the stream 向〔在〕上游~+介词a stream of light 一缕光线a stream of words 滔滔不绝的话the stream of history 历史潮流词语辨析branch,brook,canal,creek,river,stream,torrent这组词的共同意思是“流水的通道”。其区别是:1.除canal指人工开挖的河流或渠道外,其余各词均指自然形成的水道。2.river和torrent均指流量较大的河流,river可泛指(自然形成的)江河;torrent则特指急流、湍流。这两个词还常用于比喻。3.stream可指大河,也可指小河或小溪,指小溪时与brook,creek同义。creek侧重其狭长蜿蜒,缓缓流动,且多流入大河或湖泊。brook侧重发源于山泉。creek和stream都比brook大。stream还可引申表示事物连绵不断。4.branch指江河的支流。同义词n. brook, course, flow, rush, streamlet [1] 
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  • Stream和parallelStream

    万次阅读 多人点赞 2019-04-22 15:16:54
    Stream 和 parallelStream 一.什么是StreamStream 是在 Java8 新增的特性,普遍称其为流;它不是数据结构也不存放任何数据,其主要用于集合的逻辑处理。 二.和Iterator的区别 Iterator 做为迭代器,其按照一定的...

    Stream parallelStream

    一.什么是Stream?

    Stream 是在 Java8 新增的特性,普遍称其为流;它不是数据结构也不存放任何数据,其主要用于集合的逻辑处理。

    二.和Iterator的区别

    Iterator 做为迭代器,其按照一定的顺序迭代遍历集合中的每一个元素,并且对每个元素进行指定的操作。而 Stream 在此基础上还可以将这种操作并行化,利用多核处理器的优势快速处理集合(集合的数据会分成多个段,由多个线程处理)。

    Stream 的数据源可以有无限多个。

    三.Stream的使用

    在使用Stream之前,建义先理解接口化编程,Stream将完全依赖于接口化编程方式。接下来我们以“打印集合中的每一个元素”为例,了解一下 Stream 的使用。

    ​ 例3.1

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); 
    numbers.stream().forEach(num->System.out.println(num));
    
    输出:1 2 3 4 5 6 7 8 9
    

    由以上的列子可以看出,Stream 的遍历方式和结果与 Iterator 没什么差别,这是因为Stream的默认遍历是和迭代器相同的,保证以往使用迭代器的地方可以方便的改写为 Stream。

    Stream 的强大之处在于其通过简单的链式编程,使得它可以方便地对遍历处理后的数据进行再处理。我们以“对集合中的数字加1,并转换成字符串”为例进行演示。

    ​ 例3.2

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);`
    
    `List<String> strs = numbers.stream()`
    
    `.map(num->Integer.toString(++num)).collect(Collectors.toList());
    

    其中map()方法遍历处理每一个元素,并且返回一个新的Stream,随后collect方法将操作后的Stream解析为List。

    Stream还提供了非常多的操作,如filter()过滤、skip()偏移等等,想要了解更多可以去翻阅JDK1.8手册或者相关资料。

    四.并行流parallelStream

    parallelStream提供了流的并行处理,它是Stream的另一重要特性,其底层使用Fork/Join框架实现。简单理解就是多线程异步任务的一种实现。

    我们用例3.1中的示例演示一下parallelStream的使用。

    ​ 例4.1

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); 
    numbers.parallelStream().forEach(num->System.out.println(num));
    
    输出:3 4 2 6 7 9 8 1 5
    

    我们发现,使用parallelStream后,结果并不按照集合原有顺序输出。为了进一步证明该操作是并行的,我们打印出线程信息。

    ​ 例4.2

       List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); 
       numbers.parallelStream() .forEach(num-
       		>System.out.println(Thread.currentThread().getName()+">>"+num)); 
    

    输出:

    main>>6 
    ForkJoinPool.commonPool-worker-2>>8 
    main>>5 ForkJoinPool.commonPool-worker-2>>9 
    ForkJoinPool.commonPool-worker-1>>3 
    ForkJoinPool.commonPool-worker-3>>2 
    ForkJoinPool.commonPool-worker-1>>1 
    ForkJoinPool.commonPool-worker-2>>7 
    main>>4
    

    通过例4.2可以确信parallelStream是利用多线程进行的,这可以很大程度简化我们使用并发操作。

    我们可以通过虚拟机启动参数

    -Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=N

    来设置worker的数量。

    五.并行流的陷阱

    5.1.线程安全

    由于并行流使用多线程,则一切线程安全问题都应该是需要考虑的问题,如:资源竞争、死锁、事务、可见性等等。

    5.2.线程消费

    在虚拟机启动时,我们指定了worker线程的数量,整个程序的生命周期都将使用这些工作线程;这必然存在任务生产和消费的问题,如果某个生产者生产了许多重量级的任务(耗时很长),那么其他任务毫无疑问将会没有工作线程可用;更可怕的事情是这些工作线程正在进行IO阻塞。

    本应利用并行加速处理的业务,因为工作者不够反而会额外增加处理时间,使得系统性能在某一时刻大打折扣。而且这一类问题往往是很难排查的。我们并不知道一个重量级项目中的哪一个框架、哪一个模块在使用并行流。

    接下来我们对这个问题进行演示:

    ​ 例5.1

    定义两个并行流逻辑
    执行两个并行流
    输出:
    并行流竞争输出结果

    通过示例我们会发现,第一个并行流率先获得worker线程的使用权,第二个并行流变为串行;直到第14行,第一个并行流处理完毕,第二个并行流获取worker线程,开始并行处理。

    小结:

    串行流:适合存在线程安全问题、阻塞任务、重量级任务,以及需要使用同一事务的逻辑。

    并行流:适合没有线程安全问题、较单纯的数据处理任务。

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  • Stream

    千次阅读 2016-12-30 14:39:30
    Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 ...

    为什么需要Stream

    Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势,使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码,就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说,Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。

    @FunctionalInterface

    被这个注解标记的inteface可以用lambda表达式替代参数。

    Function<String, String> getAge = (s) -> s;
    Consumer<String> getAge2 = (s) -> {};
    Supplier<String> heh = () -> "a";

    Function和BiFunction对应1个入参和2个入参的
    lambda表达式也是这么对应的1个还是2个参数

    使用::

    java8可以用::产生lambda,不如:
    System.out::println
    String::concat

    ::有上下文这个概念,我理解的就是调用这个方法需不需要一个对象去调用。
    1.对于System.out::println,不需要上下文(可以直接调用,不需要对象去调用这个方法,因为System.out是static的,System.out.printn(a)),且println需要一个参数,那么System.out::println生成的lambda就是1个入参的,即() -> {}.
    2.对于String::concat,需要上下文,且concat方法需要一个参数,那么String::concat生成的lambda机会是2个入参的,即(a, b) -> {},需要的上下文即第一个参数的类型必须为::前面的类型或者子类。如果因为方法能给提供的参数类型和上下文需要的类型不一致也不对,会报Non-static method cannot be referenced from a static context。

    example

    List<String> list = Stream.of("1111", "222", "333", "4")
    .filter(e -> e.length() > 3)
    .peek(System.out::println)
    .map(ss -> ss.toUpperCase())
    .peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e))
    .collect(Collectors.toList());
    Set<String> widgets = new HashSet<>();
    widgets.add("1");
    widgets.add("2");
    widgets.add("3");
    widgets.add("4");
    String s = widgets.stream().collect(Collectors.joining(",", "(", ")"));
    Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(
    Arrays.asList(1),
    Arrays.asList(2, 3),
    Arrays.asList(4, 5, 6)
    );
    Stream<Integer> outputStream = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream());

    参考

    https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/

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  • 对于中间操作和终端操作的定义,请看《JAVA8 stream接口 中间操作和终端操作》,这篇主要讲述的是stream的count,anyMatch,allMatch,noneMatch操作,我们先看下函数的定义 long count(); boolean anyMatch...

    对于中间操作和终端操作的定义,请看《JAVA8 stream接口 中间操作和终端操作》,这篇主要讲述的是stream的count,anyMatch,allMatch,noneMatch操作,我们先看下函数的定义

        long count();  
      
        boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);  
      
        boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);  
      
        boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);

    count方法,跟List接口的size一样,返回的都是这个集合流的元素的长度,不同的是,流是集合的一个高级工厂,中间操作是工厂里的每一道工序,我们对这个流操作完成后,可以进行元素的数量的和;

    剩下的三个方法,传入的都是Predicate的函数式接口,接口定义请看《JAVA8 Predicate接口》

    anyMatch表示,判断的条件里,任意一个元素成功,返回true

    allMatch表示,判断条件里的元素,所有的都是,返回true

    noneMatch跟allMatch相反,判断条件里的元素,所有的都不是,返回true

    下面,看几个例子

    List<String> strs = Arrays.asList("a", "a", "a", "a", "b");
            boolean aa = strs.stream().anyMatch(str -> str.equals("a"));
            boolean bb = strs.stream().allMatch(str -> str.equals("a"));
            boolean cc = strs.stream().noneMatch(str -> str.equals("a"));
            long count = strs.stream().filter(str -> str.equals("a")).count();
            System.out.println(aa);// TRUE
            System.out.println(bb);// FALSE
            System.out.println(cc);// FALSE
            System.out.println(count);// 4

    通过例子可以看到,变量aa的表达式,strs里的元素,任意有“a”,表示true

    变量bb的表达式,strs里的元素,全部为“a”,表示true,否则false

    变量cc的表达式,strs里的元素,全部不为“a”,表示true,否则false

    --------------------分割线---------------------------------------

    先看下如下代码

     public static void main(String[] args) {
            List<String> list = new ArrayList<>();
            boolean allMatch = list.stream().allMatch(e -> e.equals("a"));
            boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(e -> e.equals("a"));
            boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(e -> e.equals("a"));
            System.out.println(allMatch);// true
            System.out.println(anyMatch);// false
            System.out.println(noneMatch);// true
        }

    最近,有小伙伴留言说,boolean allMatch = list.stream().allMatch(e -> e.equals("a"));

    当list的为空集合时候,这个返回默认为true;按照实际的业务,理解这个的话,应该为false;然后网上搜索了一下,比较尴尬的是,很多都是抄下我之前的文章,秉承着,严谨的原则,查看了源码,下面是整个分析的过程;

    详细看《java8 stream接口终端操作allMatch 当list为空集合的一些思考》

     

    1.lambda表达式

    《java8 Lambda表达式简介》

    《java8 lambda表达式,方法的引用以及构造器的引用》

    2.函数式接口

    《java8 函数式接口简介》

    《JAVA8 Function接口以及同类型的特化的接口》

    《JAVA8 Consumer接口》

    《JAVA8 Supplier接口》

    《JAVA8 UnaryOperator接口》

    《JAVA8 BiConsumer 接口》

    3.stream接口操作

    《java8 Stream接口简介》

    《 java8 Stream-创建流的几种方式》

    《JAVA8 stream接口 中间操作和终端操作》

    《JAVA8 Stream接口,map操作,filter操作,flatMap操作》

    《JAVA8 stream接口 distinct,sorted,peek,limit,skip》

    《java8 stream接口 终端操作 forEachOrdered和forEach》

    《java8 stream接口 终端操作 toArray操作》

    《java8 stream接口 终端操作 min,max,findFirst,findAny操作》

    《java8 stream接口终端操作 count,anyMatch,allMatch,noneMatch》

    《java8 srteam接口终端操作reduce操作》

    《java8 stream接口 终端操作 collect操作》

    4.其他部分

    《java8 Optional静态类简介,以及用法》

    展开全文
  • stringstream常见用法介绍

    万次阅读 多人点赞 2018-09-10 23:20:54
    本文主要介绍 C++ 中 stringstream 类的常见用法。 1 概述 <sstream> 定义了三个类:istringstream、ostringstream 和 stringstream,分别用来进行流的输入、输出和输入输出操作。本文以 stringstream 为主...

    本文主要介绍 C++ 中 stringstream 类的常见用法。

    1 概述

    <sstream> 定义了三个类:istringstream、ostringstream 和 stringstream,分别用来进行流的输入、输出和输入输出操作。本文以 stringstream 为主,介绍流的输入和输出操作。

    <sstream> 主要用来进行数据类型转换,由于 <sstream> 使用 string 对象来代替字符数组(snprintf方式),就避免缓冲区溢出的危险;而且,因为传入参数和目标对象的类型会被自动推导出来,所以不存在错误的格式化符的问题。简单说,相比c库的数据类型转换而言,<sstream> 更加安全、自动和直接。

    2 代码示例

    2.1 数据类型转换

    这里展示一个代码示例,该示例介绍了将 int 类型转换为 string 类型的过程。示例代码(stringstream_test1.cpp)如下:

    #include <string>
    #include <sstream>
    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
    
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        stringstream sstream;
        string strResult;
        int nValue = 1000;
    
        // 将int类型的值放入输入流中
        sstream << nValue;
        // 从sstream中抽取前面插入的int类型的值,赋给string类型
        sstream >> strResult;
    
        cout << "[cout]strResult is: " << strResult << endl;
        printf("[printf]strResult is: %s\n", strResult.c_str());
    
        return 0;
    }
    

    编译并执行上述代码,结果如下:

    2.2 多个字符串拼接

    本示例介绍在 stringstream 中存放多个字符串,实现多个字符串拼接的目的(其实完全可以使用 string 类实现),同时,介绍 stringstream 的清空方法。

    示例代码(stringstream_test2.cpp)如下:

    #include <string>
    #include <sstream>
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        stringstream sstream;
    
        // 将多个字符串放入 sstream 中
        sstream << "first" << " " << "string,";
        sstream << " second string";
        cout << "strResult is: " << sstream.str() << endl;
    
        // 清空 sstream
        sstream.str("");
        sstream << "third string";
        cout << "After clear, strResult is: " << sstream.str() << endl;
    
        return 0;
    }
    

    编译并执行上述代码,结果如下:

    从上述代码执行结果能够知道:

    • 可以使用 str() 方法,将 stringstream 类型转换为 string 类型;
    • 可以将多个字符串放入 stringstream 中,实现字符串的拼接目的;
    • 如果想清空 stringstream,必须使用 sstream.str(""); 方式;clear() 方法适用于进行多次数据类型转换的场景。详见示例2.3。

    2.3 stringstream的清空

    清空 stringstream 有两种方法:clear() 方法以及 str("") 方法,这两种方法有不同的使用场景。str("") 方法的使用场景,在上面的示例中已经介绍了,这里介绍 clear() 方法的使用场景。示例代码(stringstream_test3.cpp)如下:

    #include <sstream>
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        stringstream sstream;
        int first, second;
    
        // 插入字符串
        sstream << "456";
        // 转换为int类型
        sstream >> first;
        cout << first << endl;
    
        // 在进行多次类型转换前,必须先运行clear()
        sstream.clear();
    
        // 插入bool值
        sstream << true;
        // 转换为int类型
        sstream >> second;
        cout << second << endl;
    
        return 0;
    }

    编译并执行上述代码,结果如下:

    注意:在本示例涉及的场景下(多次数据类型转换),必须使用 clear() 方法清空 stringstream,不使用 clear() 方法或使用 str("") 方法,都不能得到数据类型转换的正确结果。下图分别是未使用 clear() 方法、使用 str("") 方法时的运行结果:

     

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  • list去重,根据对象某个属性、某几个属性... List unique = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 去除List中重复的对象 // Person 对象 public class Person { private String id; ...
  • 三分钟弄清楚Java8 Stream 常用操作-

    万次阅读 2020-06-23 20:05:43
    Stream是Java8中的一大亮点,支持顺序和并行聚合操作的一系列元素,为了执行计算,流operations被组合成流管道 。 流管线由源(其可以是阵列,集合,生成函数,I / O通道等)组成,零个或多个中间操作 (其将流转换...
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    Stream 是一组用来处理数组、集合的API,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。 Java 8 中之所以费这么大的功夫引入 函数式编程 ,原因有两个: 代码简洁函数式编程写出的代码简洁且意图明确,...
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  • Stream API

    万次阅读 2020-03-29 19:04:13
    Java8新特性--操作集合Stream API
  • Java 8 stream的详细用法

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    List集合转Map,用到的是Stream中Collectors的toMap方法:Collectors.toMap 具体用法实例如下: //声明一个List集合 List&amp;lt;Person&amp;gt; list = new ArrayList(); list.add(new Person(&...
  • Stream的collect方法传入的是Collector接口 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201810/19/1539893004_458795.png) 一般博客介绍都是传入的Collectors.toList()这个方法,源码: ![图片说明]...
  • Stream流(Stream,Lambda)

    千次阅读 2020-06-04 17:54:34
    Stream流是Java8提供的一个新特性,这个有什么新大陆发现呢,我们先看一个例子 以下内容要先有Lambda表达式基础,不清楚Lambda表达式的可以看这个 我们以下的例子都是基于这个学生类Student来操作,下面是学生类...
  • Java8 Stream横空出世,让我们从繁琐冗长的迭代中解脱出来,集合数据操作变得优雅简洁。 这些操作:集合的filter(筛选)、归约(reduce)、映射(map)、收集(collect)、统计(max、min、avg)等等,一行代码即可...
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    千次阅读 多人点赞 2020-08-31 12:39:06
    Stream不会改变原来的数据,会返回一个新的持有结果的Stream Stream的步骤 创建Stream 一系列中间操作 中止操作 中间操作 中止操作 查找与匹配 函数名 解释 allMatch 是否匹配所有元素 anyMatch 是否...
  • java.util.stream.Stream

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    Stream
  • Java8 stream 之groupingBy() 分组排序

    万次阅读 热门讨论 2017-12-29 12:06:37
    List matchsList = new ArrayList();... MatchsListMap = matchsList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Matchs::getMatchDate)); 此时MatchsListMap的排序规则是根据MatchDate降序的(默认),也就是说ma
  • stream 和 parallelStream

    千次阅读 2018-12-06 18:00:05
    parallelStream是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoinPool,可能提高你的多线程任务的速度. parallelStream的作用 Stream具有平行处理能力,处理的过程会分而治之,也就是将一个大任务切分成多个小任务,这表示每...
  • Java8 Stream分割list集合

    万次阅读 2020-03-04 22:43:37
    使用Java8 Stream分割list集合,写好的工具类,可以直接用 package com.example.java8; import com.example.excel.Student; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import java.util.ArrayList...
  • 一文带你入门Java Stream流,太强了

    万次阅读 多人点赞 2020-04-01 09:51:55
    两个星期以前,就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章,我说市面上不是已经有很多了吗,结果你猜他怎么说:“就想看你写的啊!”你看你看,多么苍白的喜欢啊。那就“勉为其难”写一篇吧,嘻嘻。 单从...
  • # 将数据流转成图片时报错,内存不足,... System.Drawing.Image imgData = Image.FromStream(stream1);//报错内存不足 imgData.Save(urlData, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);//xxx.jpeg为文件名 ```
  • Java8提供了Stream,可以方便的进行一些数据操作,比如提供了过滤,分组甚至并行等特性。 但是我们常常需要查看中间操作的结果,肿么办?? 大救星Stream的peek()方法来了。 我们先看下它的源码: 可以看到...
  • 最近使用Apache poi 做excel导出的功能,遇到了如下问题: ...Your stream was neither an OLE2 stream, nor an OOXML stream 起初对比其他的web工程,没有发现如何解决。最后找到抛出此异常的源码: or...

空空如也

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